Вход

Национальное богатство России

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 286029
Дата создания 04 октября 2014
Страниц 28
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 22 ноября в 14:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 600руб.
КУПИТЬ

Описание

Заключение


Богатство государства как экономической категории - это совокупность созданных трудом и запасов материальных благ, имеющихся в стране. Национальное богатство-это то, чем располагает общество, страну, в этот момент, набор потребительных ценностей, накопленных обществом на протяжении всей его истории. Национальное богатство включает в себя производство основных фондов (здания, оборудование, машины, транспортные средства), непроизводственные основные фонды (жилье, а также зданий и оборудования учреждений образования, здравоохранения, культуры, спорта), материальные оборотные средства, личное имущество населения. Богатство нации можно рассматривать в широком и в узком смысле.
Богатство нации в широком смысле слова - это все, что принадлежит нации. Наращивание богатства в строгом с ...

Содержание

Введение 3
Глава I. Национальное богатство, его структура. 5
1.1. Национальное богатство 5
1.2. Структура национального богатства 9
Глава II. Национальное богатство России 14
2.1. Национальное богатство России 14
2.2. Естественное и экономическое богатство России 16
Заключение 24
Список изученной литературы 26
Приложения 28

Введение

Введение


Экономика страны - это система взаимосвязанных элементов, гармоничное развитие каждого из которых может реализовать потенциал национального богатства. Эффективное использование национального богатства допускается при условии максимизации рентабельности всего комплекса факторов, которые на него влияют. Текущая ситуация в экономике страны, с особой остротой ставит вопросы разработки и реализации научной политики для повышения эффективности использования ресурсов и роста качества жизни населения.
Недостаточно обоснованными в настоящее время являются методологические вопросы оценки национального богатства России, а неадекватная оценка национального богатства, что имеет место быть в нынешней ситуации, отрицательно влияет на экономику, вызывает большие финансовые потери государства, к оторое имеет огромные национальные богатства.
Постоянный поиск резервов доходов бюджета также требуют ответа на вопрос о реальных объеме и структуре национального богатства страны. Сегодня многие элементы богатства, как правило, не создают новое значение, а те, которые участвуют в хозяйственном обороте, не имеют адекватной рыночной стоимости.
В результате этой ситуации, государство несет огромные потери. В самой России, которая стремится стать членом мирохозяйственных связей, предстает перед Западом страной со значительным, но плохо используемым потенциалом. В этом смысле, экономика страны крайне неэффективна в геоэкономическом и геополитическом плане. В более широком понимании богатство нации - это результат постоянно возобновляющегося процесса накопления обществом и использовании им материальных и духовных результатов работы и эксплуатации природных ресурсов, с целью удовлетворения как текущих потребностей, так и долгосрочных потребностей экономического роста. Актуальность данной курсовой работы связана с тем, что национальное богатство недостаточно развита и нуждается в дальнейшем совершенствовании.
Проблема национального богатства наиболее актуальная в наши дни. Неправильное и безрассудное использование богатств нации значительно влияют на экономическое благополучие всей страны. И лишь подробное изучение данного понятия поможет в будущем предотвратить многие ошибки и, более того, вывести экономику России на новый уровень.
Объект исследования - национальное богатство.
Предмет исследования - национальное богатство в России.
Цель курсовой работы – изучить структуру и содержание национального богатства России.
Задачи курсовой работы:
- определить содержание национального богатства;
- рассмотреть структурные элементы национального богатства в России;
- провести анализ проблем сохранения национального богатства в современной экономике.
Структурно курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка изученной литературы и приложений.

Фрагмент работы для ознакомления

Оба устройства при помощи беспроводных каналов связи подключаются через сеть связи к базам данных, которые условно названы когнитивными системами "Сердце" и "Сахар". Получая информацию, обе когнитивные системы с учетом персональных данных человека и других факторов выдают команды в кардиостимулятор и в инъектор инсулина для быстрого оптимального решения возникающих проблем.Устройства, расположенные на теле человека, относятся к техническим системам, которые называются сенсорами (Sensor) и исполнителями (Actor). В нашем примере эти элементы рассматриваются как единое устройство. В общем случае для когнитивных систем выделяют сети сенсорных датчиков (Sensor Networks – SN) и сети исполнительных устройств (Actor Networks – AN). Беспроводные сети датчиков и исполнительных устройств (Wireless sensor and actor networks – WSANs) выполняют функции рецепторов и акцепторов для подсистемы искусственного интеллекта. В примере, приведенном на рис. 1, каждая пара "сенсорный датчик и исполнительное устройство" объединена в единое изделие. Местами размещения сенсорных датчиков и исполнительных устройств могут служить дома с различными элементами телемеханики и сигнализации, автомобили, роботы, а также многие другие технические и нетехнические системы.Модель когнитивной инфокоммуникационной системы можно представить в виде многослойной конструкции. Она приведена на рис. 2. Для анализа этой модели достаточно определить ключевые функции для пяти подсистем, которые пронумерованы римскими цифрами.На уровне I располагается подсистема сенсорных датчиков и исполнительных устройств. Их можно рассматривать как своего рода терминалы. В качестве примеров таких терминалов показаны вагон транспортного средства, светофор, набор датчиков, расположенных на территории дома, и автомобиль. Функции этих технических средств будут различаться весьма существенно, но можно выделить одно общее свойство: должны формироваться сообщения, преобразовываться в сигналы, передаваться на верхние уровни модели с целью получения информации для выполнения содержащихся в ней инструкций.На уровне II находится телекоммуникационная подсистема. Ее задачи заключаются в сборе информации с уровня I. С этой целью могут использоваться разные технические средства. В качестве примеров показаны ИСЗ и БС сети мобильной связи. Для создания телекоммуникационной подсистемы используются ресурсы эксплуатируемых сетей связи различного назначения. Уровень III образован информационной подсистемой. Характерными примерами применяемых технических средств могут служить серверы, вычислительные центры и базы данных. Кроме того, в состав информационной подсистемы будут входить разного рода центры обработки вызовов, доступ к которым организуется через сети телефонной связи и Интернет.На уровне IV выполняются вспомогательные функции для когнитивных систем. По этой причине он назван подсистемой поддержки когнитивных технологий. Типичными примерами используемых технических средств можно считать суперкомпьютер, а также дата центр (data center). Их основная задача – выполнение вычислительных операций по обработке информации с целью принятия решений.Уровень V определяет подсистему когнитивных прикладных процессов. Строго говоря, когнитивные технологии реализуются именно на этом уровне. Реализуемые прикладные процессы представлены тремя актуальными приложениями: промышленный робот, когнитивная медицина, чрезвычайная ситуация. Пятиуровневая модель представляется весьма удачной с точки зрения решения основных задач анализа и синтеза всех компонентов когнитивных систем. Предлагаемая модель, при необходимости, допускает деление какой-либо подсистемы на компоненты, если это целесообразно для решения специфической задачи. В ряде случаев подсистемы, напротив, могут объединяться, если их реализация осуществляется в виде 8Уран7Свинец5Золото4 – 5Вольфрам4Калийные соли2Никель2Угли (всех типов)2Нефть и газовый конденсат2Железные руды1Природный газ1Алмазы ли информации в жизни общества и отдельного человека. И все чаще в книгах, статьях и докладах встречается прилагательное "когнитивный". Иногда приводятся несхожие определения при переводе с английского языка словосочетаний "cognitive system", "cognitive technology" и им подобных. В этой статье под "когнитивными системами" понимаются современные аппаратно-программные средства, использующие одноименные технологии. Когнитивные технологии "имитируют" мыслительную деятельность человека. Они, как правило, основаны на моделях с нечеткой логикой (fuzzy logic) и на нейронных сетях (neural networks). Цели, преследуемые при создании когнитивных систем, могут быть представлены следующими примерами: получение новых знаний, принятие решений в сложных ситуациях и интеллектуальная обработка данных. Отношения между когнитивными системами и телекоммуникационными сетями можно рассматривать с разных точек зрения. В данной статье внимание акцентируется на двух моментах. Во-первых, для функционирования когнитивной системы любого рода необходим обмен информацией, обеспечиваемый телекоммуникационными сетями. Во-вторых, в телекоммуникационных сетях могут использоваться когнитивные системы и технологии, позволяющие радикально улучшить показатели эффективности процессов обмена информацией. Оба отношения по-своему интересны и заслуживают тщательного анализа. До проведения такого анализа и изложения ряда важных свойств когнитивных систем целесообразно рассмотреть характерные этапы эволюции общества, связав их с видом используемых информационных технологий. Иными словами, речь идет о феномене, который получил название коэволюция. Данный термин на английском языке известен как coevolution. Он был образован от латинского слова evolutio (развертывание) путем добавления приставки "co", которая – в данном случае – указывает на согласованность.Доречевой период развития общества характеризуется тем, что взаимодействие осуществлялось в реальном масштабе времен посредством жестов (физических и артикулярных). Знания и опыт формировались сотни и тысячи лет. Они передавались индивидуально, преимущественно – на генетическом уровне.Появление речи способствовало формированию и оперативному обмену знаний в обществе. Оперативные знания запоминались и передавались из уст в уста. В этот период оперативных (не генетических) знаний, накапливаемых в обществе, было достаточно для создания примитивных орудий труда и некоторых видов организационной деятельности. Появление письменности обеспечило возможность накопления знаний, отражаемых на различных физических носителях. Этот период поделил общества на цивилизованные и варварские. В свою очередь, люди разделились на грамотных и неграмотных. Это время характеризуется появлением первых учебных заведений, науки и ученых, осознанно работающих в интересах накопления знаний и социального развития общества. Появление книгопечатания и библиотек способствовало существенному ускорению роста грамотности общества, доступности знаний и стало катализатором для материализации знаний в виде технологий (в широком смысле этого понятия).Период электросвязи характеризуется появлением и бурным развитием телеграфа, телефона, радио и телевидения, позволяющих быстро передавать и получать информацию на расстоянии, а также управлять сложными технологическими и социальными процессами в реальном масштабе времени на огромных территориях. Изобретение компьютеров (как средств вычислительной техники) способствовало быстрой автоматизации промышленной и гуманитарной сфер деятельности общества, формированию электронных информационных ресурсов и информационных систем. Конвергенция информационных и телекоммуникационных систем сформировала обширные возможности по предоставлению широкого спектра новых услуг (независимо от времени суток, местоположения, степени мобильности пользователей). Появились предпосылки для эффективного использования информационных ресурсов государством (для решения задач управления страной), а также его гражданами в своих личных интересах. Началось активное обсуждение путей практической реализации концепции "информационного общества".Когнитивные системы способны повысить индекс качества жизни (quality-of-life index). Поскольку в этом показателе, предложенном компанией Economist Intelligence Unit, на первом месте стоит здоровье, то в качестве примера приводятся соответствующие возможности, которые свойственны когнитивным системам. Они известны по названию "персональный доктор". Простейший вариант реализации идеи "персональный доктор" показан на рис. 1. Предполагается, что проблемы со здоровьем у человека связаны с работой сердца и уровнем сахара в крови. ни используются два вида устройств, расположенных на теле человека. Первое названо "Управляемый кардиостимулятор", а второе – "Датчик и инъектор инсулина". Не исключено, что данные названия могут не соответствовать терминам, принятым в медицине; концепция "персональный доктор" требует разработки новой системы понятий на стыке нескольких дисциплин. Оба устройства при помощи беспроводных каналов связи подключаются через сеть связи к базам данных, которые условно названы когнитивными системами "Сердце" и "Сахар". Получая информацию, обе когнитивные системы с учетом персональных данных человека и других факторов выдают команды в кардиостимулятор и в инъектор инсулина для быстрого оптимального решения возникающих проблем.Устройства, расположенные на теле человека, относятся к техническим системам, которые называются сенсорами (Sensor) и исполнителями (Actor). В нашем примере эти элементы рассматриваются как единое устройство. В общем случае для когнитивных систем выделяют сети сенсорных датчиков (Sensor Networks – SN) и сети исполнительных устройств (Actor Networks – AN). Беспроводные сети датчиков и исполнительных устройств (Wireless sensor and actor networks – WSANs) выполняют функции рецепторов и акцепторов для подсистемы искусственного интеллекта. В примере, приведенном на рис. 1, каждая пара "сенсорный датчик и исполнительное устройство" объединена в единое изделие. Местами размещения сенсорных датчиков и исполнительных устройств могут служить дома с различными элементами телемеханики и сигнализации, автомобили, роботы, а также многие другие технические и нетехнические системы.Модель когнитивной инфокоммуникационной системы можно представить в виде многослойной конструкции. Она приведена на рис. 2. Для анализа этой модели достаточно определить ключевые функции для пяти подсистем, которые пронумерованы римскими цифрами.На уровне I располагается подсистема сенсорных датчиков и исполнительных устройств. Их можно рассматривать как своего рода терминалы. В качестве примеров таких терминалов показаны вагон транспортного средства, светофор, набор датчиков, расположенных на территории дома, и автомобиль. Функции этих технических средств будут различаться весьма существенно, но можно выделить одно общее свойство: должны формироваться сообщения, преобразовываться в сигналы, передаваться на верхние уровни модели с целью получения информации для выполнения содержащихся в ней инструкций.На уровне II находится телекоммуникационная подсистема. Ее задачи заключаются в сборе информации с уровня I. С этой целью могут использоваться разные технические средства. В качестве примеров показаны ИСЗ и БС сети мобильной связи. Для создания телекоммуникационной подсистемы используются ресурсы эксплуатируемых сетей связи различного назначения. Уровень III образован информационной подсистемой. Характерными примерами применяемых технических средств могут служить серверы, вычислительные центры и базы данных. Кроме того, в состав информационной подсистемы будут входить разного рода центры обработки вызовов, доступ к которым организуется через сети телефонной связи и Интернет.На уровне IV выполняются вспомогательные функции для когнитивных систем. По этой причине он назван подсистемой поддержки когнитивных технологий. Типичными примерами используемых технических средств можно считать суперкомпьютер, а также дата центр (data center). Их основная задача – выполнение вычислительных операций по обработке информации с целью принятия решений.Уровень V определяет подсистему когнитивных прикладных процессов. Строго говоря, когнитивные технологии реализуются именно на этом уровне. Реализуемые прикладные процессы представлены тремя актуальными приложениями: промышленный робот, когнитивная медицина, чрезвычайная ситуация. Пятиуровневая модель представляется весьма удачной с точки зрения решения основных задач анализа и синтеза всех компонентов когнитивных систем. Предлагаемая модель, при необходимости, допускает деление какой-либо подсистемы на компоненты, если это целесообразно для решения специфической задачи. В ряде случаев подсистемы, напротив, могут объединяться, если их реализация осуществляется в виде совокупности общих аппаратно-программных средств. В частности, подуровни IV и V в некоторых приложениях целесообразно рассматривать как единое целое. Если когнитивные системы не предъявляют специфических требований к процессу обмена информацией, отличных, например, от специфицированных для сети следующего поколения, то новые задачи перед Операторами связи не возникают. Переход к сети следующего поколения обеспечит потребности когнитивных систем. По всей видимости, ситуацию такого рода следует рассматривать как исключение. Без эффективной телекоммуникационной сети когнитивные технологии остаются красивой теоретической конструкцией. Правда, без когнитивных технологий дальнейшее развитие телекоммуникационной сети становится похожим на процесс стагнации. После концепции "сеть следующего поколения" качественно новая парадигма эволюции сетей связи не появилась. Когнитивные технологии способны существенно изменить ряд процессов работы телекоммуникационных сетей [2, 3]. Можно назвать, по крайней мере, три эффективных направления использования когнитивных технологий:1. Реализация так называемого "дружественного интерфейса" между пользователем и сетью. В настоящее время не всем потенциальным абонентам телекоммуникационных сетей доступны информационные ресурсы и дополнительные услуги. Чаще всего, такие проблемы испытывают люди преклонного возраста и с ограниченными возможностями. Соответствующие решения можно рассматривать как построение когнитивной системы "персональный помощник". 2. Организация эффективной системы технической эксплуатации, способной не только решать возникающие проблемы, но и прогнозировать их возникновение. Оператор связи инвестирует значительные средства в систему технической эксплуатации. По этой причине все решения, направленные на повышение функциональных возможностей системы технической эксплуатации, будут использованы Оператором связи. В состав задач по эксплуатации телекоммуникационных сетей входят и процессы управления ресурсами при возникновении чрезвычайных ситуаций.3. Поддержка качественно новых видов услуг, позволяющих решить важные задачи для каждого пользователя телекоммуникационной сети и общества в целом. С точки зрения индивидуальных интересов речь идет о потребностях, отнесенных к высшим уровням по классификации психолога Абрахама Маслоу [4]. Типичным примером услуг, в котором заинтересована значительная часть населения, служит концепция "work-at-home" – работа дома. Сокращение количества поездок позволяет решить (хотя бы частично) проблемы с пробками на автомобильных дорогах и снизить выброс углекислого газа в атмосферу. Можно привести еще ряд примеров применения когнитивных технологий для развития телекоммуникационных сетей, но ограниченный объем статьи не позволяет более развивать эту тему. Возможно, что этим аспектом использования когнитивных технологий заинтересуются читатели журнала, и кто-то из них поделится своими соображениями. До проведения такого анализа и изложения ряда важных свойств когнитивных систем целесообразно рассмотреть характерные этапы эволюции общества, связав их с видом используемых информационных технологий. Иными словами, речь идет о феномене, который получил название коэволюция. Данный термин на английском языке известен как coevolution. Он был образован от латинского слова evolutio (развертывание) путем добавления приставки "co", которая – в данном случае – указывает на согласованность.Доречевой период развития общества характеризуется тем, что взаимодействие осуществлялось в реальном масштабе времен посредством жестов (физических и артикулярных). Знания и опыт формировались сотни и тысячи лет. Они передавались индивидуально, преимущественно – на генетическом уровне.Появление речи способствовало формированию и оперативному обмену знаний в обществе. Оперативные знания запоминались и передавались из уст в уста. В этот период оперативных (не генетических) знаний, накапливаемых в обществе, было достаточно для создания примитивных орудий труда и некоторых видов организационной деятельности. Появление письменности обеспечило возможность накопления знаний, отражаемых на различных физических носителях. Этот период поделил общества на цивилизованные и варварские. В свою очередь, люди разделились на грамотных и неграмотных. Это время характеризуется появлением первых учебных заведений, науки и ученых, осознанно работающих в интересах накопления знаний и социального развития общества. Появление книгопечатания и библиотек способствовало существенному ускорению роста грамотности общества, доступности знаний и стало катализатором для материализации знаний в виде технологий (в широком смысле этого понятия).Период электросвязи характеризуется появлением и бурным развитием телеграфа, телефона, радио и телевидения, позволяющих быстро передавать и получать информацию на расстоянии, а также управлять сложными технологическими и социальными процессами в реальном масштабе времени на огромных территориях. средств вычислительной техники) способствовало быстрой автоматизации промышленной и гуманитарной сфер деятельности общества, формированию электронных информационных ресурсов и информационных систем. Конвергенция информационных и телекоммуникационных систем сформировала обширные возможности по предоставлению широкого спектра новых услуг (независимо от времени суток, местоположения, степени мобильности пользователей). Появились предпосылки для эффективного использования информационных ресурсов государством (для решения задач управления страной), а также его гражданами в своих личных интересах. Началось активное обсуждение путей практической реализации концепции "информационного общества".Когнитивные системы способны повысить индекс качества жизни (quality-of-life index). Поскольку в этом показателе, предложенном компанией Economist Intelligence Unit, на первом месте стоит здоровье, то в качестве примера приводятся соответствующие возможности, которые свойственны когнитивным системам. Они известны по названию "персональный доктор". Простейший вариант реализации идеи "персональный доктор" показан на рис. 1. Предполагается, что проблемы со здоровьем у человека связаны с работой сердца и уровнем сахара в крови. Для обеспечения нормальных условий жизни используются два вида устройств, расположенных на теле человека. Первое названо "Управляемый кардиостимулятор", а второе – "Датчик и инъектор инсулина". Не исключено, что данные названия могут не соответствовать терминам, принятым в медицине; концепция "персональный доктор" требует разработки новой системы понятий на стыке нескольких дисциплин. ивными системами "Сердце" и "Сахар". Получая информацию, обе когнитивные системы с учетом персональных данных человека и других факторов выдают команды в кардиостимулятор и в инъектор инсулина для быстрого оптимального решения возникающих проблем.ем примере эти элементы рассматриваются как единое устройство. В общем случае для когнитивных систем выделяют сети сенсорных датчиков (Sensor Networks – SN) и сети исполнительных устройств (Actor Networks – AN).

Список литературы

1. Баишев М.А. Проблемы использования национального богатства России / // Проблемы экономики и управления. – 2012. - № 3. С.47.
2. Баишев М.А. Экономическое содержание состава и структуры национального богатства // В кн.: Трансформация социально-экономических отношений и их адаптация к потребностям мировой экономики / Под. ред. Е.В. Фахрутдиновой, Г.А. Багаутдиновой. – Казань: Изд-во Казанского университета, 2012. – С. 27-32.
3. Бобков В., Васильев В. Качество и уровень жизни населения: территориальный разрез // Экономист. – 2013. - №1. – С.32-36.
4. Болдов О.Н. Взаимосвязь экономического роста и динамики национального богатства с учетом невещественного капитала // Пробл. прогнозирования. - 2012. - N 2. - С.21-32.
5. Бушуев В.В. Национальное богатство, энергетический потенциал и энергетический капитал России // Энергия: экономика, техника, экология. - 2013. - №6. - С.18-24.
6. Генкин Б.М. Экономика и социология труда: учеб.для вузов / Генкин Б.М. – М.: Норма, 2012. 450с.
7. Годин А.М. Статистика. Учебник. – М.: Дашков и Ко, 2012. С.377.
8. Голубев О. Чем измерить русское богатство // Природа и человек. XXI век. - 2012. - N 9. - C.18-19.
9. Камаев В.Д. Экономическая теория: Учебник. - М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2012. 650с.
10. Кашин В.И. Природные ресурсы как часть национальных богатств России // Использование и охрана природ. ресурсов в России. - 2013. - №5. - С.3-5.
11. Курс экономической теории / под ред. М.И. Чепурина, К.И. Киселевой. – Киров: АСА, 2013. 658с.
12. Курс экономической теории / под ред. Сидоровича А.В. – М.: ДИС, 2013. 600с.
13. Леденева M.B. Перераспределение национальных богатств: основные тенденции // Нац. интересы: приоритеты и безопасность. - 2013. - N 7. - C.44-51.
14. Леденева М.В. Политика национального богатства как фактор выживания в условиях глобализации // Нац. интересы: приоритеты и безопасность. - 2012. - N 32. - С.12-20.
15. Сухарев А.Н. Суверенные фонды благосостояния: опыт создания и пути развития // Нац. интересы: приоритеты и безопасность. - 2012. - N 21. - С.14-23.
16. Тимошина Т.М. Экономическая история России. – М.: Юстицинформ, 2014. 345с.
17. Фишер, С., Дорнбуш, Р., Шмалензи, Р. Экономика / пер. с англ. – М.: Дело ЛТД, 2013. 544с.
18. Черковец В. Национальное богатство и национальный продукт с позиций общей экономической теории: ретроспектива и настоящее (материалы к лекциям и семинарам) // Рос. экон. журнал. - 2012. - N 2. - С.69-94; N 3. - С.55-69.
19. Сайт Федеральной службы государственной статистики: www.gks.ru.
Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00485
© Рефератбанк, 2002 - 2024