Статистико-экономический анализ эффективности использования ресурсов в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновска.

Заключение

В данной курсовой работе проведен экономико-статистический анализ по группе хозяйств Ульяновской области. Задачей стояло проанализировать эффективность окупаемости текущих затрат на данной территории. Когда мы разделили все предприятия на пять групп окупаемость текущих затрат имела следующие значения 35,69 %, 60,78%, 43,16%, 159,40 % и 309,93% соответственно. Как оказалось только для четвертой и пятой групп рентабельно заниматься товарным производством. Проведя индексный анализ, стало ясно, что изменение окупаемости основной с.-х. продукции зависит от изменения объёма и цены. При определении уровня эффективности оценивая среднюю цену реализации 1 ц. продукции и полную себестоимость стало ясно, что самый низкий уровень эффективности у первой группы.
Проведя расчеты в таблица ...

Введение 2
1. Эффективность, как экономическая категория 5
1.1 Сущность эффективности, её виды 5
1.2 Критерий и показатели эффективности использования ресурсов 6
1.3 Основные пути повышения эффективности использования ресурсов в рыночных условиях 8
2. Статистический анализ эффективности в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области 12
2.1 Анализ эффективности использования ресурсов в сельскохозяйственных предприятиях методом статистических группировок 12
2.2 Индексный анализ основных факторов, влияющих на результаты производства 24
2.3 Корреляционно-регрессионный анализ зависимости результативных признаков от факторных 27
3. Изучение тенденции развития явления в динамике 31
3.1 Изучение динамики рентабельности растениеводства методом укрупнения периодов и расчета по ним средней и скользящей средней 31
3.2 Аналитическое выравнивание ряда динамики рентабельности растениеводства 33
Заключение 39
Список литературы 41
Приложение №1 42

Введение

Ресурсы - это факторы, используемые для производства экономических благ. Под экономическими ресурсами понимают все природные, людские и произведенные человеком ресурсы, которые используются для производства товаров и услуг.
Ресурсы подразделяются на следующие виды:
• материальные ресурсы - земля, или сырьевые материалы и капитал;
• людские ресурсы - труд и предпринимательская деятельность.
К этому понятию «земля» относятся все естественные ресурсы: пахотные земли, леса, месторождения полезных ископаемых, водные ресурсы (ресурсы рек, морей, океанов). Понятие «капитал, или инвестиционные ресурсы» охватывает все произведенные средства производства, используемые для производства товаров и услуг и доставке их конечному потребителю (здания, сооружения, оборудование и т.п.). Термином «т руд» обозначают все умственные и физические способности человека, применяемые в производстве товаров и услуг.
Под предпринимательской способностью или, проще, предприимчивостью понимается особый вид человеческих ресурсов, заключающийся в способности наиболее эффективно использовать все другие факторы производства.
Все экономические ресурсы, или факторы производства, обладают одним общим свойством: они редки или имеются в ограниченном количестве. Эта редкость относительна и означает, что ресурсов, как правило, меньше, чем необходимо для удовлетворения всех потребностей при данном уровне экономического развития. Ограничены определенным приделом и пахотные земли, и полезные ископаемые, и средства производства, и рабочая сила (рабочее время). Вследствие редкости ресурсов объем производства ограничен. Общественное производство неспособно произвести, а следовательно, и потребить весь объем товаров и услуг, который общество хотело бы получить.
Поскольку наши потребности безграничны, а наши ресурсы редки, мы не в состоянии удовлетворить все потребности. Приходится решать, какие товары и услуги необходимо производить, а от каких в определенных условиях следует отказаться. В связи с этим, возникает проблема рационального ведения общественного хозяйства. Задачей любого предприятия является эффективное ведение хозяйственной деятельности в условиях ограниченности ресурсов. Важную роль при этом играет анализ эффективности их использования на предприятии.
Выявляя внутренние резервы и указывая пути их использования, анализ использования ресурсов способствует повышению эффективности хозяйствования, как при составлении планов, так и в процессе их реализации. Правильная и объективная оценка результатов хозяйственной деятельности должна учитывать как степень выполнения планов, так и соответствие этих планов реальным возможностям предприятий.
Таким образом, в современных условиях большое значение приобрело всестороннее изучение и полное выявление причин любых отклонений от запланированных результатов, недостаточной эффективности использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов, мобилизации резервов стало особенно необходимо. А это в свою очередь требует, прежде всего, экономического анализа деятельности предприятий.
Целью данной курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа эффективности использования ресурсов в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области.
Задачами работы являются проведение группировки предприятий по главному группировочному признаку – окупаемости текущих затрат, а также оценка эффективности использования ресурсов по разным показателям. Также к задачам курсовой работы относится проведение индексного анализа массы прибыли и рентабельности и составление корреляционно – регрессионной модели зависимости окупаемости текущих затрат от факторов. И последнее: необходимо проанализировать рентабельность растениеводства в динамике.
Для выполнения данных задач и достижению целей в курсовой работе используется следующие методы исследования: статистическая группировка, индексный анализ, относительных величин, метод сравнения, и корреляционно-регрессионный анализ, основные показатели динамики, методы выравнивания по средней.
Объектом исследования курсовой являются сельскохозяйственные предприятия Ульяновской области.

1105380
99,45
Выручка по животноводству
26985
59,08
-
-
108388
3,31
-
-
-
-
1111473
32,84
Прочая реализация
17767
38,90
2265
22,26
2385595
72,92
24611
64,02
18617
99,39
1472755
43,51
Всего реализация продукции, работ, услуг
45676
100,00
10174
100,00
3271454
100,00
38442
100,00
18732
100,00
3384478
100,00
Таблица 7 - Эффективность основного производства
Группы хозяйств по окупаемости текущих затрат, %
Число хозяйств
Произ-ведено зерна на 100 га пашни, ц
В расчете на 100 га с.-х. угодий
произведено:
В расчете на 1 хозяйство:
Уровень рентабельности, %
товарной продукции, тыс. руб.
молока, ц
прироста живой массы КРС, ц
Выручка, тыс.руб.
Полная себестоимость, тыс.руб.
1
2
366,03
5833,46
597,32
101,53
22838,00
63996,00
-0,64
2
2
1044,18
371,18
-
-
5087,00
8370,00
-0,39
3
23
1099,57
1254,03
-
10,66
142237,13
329586,43
-0,57
4
2
533,81
840,81
-
-
19221,00
12058,50
0,59
5
1
137,32
3443,38
-
-
18732,00
6044,00
2,10
Итого, в среднем
30
1085,33
1255,77
1,74
10,62
112815,93
258512,70
-0,56
Высшая группа в % к низшей
-
37,52
59,03
-
-
82,02
9,44
2,74
Таблица 8 – Комбинационная группировка
Группы хозяйств по окупаемости текущих затрат, %
Подгруппы по производительности труда, тыс.руб
Число хозяйств
Товарная продукция в расчете на:
100 га сх угодий, тыс.руб.
1 работника, занятого в сх производстве, тыс.руб.
100 руб.полной себестоимости, тыс.руб.
100 руб.основных средств, тыс.руб.
1
а) до 319,41
1
171,65
20,36
10,84
0,86
б) св..319,41
1
-
575,74
38,35
56,06
Итого в среднем
2
5833,46
319,41
35,69
19,39
2
а) до 195,65
1
381,07
121,63
52,84
20,57
б) св.195,65
2
367,34
259,11
64,68
9,96
Итого в среднем
2
371,18
195,65
60,78
11,69
3
а) до 376,55
12
4969,84
2099,24
172,81
102,82
б) св.376,55
11
4547,33
1192,58
127,39
84,39
Итого в среднем
23
1254,03
376,55
43,16
25,80
4
а) до 591,42
1
826,66
547,58
153,72
16,99
б) св.591,42
1
878,02
737,53
175,44
49,24
Итого в среднем
2
840,81
591,42
159,40
20,94
5
а) до 398,55
-
-
-
-
-
б) св 398,55
-
-
-
-
-
Итого в среднем
1
3443,38
398,55
309,93
188,79
По всем хозяйствам
а) до 376,26
15
6349,22
2788,81
390,21
141,24
б) св.376,26
15
5792,69
2764,96
405,86
199,65
Итого в среднем
30
11742,9
1881,58
608,96
266,61
Таким образом, проведя типологическую группировку по уровню и эффективности интенсификации с.-х. производства можно сказать о том, что значение показателей 1 и 5 групп очень сильно отличаются, это наблюдается практически во всех показателях. Вообще наибольший интерес представляют первая и пятая группы, поскольку сравнение проводится на основании показателей данных групп. Так значение показателя - работники, занятые в с.-х. в расчете на 100 га с.-х. угодий в пятой группе составляет половину значения этого же показателя в первой группе. Хотя значение показателя - среднегодовая оплата труда в расчете на 1 работника в пятой группе больше, чем в первой на 55,78 %.
Из таблицы 6 видно, что во всех группах выручка по растениеводству выше, чем по животноводству или эта отрасль занимает все производство. Это говорит о том, что предприятия специализируются на производстве продукции растениеводства. В первой и третьей группах также есть отрасль животноводства. Помимо этого в этих группах выручка за КРС больше выручки за молоко, что свидетельствует о мясном направлении предприятий, входящих в состав групп.
Проанализировав уровень и эффективность производства с.-х. продукции мы видим, что производство зерна на 100 га пашни в 1 и 5 группах очень сильно отличается, в первой группе этот показатель составляет 366,03 ц., а в пятой 137,32 ц., что почти в половину меньше. Выручка в расчете на 1 хозяйство в первой группе предприятий составляет 22838 тыс.руб., в пятой 18732 тыс.руб. Не смотря на высокую выручку, предприятия первой группы не рентабельны, из за больших издержек производства, а в пятой группе выручка на 17,98% ниже чем в первой группе, но при низких затратах на производство, эти предприятия рентабельны и имеют прибыль. Прирост живой массы КРС наблюдается в первой и третьей группах предприятий, это значит что отрасль животноводства на этих предприятиях развивается.
Для комбинационной группировки рассчитывается второй группировочный признак. В целом по совокупности рассчитывается среднее значение второго группировочного признака. В качестве второго группировочного признака будем использовать товарную продукцию в расчете на 1 работника, занятого в сельском хозяйстве или производительность труда. Каждая из полученных по главному группировочному признаку групп и вся совокупность в целом делятся на две подгруппы с уровнем ниже среднего значения второго группировочного признака и уровнем выше этого среднего значения.
Таким образом, проведя комбинационную группировку, и, сравнив по показателям все подгруппы с уровнем ниже среднего, видно, что производительность труда в 4 группе самая высокая 591,42 тыс.руб. Значения показателя 3 и 5 подгруппы приблизительно равны
2.2 Индексный анализ основных факторов, влияющих на результаты производства
В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном. Под индексным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.
Таблица 9 - Анализ массы прибыли и рентабельности основной сельскохозяйственной продукции методом абсолютных разностей
Виды продукции
Реализовано продукции, ц.
Средняя цена реализации, тыс.руб.
Полная себестоимость, 1 ц. тыс.руб.
Выручено от реализации, тыс.руб.
Полная себестоимость реализованной продукции, тыс.руб.
Прибыль от реализации, тыс.руб.
1
5
1
5
1
5
1
5
1
5
усл.
1
5
условная
q 0
q1
p0
p1
z0
z1
q0 p0
q1p1
q0 z0
q1 z1
q1 z0
(p0-z0) q0
(p1-z1) q1
(p0-z0) q1
(p0-z1) q1
Зерно
2866
747
0,32
0,15
0,40
0,40
924
115
1146,4
298,8
298,8
-229,28
-186,75
-59,76
-59,76
Молоко
4677
-
1,20
-
0,96
-
5493
-
4489,92
1122,48
КРС
3871
-
5,55
-
8,62
-
21492
-
33368,02
-11884
Итого
х
х
х
х
х
х
27909
115
39004,34
298,8
298,8
-10990,8
-186,75
-59,76
-59,76
Абсолютное изменение массы прибыли и рентабельности
∆прибыли = (p1-z1) q1 - (p0-z0) q0 = -186,75 – (-10990,80) = -10804,05 тыс.руб.
∆объема и структуры = (p0-z0) q1 - (p0-z0) q0 = -59,76 – (-10990,80) = -10931,04 тыс.руб.
∆себестоимости = (p0-z1) q1 - (p0-z0) q1= -59,76 – (-59,76) = 0 тыс.руб.
∆цены = (p1-z1) q1 - (p0-z1) q1 = -186,75 – (-59,76) = - 126,99 тыс.руб.
∆рентабельности = (p1-z1) q1/ q1 z1-(p0-z0) q0 /q1 z0*100=-186,75/298,8–(-10990,8)/39004,34 = -0,63 – (-0,28) = -0,35 *100 = -35 %-ных пункта
∆структуры = (p0-z0) q1/ q1 z0 - (p0-z0) q0/ q0 z0*100 = -59,76/39004,34 – (-10990,80)/39004,34 = -0,002 – (-0,280) = -27,8 %-ных пункта
∆себестоимости = (p0-z1) q1 / q1 z1 - (p0-z0) q1/ q1 z0*100 = -59,76/298,8 –(- 59,76)/298,8 = 0 %-ных пункта
∆цены = (p1-z1) q1/ q1 z1 - (p0-z1) q1/ q1 z1*100 = -186,75/298,8 – (-59,76)/298,8 = -0,63 – (-0,20) = -43%-ных пункта
Взаимосвязь показателей
∆прибыли = ∆объема и структуры + ∆себестоимости + ∆цены = -10931,04 + 0 + (-126,99) = -10804,05 тыс.руб.
∆рентабельности = ∆структуры + ∆себестоимости + ∆цены = -27,8 + 0 + (-43,0) = -35 %-ных пункта.
Абсолютное изменение массы прибыли и рентабельности равны -10804,05 тыс.руб.и -35% -ных пункта, соответственно. Получается, что общее изменение массы прибыли и рентабельности сельскохозяйственной продукции уменьшилось на 35% или 10804,05 тыс.руб., за счет роста себестоимости значения прибыли и рентабельности не изменились, а за счет изменения цены снизились на 43% или 126,99 тыс.руб.
2.3 Корреляционно-регрессионный анализ зависимости результативных признаков от факторных
Проведем корреляционно – регрессионный анализ зависимости результативного признака от факторных.
Для этого по каждому хозяйству рассчитываются значения признаков, по которым изучается взаимосвязь. В качестве результативного (Y) возьмем окупаемость затрат по реализованной продукции, а в качестве факторных (Х1,Х2, Х3, Х4)- признаки, непосредственно влияющие на его уровень:
Х1- окупаемость зерна, %;
Х2- окупаемость молока, %;
Х3- удельный вес выручки от продажи зерна в общей выручке, %;
Х4- удельный вес выручки от продажи молока в общей выручке, %.
Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа следует представить в таблице исходных данных для корреляционно-регрессионного анализа. (Приложение №1).
Получим матрицу парных коэффициентов:
у
Х1
Х2
Х3
Х4
у
0,808563
1
Х1
0,414834
0,231706
1
Х2
-0,0911
-0,14737
0,014252
1
Х3
-0,14002
-0,2429
0,339357
-0,1661
1
Х4
-0,3167
-0,36411
0,014798
0,490864
0,186717
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R
0,518059
R-квадрат
0,268386
Нормированный R-квадрат
0,151327
Стандартная ошибка
47,16793
Наблюдения
30
Дисперсионный анализ
df
SS
MS
F
Регрессия
4
20403,78
5100,944
2,292751
Остаток
25
55620,34
2224,814
Итого
29
76024,12
Коэффициенты
Стандартная ошибка
t-статистика
P-Значение
Нижние 95,0%
Верхние 95,0%
Y
102,7191
18,22103
5,637391
7,24
65,19
140,25
X 1
0,366951
0,194873
1,883023
0,07
-0,03
0,77
X 2
-0,06976
0,204624
-0,34094
0,74
-0,49
0,35
X 3
-0,54182
0,33099
-1,63697
0,11
-1,22
0,14
X 4
-0,18832
0,14262
-1,32045
0,20
-0,48
0,11
ВЫВОД ОСТАТКА
 
 
 
 
 
Наблюдение
Предсказанное Y
Остатки
1
9,528442
1,311558
2
102,7191
-64,3691
3
92,17513
-39,3351
4
75,60781
-10,9278
5
98,6081
-21,6581
6
160,2718
-80,7818
7
89,58044
-9,69044
8
114,8175
-30,9775
9
101,4699
-14,4799
10
103,8505
-10,6105
11
102,7191
-5,88906
12
116,9308
-15,5008
13
95,72236
6,807644
14
112,5232
-9,88324
15
109,0508
-5,83077
16
102,7191
0,660936
17
113,332
-8,922
18
88,37682
20,19318
19
102,7191
12,50094
20
109,6494
6,220564
21
97,7916
25,6184
22
98,6081
-21,6581
23
123,8306
3,689431
24
116,7582
14,10182
25
143,4396
-8,34959
26
118,3664
21,2036
27
128,4332
16,38678
28
140,6374
13,0826
29
151,8739
23,56614
30
116,4097
193,5203
Из полученной матрицы парных коэффициентов видно, что зависимость между признаками (Y) – окупаемостью затрат по реализованной продукции и (Х1)- окупаемостью зерна прямая и составляет 0,414834. Между (Y) и (Х2)- окупаемостью молока, (Y) и (Х3)- удельным весом выручки от продажи зерна в общей выручке, а так же между (Y) и (Х3)- удельным весом выручки от продажи молока в общей выручке наблюдается обратная зависимость Менее всего влияют на наш группировочный признак (окупаемость затрат по реализованной продукции) четвертый фактор – удельный вес выручки от продажи молока в общей выручке и составляет – 0,3167. Связь между факторами умеренная.
Затем рассматриваем результаты. Множественный R – значение коэффициента множественной корреляции. Теснота связи рассматриваемого набора факторов с исследуемым признаком умеренная, т.к. равна 0,518059. R-квадрат – значение коэффициента детерминации. Здесь можно сказать о том, что 27% вариации признака (Y) – окупаемость затрат по реализованной продукции объясняется вариацией признаков Х1, Х2, Х3 и Х4.
Наблюдения – число n. Число наблюдений равно 30. Далее переходим к рассмотрению F-критерия. F-критерий фактический равен 2,292751. Значение Fтабл.= 2,56, следовательно, Fтабл. > Fфакт. Значит, нельзя говорить о статистической значимости и надежности предприятий.
Составим уравнение множественной регрессии:
=-102,72+0,37Х1-0,07Х2-0,54Х3-0,19Х4
То есть при увеличении (Х1) на одну единицу (Y) увеличится 0,37, при увеличении (Х2) на одну единицу (Y) уменьшится на 0,07, если увеличивается (Х3) на одну единицу, то (Y) уменьшится на 0,54, если увеличить (Х4) на одну единицу, то (Y) уменьшается на 0,19.
3. Изучение тенденции развития явления в динамике
3.1 Изучение динамики рентабельности растениеводства методом укрупнения периодов и расчета по ним средней и скользящей средней
Тенденция в рядах динамики - это закономерность, которая проявляется в изменении уровней ряда динамики. Выявление основной тенденции в статистике называется выравниванием временного ряда или изучением тренда. Выравнивание ряда динамики заключается в замене фактических уровней расчетными, которые должны показать направление изменения уровней ряда динамики. Существует несколько приемов.
Первый прием - укрупнение периодов. Уровни исходного динамического ряда объединяются за определенные отрезки – трехлетия. При этом периоды укрупнения в каждом отдельном случае должны быть экономически обоснованы. В этом случае будем иметь расчетные уровни. В данном случае сумма по трехлетиям уменьшается - говорят о динамике спада.
Второй прием - сглаживание ряда динамики при помощи скользящей средней. Суть приема состоит в том, что при расчете средней интервал систематически сдвигается на одну дату. Чем длиннее интервал скольжения, тем в большей степени выравнивается ряд в результате осреднения исходных уровней.
Третий прием - выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту. Применяется для выравнивания рядов, характеризующихся сравнительно равными абсолютными изменениями. При расчетах используются только 2 крайних значения.
Аналитическое выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту (снижению). Этот метод основан на предположении, что каждый последующий уровень ряда динамики отличается от предыдущего на величину среднего абсолютного прироста.
Рассчитываем среднюю и скользящую среднюю по трехлетиям в таблице 10.
Таблица 10 - Расчет средней, скользящей средней по укрупненным периодам, выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту
Год
Показатель,
ед. изм.
Укрупнение
периодов
Метод скользящей средней
Выровненный ряд по среднегодовому абсолютному
приросту
=Y0+ t
сумма по 3-х летиям
средняя по 3-х летиям
сумма по скользящим 3-х летиям
средняя по скользящим 3-х летиям
2005
2006
2007
38,990
9,609
2,017
30,17
10,056
81,317
50,616
30,17
27,106
16,872
10,056
45,958
59,979
74
2008
2009
2010
18,544
23,926
6,062
43,65
14,533
44,487
48,532
43,659
14,829
16,177
14,553
88,021
102,042
116,063
2011
2012
2013
13,671
36,635
31,937
22,85
7,619
56,368
82,243
-
18,789
27,414
-
130,084
114,105
158,126
Среднегодовой абсолютный прирост, ед. изм.:
===14,021
где Yn -уровень последнего года;
Yo-уровень первоначального года;
n - число лет;
t - условное обозначение времени, начиная с 0 для первоначального уровня ряда.
Среднегодовой темп роста, %: = =108,5
Среднегодовой темп прироста, %: =8,5%
Таким образом, проведя аналитическое выравнивание по среднегодовому снижению (приросту), установили, что в изучаемом периоде рентабельность растениеводства имеет тенденцию к увеличению ежегодно в среднем на 14,021.

3.2 Аналитическое выравнивание ряда динамики рентабельности растениеводства
Более совершенным приемом изучения общей тенденции в рядах динамики является аналитическое выравнивание. При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. Логический анализ при выборе вида уравнения может быть основан на рассчитанных показателях динамики, а именно:
· если относительно стабильны абсолютные приросты (первые разности уровней приблизительно равны), сглаживание может быть выполнено по прямой;
· если абсолютные приросты равномерно увеличиваются (вторые разности уровней приблизительно равны), можно принять параболу второго порядка;
· при ускоренно возрастающих или замедляющихся абсолютных приростах - параболу третьего порядка;
· при относительно стабильных темпах роста - показательную функцию.
Для аналитического выравнивания наиболее часто используются следующие виды трендовых моделей: прямая (линейная), парабола второго порядка.
Цель аналитического выравнивания - определение аналитической или графической зависимости. На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции, а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Чаще всего при выравнивании используются следующие зависимости; линейная, параболическая и экспоненциальная.
Таблица 11 - Данные для аналитического выравнивания ряда динамики
Годы
2005
38,99
-4