Статистический анализ объема производства и продаж продукции растениеводства и ее рентабельность

Целью работы стало статистическое изучение производства, реализации продукции растениеводства и ее рентабельности.
Задачи работы:
1. Рассмотреть понятие о валовой и реализованной продукции растениеводства, а также систему статистических показателей валовой и реализованной продукции, ее рентабельность.
2. Провести статистический анализ объема производства и продаж продукции растениеводства и ее рентабельность.
3. Сделать статистико-экономическое обоснование результатов анализа и основные направления увеличения валовой продукции растениеводства и повышения ее рентабельности.
...

Введение
1 Понятие о валовой и реализованной продукции растениеводства.
Система статистических показателей валовой и реализованной
продукции, ее рентабельность
2 Статистический анализ объема производства и продаж продукции
растениеводства и ее рентабельность
2.1 Динамика производства продукции растениеводства за 8-10 лет по
типичному предприятию
2.2 Структура реализованной продукции растениеводства
2.3 Анализ уровня товарности и реализации продукции
2.4 Анализ прироста массы прибыли от реализации всей продукции
растениеводства
2.5 Анализ средней рентабельности реализации продукции
растениеводства
2.6 Корреляционно-регрессивный анализ между выручкой от реализации
продукции растениеводства и основными производственными
факторами
3 Статистико-экономическое обоснование результатов анализа и
основные направления увеличения валовой продукции растениеводства
и повышения ее рентабельности
Выводы и предложения
Список использованной литературы
Приложения

Производство всех видов продукции сельского хозяйства (включая животноводство и переработку) непосредственно зависит от состояния растениеводства - развивать животноводство или создавать предприятия по переработке и реализации сельскохозяйственной продукции можно только в расчете на отечественный аграрный сектор. В противном случае никто не может гарантировать устойчивое функционирование таких предприятий.
Объем производства сельскохозяйственной продукции является одним из основных показателей, характеризующих деятельность сельскохозяйственных предприятий. От его величины зависят объем реализации продукции, уровень ее себестоимости, сумма прибыли, уровень рентабельности, финансовое положение предприятия, его платежеспособность и другие экономические показатели. Под качеством продукции в эк ономико-статистическом аспекте, по нашему мнению, наиболее целесообразно понимать степень удовлетворения потребности конкретного потребителя каждой единицей данной продукции. Причем степень удовлетворения зависит от совокупности свойств этой продукции и проявляется в заданных условиях потребления.
Статистическое измерение качества продукции предполагает определение ее полезного эффекта, то есть меры удовлетворения потребности в данной продукции путем сравнения ее качества с качеством образца-эталона, принятого за базу для сравнения.

q1p0
Зерно
3145,6
433,4
40
65
120
377472
69344
52008
Соя
2125,4
153,9
19
22
90
191286
24624
13851
Картофель
740,8
47,7
13
160
118528
7632
7632
Овощи
449,1
20
450
202095
Итого
6460,9
635,0
93
87
x 
889381
101600
73491
Рассчитаем средневзвешенный показатель удельного веса реализованной продукции для базисного года:
(2.3.1)
Для отчетного года:
(2.3.2)
Из расчетной таблицы видно, что основной доход в 1998 году СПК «Марковский» получает от реализации зерновых культур, на втором месте овощи и соя, и в меньшей степени – картофель. Процентное соотношение реализованной продукции зерна\овощей\сои\ картофеля изменилось с 1998 по 2007 год с 40\20\19\13 на 65\0\22\0 соответственно.
2.4 Анализ прироста массы прибыли от реализации всей продукции растениеводства
Используем индексный метод для анализа прироста массы. Исходные и расчетные данные представлены в таблице 8.
Таблица 8 - Прирост массы прибыли от реализации всей продукции растениеводства
Виды продукции
Объем реализации, т
Себестоимость 1 т продукции, тыс.руб.
Цена реализации 1 т продукции, тыс.руб.
Базисный год (1998)
Отчетный год (2007)
Базисный год (1998)
Отчетный год (2007)
Базисный год (1998)
Отчетный год (2007)
q0
q1
z0
z1
p0
p1
Зерно
1649,2
143,5
2190
3550
770
3230
Соя
2795,7
328,9
1040
1190
1440
6350
Картофель
293,4
3,5
710
550
5140
Овощи
425,9
1100
990
Итого
5164,2
475,9
3750
4750
3750
14730
Масса прибыли рассчитывается по формуле:
= (770*1649,2+1440*2795,7+550*293,4+990*452,9) –(2190*1649,2+1040*2795,7+710*293,4+1100*425,9)=-1317377
= (3230*143,5+6350*328,9+5140*3,5)-(3550*143,5+1190*328,9)=1669194
Прирост массы прибыли:
=1669194+1317377=2986571 (2.4.1)
Рассчитаем прирост массы прибыли под влиянием каждого фактора:
1. Изменение цен реализации:
(2.4.2)
=1983974
2. Изменение полной себестоимости:
(2.4.3)
= -242010
3. Изменение объема и структуры реализованной продукции:
(2.4.4)
= 1244607.
Относительные изменения каждого из факторов оценим при помощи индексов:
= 4,3854 или 438,54%
= 1,3673 или 136,73%
= 0,0997 или 9,97%
На основании произведенных расчетов можно сделать следующие выводы: влияние на прирост массы прибыли цен реализации - 438,54%, полной себестоимости - 136,73%, объема и структуры реализованной продукции – 9,97%. То есть можно отметить, что на прирост массы прибыли в большей степени влияют цены реализации, и в меньшей - объема и структуры реализованной продукции.
2.5 Анализ средней рентабельности реализации продукции растениеводства
Для анализа средней рентабельности реализации продукции растениеводства произведем расчет и заполним таблицу 9.
Таблица 9 - Рентабельность и себестоимость продукции растениеводства СПК «Марковский»
Виды продукции
Рентабельность, %
Полная себестоимость реализованной продукции, тыс.руб.
Структура полной себестоимости, доли
Базисный год (1998)
Отчетный год (2007)
Базисный год (1998)
Отчетный год (2007)
Базисный год (1998)
Отчетный год (2007)
r0
r1
z0q0
z1q1
d0
d1
Зерно
-0,65
-0,09
3613727
509698
0,50
0,56
Соя
0,38
4,32
2909820
393001
0,40
0,44
Картофель
-0,23
208942
0,03
0,00
Овощи
-0,10
466616
0,07
0,00
Итого
-0,60
4,23
7199105
902698
1,00
1,00
Уровень рентабельности (r) – есть отношение массы прибыли (М) к полной себестоимости реализованной продукции (сумма q*z).
Средние значения уровня рентабельности:
(2.5.1)
= -0,18, = 1,85.
Прирост рентабельности:
r = - ,
r = 1,85 – (-0,18) = 2,03.
На величину прироста рентабельности влияет изменение рентабельности отдельных продуктов и структура реализации.
1. Прирост рентабельности за счет увеличения рентабельности отдельных продуктов определяется:
(2.5.2)
где - средняя условная рентабельность, которая определяется:
(2.5.2)
= -0,20.
Тогда = 1,85 – (-0,20) = 2,05.
2. Прирост рентабельности за счет структуры реализации определяется:
(2.5.3)
= (-0,20) – (-0,18) = -0,02.
Видно, что прирост рентабельности в большей степени определяется за счет увеличения рентабельности отдельных продуктов, а не за счет структуры реализации.
2.6 Корреляционный анализ связи между выручкой от реализации растениеводства и площадью пашни .
Изучение любого явления будет неполным, если не исследованы его связи с другими явлениями и процессами. Существуют различные виды и формы связей, различающиеся по существу, характеру, по направлению, по тесноте. По характеру зависимости различают функциональные (полные) и корреляционные (неполные) связи между факторными и результативными признаками.
При функциональной связи каждому значению факторного признака соответствует одно и только одно значение. Функциональная связь выражается точной математической формулой y=f(x), где x – факторный признак, y – результативный признак. Корреляционная связь – это неполная связь между признаками, которая проявляется при массовом исследовании. Если из множества факторов можно выделить один основной, то используют парную корреляцию: связь между двумя признаками – одним результативным и одним факторным.
В качестве зависимой переменной (у) возьмем трудоемкость, а в качестве независимой переменной (х) – урожайность зерновых.
Таблица 10 –Выручка от реализации и площадь пашни СПК «Марковский»
Годы
Выручка от реализации растениеводства, тыс .руб, у
Площадь пашни , га, х
1998
5935
8188
1999
9384
8188
2000
7338
8188
2001
10454
8188
2002
13371
7642
2003
6062
7642
2004
6929
7642
2005
6964
7642
2006
4549
2500
2007
2575
2500
Для определения параметров уравнения линейной регрессии необходимо построить расчетную таблицу.
Таблица 11 – Расчетная таблица
№ п/п
y
x
xy
x2
y2
(y-)2
1
5935
8188
48595780
67043344
3522425
17,164
-0,84
-4,64
0,70
2
9384
8188
76836192
67043344
88059456
16,544
1,57
10,51
2,48
3
7338
8188
60083544
67043344
53846244
12,204
-2,74
-18,31
7,49
4
10454
8188
85597352
67043344
109286116
12,576
1,10
9,55
1,20
5
13371
7642
10218182
58400164
178783641
16,916
11,40
206,45
129,87
6
6062
7642
46325804
58400164
36747844
11,584
-5,34
-31,54
28,47
7
6929
7642
52951418
58400164
48011041
12,452
-24,46
-66,26
598,19
8
6964
7642
53218888
58400164
48497296
14,312
-4,88
-25,42
23,79
9
4549
2500
11372500
6250000
20693401
15,490
8,43
119,41
71,06
10
2575
2500
6437500
6250000
6630625
18,094
15,80
690,13
249,77
73561
68320
451637160
514374032
594078089
147,336
0,06
889,87
1113,02
ср. знач.
7356,1
6832
45163716
51437403,2
59407808,9
14,73
0,01
88,99
111,30
х
х
х
х
х
х
х
Построение уравнения регрессии сводится к оценке ее параметров. Для оценки параметров регрессии используют метод наименьших квадратов. Он позволяет получить такие оценки параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака (y) от теоретического () минимальна, то есть
Для линейных и нелинейных уравнений, приведенных к линейным решается система относительно a и b:
(2.3.1)
Можно воспользоваться готовыми формулами, которые вытекают из этой системы:
(2.3.2)
(2.3.3)
= -12.93
Значит, уравнение регрессии имеет вид: 26,73-12,93х.
На основе данного уравнения можно сделать вывод о том, что с увеличением урожайности на 1 т с га трудоемкость зерновых уменьшается на 12,93 чел. – ч.
Для определения существенности связи необходимо рассчитать коэффициент корреляции, который показывает направление и меру тесноты связи между признаками:
(2.3.4)
где x - среднеквадратическое отклонение по x;
y - среднеквадратическое отклонение по y.
(2.3.5)
(2.3.6)
Значит, согласно таблицы Чеддока, связь между трудоемкостью и урожайностью зерновых умеренная (0,3<rxy <0,5) обратная (rxy <0).
На основании коэффициента корреляции рассчитываем коэффициент детерминации. Коэффициент детерминации – это квадрат коэффициента корреляции, то есть рассчитывается следующим образом:
R = r2*100% (2.3.7)
R = (-0,4891)2*100% =23,92 %
Коэффициент детерминации показывает, что трудоемкость зерновых на 23,92% зависит от урожайности и на 76,08% (100% - 23,92%) от случайных, неучтенных факторов.
Помимо коэффициента чистой регрессии используют коэффициент эластичности:
(2.3.8)
Коэффициент эластичности показывает, что с увеличением урожайности на 1% трудоемкость зерновых уменьшится на 0,82%.
Для математической оценки выбранного вида уравнения регрессии используют среднюю ошибку аппроксимации, которая характеризует, насколько процентов в среднем по всему опыту отклоняется фактическое значение признака от теоретических значений, найденных по уравнению регрессии. Найдем величину средней ошибки аппроксимации:
(2.3.9)
А = =88,99%
Так как А>25%, то уравнение подобрано неудачно: в среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 88,99%
Для того чтобы оценить существенность результатов корреляционного анализа, необходимо применить статистические критерии.
Оценка уравнения регрессии: сформулируем 2 гипотезы:
Н0: уравнение регрессии несущественно;
На: уравнение регрессии существенно.
Проверка гипотез данного рода оценивается с помощью критерия Фишера.
Рассчитаем F – критерий:
Fфакт = (2.3.10)
Fфакт =
Fтабл (0,05, к1 =m = 1, k2 = n-m-1 = 8) = 5,32 ,
где m – число факторов (m=1);
n – число наблюдений (n=10).
Fфакт < Fтабл (2,52 < 5,32), значит применяется нулевая гипотеза о не существенной значимости уравнения регрессии.
Оценка существенности коэффициента корреляции:
Н0: коэффициент корреляции несущественен;
На: коэффициент корреляции существенен.
В данном случае используют критерий Стьюдента:
tфакт = (2.3.11)
tфакт = 1,8186
tтабл (0,05, к=8) = 2,3060
Так как tфакт < tтабл (1.8186 < 2,3060), то применяется нулевая гипотеза о не существенности коэффициента корреляции при уровне значимости 0,05, и не существенности связи между трудоемкостью и урожайностью зерновых.
Далее рассмотрим взаимосвязь себестоимости и урожайности зерновых культур. В качестве зависимой переменной (у) возьмем себестоимость, а в качестве независимой переменной (х) урожайность.
Таблица 2.3.3 – Себестоимость и урожайность зерновых в СПК «Виноградовский»
Годы
Себестоимость, тыс. руб., y
Урожайность зерновых, т с га, x
1998
93,24
1,32
1999
111,48
1,22
2000
193,26
0,52
2001
214,2
0,58
2002
136,37
1,28
2003
223,5
0,42
2004
786,91
0,56
2005
448,5
0,86
2006
370,8
1,05
2007
322,35
1,47
Для определения параметров уравнения линейной регрессии необходимо построить расчетную таблицу.
Таблица 2.3.4 – Расчетная таблица
№ п/п
y
x
xy
x2
y2
(y-)2
1
93,24
1,32
123,08
1,74
8693,70
221,850
128,61
137,93
16540,53
2
111,48
1,22
136,01
1,49
12427,79
239,250
127,77
114,61
16325,17
3
193,26
0,52
100,50
0,27
37349,43
361,050
167,79
86,82
28153,48
4
214,2
0,58
124,24
0,34
45881,64
350,610
136,41
63,68
18607,69
5
136,37
1,28
174,55
1,64
18596,78
228,810
92,44
67,79
8545,15
6
223,5
0,42
93,87
0,18
49952,25
378,450
154,95
69,33
24009,50
7
786,91
0,56
440,67
0,31