Вход

влияние трудового фактора на экономический рост

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 284654
Дата создания 05 октября 2014
Страниц 38
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 600руб.
КУПИТЬ

Описание

В данной работе был проведен анализ зависимости экономического роста (на примере роста численности населения) от трудового фактора. Для оценки были использованы данные о величине ВВП на 1 работающего по 80 странам мира за 2012 год.
На первом этапе оценки зависимости была проведена группировка стран по уровню ВВП. Однако, в результате проведенной группировки нельзя сделать однозначных выводов о зависимости величины ВВП на 1000 человека работающего населения и темпами роста численности населения. Наиболее многочисленна первая группа, характеризующая страны с величиной ВВП на 1000 работающих до 0,05 млрд.долл. К данной группе относятся 50 стран, включая Россию. Среднее значение ВВП на 1000 работающих в данной группе составляет 0,0169 млрд.долл., средние темпы роста населения по группе равны ...

Содержание

Введение 3
Глава 1. Эмпирическая проверка влияния трудовых ресурсов на экономический рост 5
1.1. Статистическая выборка данных для оценки влияния трудовых ресурсов на экономический рост 5
1.2. Группировка стран по анализируемым показателям (кластерный анализ) 9
1.3. Анализ зависимости между величиной ВВП на 1000 человек работающего населения и темпами роста численности населения 13
Глава 2. Роль трудовых ресурсов в экономике РФ 18
2.1. Обоснование факторов экономического роста 18
2.2. Выбор и обоснование производственной функции 21
2.3. Эмпирическая проверка модели 24
Глава 3. Оценка трудовых ресурсов РФ 26
3.1. Прогноз роста ВВП на 1 работающего 26
3.2. Прогнозные оценки до 2030 29
Выводы. 32
Список литературы 34


Введение

Развитие теории трудовых отношений имеет глубокие теоретические и методологические корни. Хозяйственная практика постоянно обогащает предмет исследования. Трудовые ресурсы как фактор производства - это главный ресурс любой экономической системы. Социально-экономические преобразования, происходящие в России существенно затронули сферу формирования трудовых ресурсов страны. Эта отрасль в силу особенностей функционирования, оказалась наименее адаптированной к изменениям экономической жизни общества.
Для построения социально-ориентированной рыночной экономики России необходимы научные исследования вопросов, связанных с рынком труда и его влияния на экономический рост. Проблемы формирования и развития трудовых ресурсов как фактора экономического роста занимает одно главных место в макроэкономи ке и микроэкономике. Ее исследование и дальнейшее развитие важно для формирования рыночных отношений в экономическом пространстве России. В этой связи исследование вопросов, связанных с влиянием трудовых ресурсов на экономический рост приобретает особенную значимость.
Эволюция теории трудовых ресурсов как фактора экономического роста начинается с эпохи первоначального накопления капитала. Учеными-экономистами были выявлены основные критерии для определения трудовых ресурсов как фактора экономического роста, то есть были научно обоснованы технико-экономические и социально-экономические характеристики экономического роста достигнутые, за счет интенсивного и (или) эффективного использования трудовых ресурсов так как: во-первых, уровень развития техники, во-вторых, уровень развития технологий, в-третьих, отраслевая структура экономики страны, в-четвертых, доля производственного накопления в национальном доходе страны, в-пятых, структура потребления населения.
Цель данной работы – анализ влияния трудового фактора на экономический рост. Для реализации поставленной цели необходимо решить ряд задач:
- подготовить статистическую выборка данных для оценки влияния трудовых ресурсов на экономический рост по данным 80 стран мира за 2012 год;
- сгруппировать страны по анализируемым показателям и выявить зависимости (или их отсутствие) между показателями;
- оценить степень зависимости между показателями ВВП на количество работающего населения и темпами роста численности населения с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа;
- обосновать факторы экономического роста в целом;
- выбрать производственную функцию для построения модели зависимости между показателями;
- оценить построенную модель по данным России за 1992-2012 гг.;
- спрогнозировать численность населения России до 2030 года.
Объектом исследования является зависимость экономического роста от трудовых ресурсов в условиях модернизируемого российского общественного производства.
Предметом исследования являются организационно-экономические, институциональные формы реализации экономических отношений по поводу формирования и развития трудовых ресурсов в системе регулирования темпов роста современной российской экономики.

Фрагмент работы для ознакомления

Далее необходимо узнать, каковы средние арифметические шкал теста для каждого кластера. С помощью программы STATISTICA были получены следующие кластерные средние для 3 кластеров:Таблица 1.2.Арифметические средние для кластеровВВП на 1 работающего в 2012 г.Средние темпы роста численности населенияКластер 10,0846911,012339Кластер 20,0236901,011521Кластер 30,3707861,095279 Далее на основе полученных данных, разнесем страны по полученным кластерам.К первому кластеру относятся 29 стран:Таблица 1.3.Страны первого кластераСтранаВВП / кол-во раб. в 2012 г.Средние темпы роста населенияСША0,1008931,008958Япония0,0687021,000512Германия0,0772590,999725Великобритания0,0754451,005967Франция0,0825881,006226Италия0,0741831,005533Республика Корея0,0662141,005172Канада0,0843281,010712Испания0,067661,011459Австралия0,0938821,013977Саудовская Аравия0,1216951,029419Нидерланды0,0821021,004238Бельгия0,091811,006713Швеция0,0822021,005964Венесуэла0,083141,017181Швейцария0,0844371,009261Австрия0,0879551,004604Сингапур0,1422241,022509Греция0,0571171,002679Чехия0,0548271,002203Норвегия0,1049581,009437ОАЭ0,0940121,052527Израиль0,0864351,02076Дания0,0725221,003842Финляндия0,0730551,003858Ирландия0,0898261,015995Кувейт0,1113451,045583Новая Зеландия0,0571161,011649Оман0,0880971,021156Во второй кластер попадает 50 стран, включая Россию:Таблица 1.4.Страны второго кластераСтранаВВП / кол-во раб. в 2012 г.Средние темпы роста населения КНР0,0157991,005524 Индия0,010841,0149 Россия0,0339480,997473 Бразилия0,0255171,010774 Мексика0,0416211,013355 Индонезия0,0113511,014261 Турция0,0421561,012844 Иран0,0362711,014736 Польша0,0461981,00052 Аргентина0,0404671,011135 Таиланд0,0182511,003303 ЮАР0,0297531,011708 Египет0,0236061,022322 Пакистан0,0086321,022162 Колумбия0,0211281,012212 Малайзия0,0421071,019024 Филиппины0,0112351,018603 Нигерия0,0086491,032412 Украина0,0154540,993564 Перу0,0226271,015938 Вьетнам0,0068341,012755 Чили0,0459141,010253 Бангладеш0,0044311,013314 Румыния0,0260150,996241 Алжир0,0196181,015047 Португалия0,0445741,002793 Казахстан0,0285551,009661 Венгрия0,0463450,997855 Марокко0,0147461,011162 Белоруссия0,0314070,994816 Ирак0,0205431,027893 Эквадор0,0199721,014832 Словакия0,0470421,000956 Шри-Ланка0,0138061,00948 Ангола0,0164961,028762 Болгария0,0337560,990352 Узбекистан0,0092121,014054 Тунис0,0259881,010105 Эфиопия0,0029921,023607 Доминиканская Республика0,0242481,018012 Азербайджан0,0237431,011688 Судан 0,0085151,006239 Мьянма0,0299291,020127 Хорватия0,0405981,000399 Сербия0,0199830,998961 Гана0,0077021,025564 Гватемала0,018151,025003 Кения0,0046331,026239 Танзания0,0034751,025637Литва0,0396780,987455К третьему кластеру относится всего лишь одна страна – Катар.Таблица 1.5.Страны третьего кластераСтранаВВП / кол-во раб. в 2012 г.Средние темпы роста населенияКатар0,3707861,095279Таким образом, в результате группировки можно сделать следующие наблюдения: наиболее многочисленна вторая группа, к которой относятся 50 стран, включая Россию. Среднее значение ВВП на 1000 работающих в данной группе составляет 0,0237 млрд.долл., средние темпы роста населения по группе равны 1,0115, т.е. за один год в странах второй группы населения увеличивается в среднем на 1,15%. Первый кластер насчитывает 29 стран. Среднее значение ВВП на 1000 работающих в данной группе составляет 0,0847 млрд.долл., средние темпы роста населения по группе равны 1,0123, т.е. за один год в странах данной группы населения увеличивается в среднем на 1,23%. Самой малочисленной группой является группа стран с наибольшим ВВП на 1000 человек работающего населения. В данную группу отнесено всего лишь 1 страна Катар, у которой значение анализируемого показателя составляет 0,3708 млрд. долларов на 1000 человек, темпы роста населения наибольшие – 1,0954, т.е. прирост за год в среднем составил 9,54% населения. Таким образом, в результате проведенной группировки можно сделать вывод о наличии зависимости величины ВВП на 1000 человека работающего населения от темпов роста численности населения. В кластере с наименьшими значениями темпов роста величина ВВП на 1 работающего минимальна (кластер №2), по мере роста темпов изменения численности в кластерах увеличивается и значение анализируемого показателя.Анализ зависимости между величиной ВВП на 1000 человек работающего населения и темпами роста численности населенияРазличают два типа связи между различными явлениями и их признаками: функциональную или жестко детерминированную и статистическую или стохастически детерминированную с другой стороны.Если с изменением одной из переменных вторая изменяется строго определенным образом, т.е. значению одной переменной обязательно соответствует одно или несколько точно заданных значений другой переменной, связь между ними является функциональной.При стохастически детерминированной связи (статистической) с изменением значения одной переменной вторая может в определенных пределах принимать любые значения с некоторыми вероятностями, но ее среднее значение или иные статистические (массовые) характеристики изменяются по определенному закону, т.е. разным значениям одной переменной соответствуют разные распределения значений другой переменной.Частным случаем статистической связи является корреляционная связь.Корреляционная связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных. Наиболее простым вариантом корреляционной зависимости является парная корреляция, т.е. зависимость между двумя признаками (результативным и факторным или между двумя факторными). Математически эту зависимость можно выразить как зависимость результативного показателя у от факторного показателя х. Связи могут быть прямые и обратные. В первом случае с увеличением признака х увеличивается и признак у, при обратной связи с увеличением признака х уменьшается признак у.Методы изучения статистической связи.Важнейшей задачей является определение формы связи с последующим расчетом параметров уравнения, или, иначе, нахождение уравнения связи (уравнения регрессии).Могут иметь место различные формы связи:1573530125095прямолинейнаялинейные связи являются основными и применяются также и при многофакторном анализе.криволинейная в виде:параболы второго порядка (или высших порядков)18288006350Параболической связью описывается взаимосвязь при которой характер связи между факторным и результативным признаком может измениться на противоположный при прохождении некоторого оптимального значения.гиперболы148590096520Место для формулы.Гиперболические зависимости характерны для связей, в которых результативный признак не может варьироваться неограниченно, его вариация имеет односторонний предел.показательной функции 19431007620Параметры для всех этих уравнений связи, как правило, определяют из системы нормальных уравнений, которые должны отвечать требованию метода наименьших квадратов (МНК):na + b∑x = ∑у,a ∑x + b∑x² = ∑ух.474345501015657225436880Другая важнейшая задача - измерение тесноты зависимости - для всех форм связи может быть решена при помощи вычисления эмпирического корреляционного отношения:91440072390где - дисперсия в ряду выравненных значений результативного показателя ; 00 - дисперсия в ряду фактических значений у.1257300975360Для определения степени тесноты парной линейной зависимости служит линейный коэффициент корреляции r, для расчета которого можно использовать следующие формулы:Линейный коэффициент корреляции может принимать значения в пределах от -1 до + 1 или по модулю от 0 до 1. Чем ближе он по абсолютной величине к 1, тем теснее связь. Знак указывает направление связи: «+» - прямая зависимость, «-» имеет место при обратной зависимости.Найдем уравнение регрессии для первого кластера с помощью инструментов программы STATISTICA. Результат регрессионного анализа представлен на рисунке 2.Рисунок 2 – Регрессионный анализ для первого кластераУравнение регрессии, описывающее зависимость между темпами роста численности населения и величиной ВВП на 1 работающего, для первого кластера имеет вид:У = 0,8672 х – 0,7932Коэффициент корреляции составляет 0,5666. Связь прямая: при увеличении темпов роста численности на 1% размер ВВП на 1 работающего увеличивается на 0,86%.Найдем уравнение регрессии для второго кластера с помощью инструментов программы STATISTICA. Результат регрессионного анализа представлен на рисунке 3.Рисунок 3 – Регрессионный анализ для второго кластераУравнение регрессии, описывающее зависимость между темпами роста численности населения и величиной ВВП на 1 работающего, для первого кластера имеет вид:У = -0,6407 х + 0,6718Коэффициент корреляции составляет -0,5045. Глава 2. Роль трудовых ресурсов в экономике РФ2.1. Обоснование факторов экономического ростаФакторами экономического роста называются те явления и процессы, которые определяют масштабы увеличения реального объема производства, возможности повышения эффективности и качества роста.По способу воздействия на экономический рост различают прямые и косвенные факторы. Прямыми называются те, которые непосредственно определяют физическую способность к экономическому росту. Косвенные факторы влияют на возможность превращения этой способности в действительность. Они могут способствовать реализации потенциала, заложенного в прямых факторах, или ограничивать его. В состав прямых входят пять основных факторов, непосредственно определяющих динамику совокупного производства и предложения:увеличение численности и повышение качества трудовых ресурсов;рост объема и улучшение качественного состава основного капитала;совершенствование технологии и организации производства;повышение количества и качества вовлекаемых в хозяйственный оборот ресурсов;рост предпринимательских способностей в обществе.В состав косвенных входят факторы спроса и распределения:снижение степени монополизации рынков;уменьшение цен на производственные ресурсы;снижение налогов на прибыль;расширение возможности получения кредитов.Если применение косвенных факторов происходит в обратном порядке (увеличивается монополизация, растут налоги и т.п.), то экономический рост будет сдерживаться. Важным фактором роста выступают трудовые ресурсы, их количество и качество. Наиболее простым показателем качества рабочей силы является уровень образования, профессиональной подготовки, развитое экономическое сознание, дисциплинированность кадров. Источником экономического роста являются инвестиции, то есть вложения средств с целью увеличения доходов в будущем. Опыт, например, Японии свидетельствует, что высокий уровень инвестиций в развитие народного хозяйств позволил ей добиться и длительное время поддерживать самые высокие темпы прироста ВНП. При этом, нужно иметь в виду, что сами по себе большие капиталовложения еще не решают проблемы экономического роста. Важно то, насколько эффективно они используются. В бывшем СССР удельный вес капитальных вложений по отношению к ВНП был достаточно высоким — в отдельные годы и периоды более 30%, однако эти средства часто распылялись по многочисленным объектам и «стройкам века», использовались нерационально, зачастую омертвлялись в «долгостроях» и не приносили запланированной отдачи.В современных условиях важнейшим фактором экономического роста является научно-технический прогресс (НТП), т.к. именно он, степень использования его достижений определяют современный, новый тип экономического роста.НТП — это постепенное совершенствование техники и технологических процессов в рамках действующих научно-технических принципов и распространение их в производстве.Экономисты особо выделяют научно-техническую революцию (НТР) – качественный скачок в развитии науки и производительных сил общества, переворот в технике и технологии производства.Таким образом, НТП и НТР взаимосвязаны и взаимно обусловлены, соотносятся как эволюционная и революционная формы развития материально-технической базы общества.Эволюционная форма НТП более или менее постоянно присуща общественному производству, она предполагает неуклонное развитие технологии, повышение уровня технических знаний. Научная деятельность становится составной частью прогресса общественного производства и опирается на соответствующую инфраструктуру (исследовательские центры, НИИ и т.д.). НТП в эволюционной форме предполагает постепенное совершенствование технологии и техники, основанных на одних и тех же научно-технических принципах.Использование высоких технологий позволяет полнее удовлетворять потребности общества при более щадящем воздействии на окружающую природу, обусловливает возрастающую экономичность производства конечной продукции.В новых условиях изменяется оценка результатов производства: на первый план выходит не столько количество, сколько качество выпускаемой продукции, повышение ее научно-технического уровня.В состав косвенных факторов предложен входят: снижение степени монополизации рынков, уменьшение цен на производственные ресурсы, снижение налогов на прибыль, расширение возможности получения кредитов. В том случае, если изменение косвенных факторов происходит в обратном направлении, при прочих равных условиях, экономический рост будет сдерживаться. Так, резкое удорожание производственных ресурсов после либерализации цен в нашей стране явилось одной из причин, стимулирующих промышленные предприятия к снижению занятости и объемов производства. К косвенным относятся также факторы спроса и распределения.К факторам распределения, оказывающим воздействие на экономический рост, относятся: фактическая аллокация производственных ресурсов по отраслям, предприятиям и регионам страны; действующий в обществе порядок распределения доходов между субъектами хозяйственной деятельности.Эти факторы влияют как на способность экономической системы к росту, так и на ее эффективность. Способность к наращиванию производства, создаваемая прямыми факторами предложения, недостаточна для расширения реального объема производства темпами, соответствующими потенциальным возможностям роста. Необходимо такое распределение ресурсов, которое позволяет их эффективно использовать с целью получения максимального количества полезной продукции. Эта проблема решается в своей основной части рынком, а в тех сферах, где рынок терпит фиаско, — государством (производство общественных благ, нейтрализация негативных внешних эффектов).Порядок распределения доходов также имеет важное значение для реализации потенциала экономического роста. Эту функцию он выполняет только в том случае, если стимулирует рабочих к повышению производительности труда. Иными словами, для роста экономики потенциально возможными темпами необходимо, чтобы доходы собственников факторов производства росли темпами, равными темпам роста их производительности.2.2. Выбор и обоснование производственной функцииОбоснование уравнения связи делается с помощью сопоставления параллельных рядов, группировки данных и линейных графиков. Размещение точек на графике покажет, какая зависимость образовалась между изучаемыми показателями: прямолинейная или криволинейная. Построим график зависимости темпов роста населения от величины ВВП на 1000 работающих: Рисунок 4 - Зависимость темпов роста населения от величины ВВП на 1000 работающих по данным России за 1992-2012 гг.Как видно на рисунке 4, зависимость криволинейная. С изменением факторного показателя наблюдается неравномерное возрастание или убывание значений результативного показателя.

Список литературы

1. Ахлакова И.Р. Трудовые ресурсы как фактор устойчивого развития предприятия. [Текст] / Ахлакова И.Р. // Экономические механизмы устойчивого развития потребительской кооперации: Материалы Международной научно-практической конференции. – М.: Российский университет кооперации, 2009. – С. 33-36.
2. Ахлакова И.Р. Трудовые ресурсы как фактор экономического роста. // Теория и практика общественного развития [Электронный ресурс]. - 2012.- № 4. - шифр Информрегистра 0421200093\0340. - Режим доступа: httр://tеоriа-рrасtiса.ru/-4-2012/есоnоmiсs/аkhlаkоvа.рdf.
3. Ахлакова И.Р. Факторы, определяющие процессы формирования и развития трудовых ресурсов предприятия. [Текст] / Хабриева М.Н., Ахлакова И.Р. // Вестник Казанского ГАУ. - 2009. - №13 –С. 73-75.
4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 2004.182с.
5. Статистика / Под ред.В.Г. Ионина. - Новосибирск: ИНФРА-М, 2006.206с.
6. Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА - М, 2003 235с.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00723
© Рефератбанк, 2002 - 2024