Расчет коэффициентов уравнения регрессии методом наименьших квадратов

Итак, в результате проведенного изучения влияния различных факторов на чистую прибыль, мы установили:
Основным фактором по результатам построенного множественного уравнения регрессии, влияющими на чистую прибыль, является активы компаний.Это подтверждается и двумя построенными моделями парной регрессии.
Если тенденция сохраниться, то при точечном прогнозе можно ожидать следующего показателя чистой прибыли. При увеличении средних показателей активовна 7% ( млн. руб.) и собственных средств 7% ( млн. руб.)чистая прибыль увеличиться в среднем на 278,71млн. руб.
В большом промежутке времени компании имеют возможность помимо повышения активов увеличивать размеры остальных финансовых показателей.

...

Введение 3
Глава 1. Теоритические аспекты эконометрического анализ 4
1.1 Основные понятия построения экономико-математической модели 4
1.2 Эконометрическое моделирование регрессии 7
Глава 2. Экономико-математическое моделирование финансовых показателей ведущих российских страховщиков 13
2.1. Парная линейная регрессионная модель зависимости чистой прибыли от активов и собственных средств компаний 13
2.2. Множественная линейная регрессионная модель зависимости чистой прибыли от активов и собственных средств компаний 20
2.3. Прогнозирование себестоимости по эконометрической модели 22
Заключение 23
Список используемой литературы 24
Приложение 1 25
Приложение 2 30
Приложение 3 34

После потрясений в 2008―2009 гг., вызванных мировым финансовым кризисом, рынок страхования вернулся к уверенному, двухзначному росту, существенно превышающему темп инфляции.
Ход развития кризиса на отечественном страховом рынке убеждает, что для адекватного понимания сложившегося положения и перспектив его изменения необходимо фундаментальное представление о причинах, сущности и содержании кризисных процессов. Современный кризис вызван объективными причинами и развивается в соответствии с закономерностями, которые должны быть поняты предпринимателями. Только тогда можно будет говорить о реальных путях его преодоления.
Таким образом, изучение основных финансовых показателей страховых компаний это основной способ повысить их рентабельность.
Целью курсового проекта является изучение влияни е отдельных факторов на изменение чистой прибыли/убытка крупнейших страховых компаний РФ.
В первой главе изложены основные понятия и определения, приведена система показателей и методика их расчета.
Во второй главе производится изучение и анализ факторов, влияющих на чистую прибыль компаний. При анализе используются различные статистические методы, в том числе и корреляционно-регрессионный анализ. При анализе используются данные по 100 крупнейшим российским страховым компаниям.

Допустим, увеличим среднюю товарность зерна и рентабельность на 10%, тогда прогнозное значение себестоимости зерна в среднем составит: %;%.Тогда прогнозное значение себестоимости зерна составит: тыс. руб.и увеличиться в среднем на 3,19 тыс. руб. Средняя ошибка прогноза:Доверительный интервал: .Выполненный прогноз себестоимости зерна является надежным и находится в пределах (при вероятности 95%) от1,59 тыс. руб. 9,23 тыс. руб. при увеличении средних объясняющих переменных (товарность зерна и рентабельность) на 10%.ЗаключениеИтак, в результате проведенного изучения влияния различных факторов на себестоимость зерна и молока, мы установили:Основными факторами после шагового отбора переменных и построению множественной модели регрессии, влияющими на себестоимость зерна, являются рентабельностьи уровень товарности зерна. Основным фактором, влияющим на себестоимость молока, является продуктивность животных. Именно повышение продуктивности должно стоять первым в списке мероприятий по снижению себестоимости. Также важными факторами влияющими на продуктивность и как следствие на себестоимость, являются факторы: условия кормления и содержания животных, выход телят, уровень заинтересованности работников в результатах труда и др.Если тенденция сохраниться, то при точечном прогнозе можно ожидать следующего показателя продуктивности. При увеличении средних показателей количество реализованного молока в расчете на 1 гол. на 10% (ц./гол.) и затрат на корма в расчете на 1 гол. на 10% (тыс. руб./гол.) продуктивность увеличиться в среднем на 2,5 ц./гол. и составит: ц/гол.В большом промежутке времени предприятие имеет возможность помимо повышения продуктивности увеличивать размеры производства путем роста поголовья животных, улучшения материально-технической базы и др. По мере увеличения производства себестоимость продукции будет снижаться.Список используемой литературыС.А.Айвазян, В.С. Мхитарян. Прикладная статистика и Основы эконометрики. М.: Юнити, 2001. (Т.1. Прикладная статистика)Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: Учебное пособие. – М.: КомКнига, 2006. – 432 с.Бакалов М.И., Барсукова П.Ф. Экономико-математическая оценка различных форм хозяйствования в молочном скотоводстве // АПК: Экономическое управление - 2001г. - №9-с.61-67/Безруких П.С. Состав и учет затрат производства и обращения - М: АОЗТ, ФТК, 2001г. с. 208.Белобжецкий И.А. Издержки производства: бухгалтерский учет и аудит // бухгалтерский учет - 1998г. №2 с.11-16.Белова М.Х., Шеремет А.Д. - теория экономического анализа - М: Финансы и статистика - 1999г. с.415.Брызгалин А.В. Себестоимость и проценты за использование кредита // Бухгалтерский учет - 2003г. №6 - с.3-34.Бычкова С.И., Лебедева П.З. Новый подход к калькуляции себестоимости: опыт развитых стран // Бухгалтерский учет - 2000г. №5 с.67-70.Васин Ф. Л Финансовая политика предприятий // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий - 2003г. - №6 с.26-33.Гладилин А.В., Герасимов А.Н., Громов Е.И., Эконометрика: Учебное пособие. – М.: КНОРУС, 2006. – 232 с.Голованов А.А. Особенности организации учета затрат на производство, доходов и финансовых результатов на предприятиях АПК // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий - 2002г. - №12 с.27-32.Данилевский Ю.А. Рынок молочных продуктов России: состояние, проблемы развития - 2004г. - №3-с.22-28.Клейн Л. Проект ЛИНК. – Экономика и математические методы, 1977, т. 13.Коваленко Ю.С., Ленник В.Г. Нормативный метод планирования учета и контроля затрат в животноводстве - М: Агропромиздат-1990г с.128.Левашин Д.М. Состояние отрасли молочного скотоводства // Молочное и мясное скотоводство - 2005г. - №6 - с.1-7.Методические рекомендации по ведению первичных документов бухгалтерского учёта в сельском хозяйстве. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий - 1997г - № 10 - с 24-31; - 2000г. - № 11 - с.23-30Моссоковский В.Б. Классификация и обоснование состава расходов на производство // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий - 2001г. - № 4 - с.12-15Самуэльсон, П. Основания экономического анализа. — СПб. : Экономическая школа, 2002.Общая теория статистики: Учебник / Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М., Рябушкин Т.В. - М.: Статистика, 1980г. - 423с.Общая теория статистики: Учебник для студ. вузов/ И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; Под общ. ред. И. И. Елисеевой. -5-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 2004.-655 с. Методические рекомендации по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции (работ, услуг) в сельском хозяйстве ПРИКАЗ от 6 июня 2003 г. N 792 Павлов А.А. исчисление себестоимости продукции молочного скотоводства // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий - 2004 г. - № 5 - с.42-43Пизенгольц Н.З. Учёт затрат в животноводстве // Бухгалтерский учёт - 2001 г. - № 7 с.25-29Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. /Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова; под ред. Р.А. Шмойловой. — 3-е изд. Феникс, 2009.-416 с.Практикум по эконометрике: Учебное пособие / И.И. Елисеева и др./ - М.: Финансы и статистика, 2004. – 192 с.Регулятор рентабельности производства молока и зерна в России. Соболев О.С., ведущий научный сотрудник (ВИАПИ имени Никонова А. А). Экономика с. - х. и перераб. предпр. - 2005. - №5. - 60с.Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия АПК: Учеб. пособие. - 6-е изд. - Минск. Издательство "Новое знание". - 2006г. - 652с.Статистика в рыночной экономике: Лугинин О.Е. — Изд. 2-е, доп. и перераб. – Ростов н/д: Феникс, 2006.Статистика: теория и практика в Excel: Учеб. пособие/В.С. Лялин, И.Г. Зверева, Н.Г. Никифорова. Феникс, 2010.-448 с.Теория статистики: Практикум/ Г. Л. Громыко. -3-е изд., доп. и перераб. -М.: ИНФРА-М, 2004.-205 с. - (Высшее образование). Шепелева П.М. - Основные причины роста себестоимости продукции животноводства // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий - 2001г. № 2 стр.26-30.Шишкоедова Н. Н., Калькулирование себестоимости молока. Журнал «Учет в сельском хозяйстве» № 12, декабрь 2010 г.Приложение 1Таблица П1.Исходные данные по финансовым показателям ведущих российских страховщиков (на 30.06.2013), млн. руб.НомерКомпания / группа компанийАктивыЧистая прибыль/убыток (по итогам 1-го полугодия 2013 года)Собственные средства1РОСГОССТРАХ180 308,82 644,442 170,32СГ "СОГАЗ"151 138,68 481,135 967,53Группа "Ингосстрах"97 886,41 002,724 538,24ОСАО "РЕСО-Гарантия"73 755,42 305,214 269,55Страховая группа "Альфастрахование"54 191,8584,810 264,86Группа "Альянс"51 281,1-169,211 792,37СОАО "ВСК"33 572,7456,37 973,28ООО "СК "Согласие"28 909,221,99 649,59ООО Страховая компания "ВТБ Страхование"28 821,73 152,76 655,210СГ "МАКС"28 454,1695,06 052,911ОАО "СГ МСК"23 243,5-137,94 241,112ООО "Группа Ренессанс Страхование"22 573,01 068,35 454,113ЗАО "АЛИКО"21 639,4627,76 606,814Страховая Группа "УралСиб"19 111,5121,64 097,315Страховая группа "ТРАНСНЕФТЬ"17 631,9997,25 926,116ОАО "Страховая акционерная компания "ЭНЕРГОГАРАНТ"10 647,285,92 915,317Группа "ЦЮРИХ"10 580,565,72 230,518ЗАО "ГУТА-Страхование"10 197,46,82 346,919ОСАО "Россия"9 429,1278,63 221,920ООО "ППФ Страхование жизни"9 338,0141,92 063,0Продолжение табл. П1.НомерКомпания / группа компанийАктивыЧистая прибыль/убыток (по итогам 1-го полугодия 2013 года)Собственные средства21Группа страховых компаний "Русский стандарт"7 454,51 260,31 401,522Группа страховых компаний "СОСЬЕТЕ ЖЕНЕРАЛЬ Страхование"6 871,3941,01 725,923Страховая группа "Чулпан"5 804,5278,43 339,924ООО "Страховое общество "Помощь"5 600,14,31 303,325СОАО "Русский Страховой Центр"5 425,63,51 114,526ООО "БИН Страхование"4 895,9215,52 196,627ООО "Страховое общество "Сургутнефтегаз"4 725,7115,71 186,628Страховая компания ЭРГО4 638,5-187,71 382,929ООО "Страховая компания "Ренессанс Жизнь"4 637,0323,8680,230ООО "Страховая компания "ОРАНТА"4 431,757,61 732,331ОАО Русская страховая транспортная компания4 120,1-3 403,71 615,932ООО СПК "Юнити Ре"3 833,869,0910,133ООО "Страховое общество "Купеческое"3 582,123,8666,034СОАО "Национальная Страховая Группа"3 360,723,41 338,435ООО СК «Сбербанк страхование»3 276,3-160,9336,836ООО "СК "Райффайзен Лайф"3 184,968,8703,437ОАО "НАСКО"3 182,23,3964,638ОАО "Страховая компания "ПАРИ"3 084,741,21 030,939Страховая группа "РОСЭНЕРГО"2 916,01,42 337,340ЗАО СК "РСХБ-Страхование"2 905,717,9666,141ЗАО "Страховое акционерное общество "ГЕФЕСТ"2 760,27,3858,942ОАО СК "РЕГИОНГАРАНТ"2 648,8155,81 290,7Продолжение табл. П1.НомерКомпания / группа компанийАктивыЧистая прибыль/убыток (по итогам 1-го полугодия 2013 года)Собственные средства43ООО "Национальная противопожарная страховая компания"2 581,77,7647,144ООО "Страховое общество "Регион Союз"2 469,42,21 536,745ООО СК Северная казна2 325,71,1773,046ООО "ИСК Евро-Полис"2 049,125,9703,047ЗАО СК "Мегарусс-Д"1 953,10,9635,948ООО Страховая Компания "Гелиос"1 874,412,9659,449ОСАО "Якорь"1 866,80,3682,050ОАО "ИНТАЧ СТРАХОВАНИЕ"1 853,9-202,3972,251ЗАО "ОСК"1 843,12,2649,352ЗАО "Страховая бизнес группа"1 717,219,0781,053ООО "Страховая компания "ТИТ"1 697,814,4651,954ООО "ПРОМИНСТРАХ"1 659,127,91 318,355ООО СК "Независимая страховая группа"1 611,5603,41 085,856ООО Рослес-Ре1 551,42,1628,057ООО "Британский Страховой Дом"1 512,66,4575,958ОАО "Боровицкое страховое общество"1 447,12,0638,659ЗАО "Страховая компания "ДАР"1 428,90,9841,360ЗАО СО "Надежда"1 428,535,3491,261ООО "СТРАХОВАЯ КОМПАНИЯ "АРСЕНАЛЪ"1 313,634,3825,062СЗАО "Медэкспресс"1 291,431,7720,563ООО "Страховая компания "СДС"1 284,60,5651,364ООО "Страховая группа "АСКО"1 262,910,0519,165ОАО "Страховая компания "Астро-Волга"1 228,916,5340,566ООО "Страховая компания "СК АЛРОСА"1 207,834,2662,9Продолжение табл. П1.НомерКомпания / группа компанийАктивыЧистая прибыль/убыток (по итогам 1-го полугодия 2013 года)Собственные средства67ООО "Перестраховочное общество "КАМА РЕ"1 152,30,2638,068ТРАНССИБ РЕ1 090,91,6635,269ОАО Региональная страховая компания "Стерх"1 068,89,9680,570ОАО СГ "Спасские ворота"1 067,518,4653,771Дальневосточное железнодорожное ОАСО "ДальЖАСО"1 017,832,1313,472ООО "Страховое общество "Жива"1 005,33,1644,873ООО "Строительная Страховая Группа"974,812,5636,474ООО "СК МАСТЕР-ГАРАНТ"949,40,8654,075ООО "Страховая фирма "Адонис"840,915,0643,876ЗАО Страховая компания "Инвестиции и Финансы"835,08,3165,877ООО "Страховая компания ЮЖУРАЛ-АСКО"763,90,8349,678ООО "Промышленная Перестраховочная Компания"729,92,2647,179Страховая группа "Сибирский Спас"692,027,3331,680ОАО "Межотраслевой страховой центр"671,514,9202,881ОАО "СК ГАЙДЕ"600,81,8176,682ООО "Региональная страховая компания"533,226,2214,383ОАО "СТРАХОВАЯ КОМПАНИЯ "СОЮЗ"462,41,2185,584ОАО "Страховая Компания "ПОЛИС-ГАРАНТ"455,33,9182,985Северо-Кавказское Железнодорожное ОАСО "Литер-полис"388,61,8236,686ЗАО "ЮЖУРАЛЖАСО"374,91,7209,187ООО СК "Московия"358,52,5156,188ООО Страховая компания "АРТЕКС"358,41,0157,689ООО "Красноярская страховая компания "Возрождение-Кредит"336,66,9179,690ООО "Страховая компания "СЕРВИСРЕЗЕРВ"294,72,2159,8Продолжение табл. П1.НомерКомпания / группа компанийАктивыЧистая прибыль/убыток (по итогам 1-го полугодия 2013 года)Собственные средства91ОАО Акционерная страховая компания «Ингвар»286,03,6168,192ЗАО Страховая компания "Железнодорожный страховой фонд"281,20,1219,293ООО СК "Инвестфлот"277,21,0159,194ЗАО "Поволжский страховой альянс"267,30,0160,795ООО "Башкирская страховая компания "Резонанс"261,60,3170,096ООО "Страховая компания "ФЬОРД"238,97,3159,197ООО "Адвант-Страхование"225,5-3,2158,198ООО СК "ЭКИП"210,80,3131,899ЗАО Страховая компания "АКОМС"206,8-0,9160,3100ООО "Страховая клмпания "ВИТАЛ-Полис"201,31,3168,8Приложение 2Таблица П2.Расчетные данные по модели зависимости чистой прибыли / убытка от активовnyxхyx*2y*2000000000000(y-yсред) *2 (x-xсред) *2 yрасч. (y-yрасч.) Ai12 644,4180 308,8476 809 580,0232 511 250 735,836 992 883,095 820 373,5228 882 610 079,984 960,36-2 315,9687,5828 481,1151 138,61 281 822 889,8222 842 874 596,3071 929 209,8768 050 093,0619 818 635 188,354 148,764 332,3551,0831 002,797 886,498 154 378,879 581 740 648,691 005 483,50594 251,407 660 878 833,422 667,12-1 664,38165,9842 305,273 755,4170 024 396,135 439 853 128,735 314 168,344 298 933,784 018 981 873,651 995,72309,5313,435584,854 191,831 688 867,722 936 750 428,55341 937,24124 533,491 921 233 132,771 451,40-866,65148,216-169,251 281,1-8 678 603,672 629 748 448,0328 640,82160 878,781 674 540 802,131 370,41-1 539,65909,777456,333 572,715 320 618,201 127 128 938,25208 247,1150 391,28538 835 081,06877,71-421,3792,34821,928 909,2631 695,10835 742 307,19477,4744 104,19344 076 103,11747,96-726,113 323,0093 152,728 821,790 867 534,07830 691 024,979 939 807,348 531 569,36340 837 744,65745,532 407,2276,3510695,028 454,119 775 311,48809 635 522,27483 011,10214 488,50327 399 186,30735,30-40,315,8011-137,923 243,5-3 205 926,30540 259 223,0519 024,13136 743,88165 986 053,34590,32-728,25527,99121 068,322 573,024 115 390,24509 542 225,131 141 322,58699 675,42149 160 360,71571,67496,6646,4913627,721 639,413 584 092,25468 262 290,72394 068,81156 727,33127 225 980,57545,6982,0613,0714121,619 111,52 324 296,69365 247 635,7714 790,9412 153,5176 589 338,25475,36-353,74290,8615997,217 631,917 582 645,81310 882 980,75994 423,80585 756,0852 881 321,96434,19563,0256,461685,910 647,2914 085,13113 363 293,737 370,5721 318,6282 541,57239,85-154,00179,381765,710 580,5695 125,84111 946 197,294 316,3627 609,8048 639,43238,00-172,30262,25186,810 197,469 159,04103 987 782,5546,0050 660,5426 399,59227,34-220,563 252,1119278,69 429,12 627 261,5388 908 775,4377 635,792 187,53866 341,21205,9672,6726,0820141,99 338,01 324 647,3687 197 721,0720 123,128 100,891 044 376,73203,43-61,5743,40211 260,37 454,59 394 698,7855 569 495,711 588 288,031 057 631,308 441 491,64151,021 109,2588,0222941,06 871,36 465 749,7747 214 172,76885 452,77502 856,8912 170 766,18134,80806,1985,6823278,45 804,51 616 007,5833 691 976,4677 510,462 166,5320 752 038,33105,11173,2962,24244,35 600,124 287,8431 361 657,6218,8151 767,1622 655 424,9299,43-95,092 192,58253,55 425,619 016,6929 437 026,8512,2952 146,4524 347 607,8194,57-91,072 598,2226215,54 895,91 055 247,1723 969 817,2346 456,20266,4729 855 531,1779,83135,7062,9627115,74 725,7546 536,2122 332 590,1913 375,1513 504,7631 744 012,6775,1040,5535,06Продолжение табл. П2.nyxхyx*2y*2000000000000(y-yсред) *2 (x-xсред) *2 yрасч. (y-yрасч.) Ai28-187,74 638,5-870 627,3321 515 654,4235 229,79176 028,0532 734 675,6572,67-260,37138,7229323,84 637,01 501 676,7021 501 583,52104 877,538 461,6132 752 036,7572,63251,2277,573057,64 431,7255 187,5919 640 186,483 315,6930 373,1635 143 490,2766,92-9,3416,2231-3 403,74 120,1-14 023 743,9816 975 331,1311 585 364,3013 217 507,1638 935 185,4158,25-3 461,98101,713269,03 833,8264 439,3614 697 930,434 757,6926 531,5142 590 392,6250,2818,6927,103323,83 582,185 075,1412 831 519,22564,0643 310,1845 938 688,3343,28-19,5382,243423,43 360,778 737,5611 294 223,83548,9243 443,8948 989 241,8737,12-13,6958,4435-160,93 276,3-527 096,0910 734 076,1625 883,02154 247,0450 177 807,1834,77-195,65121,613668,83 184,9219 259,7210 143 740,894 739,3626 574,8651 480 560,7132,2336,6153,18373,33 182,210 631,8810 126 683,2411,1652 221,3851 519 011,5232,16-28,81862,463841,23 084,7127 041,119 515 497,481 696,1236 357,7152 928 528,0629,4411,7428,51391,42 916,03 939,478 502 846,051,8353 134,8555 412 473,7824,75-23,401 731,764017,92 905,751 993,938 442 877,47320,2045 781,8655 565 940,2724,46-6,5736,70417,32 760,220 063,657 618 516,3552,8450 441,5557 756 253,5620,41-13,14180,8142155,82 648,8412 691,777 016 257,9924 274,265 784,9759 461 024,9617,31138,4988,89437,72 581,719 930,626 665 107,7759,6050 239,1760 500 901,1415,45-7,73100,08442,22 469,45 309,156 097 803,014,6252 767,1362 260 724,3812,32-10,17473,10451,12 325,72 442,025 409 033,991,1053 273,7064 548 153,048,33-7,28692,864625,92 049,153 097,194 198 954,25671,4342 414,9869 069 139,340,6325,2897,57470,91 953,11 787,083 814 580,080,8453 336,0470 674 698,51-2,042,96323,274812,91 874,424 253,033 513 424,09167,4247 926,8372 003 820,90-4,2317,17132,71490,31 866,8597,393 485 099,050,1053 611,2272 132 365,76-4,444,761 488,3550-202,31 853,9-374 994,563 437 126,8940 912,34188 467,9672 351 534,49-4,80-197,4797,63512,21 843,14 025,293 396 951,264,7752 751,5172 536 521,34-5,107,29333,695219,01 717,232 588,742 948 724,32360,1645 319,1674 696 859,98-8,6127,58145,355314,41 697,824 436,562 882 555,40207,1647 292,3275 032 158,66-9,1523,54163,545427,91 659,146 243,542 752 546,45776,9041 611,0975 704 608,35-10,2238,10136,6855603,41 611,5972 279,422 596 813,00364 033,64138 005,5976 535 491,48-11,55614,90101,91562,11 551,43 318,382 406 755,084,5852 772,1877 590 509,41-13,2215,36718,05576,41 512,69 731,852 287 855,9041,4050 817,3278 275 664,31-14,3020,73322,25582,01 447,12 930,412 094 138,934,1052 824,5779 438 102,24-16,1218,15896,09590,91 428,91 348,872 041 732,350,8953 322,6579 763 252,56-16,6317,571 861,42Продолжение табл. П2.nyxхyx*2y*2000000000000(y-yсред) *2 (x-xсред) *2 yрасч. (y-yрасч.) Ai6035,31 428,550 383,002 040 712,251 243,9038 648,4079 769 629,44-16,6451,91147,176134,31 313,645 028,631 725 424,111 175,1239 038,2481 836 729,12-19,8454,12157,876231,71 291,440 987,051 667 657,141 007,3640 048,8082 238 445,30-20,4552,19164,44630,51 284,6660,301 650 253,680,2653 521,4282 361 025,08-20,6421,164 115,936410,01 262,912 584,011 595 037,6599,2849 238,2782 754 890,84-21,2431,21313,226516,51 228,920 288,331 510 074,78272,5846 376,0483 376 412,32-22,1938,70234,436634,21 207,841 356,511 458 882,301 172,3839 054,0583 760 522,93-22,7857,02166,52670,21 152,3173,991 327 693,890,0253 689,5184 781 067,50-24,3224,4816 209,08681,61 090,91 797,751 189 995,182,7252 998,0185 915 297,54-26,0327,681 679,65699,91 068,810 610,261 142 393,2998,5549 254,6986 324 381,63-26,6536,57368,427018,41 067,519 609,041 139 571,20337,4245 578,8286 348 930,44-26,6845,05245,267132,11 017,832 640,781 035 912,771 028,4839 916,4387 275 234,49-28,0760,14187,51723,11 005,33 155,721 010 680,379,8552 313,7487 508 419,92-28,4131,551 005,157312,5974,812 179,24950 248,69156,1048 121,8788 080 337,01-29,2641,76334,21740,8949,4760,49901 411,630,6453 388,7188 557 369,47-29,9730,773 841,337515,0840,912 654,09707 138,04226,4447 007,8690 611 447,05-32,9948,04319,21768,3835,06 888,73697 221,6668,0650 001,8790 724 129,96-33,1541,40501,84770,8763,9644,70583 480,570,7153 368,8492 084 377,50-35,1335,984 262,45782,2729,91 629,13532 749,634,9852 729,4692 737 333,74-36,0838,311 716,317927,3692,018 912,82478 922,13746,8741 833,3393 467 855,74-37,1364,46235,868014,9671,510 018,96450 867,93222,6447 062,9593 866 112,23-37,7052,62352,68811,8600,81 052,66361 002,703,0752 950,1495 239 730,67-39,6741,422 364,098226,2533,213 985,31284 345,96687,8642 285,3396 563 610,74-41,5567,77258,42831,2462,4539,13213 792,491,3653 220,1797 961 347,94-43,5244,693 832,36843,9455,31 768,46207 315,3915,0951 973,5098 101 111,46-43,7247,601 225,53851,8388,6680,41150 995,973,0752 950,6099 427 571,94-45,5747,322 702,65861,7374,9649,65140 529,023,0052 958,8899 701 173,98-45,9547,692 751,70872,5358,5894,76128 505,766,2352 608,29100 028 852,48-46,4148,911 959,38881,0358,4349,08128 449,130,9553 308,79100 030 432,72-46,4147,394 865,12896,9336,62 313,54113 275,3347,2550 619,14100 467 655,88-47,0253,89784,02902,2294,7651,6586 866,954,8952 739,11101 307 999,81-48,1850,392 279,27913,6286,01 035,2581 784,5613,1052 093,94101 484 257,45-48,4352,051 437,77Продолжение табл. П2.nyxхyx*2y*2000000000000(y-yсред) *2 (x-xсред) *2 yрасч. (y-yрасч.