Вход

Анализ тенденций развития рынка товаров и услуг

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 309734
Дата создания 08 июля 2013
Страниц 35
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 310руб.
КУПИТЬ

Содержание

Содержание
Введение
Глава 1. Объем производства трикотажных изделий
Глава 2. Объем производства сахара
2.1. Линейная регрессия
2.2. Гиперболическая регрессия
Глава 3. Производство хлебобулочных изделий
3.1. Степенная модель
3.2. Параболическая модель
Заключение
Литература


Введение

Анализ тенденций развития рынка товаров и услуг

Фрагмент работы для ознакомления

Количество степеней свободы=5
Критическое значение статистики Стьюдента
Доверительный интервал для beta
равен
Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0 т.к. НЕ попадает в доверительный интервал.
Доверительный интервал для alpha
равен
Мы НЕ можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0 т.к. НЕ попадает в доверительный интервал.
Критерий Фишера значимости всей регрессии
Коэффициент корреляции
где
показывает, что связь СИЛЬНА
Коэффициент детерминации
показывает, что регрессия объясняет 97,78 процентов вариации признака.
Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера [10]

которая БОЛЬШЕ критического значения
Следовательно, регрессия ЗНАЧИМА
Проверим значимость коэффициента корреляции
поэтому выборочный коэффициент корреляции ЗНАЧИМО отличается от нуля.
Средняя ошибка аппроксимации [8]
Колеблемость признака
Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е. остатки регрессии. Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)
Нарисуем график остатков
Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается показателем
т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно
Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений [12].
Прогноз
Точечный прогноз для
Глава 2. Линейная регрессия для показателя объема производства сахара
Для регрессии вида
Вычислим
Тогда
Откуда
Тогда линейная регрессия будет иметь вид
Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на -173, 14 единиц [14]
Нарисуем точки и регрессию:
Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.
Среднее X
Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессии
Получим
Эластичность
В нашем случае [15]
или
Значение эластичности в средней точке
Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на -0,117 процентов.
Изучение качества регрессии
Доверительные интервалы для оцененных параметров
уровень доверия
Количество степеней свободы = 5
Критическое значение статистики Стьюдента
Доверительный интервал для beta
равен
Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0 т.к. НЕ попадает в доверительный интервал [13].
Доверительный интервал для alpha
равен
Мы НЕ можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0 т.к. НЕ попадает в доверительный интервал.
Критерий Фишера значимости всей регрессии
Коэффициент корреляции
показывает, что связь сильна и отрицательна
Коэффициент детерминации
показывает, что регрессия объясняет 75,45
процентов вариации признака.
Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера
которая БОЛЬШЕ критического значения
Следовательно, регрессия ЗНАЧИМА
Проверим значимость коэффициента корреляции [9]
поэтому выборочный коэффициент корреляции ЗНАЧИМО отличается от нуля.
Средняя ошибка аппроксимации
Колеблемость признака
Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)
Нарисуем график остатков [11]
Среднее линейное отклонение равно
Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.
Прогноз
Точечный прогноз для
Интервальный прогноз с вероятностью 95% [7]
или
Глава 3. Степенная регрессия для показателя производства хлебобулочных изделий
Обозначим ln(f)=y, ln(a)=alpha, ln(t)=x
Получим
Для регрессии вида
Вычислим
Тогда
Откуда
Тогда линейная регрессия будет иметь вид
Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на -0,0078 единиц
Нарисуем точки и регрессию:
Подсчитаем оценку дисперсии ошибки [5], т.е.
Среднее X
Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессии
Получим
Эластичность
В нашем случае
или

Список литературы

1.Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика. 2003
2.Бурцева С. А. Статистика финансов. 2004
3.Громыко Г.Л. Теория статистики. 2007
4.Елисеева И. И., Силаева С. А., Щирина А. Н. Практикум по макроэкономи-ческой статистике. 2007
5.Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Фи-нансы и статистика, 2004.
6.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2002.
7.Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Практикум по социальной статистике. 2005
8.Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2002.
9.Назаров М. Г. Курс социально-экономической статистики. 2003
10.Палий И.А. Прикладная статистика. 2007
11.Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. М.Г.
12.Практикум по социальной статистике: Учеб.пособие/ Под ред. И.И.Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 2002.
13.Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИН-ФРА-М, 2002.
14.Кибанов А.Я. «Экономика и социология труда: Учебник». – М.: ИНФРА-М, 2003. – 584с.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00352
© Рефератбанк, 2002 - 2024