«Статистические методы изучения конъюнктуры рынка»

содержит в себе теоретическую, практическую и аналитическую части.
Задание 1.
По исходным данным:
1). Построить статистический ряд распределения организаций по признаку - Цена 1кв. м. общей площади квартиры, образовав шесть групп с равными интервалами.
Задание2.
1) По исходным данным установить наличие и характер между признаками – рейтинг района месторасположения квартир по удаленности от центра и цена 1 кв.м. общей площади квартиры методом аналитической группировки образовав 6 групп с равными интервалами по факторному признаку.
3. расчет выборки
4. Вычислим абсолютные приросты оборота розничной торговли за счет изменения физического объема продажи товаров, за счет изменения цен на товары. ...

Введение…………………………………………………………………………3
1. Теоретическая часть………………………………………………………….4
1.1. Конъюнктура рынка как объект статистического изучения…..…………4
1.2. Система статистических показателей, характеризующих конъюнктуру рынка …………………………………………………………………………….6
1.3. Применение метода анализа рядов динамики в изучении конъюнктуры рынка ………………………...................................................................................8
5. Расчетная часть………………………………………………………………..12
6. Аналитическая часть………………………………………………………….28
Заключение……………………………………………………………………….35
Список использованной литературы…………………………………………...36

Рынок – явление динамическое, подверженное частым и быстрым изменениям. Обстановка на рынке складывается под воздействием комплекса факторов и обстоятельств. Оценка ситуации, складывающейся на рынке, представляет собой важнейшую задачу, решение которой возможно с помощью методов статистики.
Рыночная ситуация определяет сложившуюся конъюнктуру рынка. Собственно, конъюнктура рынка и представляет собой рыночную ситуацию, соотношение спроса и предложения, сложившиеся на какой-то конкретный момент или определенный промежуток времени. Конъюнктура рынка может меняться неожиданно и под воздействием разнообразных причин. Анализ рыночной конъюнктуры должен отражать все динамические закономерности и тенденции рынка, пропорциональность его развития, степень его устойчивости (или наоборот, колеблемост и).

103,0
III
369,3
459,6
120,0
112,0
IV
11,6
12,2
94,0
107,0
V
606,0
672,2
99,0
82,0
По каждому городу и для всех городов вместе вычислите базисные (к 1-му году) индексы:
оборота розничной торговли в текущих ценах;
оборота розничной торговли в сопоставимых ценах;
цен;
абсолютные приросты оборота розничной торговли за счёт изменения физического объёма продажи товаров, за счёт изменения цен на товары.
Сделайте выводы.
Задание 1.
Решение:
По исходным данным:
1). Построить статистический ряд распределения организаций по признаку - Цена 1кв. м. общей площади квартиры, образовав шесть групп с равными интервалами.
Величина интервала в ряду распределения определяется по формуле:
; где n-число групп
Таблица 1. Ряд распределения затрат по цене за 1кв. м. общей площадиквартиры.
Группы районов
по цене 1 кв.м. общей
площади квартиры
Число квартир
Накопленные частоты
Абсолют.
Относит.
x
f
d=
117-180,8
4
10,0
4
180,8-244,6
5
12,5
9
244,6-308,4
7
17,5
16
308,4-372,2
9
22,5
25
372,2-436
11
27,5
36
436-500,0
4
10,0
40
Всего
40
100,0
xi – отдельные числовые значения варьирующего признака (варианты);
fi – числа показывающие сколько раз встречается тот или иной вариант (частоты).
Вывод: анализ интервального ряда распределения районов показывает, что распределение районов по цене квартир за 1кв.м. не является равномерным: преобладают районы с ценой квартир за 1 кв.м. 372,2 – 436 млн.руб., доля которых составляет 27,5%; 62,5% районов имеют цену за 1 кв.м. менее 372,2 млн.руб. и 90% районов имеют цену за 1кв.м. общей площади квартиры – менее 436 млн.руб.
2). Рассчитать характеристики интервального ряда распределения:
а) среднюю арифметическую;
б) среднее квадратическое отклонение;
в) дисперсию;
г) коэффициент вариации;
д) моду и медиану.
Сделать выводы по результатам выполнения задания.
Таблица 2. Расчет характеристик ряда распределения.
Группы районов
по цене 1 кв.м. общей
площади квартиры
Число квартир
xi
fi
xi
xi fi
117-180,8
4
148,9
595,6
-175,5
30800,3
123201,2
180,8-244,6
5
212,7
1063,5
-111,7
12476,9
62384,5
244,6-308,4
7
276,5
1935,5
-47,9
2294,4
16060,8
308,4-372,2
9
340,3
3062,7
16,0
256,0
2304,0
372,2-436
11
404,1
4445,1
79,8
6368,0
70048,0
436-500,0
4
467,9
1871,6
143,6
20621,0
82484,0
Всего
40
12974
356482,5
а) Расчет средней арифметической:
б) Расчет среднего квадратического отклонения:
в) Расчет дисперсии:
σ2=94,42=8911,4 млн. руб.
г) Расчет коэффициента вариации:
д) Расчет моды:
Расчет медианы:
Вывод: анализ полученых значений говорит о том, что средняя цена квартир за 1 кв.м. составляет 324, 4 млн.руб., отклонение от среднего значения в ту или иную сторону составляет в среднем 94,4 млн.руб., значение коэффициента вариации равное 29,1% не превышает 33%, следовательно вариация цен на квартиры за 1 кв.м. незначительна и совокупность по данному признаку качественно- однородная, расхождение между , , незначительны, что подтверждает вывод об однородности совокупности предприятий.
Задание2.
Решение:
1) По исходным данным установить наличие и характер между признаками – рейтинг района месторасположения квартир по удаленности от центра и цена 1 кв.м. общей площади квартиры методом аналитической группировки образовав 6 групп с равными интервалами по факторному признаку.
Таблица 3. Рабочая таблица группировки квартир по рейтингу районов месторасположения.
Группы квартир по
рейтингу
месторасположения
№ объекта
недвижимости
Рейтинг района города
по удаленности от центра
Цена 1 кв.м общей
площади квартиры
1
2
3
4
1
4
10
12
14
19
24
32
38
1
1
1
1
1
1
1
1
406,4
433,3
386,1
481,4
500,0
437,5
380,8
394,1
Всего
8
8
3419,6
2
1
3
9
20
21
26
27
30
36
40
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
361,1
177,6
403,1
350,0
405,2
340,9
394,9
359,2
480,5
393,0
Всего
10
20
3635,5
3
7
8
13
29
34
35
37
3
3
3
3
3
3
3
390,4
187,3
138,9
157,9
350,0
392,5
402,8
Всего
7
21
2019,8
4
15
165
25
31
33
39
4
4
4
4
4
4
256,2
266,9
267,8
286,1
284,2
350,1
Всего
6
24
1711,3
5
2
5
22
23
28
5
5
5
5
5
186,7
310,2
210,5
193,3
266,7