Ненадежный станок

Заключение
Результаты моделирования при проведении машинного эксперимента подтвердили следующие гипотезы для базовой точки эксперимента:
• Интенсивность отказов влияет на работу магистрали передачи данных, при увеличении количества отказов будет передано меньшее количество сообщений. Следовательно, нужно стремиться к уменьшению количества отказов.

...

Задания поступают на станок в среднем один раз в час, распределение временного интервала экспоненциальное. При нормальном режиме работы задания выполняются в порядке их поступления. Перед выполнением задания производится наладка станка, время которой распределено равномерно на интервале 0,2-0,5 ч. Время выполнения задания распределено нормально с математическим ожиданием 0,5 ч и среднеквадратичным отклонением 0,1 ч.
Станок подвержен поломкам, интервалы между которыми распределены нормально с математическим ожиданием 20 ч и среднеквадратичным отклонением 2 ч. При поломке выполняемое задание удаляется со станка и помещается в начало очереди заданий к станку. Время устранения поломки распределено равномерно на интервале от 0,1 до 0,5 часа.
Необходимо смоделировать процесс обработки станком500 деталей и определить:
–загрузку станка,
–среднее время выполнения задания.
*
Оглавление
Введение 4
1. Основная часть: 6
1.1. Обзор подходов. 6
1.2. Обоснование выбора 7
2. Имитационная модель 9
3. Анализ результатов 12
Заключение 14
Список использованной литературы 15

Введение
В общем, моделирование можно считать универсальным методом описания физических, технических, организационных и других систем. До появления вычислительной техники в основном исследовались и применялись аналитические модели. Любой закон, описывающий поведение некоторой системы, связывающий характеризующие ее величины, должен рассматриваться как модель этой системы. Например, закон Ома, описывающий величины физических процессов в электрической цепи является моделью. Эта модель абстрагируется от частных характеристик конкретного процесса и определяется соотношение существующих его параметров. Таким образом, характеризующей чертой любой модели является абстрагирование. Указанная простейшая модель может быть отнесена к классу аналитических моделей, поскольку является аналитическим соотн ошением, допускающим непосредственное получение числовых результатов после постановки известных числовых параметров в соответствующее выражение. Такими же моделями независимо от уровня их сложности являются математические соотношения, описывающие связь параметров различных физических и технических систем. Например, система дифференциальных уравнений описывающие потоки жидкостей движения тел в различных средах, системы уравнений, описывающие связь электронных характеристик, сложных радиоэлектронных устройств, системы уравнений для расчетно-сложных механических конструкций и т.д.
Однако с усложнением системы в построении моделей, в которых мы нуждаемся, их точное аналитическое описание становится все более проблематичными. Кроме того, есть необходимость в изучении поведения системы в условиях изменяющихся случайным образом внешних воздействий. Эти два фактора усложнение и случайный характер воздействий приводит к необходимости создания другого класса моделей так называемых имитационных. имитационный моделирование
Целью данной курсовой работы является разработка имитационной модели с замкнутой системы с раздельными очередями и приоритетами т.е моделирование работы карьера. Основой для разработки модели в данной курсовой работе является метод имитационного моделирования. Так же курсовая работа предполагает создание программы, обеспечивающей ввод исходной информации, ее обработку, реализацию алгоритма имитации процесса и выдачу необходимой информации.