Оценка инвестиционных рисков и управление ими

Введение
1 Риск и неопределенность
2 Управление рисками
3 Анализ проектных рисков
3.1 Сущность анализа рисков проекта
3.2 Качественный анализ рисков
3.3 Количественный анализ рисков
3.3.1 Вероятностные методы оценки рисков
3.3.2 Экспертный анализ рисков
3.3.3 Показатели предельного уровня
3.3.4 Анализ чувствительности проекта
3.3.5 Анализ сценариев развития проекта
3.3.6 Метод построения дерева решений проекта
3.3.7 Имитационное моделирование рисков
4 Методы снижения рисков
5 Организация работ по управлению рисками
Заключение
Список литературы

Оценка инвестиционных рисков и управление ими

4. Исследовать методы снижения рисков;
5.Отразить организацию работ по управлению рисками.
Заключение
Таким образом рассмотрена данная тема и можно сделать следующие основные выводы. Риск представляет собой событие, которое может произойти в условиях неопределенности с некоторой вероятностью. Управление проектами подразумевает не только констатацию факта наличия неопределенности и рисков и анализ рисков и ущерба. Рисками проектов можно и нужно управлять. Управление рисками - совокупность методов анализа и нейтрализации фак­торов рисков, объединенных в систему планирования, монито­ринга и корректирующих воздействий.
Методы оценки рисков включают следующее: количественная оценка рисков с помощью методов матема­тической статистики, методы экспертной оценки рисков, методы имитационного моделирование рисков, комбинированные методы, представляющие собой объеди­нение нескольких отдельных методов или их отдельных элементов
Анализ проектных рисков подразделяется на качественный (описание всех предполагаемых рисков проекта, а также стоимост­ная оценка их последствий и мер по снижению) и количественный (непосредственные расчеты изменений эффективности проекта в связи с рисками).
Анализ проектных рисков базируется на оценках рисков, ко­торые заключаются в определении величины (степени) рисков. Методы определения рисков включают:
статистические методы оценки, базирующиеся на методах математической статистики. Для применения этих методов необходим достаточно большой объем исходных данных, наблюдений;
методы экспертных оценок, основанные на использовании знаний экспертов в процессе анализа проекта и учета влияния качественных факторов;