Статистический анализ сезонности цен на импортные томаты свежие за 2009 – 2012гг. и их прогноз на перспективу.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализ статистических показателей позволяет регулировать и объемы ввоза товаров, а также установление на них цен, и применение к отношении них таможенных пошлин. В особенности, это касается сезонных сельскохозяйственных товаров. Дело в том, что в настоящее время наше государство принимает и реализует много программ по поддержке национального производителя. Некоторые импортируемые товары, могут наносить вред национальным производствам. В данной ситуации может встать вопрос о необходимости применения защитных мер. Поэтому проводить анализ сезонных цен достаточно важно для экономики страны. Анализ сезонности в отношении импортных товаров основывается на данных таможенной статистики. Основные принципы ведения таможенной статистики регулирует Таможенный кодекс ТС и Федеральный закон ...

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ПОРЯДОК ПЕРЕМЕЩЕНИЯ ТОМАТОВ СВЕЖИХ ЧЕРЕЗ ТАМОЖЕННУЮ ГРАНИЦУ ТАМОЖЕННОГО СОЮЗА 5
1.1. Методы изучения сезонности изменения цен на товары 5
1.2.Статистика перемещения товаров через таможенную границу ТС 9
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ЦЕН НА ИМПРТНЫЕ ТОМАТЫ СВЕЖИЕ ЗА 2009-2012гг. 12
2.1.Анализ статистических показателей перемещения через таможенную границу ТС томатов свежих 12
2.2.Анализтренда импортатоматов свежих за 2009-2012 гг. 17
2.3.Анализ сезонности цен на импортные томаты свежие за 2009-2012гг. 19
2.4.Перспективы развития механизма ввоза в РФ томатов свежих 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 31

ВВЕДЕНИЕ

Перемещение через таможенную границу Таможенного союза любых товаров регламентируется таможенным законодательством Таможенного союза и Российской Федерации. Именно нормативно-правовые акты устанавливают разрешительный и ограничительный порядок перемещения товаров и транспортных средств. С момента вступления России в Таможенный союз подобные нормы принимаются коллегиально.
Также все перемещаемые через таможенную границу товары, подлежат таможенному декларированию путем подачи таможенной декларации. Именно этот документ является основным при перемещении товаров через таможенную границу. Помимо декларации предоставляются иные документы подтверждающие разрешение на перемещение товара, а также содержащие сведения об особенностях совершения внешнеэкономической сделки. Касаемо лекарств енных средств, такими документами являются лицензии и сертификаты.
Порядок перемещения такого специфического товара, как свежие томаты имеет ряд особенностей поскольку напрямую может нанести вред не только экономике государства, но и здоровью потребителей.
Исходя из этого, порядок перемещения подобных товаров должен быть четко установленным, и соблюдение его должно строго контролироваться.
Целью исследования является проведение статистического анализа сезонности цен на томаты свежие в период 2009-2012гг. и их прогнозирование.
Исходя из поставленной цели выделим основные задачи:
1. Рассмотрение общих положений статистического анализа товаров, перемещаемых через таможенную границу Таможенного союза.
2. Анализ статистических форм, применяемых при анализе статистических данных в отношении импортных товаров.
3. Анализ статистических показателей перемещения свежих томатов.
4. Прогнозирование цен на импортные томаты свежие.
Объектом исследования является та часть общественных отношений, которая связана со статистическим анализом сезонности цен в отношении импортныхсвежих томатов.
Предмет исследования – перемещаемые свежие томаты.
Методологической основой для написания данной работы стали теоретические и эмпирические научные методы.
При написании курсовой работы были использованы Международные соглашения и договоры России, Постановления Правительства РФ, а также приказы и распоряжения Федеральной таможенной службы РФ.
 

Статистическая форма заполняется до начала перевозки товаров по территории Российской Федерации, но не ранее, чем за 15 дней до ее начала.Статистическая форма заполняется в электронной форме до начала перевозки товара, но не ранее, чем за 15 дней. Программное обеспечение, которое используется при заполнении статистических данных, размещено на официальном сайте ФТС РФ. Статистическая форма заполняется на русском языке и имеет законодательно закрепленную форму и правила заполнения. При заполнении формы автоматически присваивается регистрационный номер. С 1 июня 2011г, статистическая форма, распечатанная на бумажном носителе с присвоенным номером, является обязательным сопроводительным документом товара при его перевозке.Итак, существует много различных методов изучения статистических данных.Их применение зависит от цели исследования. Изучение сезонности требуется, когда товар специфический и цены в различное время года на него тоже различны. Существуют различные методы определения характера сезонности, определения тенденций ее развития. Для изучения же сезонности обычно применяют такие методы как метод постоянной средней; метод переменной средней; метод нахождения взвешенных индексов сезонности; метод скользящей средней.ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ЦЕН НА ИМПРТНЫЕ ТОМАТЫ СВЕЖИЕ ЗА 2009-2012гг.2.1.Анализ статистических показателей перемещения через таможенную границу ТС томатов свежихТоматы, или помидоры, являются самыми популярными и повсеместно распространенными овощными культурами в мире. Объемы их производства и потребления постепенно растут: за последние 30 лет мировой рынок томатов увеличился в 3 раза. Последние 3 года объем мирового рынка томатов, составляет около 150-160 миллионов тонн (рис. 2.1).Рисунок 2.1.Динамика производства свежих томатов в миреПо данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации объединенных наций (FAOSTAT), по площадям выращивания томат занимает первое место в мире среди овощных культур – под него выделено в общей сложности порядка 4 миллионов гектаров. При этом 60% всей площади относится к защищенному грунту: стеклянным, пленочным теплицам, межсезонным парникам и укрытиям. В зимне-весенний период импортные томаты занимают до 95% российского рынка в зависимости от региона. В 2012 году становится очевидным тренд на постепенное удешевление импортируемых в Россию свежих томатов при одновременном снижении темпов прироста объемов импорта. Абсолютным лидером среди импортеров свежих томатов в Россию в течение многих лет является Турция - на ее долю приходится от 45 до 50% всего томатного импорта (рис.2.2).Рисунок 2.2. Структура импорта свежих томатов в РФ в 2012г.Главными преимуществами турецких помидоров была и остается низкая стоимость продукции и возможность стабильных поставок в течение круглого года.Второе место с большим отрывом стабильно занимает Китай.Страны на третьей позиции меняются год от года, но чаще всего здесь оказываются Украина, Нидерланды, Азербайджан и Марокко.Потенциал отечественного томатного рынка в настоящее время многократно превышает текущий объем промышленного производства.Помимо этого перемещение товаров товарной подсубпозиции 0702 ТНВЭД ТС можно оценить, применяя различные статистические индексы. Изучаемые в статистике внешней торговли процессы и явления, как правило, характеризуются внутренней структурой, которая с течением времени может изменяться. В статистике под структурой понимают совокупность единиц, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных признаков, характеризующих эту совокупность как целое.Анализ структуры, а также ее изменения базируется на относительных показателях структуры (таких как доля и удельный вес). При этом как частные, так и обобщающие показатели структурных сдвигов отражают либо «абсолютное» изменение структуры в процентных пунктах или долях единицы, либо ее относительное изменение в процентах или коэффициентах. Абсолютный прирост удельного веса i-й части совокупности показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть. Темп роста удельного веса представляет собой отношение удельного веса i-й части в j-й период времени к удельному весу той же части в предшествующий период. Рассчитаем абсолютный прирост и темп роста ввоза свежих томатов территорию РФ. Временной интервал исследования 2009 - 2012г. исходные данные представлены в таблице 2.1. Таблица 2.1.Сведения о ввозе в Россию товаров подсубпозиции 0702Год Стоимость ввезенных товаров, тыс.долл.СШАОбщая стоимость импорта товаров, тыс.долл.США2009692831199676037201072099919644670420118174592847053692012869003293535718Построим временной ряд ввозимых физическими лицами товаров и транспортных средств для личных целей (см.таблицу 2.2.).Таблица 2.2.Временной ряд ввоза томатов на территорию Российской ФедерацииГодИмпорт, тыс.долл.СШААбсолютный приростТемп ростаАбсолютные показателиОтносительные показателицепные базисныецепныебазисные2009692831----201072099928168281681,041,042011817459964601246281,131,182012869003515441761721,061,25ИТОГО3 100 292176172 1,25 Рассчитаем средний абсолютный прирост на основе вышеприведенных данных:∆dt=dn-d1n-1=24074614-1=802487 тыс.долл.США.(2.1)Это означает что в среднем за исследуемый период данный уровень ряда составляет 802 487 тыс.долл.США.Далее определим темп роста:Трd1= n-1dnd1=34,47=1,65(2.2)Соответственно в среднем импорт увеличился в 1,65 раза.Помимо этого можно определить долю товара в общем импорте всех товаров по следующей формуле:di=kiki*100%(2.3)d2009= 692831199676037*100%=0,35%(2.4)d2010= 720999196446704*100%=0,37%(2.5)d2011= 817459284705369*100%=0,29%(2.6)d2012= 869003293535718*100%=0,3%(2.7)В отдельных случаях необходимо в целом оценить структурные изменения в изучаемом явлении внешнеэкономической деятельности государства за определенный временной интервал. Подобные изменения могут характеризовать подвижность или стабильность структуры, а также ее устойчивость. Как правило, это необходимо для сравнения динамики одной и той же структуры в различные периоды. Также это может требоваться для сравнения динамики нескольких структур, относящихся к разным объектам. В данном случае число структурных частей у объектов может не совпадать. Среди применяемых обобщающих показателей наиболее распространен линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов.Рассчитаем обобщающие показатели структурных сдвигов по данным ввоза на территорию России томатов из стран-крупнейших поставщиков за 2011 и 2012гг. (см. таблицу 2.3.). Исходные данные взяты с официального сайта Федеральной таможенной службы РФ.Таблица 2.3. Обобщающие показатели структурных сдвиговКодСтранаОбъем, тоннДоля, %│d1-d0│(d1-d0)22011 d02012 d12011 d02012 d10702Китай769459752548,5949,510,920,850702Марокко435126267427,4831,824,3418,840702Турция379023679523,9318,67-5,2627,67Итого158359196994100,00100,00-0,01 47,36 Для изучения изменения всей структуры рассчитывается ряд показателей:1) Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов:∆d1-d0=i=1kdij-dij-1k*100= -0,013=-0,0033(2.8)Таким образом, среднее изменение удельного веса, которое можно наблюдать в рассматриваемом временном интервале в целом по всем структурным частям совокупности составляет 0,0033%.2) Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов:σd1-d0=i=1kdij-dij-12k=47,363=3,97(2.9)Считается, что изменение структуры за год незначительно если квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов (среднее изменение, приходящееся на 1 элемент) не превышает 2%. Таким образом, в рассматриваемом примере, изменение структуры за год значительно. Подобная ситуация вызвана достаточно резким увеличением ввоза импортной продукции товарной позиции 0702 ТНВЭД ТС.2.2.Анализ тренда импорта томатов свежих за 2009-2012 гг.Построим тренд, основанный на показателях средних цен на импортные томаты свежие в период 2009-2012гг.Таблица 2.4.Показатели средней цены на томаты импортные свежиеГод2009201020112012Цена, долл.США/ кг1,150,960,91,02Исходя из представленный значений цены можно сделать вывод, что изменение цен носит параболический характер. Проанализируем данный ряд динамики на определение тенденции изменения цены на импортные томаты сезонные. (2.10)а1=ytt2(2.11)(2.12)Определим параметры уравнения параболы для нашего примера, для чего исходные данные и все расчеты необходимых сумм представим в таблицу 2.5. Таблица 2.5.Вспомогательные расчеты для параболического трендаГодytt2t4ytyt220091,1524162,34,61,3740,050,1330,2020100,961140,961,921,1130,0230,0110,00220110,9-114-0,91,81,0590,0250,0030,01220121,02-2416-2,044,081,2660,060,0670,0001Итого4,03012400,3212,44,8120,1580,2140,214Из таблицы 2.5. получаем:a0 = 1,008, а1 = 0,027,a2 = 0,078. Отсюда искомое уравнение тренда у=1,008+0,027t+0,078t2. В 8-м столбце таблицы 2.5. приведены теоретические (трендовые) уровни, рассчитанные по этому уравнению, а в итоге 9-го столбца – остатки. Для иллюстрации построим график эмпирических и трендовых уровней – рис.2.1.Рис. 2.1. Эмпирические и трендовые уровни внешнеторгового оборота России и Франции.Исходя из представленного тренда можно предположить, что средняя цены на томаты свежие будет подниматься выше уровня в 1.2 долл. США за 1 кг. Надежная оценка тренда имеет принципиальное значение для макроэкономического анализа и прогнозирования, поскольку его величина влияет на общую картину платежного баланса. Так, недооценка положительного сальдо означает недооценку отрицательного сальдо потоков капитала, и наоборот. В то же время потоки капитала увязаны с динамикой внутренних сбережений, что имеет принципиально важное значение для анализа инвестиционного потенциала и прогнозирования инвестиционной активности.2.3.Анализ сезонности цен на импортные томаты свежие за 2009-2012гг.В рядах динамики, уровни которых являются месячными или квартальными показателями, наряду со случайными колебаниями часто наблюдаются сезонные колебания, под которыми понимаются периодически повторяющиеся из года в год повышение и снижение уровней в отдельные месяцы или кварталы.Сезонным колебаниям подвержены внутригодовые уровни многих показателей. Например, расход электроэнергии в летние месяцы значительно меньше, чем в зимние; или рыночные цены на овощи в отдельные месяцы далеко не одинаковы.При графическом изображении таких рядов сезонные колебания проявляются в повышении и снижении уровней в определенные месяцы (кварталы). В качестве иллюстрации рядов с сезонными колебаниями могут служить данные, представленные в таблице 2.6 и их графическое изображение (рис.2.2). Проведем анализ сезонности цен на импортные томаты в период с 2009 по 2012гг.Таблица2.6. Динамика внешнеторговых цен на томаты импортные, поквартально, долл.США за 1 кг.Номер строкиГодКвартал t1 квартал2 квартал3 квартал4 квартал120091,271,371,10,84220101,471,100,540,72320111,101,100,540,86420121,261,010,601,215Итого5,14,582,783,6361,2751,1450,70,9170,3170,2850,1740,226Рисунок 2.2. Динамика цен на томаты свежие 2009-2012гг.Наблюдение за сезонными колебаниями позволяет устранить их там, где они нежелательны, а также решить ряд практических задач, например, определить потребности в сырье, рабочей силе в тех отраслях, где влияние сезонности велико.При изучении рядов динамики, содержащих «сезонную волну», ее выделяют из общей колеблемости уровней и измеряют. Существует 2 основных метода для решения этой задачи: расчет индексов сезонности и гармонический анализ.Индексы сезонности показывают, во сколько раз фактический уровень ряда в определенный момент или интервал времени t больше среднего уровня, либо уровня, вычисляемого по уравнению тренда (у). Способы расчета индексов сезонности зависят от наличия или отсутствия тренда. Если тренда нет или от незначителен, то для каждого месяца (квартала) индекс сезонности определяется по формуле (2.12):,(2.12)где Yt – уровень ряда динамики за месяц (квартал) t;– средний уровень всего ряда динамики.Индексы сезонности желательно рассчитывать для рядов динамики, длиной в несколько лет, тогда формула индекса сезонности примет следующий вид:,(2.13)где – средний уровень ряда динамики по одноименным месяцам t за T лет.Например, по данным таблицы 2.1, представляющим ряд динамики за 4 года, индексы сезонности будем рассчитывать по формуле 2.13, для чего сначала рассчитаем (5-я строка таблицы 2.1), а затем, разделив полученные значение на T=4, получим средние уровни за каждый квартал (6-я строка таблицы 2.1). Средний уровень всего ряда определяем по формуле средней арифметической простой: . В 7-й строке таблицы 2.1 определены индексы сезонности для каждого месяца по формуле 2.11, то есть делением значений в 6-й строке на 4,02.При наличии тренда индексы сезонности определяются аналогично по формулам 2.11 – 2.13 с учетом замены на выравненные по уравнению тренда уровни . На основе найденных индексов сезонности и тренда можно спрогнозировать (экстраполировать) ряд динамики по формуле:. (2.14)Особое место при анализе сезонных колебаний занимает гармонический анализ сезонных колебаний, в котором осуществляется выравнивание ряда динамики с помощью ряда Фурье, уровни которого можно выразить как функцию времени следующим уравнением:. (2.15)То есть сезонные колебания уровней динамического ряда можно представить в виде синусоидальных колебаний. Поскольку последние представляют собой гармонические колебания, то синусоиды, полученные при выравнивании по ряду Фурье, называют гармониками различных порядков (показатель k в этом уравнении определяет число гармоник). Обычно при выравнивании по ряду Фурье рассчитывают несколько гармоник (чаще не более 4) и затем уже определяют, с каким числом гармоник ряд Фурье наилучшим образом отражает изменения уровней ряда.При выравнивании по ряду Фурье периодические колебания уровней динамического ряда представлены в виде суммы нескольких синусоид (гармоник), наложенных друг на друга.Так, при k=1 ряд Фурье будет иметь вид,(2.16)а при k=2, соответственно, (2.17)и так далее.Параметры уравнения теоретических уровней, определяемого рядом Фурье, находят, как и в других случаях, методом наименьших квадратов. Приведем без вывода формулы, используемые для исчисления параметров ряда Фурье:; ; .(2.18)Последовательные значения t обычно определяются от 0 с увеличением (приростом), равным , где n – число уровней эмпирического ряда.В таблице 2.7 приведены исходные данные (графы 1 и 2) и расчет показателей, необходимых для получения уравнений первой гармоники (k=1) по формуле 2.17.Таблица 2.7. Вспомогательные расчеты параметров ряда ФурьеГодМесяц (t)Итого1 кв .02 кв. П/23кв. П4 кв. 3П/22009y1,271,371,10,84ycost1,270-1,10ysint01,370--0,84у5,184,4952,863,5452010y1,471,100,540,72ycost1,470-0,540ysint01,10-0,72у5,184,4952,863,5452011y1,101,100,540,86ycost1,10-0,540ysint01,10-0,86у5,184,4952,863,5452012y1,261,010,601,2116,09ycost1,260-0,602,32ysint01,010-1,210,95у5,184,952,863,54566,14Искомое уравнение первой гармоники имеет вид: у= 4,02 + 1,16cost + 0,475sint, подстановкой в которое значений t в последней строке таблицы 2.7 получены теоретические значения цены томатов у по кварталам. На основе подобранного уравнения по ряду Фурье можно прогнозировать (экстраполировать) развитие уровней ряда в будущем по формуле (2.17).,(2.17) Например, определим доверительные интервалы цены товара на 1 квартал 2013 года с вероятностью 0,95, для чего найдем ошибку аппроксимации по формуле (2.18):.(2.18)σу = 1,46 И определим коэффициент доверия по нормальному распределению t = 2,17. Тогда прогноз с вероятностью 0,95 по формуле ref дип \* MERGEFORMAT (104): Y1кв.13 = 5,182,17*1,46 или 2,02 < Y2013 < 8,35 (долл.