СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ АВТОМОБИЛЬНОГО ТРАНСПОРТА ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ.

Статистика автомобильного транспорта изучает организацию управления, принципы и методы выбора оптимальных технических и организационных решений, эффективность перевозок грузов и пассажиров, развитие материально-технической базы, эксплуатационные работы, научную организацию труда и заработной платы, категории и методы измерения затрат и результатов транспортного производства.
По результатам статистических расчётов принимаются рекомендации по рационализации транспортных связей, при решении таких важных народнохозяйственных задач, как рациональное размещение производства по территории страны, выбор оптимальных размеров предприятий, экономическое обоснование специализации и диверсификации производства.
Это помогает оптимизировать работу транспорта, совершенствовать систему материально-технич ...

Введение 3
1. Предмет и содержание статистики транспорта 5
2. Методы расчета статистических показателей 12
3. Статистический анализ и прогнозирование автомобильного транспорта Тюменской области 18
Заключение 25
Список литературы 26

Транспортная отрасль в Российской Федерации представлена шестью основными видами транспорта: автомобильным, железнодорожным, внутренним водным, морским, воздушным и трубопроводным. Однако основой транспортной системы в Российской Федерации является автомобильный транспорт. Он обеспечивает перевозку более 70% грузов и 50% пассажиров, участвует в решении транспортных задач во всех отраслях народного хозяйства страны. Автомобильный транспорт является связующим звеном и тесно взаимодействует с другими видами транспорта, а на коротких расстояниях фактически обладает монопольным правом по перевозкам грузов и пассажиров.
В современных условиях рыночной экономики одним из важнейших факторов оптимального функционирования автомобильного транспорта является обеспечение эффективности финансово-эконом ического управления. Для этого необходимо знать экономические основы деятельности автотранспортной отрасли, уметь использовать и анализировать финансово-экономические показатели, результаты анализа финансово-хозяйственной деятельности автотранспорта применять на практике.
Целью данной курсовой работы является статистический анализ и прогнозирование автомобильного транспорта Тюменской области.
В соответствии с целью поставлены следующие задачи:
• сделать расчеты аналитических показателей деятельности автомобильного транспорта Тюменской области с помощью методов общей теории статистики;
• представить наглядное изображение фактических и аналитических показателей деятельности автомобильного транспорта Тюменской области;
• сделать выводы по проведенным расчетам и дать характеристику деятельности автомобильного транспорта Тюменской области.
Объектом исследования является автомобильный транспорт Тюменской области.
Предметом исследования выступают статистические показатели, характеризующие деятельность автомобильного транспорта, закономерность их изменения за изучаемый период.
Информационной базой послужил официальный портал Федеральной службы государственной статистики.
Тема данной курсовой актуальна, так как транспорт, в особенности автомобильный, очень важен для развития экономики любой страны, а так же для ее социально-политической стабильности. Статистический анализ деятельности транспорта помогает выявить дальнейшие перспективы его развития, составить прогноз по улучшению деятельности транспорта.

Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до 1: . При этом интерпретацию выходных значений коэффициента корреляции можно представить следующим образом:
r=0 – связь отсутствует;
0<r<1 – связь прямая, с увеличением х увеличивается у;
-1<r<0 – связь обратная, с увеличением х уменьшается у, и наоборот;
r=1 – связь функциональная, каждому значению факторного признака строго соответствует одно значение результативного признака.
По степени тесноты связи различают количественные критерии оценки тесноты связи. Величина коэффициента корреляции и характер связи:
До │±0,3│- практически отсутствует;
│±0,3│- │±0,5│-слабая;
│±0,5│- │±0,7│-умеренная;
│±0,7│- │±1,0│-сильная.
Система двух нормальных уравнений, отвечающих требованию способа наименьших квадратов для обеспечения условия минимума.
(12)
3. Статистический анализ и прогнозирование автомобильного транспорта Тюменской области
Рассмотрим динамику грузоперевозок автомобильным транспортом в Тюменской области (таблица 1).
Таблица 1 – Перевозки грузов автомобильным транспортом
2009
2010
2011
2012
2013
Перевезено грузов, млн.тонн
279,9
279,7
330,6
486,7
371,7
Вычислим цепные и базисные показатели ряда динамики: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное содержание 1 % прироста (таблица 2).
Таблица 2 – Показатели динамики перевозки грузов автомобильным транспортом
Год
Перевезено грузов, млн.тонн
Абсолютные приросты, млн.тонн.
Темпы роста, %
Темпы прироста, %
А
Цепные
Базисные
Цепные
Базисные
Цепные
Базисные
2009
279,9
-
-
100,0
100,0
-
-
-
2010
279,7
-0,2
-0,2
99,9
99,9
-0,1
-0,1
2,799
2011
330,6
50,9
50,7
118,2
118,1
18,2
18,1
2,797
2012
486,7
156,1
206,8
147,2
173,9
47,2
73,9
3,306
2013
371,7
-115
91,8
76,4
132,8
-23,6
32,8
4,867
Определим средний уровень ряда по формуле средней арифметической простой: млн.тонн.
Средний абсолютный прирост млн.тонн, средний темп роста , средний темп прироста +7,3%.
Произведем аналитическое выравнивание ряда динамики по уравнению прямой , где
Выполним аналитическое выравнивание ряда динамики.
Таблица 3 – Аналитическое выравнивание ряда динамики
Год
Перевезено грузов, млн.тонн
Условное обозначение периодов
yt
t
t2
2009
279,9
-2
4
-559,8
271,6
2010
279,7
-1
1
-279,7
310,66
2011
330,6
349,72
2012
486,7
1
1
486,7
388,78
2013
371,7
2
4
743,4
427,84
Сумма
1748,6
10
390,6
Рисунок 1. Результаты аналитического выравнивания
Выполним прогноз на 2014 год: млн.тонн.
Для оценки места автомобильного транспорта в перевозке грузов, по данным таблицы 4 вычислим относительные величины структуры. ОВС = Часть совокупности · 100% / Итог совокупности.
Таблица 4 – Перевозки грузов по видам транспорта, млн.тонн
2009
2010
2011
2012
2013
Перевезено грузов – всего
981,5
1036,6
1104,4
1244,4
1181,6
в том числе по видам транспорта:
железнодорожный
18,7
22,0
24,5
26,4
28,2
автомобильный
279,9
279,7
330,6
486,7
371,7
внутренний водный
3,6
4,1
5,6
5,0
4,1
воздушный, тыс. тонн
13,6
17,4
23,1
37,9
34,9
трубопроводный (включая газопроводный)