Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код |
287142 |
Дата создания |
04 октября 2014 |
Страниц |
15
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 18 ноября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Вывод
Таким образом, необходимо закупить 10 т зерна второго типа и 468 тонн - третьего типа. Общие затраты составят 16660.
...
Содержание
Оглавление
Введение 3
1. Анализ объекта управления, выбор и обоснование задачи операционного исследования 4
2. Построение математической модели 4
3. Анализ и разработка рекомендаций по практическому использованию результатов 5
Вывод 27
Список литературы 28
Введение
Введение
Теория принятия решения – это совокупность методов и моделей, предназначенных для обоснования решений, принимаемых на этапах анализа, разработки и эксплуатации сложных систем различной природы: информационных, технических, производственных, организационно-экономических и др. Отличительная особенность используемых методов состоит в том, что они применяются для формализации определенного вида человеческой деятельности, ориентированного на установление наилучшего варианта действий.
Принятие решений – составная часть любой управленческой функции. Необходимость принятия решений пронизывает все, что делает управляющий, формулируя цели и добиваясь их достижения. Именно этим и обусловлена несомненная актуальность данной работы.
К задачам оптимизации для организационно-экономических сис тем относятся такие как: планирование номенклатурной программы, планирование производства, планирование и управление логистикой, управление персоналом, планирование оборудования, планирование управленческого и финансового учета, управление запасами и т.д.
Фрагмент работы для ознакомления
80000000M00-331/2+M00171/2-7/12M-M-280+10M0-M-M-171/2-5/12M0280-11MИтерация №4.Текущий опорный план неоптимален, так как в индексной строке находятся положительные коэффициенты.В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x9, так как это наибольший коэффициент .Следовательно, 4-ая строка является ведущей.Разрешающий элемент равен (10) и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки.БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x14x15minx21662/3-23/10101/6005/60-10000-5/6010-x31662/31/2011/600-1/6000001/600-x62001/200-11/201-1/20000-11/200-x142951/314/5001/1200-7/12-1100007/121-10298/15x51662/3-143/500-11/31041/30-700-10-41/3070-x1024662/324/5002/300-2/30101002/30-102462/3F(X5)10500+2951/3M-769/10+1.80000000M00-331/2+M00171/2-7/12M-M-280+10M0-M-M-171/2-5/12M0280-11M0 Получаем новую симплекс-таблицу:БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x14x15x2462-1/2101/4001/4-10000-1/410x31662/31/2011/600-1/6000001/600x62001/200-11/201-1/20000-11/200x9298/159/50001/12000-7/120-1/1010007/1201/10-1x52234-200-3/4101/4-700-10-1/470x1021711/31007/1200-1/12101001/12-10F(X5)187691/3-261/200-311/60011/6-2800-M-M-11/6-M28-M-MИтерация №5.Текущий опорный план неоптимален, так как в индексной строке находятся положительные коэффициенты.В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x7, так как это наибольший коэффициент .Следовательно, 1-ая строка является ведущей.Разрешающий элемент равен (1/4) и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки.БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x14x15minx2462-1/2101/4001/4-10000-1/4101848x31662/31/2011/600-1/6000001/600-x62001/200-11/201-1/20000-11/200-x9298/159/50001/12000-7/120-1/1010007/1201/10-1-x52234-200-3/4101/4-700-10-1/4708936x1021711/31007/1200-1/12101001/12-10-F(X6)187691/3-261/200-311/60011/6-2800-M-M-11/6-M28-M-M0 Получаем новую симплекс-таблицу:БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x14x15x71848-2401001-40000-140x34742/31/62/311/3000-2/3000002/30x61124-1/220-1010-2000-1020x91371/319/3007/3001/15000-1/3100001/3-1x51772-11/2-10-1100-600-10060x1023251/35/61/302/30002/301000-2/30F(X6)166131/3-241/6-42/30-321/3000-231/300-M-M-M231/3-M-MКонец итераций: индексная строка не содержит положительных элементов - найден оптимальный планТак как в оптимальном решении отсутствуют искусственные переменные (они равны нулю), то данное решение является допустимым.Оптимальный план можно записать так:x3 = 4742/3F(X) = 35•4742/3 = 166131/3В полученном оптимальном плане присутствуют дробные числа.По 2-у уравнению с переменной x3, получившей нецелочисленное значение в оптимальном плане с наибольшей дробной частью 2/3, составляем дополнительное ограничение:q2 - q21•x1 - q22•x2 - q23•x3 - q24•x4 - q25•x5 - q26•x6 - q27•x7 - q28•x8 - q29•x9 - q210•x10≤0Дополнительное ограничение имеет вид:2/3-1/6x1-2/3x2-1/3x4-1/3x8 ≤ 0Преобразуем полученное неравенство в уравнение:2/3-1/6x1-2/3x2-1/3x4-1/3x8 + x11 = 0коэффициенты которого введем дополнительной строкой в оптимальную симплексную таблицу.БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x71848-2401001-4000x34742/31/62/311/3000-2/3000x61124-1/220-1010-2000x91371/319/3007/3001/15000-1/3100x51772-11/2-10-1100-6000x1023251/35/61/302/30002/3010x11-2/3-1/6-2/30-1/3000-1/3001F(X0)166131/3-241/6-42/30-321/3000-231/3000План 0 в симплексной таблице является псевдопланом, поэтому определяем ведущие строку и столбец.На пересечении ведущих строки и столбца находится разрешающий элемент (РЭ), равный (-2/3).БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x71848-2401001-4000x34742/31/62/311/3000-2/3000x61124-1/220-1010-2000x91371/319/3007/3001/15000-1/3100x51772-11/2-10-1100-6000x1023251/35/61/302/30002/3010x11-2/3-1/6-2/30-1/3000-1/3001F(X0)166131/3-241/6-42/30-321/3000-231/3000θ0-241/6 : (-1/6) = 145-42/3 : (-2/3) = 7 - -321/3 : (-1/3) = 97 - - - -231/3 : (-1/3) = 70 - - - Выполняем преобразования симплексной таблицы методом Жордано-Гаусса.БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x71844-300-1001-6006x34740010000-1001x61122-100-2010-3003x91371/101/20000-1/20000-9/20107/20x51773-11/400-1/2100-51/200-11/2x1023253/4001/20001/2011/2x211/4101/20001/200-11/2F(X0)16618-2300-30000-2100-7В полученном оптимальном плане присутствуют дробные числа.По 4-у уравнению с переменной x9, получившей нецелочисленное значение в оптимальном плане с наибольшей дробной частью 1/10, составляем дополнительное ограничение:q4 - q41•x1 - q42•x2 - q43•x3 - q44•x4 - q45•x5 - q46•x6 - q47•x7 - q48•x8 - q49•x9 - q410•x10 - q411•x11≤0Дополнительное ограничение имеет вид:1/10-1/200x1-19/20x4-11/20x8-7/20x11 ≤ 0Преобразуем полученное неравенство в уравнение:1/10-1/200x1-19/20x4-11/20x8-7/20x11 + x12 = 0коэффициенты которого введем дополнительной строкой в оптимальную симплексную таблицу.БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x71844-300-1001-60060x34740010000-10010x61122-100-2010-30030x91371/101/20000-1/20000-9/20107/200x51773-11/400-1/2100-51/200-11/20x1023253/4001/20001/2011/20x211/4101/20001/200-11/20x12-1/10-1/20000-19/20000-11/2000-7/201F(X0)16618-2300-30000-2100-70План 0 в симплексной таблице является псевдопланом, поэтому определяем ведущие строку и столбец.На пересечении ведущих строки и столбца находится разрешающий элемент (РЭ), равный (-7/20).БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x71844-300-1001-60060x34740010000-10010x61122-100-2010-30030x91371/101/20000-1/20000-9/20107/200x51773-11/400-1/2100-51/200-11/20x1023253/4001/20001/2011/20x211/4101/20001/200-11/20x12-1/10-1/20000-19/20000-11/2000-7/201F(X0)16618-2300-30000-2100-70θ0-23 : (-1/200) = 4600 - - -30 : (-19/20) = 3111/19 - - - -21 : (-11/20) = 382/11 - - -7 : (-7/20) = 20 - Выполняем преобразования симплексной таблицы методом Жордано-Гаусса.БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x718422/7-33/3500-172/7001-153/7000171/7x34735/7-1/7001-25/7000-24/700026/7x611211/7-13/7000-101/7010-75/700084/7x9137000-1000-11001x517733/7-18/350034/7100-31/7000-42/7x1023246/726/3500-6/7000-2/701013/7x213/719/701044/700026/7000-42/7x112/71/700025/700014/7001-26/7F(X0)16620-229/1000-11000-10000-20В полученном оптимальном плане присутствуют дробные числа.По 6-у уравнению с переменной x10, получившей нецелочисленное значение в оптимальном плане с наибольшей дробной частью 6/7, составляем дополнительное ограничение:q6 - q61•x1 - q62•x2 - q63•x3 - q64•x4 - q65•x5 - q66•x6 - q67•x7 - q68•x8 - q69•x9 - q610•x10 - q611•x11 - q612•x12≤0Дополнительное ограничение имеет вид:6/7-26/35x1-1/7x4-5/7x8-3/7x12 ≤ 0Преобразуем полученное неравенство в уравнение:6/7-26/35x1-1/7x4-5/7x8-3/7x12 + x13 = 0коэффициенты которого введем дополнительной строкой в оптимальную симплексную таблицу.БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x718422/7-33/3500-172/7001-153/7000171/70x34735/7-1/7001-25/7000-24/700026/70x611211/7-13/7000-101/7010-75/700084/70x9137000-1000-110010x517733/7-18/350034/7100-31/7000-42/70x1023246/726/3500-6/7000-2/701013/70x213/719/701044/700026/7000-42/70x112/71/700025/700014/7001-26/70x13-6/7-26/3500-1/7000-5/7000-3/71F(X0)16620-229/1000-11000-10000-200План 0 в симплексной таблице является псевдопланом, поэтому определяем ведущие строку и столбец.На пересечении ведущих строки и столбца находится разрешающий элемент (РЭ), равный (-5/7).БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x718422/7-33/3500-172/7001-153/7000171/70x34735/7-1/7001-25/7000-24/700026/70x611211/7-13/7000-101/7010-75/700084/70x9137000-1000-110010x517733/7-18/350034/7100-31/7000-42/70x1023246/726/3500-6/7000-2/701013/70x213/719/701044/700026/7000-42/70x112/71/700025/700014/7001-26/70x13-6/7-26/3500-1/7000-5/7000-3/71F(X0)16620-229/1000-11000-10000-200θ0-229/10 : (-26/35) = 3043/52 - - -11 : (-1/7) = 77 - - - -10 : (-5/7) = 14 - - - -20 : (-3/7) = 462/3 - Выполняем преобразования симплексной таблицы методом Жордано-Гаусса.БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x718604/51224/2500-141/50010000262/5-213/5x34764/5233/5001-21/5000000042/5-33/5x611302/5649/5000-83/50100000131/5-104/5x91381/511/2500-4/5000010013/5-12/5x517771/521/250041/51000000-22/5-42/5x1023251/511/2500-4/5000001013/5-2/5x2-2-27/101040000000-64x11-13/5-131/500022/50000001-34/521/5x811/511/25001/500010003/5-12/5F(X0)16632-121/200-90000000-14-14План 1 в симплексной таблице является псевдопланом, поэтому определяем ведущие строку и столбец.На пересечении ведущих строки и столбца находится разрешающий элемент (РЭ), равный (-6).БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x718604/51224/2500-141/50010000262/5-213/5x34764/5233/5001-21/5000000042/5-33/5x611302/5649/5000-83/50100000131/5-104/5x91381/511/2500-4/5000010013/5-12/5x517771/521/250041/51000000-22/5-42/5x1023251/511/2500-4/5000001013/5-2/5x2-2-27/101040000000-64x11-13/5-131/500022/50000001-34/521/5x811/511/25001/500010003/5-12/5F(X0)16632-121/200-90000000-14-14θ0-121/2 : (-27/10) = 417/27 - - - - - - - - - - -14 : (-6) = 21/3 - Выполняем преобразования симплексной таблицы методом Жордано-Гаусса.БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x7185212/2542/5032/500100000-4x34751/317/2511/15111/1500000000-2/3x6112611/2521/501/501000000-2x91372/38/254/1504/1500001000-1/3x5177833/25-2/5023/510000000-6x1023242/38/254/1504/15000001002/3x121/39/20-1/60-2/300000001-2/3x11-1/39/100-19/300-2/1500000010-1/3x8177/1001/1003/500010000-1F(X1)166362/3-61/5-21/30-181/300000000-231/3План 2 в симплексной таблице является псевдопланом, поэтому определяем ведущие строку и столбец.На пересечении ведущих строки и столбца находится разрешающий элемент (РЭ), равный (-19/30).БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x7185212/2542/5032/500100000-4x34751/317/2511/15111/1500000000-2/3x6112611/2521/501/501000000-2x91372/38/254/1504/1500001000-1/3x5177833/25-2/5023/510000000-6x1023242/38/254/1504/15000001002/3x121/39/20-1/60-2/300000001-2/3x11-1/39/100-19/300-2/1500000010-1/3x8177/1001/1003/500010000-1F(X0)166362/3-61/5-21/30-181/300000000-231/3θ0 - -21/3 : (-19/30) = 313/19 - -181/3 : (-2/15) = 1371/2 - - - - - - - - -231/3 : (-1/3) = 70Выполняем преобразования симплексной таблицы методом Жордано-Гаусса.БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x7184913/19167/950029/19001000618/190-66/19x347418/19149/1900111/1900000013/190-11/19x6112416/19167/19000-5/1901000039/190-33/19x913710/1934/95004/190000108/190-9/19x517784/1936/9500213/19100000-12/190-515/19x10232410/1934/95004/190000018/19010/19x128/1981/19000-12/19000000-5/191-11/19x210/19-27/190104/19000000-111/19010/19x818/19149/1900011/190001003/190-11/19F(X2)1663717/19-6101/19000-1716/19000000-313/190-222/19В полученном оптимальном плане присутствуют дробные числа.По 2-у уравнению с переменной x3, получившей нецелочисленное значение в оптимальном плане с наибольшей дробной частью 18/19, составляем дополнительное ограничение:q2 - q21•x1 - q22•x2 - q23•x3 - q24•x4 - q25•x5 - q26•x6 - q27•x7 - q28•x8 - q29•x9 - q210•x10 - q211•x11 - q212•x12 - q213•x13≤0Дополнительное ограничение имеет вид:18/19-149/190x1-11/19x4-3/19x11-18/19x13 ≤ 0Преобразуем полученное неравенство в уравнение:18/19-149/190x1-11/19x4-3/19x11-18/19x13 + x14 = 0коэффициенты которого введем дополнительной строкой в оптимальную симплексную таблицу.БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x14x7184913/19167/950029/19001000618/190-66/190x347418/19149/1900111/1900000013/190-11/190x6112416/19167/19000-5/1901000039/190-33/190x913710/1934/95004/190000108/190-9/190x517784/1936/9500213/19100000-12/190-515/190x10232410/1934/95004/190000018/19010/190x128/1981/19000-12/19000000-5/191-11/190x210/19-27/190104/19000000-111/19010/190x818/19149/1900011/190001003/190-11/190x14-18/19-149/19000-11/19000000-3/190-18/191F(X0)1663717/19-6101/19000-1716/19000000-313/190-222/190План 0 в симплексной таблице является псевдопланом, поэтому определяем ведущие строку и столбец.На пересечении ведущих строки и столбца находится разрешающий элемент (РЭ), равный (-149/190).БазисBx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x14x7184913/19167/950029/19001000618/190-66/190x347418/19149/1900111/1900000013/190-11/190x6112416/19167/19000-5/1901000039/190-33/190x913710/1934/95004/190000108/190-9/190x517784/1936/9500213/19100000-12/190-515/190x10232410/1934/95004/190000018/19010/190x128/1981/19000-12/19000000-5/191-11/190x210/19-27/190104/19000000-111/19010/190x818/19149/1900011/190001003/190-11/190x14-18/19-149/19000-11/19000000-3/190-18/191F(X0)1663717/19-6101/19000-1716/19000000-313/190-222/190θ0-6101/190 : (-149/190) = 849/149 - - -1716/19 : (-11/19) = 309/11 - - - - - - -313/19 : (-3/19) = 231/3 - -222/19 : (-18/19) = 231/3 - Выполняем преобразования симплексной таблицы методом Жордано-Гаусса.
Список литературы
Список литературы
1. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учебное пособие для студентов втузов. – Томск: Изд-во НТЛ, 1987.
10. Руа Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА) // Вопросы анализа и процедура принятия решений. – М.: Мир, 1976.
11. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. – М.: Наука, 1981.
12. Фишберн П.К. Теория полезности для принятия решений. – М.: Наука, 1978.
13. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения. – М.: Радио и связь, 1981.
14. Макаров И.М., Виноградская Т.М. и др. Теория выбора и принятия решений. – М.: Наука, 1982.
15. Борисов А.Н., Вилюмс Э.Р., Сукур Л.Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ. – Рига: Зинатне, 1986.
16. Аунапу Т.Ф., Аунапу Ф.Ф. Некоторые научные методы принятия управленческих решений. – Барнаул: Алт. кн. изд-во, 1975.
17. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. – М.: Наука, 1981.
18. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. – М.: Радио и связь, 1989.
19. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. – М.: Физматлит, 1996.
2. Ехлаков Ю.П. Теоретические основы автоматизированного управления: Учебник. – Томск: ТУСУР, 2001.
20. Чернов Г., Мозес Л. Элементарная теория статистических решений. – М.: Сов. Радио, 1962.
21. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. – М.: Наука, 1979.
22. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. – М.: Наука, 1974.
23. Ларичев О.И. Методы и модели принятия решений. – 2000.
24. Турунтаев Л.П. Разработка управленческих решений: Курс лекций, ТУСУР,1999. 112 с.
25. Турунтаев Л.П. Теория принятия решений. Учебное пособие. – ТУСУР, 2002. 224с.
26. Турунтаев Л.П. Теория принятия решений. Учебно-методическое пособие. – ТУСУР, 2002. 114 с.
3. Таха Х. Введение в исследование операций: Кн.1, 2. – М.: Мир, 1985. – 479 с.
4. Сакович В.А. Исследование операций.– Минск: Высшая школа, 1985.
5. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. – М.: Синтег, 1998.
6. Банди Б. Линейное программирование. – М.: Радио, 1985.
7. Дегтярев Ю.И. Исследование операций. – М.: Высшая школа, 1986. – 320 с.
8. Ямпольский В.З. Теория принятия решений: Учебн. пособие для студентов втузов. – Томск: Изд-во ТПИ, 1979.
9. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. – М.: Экономика, 1984.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00614