Статистический анализ влияния факторов на изменение средней цены по импорту товара товарной позиции (код по ТН ВЭД) за 2005-2013 г. г.

Заключение

Анализ статистических показателей позволяет регулировать и объемы ввоза товаров, а также установление на них цен, и применение в отношении них таможенных пошлин. В особенности, это касается сезонных сельскохозяйственных товаров. Дело в том, что в настоящее время наше государство принимает и реализует много программ по поддержке национального производителя. Некоторые импортируемые товары, могут наносить вред национальным производствам. В данной ситуации может встать вопрос о необходимости применения защитных мер. Поэтому проводить анализ сезонных цен достаточно важно для экономики страны. Анализ сезонности в отношении импортных товаров основывается на данных таможенной статистики. Основные принципы ведения таможенной статистики регулирует Таможенный кодекс ТС и Федеральный закон ...

Оглавление

Глава 1. Порядок определения основы для расчета статистических показателей 5
1.1.Статистика перемещения товаров через таможенную границу Таможенного союза 5
1.2.Классификация и стоимостная оценка товаров, перемещаемых через таможенную границу Таможенного союза 7
Глава 2. Анализ влияния факторов на изменение средней цены импортируемых товаров 17
2.1.Статистический анализ факторов сезонности на среднюю цену импортируемых товаров товарной позиции 1001 ЕТНВЭД ТС за 2005-2013гг. 17
2.2.Статистический анализ влияния факторов на изменение средней цены на товары товарной позиции 1001 ЕТНВЭД ТС 25
2.3.Совершенствование статистики внешней торговли, в рамках функционирования Таможенного союза 31
Заключение 35
Список использованных источников и литературы 36

 

Введение
Перемещение через таможенную границу Таможенного союза любых товаров регламентируется таможенным законодательством Таможенного союза и Российской Федерации. Именно нормативно-правовые акты устанавливают разрешительный и ограничительный порядок перемещения товаров и транспортных средств. С момента вступления России в Таможенный союз подобные нормы принимаются коллегиально.
Также все перемещаемые через таможенную границу товары, подлежат таможенному декларированию путем подачи таможенной декларации. Именно этот документ является основным при перемещении товаров через таможенную границу. Помимо декларации предоставляются иные документы подтверждающие разрешение на перемещение товара, а также содержащие сведения об особенностях совершения внешнеэкономической сделки.
При этом при пер емещении товаров должны учитываться особенности перемещаемых товаров. Изучение статистических показателей также во многом зависит от вида перемещаемого товара. Безусловно, есть общие показатели, такие как уровень динамики, темпы роста, тенденции, а также специальная таможенная статистика, но если речь идет об анализе изменения средней цены, необходимо учитывать вид товара, условия перемещения, в том числе и вид используемого транспорта и сезона перемещения товара.
В качестве объектов исследования автором выбраны товары товарной позиции 1001, поскольку импортные цены на данные товары меняются очень часто. Данное обстоятельство позволит оценить порядок анализа влияния факторов на изменение средней цены со всех сторон.
Объект исследования – товары товарной позиции1001.
Предмет исследования – влияние факторов изменения средней цены товара.
Цель написания курсовой работы - проведение статистического анализа влияния факторов на изменение средней цены в период за 2005-2013гг, а также выработка путей развития анализа рынка пшеницы.
Исходя из поставленной цели выделим основные задачи:
1. Рассмотрение общих положений статистического анализа товаров, перемещаемых через таможенную границу Таможенного союза.
2. Анализ статистических форм, применяемых при анализе статистических данных в отношении импортных товаров.
3. Анализ статистических показателей перемещения товаров товарной позиции 1001.
4. Определение путей совершенствования статистики внешней торговли.
Методологической основой для написания данной работы стали теоретические и эмпирические научные методы. Фактические данные для исследования были взяты с официального сайта Федеральной таможенной службы РФ и Евразийской экономической комиссии.
Теоретическую основу исследования составляют труды по таможенной статистике (А.А. Чалиев, О.А. Овчаров), таможенной статистике (П.Н. Афонин); Теории статистики (А.А. Чалиев).
Основой нормативно-правовой базы являются: Соглашения стран-членов Таможенного союза, Таможенный кодекс Таможенного союза, Федеральный закон «О таможенном регулировании в Российской Федерации», Постановления Правительства РФ, Приказы и Письма Федеральной таможенной службы РФ.

 Таким образом, основу для определения статистических показателей составляет таможенная документация, оформляемая в процессе таможенного декларирования. При этом основными используемыми показателями являются – классификационный код, статистическая стоимость, а также количественная характеристика товара. Данные показатели также используются при анализе изменения средних импортных цен.Индекс средних цен и физического объема импорта товаров – это значимый показатель, который употребляется для анализа государственной внешнеторговой деятельности. Этот индекс является наиболее удобным аналитическим средством для наблюдения за динамикой импорта в соизмеримых ценах, которые позволяют рассчитывать основные показатели условий торговли, а также оценивать влияние изменений цен импортируемых товаров наобщее состояние внутренней экономики государства. Также индекс средних цен может быть применен в качестве дефлятора фактической величины импортных потоков при осуществлении расчета валового внутреннего продукта (ВВП) России. Средние экспортные и импортные цены, исчисленные на основе данных внешнеторговой статистики путем деления стоимости товара на его количество, характеризуют, в общем, экспорт и импорт в стране за год. Ограничение в использовании таких цен возникает из-за того, что для технически сложных товаров физический объем часто измеряется в единицах, учитывающих массу. В таких случаях физическая неоднородность изделий не позволяет получить приемлемый для практического применения показатель цен.В международной практике для проведения расчета индекса средних цен (другими словами, средней стоимости единицы товара), а также физического объема импорта товаров используются формулы Пааше и Ласпейреса. На их основании рассчитываются индексы по формуле Фишера. Индекс средних цен импорта товаров характеризует изменения величины цен на импортируемые товары в определенном отчетном временном периоде по сравнению с базисным периодом. Индексы физического объема импорта товаров характеризуют изменение величины экспорта или импорта товаров при условии, что цены на экспортируемые или импортируемые товары в отчетном этапе по сравнению с базисным периодом не переменялись. При проведении расчетов индексов средних цен используются среднегодовые показатели экспорта или импорта однородных товаров за предыдущий год и аналогичные предоставленные сведения за текущий месяц, по которым имеются в наличии данные о численности и стоимости. При этом для расчета, возможно, использовать стоимостные показатели как в национальной валюте России, так и в долларах США. Выборка перечня товаров для проведения расчета индексов средних цен совершается из агрегированной базы ведомостей внешнеторговой статистики. Выборка товаров по каждой из товарных групп должна составлять не менее 70% всеобщей цены товаров группы.На изменение средних импортных цен влияют различные факторы, главными из которых являются:1.Ситуация на мировом рынке торговли товаром. Как известно спрос и предложение находятся в определенной взаимосвязи, в том случае, если товара недостаточное количество, а предложение высоко, цены повышаются. Немалую роль в данном случае играют мировые товарные биржи.2.Уровень государственного регулирования цен. Данный фактор влияет на импортные цены путем введения или отмены различных торговых ограничений. В том случае, если ставки таможенных пошлин повышаются, происходит увеличение цены. То же касается применения и других государственных регуляторов – введения/ отмены льгот и квот, применение мер технического регулирования и т.д.).3. Покупательная способность в государстве, в которое осуществляются поставки товаров. Уровень платежеспособности государства также важный показатель формирования цены на импортные товары, поскольку государства с низким платежным балансом приобретают меньшее количество товаров, либо в отношении участников ВЭД из таких стран предоставляются скидки и займы.4. Изменение курсов иностранных валют. Данный фактор имеет важное значение при осуществлении международных расчетов в иностранной валюте.5.Изменение стоимости оказания транспортных, страховых и брокерских услуг. Как известно, в цену товара входит не только непосредственно цена товара, но и транспортные, страховые, лицензионные и иные расчеты, связанные с перемещением товара. Соответственно, если происходит понижение цен на оказываемые услуги подобного рода, они в меньшей степени влияют на формирование цены товара, снижая ее.6.Для сезонных товаров важным фактором является изменение погодных условий, форс-мажорные обстоятельства, т.е. в случае неурожая сельскохозяйственной продукции, цены на нее повышаются, в том случае если спрос на них превышает предложение.Глава 2. Анализ влияния факторов на изменение средней цены импортируемых товаров2.1.Статистический анализ факторов сезонности на среднюю цену импортируемых товаров товарной позиции 1001 ЕТНВЭД ТС за 2005-2013гг.В рядах динамики, уровни которых являются месячными или квартальными показателями, наряду со случайными колебаниями часто наблюдаются сезонные колебания, под которыми понимаются периодически повторяющиеся из года в год повышение и снижение уровней в отдельные месяцы или кварталы.Сезонным колебаниям подвержены внутригодовые уровни многих показателей. Например, расход электроэнергии в летние месяцы значительно меньше, чем в зимние; или рыночные цены на злаки в отдельные месяцы далеко не одинаковы.При графическом изображении таких рядов сезонные колебания проявляются в повышении и снижении уровней в определенные месяцы (кварталы). В качестве иллюстрации рядов с сезонными колебаниями могут служить данные, представленные в таблице 2.1 и их графическое изображение (рисунок.2.1). Проведем анализ сезонности импортных цен на пшеницу в период с 2005 по 2013гг.Таблица2.1. Динамика внешнеторговых цен на пшеницу, поквартально, долл.США за 1 кг.Номер строкиГодКвартал t1 квартал2 квартал3 квартал4 квартал120050,280,290,270,28220060,290,250,260,27320070,240,220,240,23420080,260,260,280,28520090,230,250,220,25620100,220,230, 240,24720110,240,230,220,25820120,250,230,230,27920130,260,240,230,1910Итого2,272,22,192,26110,2520,2440,2430,251120,2550,2460,2450,254Рисунок 2.1. Динамика цен на пшеницу за 2005-2013гг.Наблюдение за сезонными колебаниями позволяет устранить их там, где они нежелательны, а также решить ряд практических задач, например, определить потребности в сырье, рабочей силе в тех отраслях, где влияние сезонности велико.При изучении рядов динамики, содержащих «сезонную волну», ее выделяют из общей колеблемости уровней и измеряют. Существует 2 основных метода для решения этой задачи: расчет индексов сезонности и гармонический анализ.Индексы сезонности показывают, во сколько раз фактический уровень ряда в определенный момент или интервал времени t больше среднего уровня, либо уровня, вычисляемого по уравнению тренда (у). Способы расчета индексов сезонности зависят от наличия или отсутствия тренда. Если тренда нет или от незначителен, то для каждого месяца (квартала) индекс сезонности определяется по формуле (2.1):,(2.1)где Yt – уровень ряда динамики за месяц (квартал) t;– средний уровень всего ряда динамики.Индексы сезонности желательно рассчитывать для рядов динамики, длиной в несколько лет, тогда формула индекса сезонности примет следующий вид:,(2.2)где – средний уровень ряда динамики по одноименным месяцам t за T лет.Например, по данным таблицы 2.1, представляющим ряд динамики за 9 лет, индексы сезонности будем рассчитывать по формуле 2.1, для чего сначала рассчитаем (11-я строка таблицы 2.1), а затем, разделив полученные значение на T=9, получим средние уровни за каждый квартал (12-я строка таблицы 2.1). Средний уровень всего ряда определяем по формуле средней арифметической простой: . В 12-й строке таблицы 2.1 определены индексы сезонности для каждого месяца по формуле 2.1, то есть делением значений в 11-й строке на 0,99.При наличии тренда индексы сезонности определяются аналогично по формулам 2.1 – 2.3 с учетом замены на выравненные по уравнению тренда уровни . На основе найденных индексов сезонности и тренда можно спрогнозировать (экстраполировать) ряд динамики по формуле:. (2.4)Особое место при анализе сезонных колебаний занимает гармонический анализ сезонных колебаний, в котором осуществляется выравнивание ряда динамики с помощью ряда Фурье, уровни которого можно выразить как функцию времени следующим уравнением:. (2.5)То есть сезонные колебания уровней динамического ряда можно представить в виде синусоидальных колебаний. Поскольку последние представляют собой гармонические колебания, то синусоиды, полученные при выравнивании по ряду Фурье, называют гармониками различных порядков (показатель k в этом уравнении определяет число гармоник). Обычно при выравнивании по ряду Фурье рассчитывают несколько гармоник (чаще не более 4) и затем уже определяют, с каким числом гармоник ряд Фурье наилучшим образом отражает изменения уровней ряда.При выравнивании по ряду Фурье периодические колебания уровней динамического ряда представлены в виде суммы нескольких синусоид (гармоник), наложенных друг на друга.Так, при k=1 ряд Фурье будет иметь вид,(2.6)а при k=2, соответственно, (2.7)и так далее.Параметры уравнения теоретических уровней, определяемого рядом Фурье, находят, как и в других случаях, методом наименьших квадратов. Приведем без вывода формулы, используемые для исчисления параметров ряда Фурье:; ; .(2.8)Последовательные значения t обычно определяются от 0 с увеличением (приростом), равным , где n – число уровней эмпирического ряда.В таблице 2.2 приведены исходные данные (графы 1 и 2) и расчет показателей, необходимых для получения уравнений первой гармоники (k=1) по формуле 2.7.Таблица 2.2. Вспомогательные расчеты параметров ряда ФурьеГод Месяц (t)Итого1 кв .02 кв. П/23кв. П4 кв. 3П/22005y0,280,290,270,28ycost0,280-0,270ysint00,290-0,2800000,9940,9860,9860,9942006y0,290,250,260,27ycost0,290-0,260ysint00,250-0,2700000,9950,9870,9860,9942007y0,240,220,240,23ycost0,240-0,240ysint00,220-0,2300000,9940,9870,9860,9932008y0,260,260,280,28ycost0,260-0,280ysint00,260-0,2800000,9940,9870,9860,9942009y0,230,250,220,25ycost0,230-0,220ysint00,250-0,2500000,9940,9870,9860,9932010y0,220,230, 240,24ycost0,220-0,240ysint00,230-0,2400000,9940,9870,9860,9932011y0,240,230,220,25ycost0,240-0,220ysint00,230-0,2500000,9940,9870,9860,9932012   y0,250,230,230,27ycost0,250-0,230ysint00,230-0,2700000,9940,9870,9860,9942013y0,260,240,230,198,92ycost0,260-0,2300,07ysint00,240-0,19-0,0600000,9940,9870,9860,99235,642Определим вспомогательные значения:;(2.9)ak= 2*Ycos ktn=2*0.079=0.016(2.10) .(2.11)Искомое уравнение первой гармоники имеет вид: у= 0.99 + 0.016cost – 0.013sint, подстановкой в которое значений t в последней строке таблицы 2.2 получены теоретические значения цены томатов у по кварталам. На основе подобранного уравнения по ряду Фурье можно прогнозировать (экстраполировать) развитие уровней ряда в будущем по формуле (2.12).,(2.12) Например, определим доверительные интервалы цены товара на 2 квартал 2014 года с вероятностью 0,95, для чего найдем ошибку аппроксимации по формуле (2.13):(2.13)(2.14)И определим коэффициент доверия по нормальному распределению t = 1,96. Тогда прогноз с вероятностью 0,95 по формуле (2.12): Y2кв.14 = 0,9870,96*1,58 или 0,53 < Y2014 < 2,504 (долл.США за 1 кг).Соответственно данному расчету минимальной цена на пшеницу должна быть на уровне 0,53 долл.США за 1 кг.Однако ввоз на таможенную территорию продукции сельского хозяйства осуществляется из различных государств по своим ценам, поэтому при анализе импортных цен необходимо учитывать и страну происхождения товара. Для примера рассмотрим средние цены на пшеницу двух государств – США и Китай. Исходные данные представлены в таблице 2.3.Таблица 2.3.Сведения о средних ценах на пшеницу за 2013г., долл.США за 1 кг.Страна01.01 -31.031.04 – 30.0401.05 – 14.0515.05 – 31.051.06 – 30.091.10 – 31.101.11 – 20.1221.12 – 31.12Китай0,4710,4820,4740,4610,4700,4230,3760,394США0,3060,3070,3140,3140,3060,3020,3020,303Представим данные сведения графически (см. рисунок 2.2). Исходя из данного графика видно, что самые низкие цены на данный товар наблюдаются в период 1.06-20.12. Средняя цена за данный период составляет 0,377 долл. США за 1 кг. пшеницы, именно данную цену можно считать сезонной ценой за 2013г. На рынке складывается выгодная для импортеров ситуация – спрос велик, а собственные сельские хозяйства еще не вырастили необходимое количество товара (из-за климатических условий), соответственно ввозимый продукт пользуется спросом. Но, в то же время импортного товара настолько много, что ввоз его осуществляется по столь низкой цене. Другая ситуация происходит в периоды «не сезона» с 01.12 по 1.03, в данном случае цена на пшеницу из Китая, например, достигает 0,471 долл.США за 1 кг. Рисунок 2.2. Средние цены на пшеницу из Китая и СШАОпределив период сезонности с 01.06. по 31.10. определим сезонные цены на пшеницу товарной позиции 1001 за 2010-2013г. Расчеты проведем в отношении всех стран – экспортеров пшеницы. Проведенные расчеты представим в виде таблицы (см. таблицу 2.4.). Таблица 2.4.Средние цены на пшеницу за 2009-2012гг., долл.США за 1 кг.Год01.06-30.0901.10-31.10Средняя цена за указанный период20100,3740,4020,38820110,3880,3920,39020120,4030,3870,39520130,3920,3840,388Необходимо отметить, что сезонная цена за год не имеет определенной динамики, поскольку очень сильно связана с теми же погодными условиями, которые били не лучшими в 2011-2012 в Азии и Америке. При этом существует сезонность цены в пределах одного календарного года. Безусловно, в сезон цена на пшеницу повышается. Поскольку достаточно большое количество пшеницы ввозится на территорию России для удовлетворения потребностей общества, можно отметить, что проводить анализ изменения цены необходимо на постоянной основе, используя в качестве основы не только годовые показатели, но и ежемесячное изменение цены. Также при анализе цен на ввозимую пшеницу, необходимо рассматривать различные категории стран, осуществляющих такой ввоз. Всего за 2013 год на территорию России было ввезено 913 тыс. тонн пшеницы товарной позиции 1001. По данным Росстата на территории России за 2013г. было собрано пшеницы порядка 52100 тыс. тонн. Соответственно, доля ввозимой продукции составляет 1,75%, что является незначительным показателем. Однако, как говорилось выше объем выращенной пшеницы зависит от многих факторов, в том числе погодных, поэтому, не смотря на незначительный вклад импортной пшеницы в общий объем, необходимо анализировать ввоз продукции. Также на основе такого анализа возможно принятие решения о включении товарной позиции 1001 в список преференциальных, для стимулирования внешней торговли с другими странами, либо замены адвалорной ставки таможенной пошлины, на специфическую с учетом сезонности ввоза продукции. Помимо США и Китая, в Россию пшеницу поставляют - Монголия, Сербия, Чехия, Литва и т.д. Соответственно, применение преференции может оказать вклад в развитие внешнеторговых отношений с Монголией.2.2.Статистический анализ влияния факторов на изменение средней цены на товары товарной позиции 1001 ЕТНВЭД ТСПомимо анализа сезонности перемещение товаров товарной подсубпозиции 1001 ТНВЭД ТС можно оценить, применяя различные статистические индексы. Проведение такого анализа позволяет оценить влияние разных факторов на цену продукции и выработать определенные направления развития политики государственного регулирования в данной сфере.Изучаемые в статистике внешней торговли процессы и явления, как правило, характеризуются внутренней структурой, которая с течением времени может изменяться. В статистике под структурой понимают совокупность единиц, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных признаков, характеризующих эту совокупность как целое.Анализ структуры, а также ее изменения базируется на относительных показателях структуры (таких как доля и удельный вес). При этом как частные, так и обобщающие показатели структурных сдвигов отражают либо «абсолютное» изменение структуры в процентных пунктах или долях единицы, либо ее относительное изменение в процентах или коэффициентах. Абсолютный прирост удельного веса i-й части совокупности показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть. Темп роста удельного веса представляет собой отношение удельного веса i-й части в j-й период времени к удельному весу той же части в предшествующий период. Рассчитаем абсолютный прирост и темп роста вывоза пшеницы с территории ТС. Временной интервал исследования 2011 - 2013г. Исходные данные представлены в таблице 2.5. Таблица 2.5.Сведения о вывозе из России товаров товарной позиции 1001Год Стоимость вывезенных товаров, тыс.долл.СШАОбщая стоимость экспорта товаров, тыс.долл.США20114 249 143581 397 40620125 983 370593 661 78220134 431 769585 428 939Построим временной ряд для вывозимой за пределы ТС пшеницы (см. таблицу 2.6.).Таблица 2.6.Временной ряд ввоза томатов на территорию Российской ФедерацииГодЭкспорт, тыс.долл.СШААбсолютный приростТемп ростаАбсолютные показателиОтносительные показателицепные базисныецепныебазисные20114 249 143----20125 983 370 1 734 2271 734 2271,4081,40820134 431 769-1 551 6011826260,7411,043ИТОГО14 664 282182 6261,043Рассчитаем средний абсолютный прирост на основе вышеприведенных данных:∆dt=dn-d1n-1=104151393-1= 5207569,5 тыс.долл.США.(2.15)Это означает что в среднем за исследуемый период данный уровень ряда составляет 5207569,5 тыс.долл.США.Далее определим темп роста:Трd1= n-1dnd1=23,451=1,858 (2.16) Соответственно в среднем импорт увеличился в 1,858 раза.Помимо этого можно определить долю товара в общем экспорте всех товаров по следующей формуле:di=kiki*100%(2.17)d2011= 4249143581397406*100%=0,73%(2.18)d2012= 5983370593661782*100%=1,01%(2.19)d2013= 4431769585428939*100%=0,76%(2.20)Таким образом, можно сделать вывод, что из представленного периода наибольший объем экспорта был осуществлен в 2012г. Построим тренд, основанный на показателях средних цен на пшеницу в период 2004-2013гг.Таблица 2.7.Показатели средней цены на пшеницуГод2004200520062007200820092010201120122013Цена, долл.США/ кг0,210,280,2680,2330,270,2380,2330,2350,2450,23Исходя из представленных значений цены, можно сделать вывод, что изменение цен носит параболический характер. Проанализируем данный ряд динамики на определение тенденции изменения. (2.10)а1=ytt2(2.11)(2.21)Определим параметры уравнения параболы для нашего примера, для чего исходные данные и все расчеты необходимых сумм представим в таблицу 2.8. Таблица 2.8.Вспомогательные расчеты для параболического трендаГодytt2t4ytyt220040,215256251,055,253,0297,9477,7560,0011620050,284162561,124,482,0283,0563,1830,0013020060,26839810,82,4121,2490,9621,0100,0005820070,23324160,470,9320,6920,2110,2010,0001220080,271110,270,270,3570,0080,0130,0006820090,238-111-0,240,2380,3530,0130,0120,0000420100,233-2416-0,470,9320,6840,2030,1940,0001220110,235-3981-0,712,1151,2371,0040,9860,0000820120,245-416256-0,983,922,0123,1223,1260,0000020130,23-525625-1,155,753,0097,7237,6450,00020Итого2,44011019580,1726,29914,6524,24924,1250,004Из таблицы 2.8.