Современная методология системного исследования

Заключение

Вcю coвoкyпнocть cиcтeмныx мeтoдoв иccлeдoвaния мoжнo paзбить нa тpи бoльшиe гpyппы.
Пepвaя гpyппa - мeтoды, ocнoвaнныe нa выявлeнии и oбoбщeнии мнeний oпытныx cпeциaлиcтoв-экcпepтoв, иcпoльзoвaнии иx oпытa и нeтpaдициoнныx пoдxoдoв к aнaлизy дeятeльнocти opгaнизaции. Они включaют: мeтoд "мoзгoвoй aтaки", мeтoд типa "cцeнapиeв", мeтoд экcпepтныx oцeнoк, мeтoд типa "Дeльфи", мeтoды типa "дepeвa цeлeй", "дeлoвoй игpы", мopфoлoгичecкиe мeтoды и pяд дpyгиx мeтoдoв.
Втopaя гpyппa - мeтoды фopмaлизoвaннoгo пpeдcтaвлeния cиcтeм yпpaвлeния, ocнoвaнныe нa иcпoльзoвaнии мaтeмaтичecкиx, экoнoмикo-мaтeмaтичecкиx мeтoдoв и мoдeлeй иccлeдoвaния cиcтeм yпpaвлeния.
Вcю coвoкyпнocть cиcтeмныx мeтoдoв иccлeдoвaния мoжнo paзбить нa тpи бoльшиe гpyппы.
Пepвaя гpyппa - мeтoды, ocнoвaнныe нa выявлe ...

Содержание

Введение 3
Глава 1 Виды бюрократических и органических структур управления организацией 4
Глава 2 Современные подходы к исследованию систем управления 12
Заключение 19
Глоссарий 21
Список использованных источников 23

 

Введение

Современные условия производства продукции и предоставления услуг в различных отраслях сопровождаются нарастающими информационными течениями, которые поступают в экономических и управленческих органов. Резко возрастает количество операций по переработке информации, необходимой для поиска оптимальных вариантов развития производства и принятия решений. Так возникает потребность внедрения различных методов исследования систем управления, применение математических и экспериментальных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности.
Анализ последних исследований и публикаций показал, что среди систем управления существуют классы различных важных систем. Среди таких есть системы организационного управления, к числу которых можно отнести отде льные предприятия, концерны, фирмы, областные и региональные экономики, экономику государства в целом, а также глобальные системы, которые объединяют экономику разных стран, например СНГ, ЕС и т.д..
Целями данной курсовой работы является современная методология системного исследования.
Задачи курсовой работы:
- Методы исследования систем управления,
- Формальные методы исследования систем управления,
- Экспертные методы исследования систем управления.
Объектом данной курсовой работы выступают методы исследования систем управления.
Предметом курсовой работы является особенности различных методов исследования систем управления. 

С помощью статистических методов можно описать случайное влияние и спрогнозировать ожидаемые в будущем результаты. Для предприятий наиболее важными являются следующие статистические модели [3] :- Биномиальное распределение для дискретных случайных величин;- Распределение Пуассона для дискретных случайных величин;- нормальное распределение для непрерывных случайных величин.Решение любой задачи методом статистического моделирования предусматривает следующие этапы [4 ] :- Разработка и построение структурной схемы процесса, выявление основных взаимосвязей;- Формальная постановка процесса;- Моделирование случайных явлений, сопровождающих функционирование системы, которая исследуется;- Моделирование функционирования системы с использованием полученных на предыдущем этапе данных;- Накопление результатов моделирования, их статистическая обработка, анализ и обобщение.Применение статистического метода срабатывает в первую очередь в тех задачах, которые предполагают теоретико - вероятностные исследования. Это объясняется как естественностью получения ответа с некоторой заданной вероятностью в задачах с вероятностным содержанием, так и существенным упрощением процедуры решения [5].Часто, когда речь идет об изучении некоторых реальных явлений, статистическое моделирование связанных с ними случайных величин процессов, называют имитацией. Имитационное моделирование применяется к процессам, в которых активно наблюдается диалог между человеком и вычислительной техникой. Термин "имитационное" происходит от латинского копирование и выражает направленность оценить расчетным путем и своевременно учесть последствия возможных изменений в рамках проведения данной операции.Сущность имитационного моделирования заключается в том, что ЛПР (лицо, принимающее решение) принимает решения по конкретной ситуации. Затем вводится математическая модель, иллюстрирующая ожидаемое изменение положения в ответ на принятие решения. Следующее решение принимается уже с учетом реального нового положения. В результате многократного повторения такой процедуры руководитель получает больше информации и это дает ему возможность принять верное решение. Имитационные модели позволяют детально отразить тот или иной процесс и выяснить его скрытые особенности.В задачах исследования операций статистический метод применяют в трех направлениях [9]:- При моделировании сложных, комплексных операций с большим количеством взаимодействующих случайных факторов;- При проверке применения более простых аналитических методов;- С целью доработки аналитических формул.Операцией называется совокупность взаимосогласованных действий, направленных на достижение определенной цели. Если цель определена и существуют различные пути ее достижения, то желательно найти лучший из них. Понятие " лучший" начинает что-то значить только тогда, когда назван критерий качества решений, избираемых. Из этих соображений можно утверждать об индивидуальности цели в каждой конкретной операции [6].Каждое операционное исследования последовательно проходит через несколько этапов, основными из которых являются [2]:- Постановка задачи и разработка концептуальной модели;- Математическая формулировка задачи;- Выбор метода и алгоритма исследования;- Проверка адекватности и корректировка модели ;- Помощь в поиске модели;- Реализация найденного решения на практике.Постановка задачи - важный этап операционного исследования. Математическая наука требует точной формулировки начальных условий и свойств изучаемых явлений. Это является предварительным условием для всех последующих формальных математических построений.После сбора информации проводится ее анализ, в результате которого формируются и задаются переменные и зависимости между ними, обосновывается выбор тех или иных показателей качества функционирования системы, а также существенных внешних факторов.Результатом этого исследования является концептуальная модель исследуемой системы, в которой в содержательной форме описывается состав системы, ее компоненты и их взаимосвязи, перечень основных показателей качества, переменных, как контролируемых так и неконтролируемых, внешних факторов, перечень стратегий управления (или решения), которые нужно определить в результате решения поставленной задачи [12].Так, после получения концептуальной модели системы ( постановки задачи) начинается построение ее математической модели. Математическая модель представляет собой соотношение, которые устанавливают связь принятого критерия эффективности с заданными переменными и показателями. Процесс построения математической модели еще называют формализацией задачи, а формализованную математическую модель называют алгоритмом процесса. Графически алгоритм представляется в виде блок - схемы.Для построения математической модели необходимо оценить количество исследуемых факторов и указать группы изменяемых параметров, которые формально представляют эти факторы. Следует отметить, что не существует никаких правил построения математических моделей. Каждая модель является специфической по отношению к поставленной задаче.При построении математической модели может быть использован математический аппарат различной сложности. В простых случаях явление описывается простыми, алгебраическими уравнениями или неравенствами, таблицами, числовыми последовательностями, геометрическими отражениями зависимости между критерием эффективности операции и параметрами учтенных действующих факторов. В более сложных случаях применяется аппарат дифференциальных уравнений. В наиболее сложных случаях, когда развитие операции и ее решения зависят от большого количества связанных между собой случайных факторов, применяют метод статистического моделирования (метод Монте-Карло, метод имитационного моделирования).При исследовании операций широко применяют как аналитические, так и статистические модели. Каждая модель имеет преимущества и недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают небольшое количество факторов, всегда требуют немалых предположений и упрощений. Но результаты подсчетов более четко отражают присущие явлению основные закономерности. Такие модели наиболее эффективны для поиска оптимальных решений.Статистические модели по сравнению с аналитическими, более точные и детальные, не требуют грубых допущений, позволяют учесть большее количество факторов. Но такие модели громоздкие, менее прозрачные. Недостатками статистического моделирования являются [13]:- Ограниченная точность моделирования (характеристику точности может дать анализ приспособления модели к изменениям отдельных параметров) ;- Отсутствие всеобщности результатов (каждый цикл расчетов определяет реакцию исследуемого процесса на конкретный шаг) ;- Высокая стоимость и длительность разработки модели.Несмотря на названные недостатки, статистическое моделирование было и остается важным и эффективным средством для исследования систем управлений, поскольку основной составляющей является диалоговые режимы общения оперируя стороны с вычислительным комплексом.Наиболее удачно при исследованиях применения аналитических и статистических моделей в совокупности. Аналитическая модель дает возможность найти общие черты в явлении, намекнуть на основные закономерности.Глава 3 Экспертные методы исследования систем управленияВ системном анализе достаточно широко применяются различные методы исследования параметров внешней и внутренней среды предприятия, причем одинаково важны и качественные (экспертные) и количественные (статистические) методы. Мы рассмотрим обе группы методов.Качественные методы исследования систем управления построены, прежде всего, на мнениях и предположениях экспертов и специалистов. Существует целый ряд методов, которые предусматривают использование оценок экспертов (индивидуальных и коллективных) [4].В состав индивидуальных экспертных оценок входят [6-8]: метод «интервью», при котором осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме « вопрос - ответ »; аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо ситуации, составляются аналитические докладные записки; метод написания сценария, который основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях.Метод написания сценария - это описание логически последовательного процесса, исходя из конкретной ситуации. Сценарии преимущественно разрабатываются на основе определенных технико-экономических характеристик и показателей основных процессов производственной и научной базы для решения поставленной задачи. Сценарий по своей описательностью является аккумулятором исходной информации, на основе которой должна строиться работа по внедрению исследуемой стратегии. Поэтому сценарий в готовом виде должен быть подвергнут тщательному анализу. В процессе разработки сценариев очень часто используют «дерево целей», которое предназначается для анализа систем, объектов, процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических уровней. «Дерево целей» строится путем последовательного выделения более мелких компонентов на низших уровнях.Точка ветвления называется вершиной. С каждой вершины должно выходить не менее двух ветвей. При построении «дерева целей » необходимо по значить три условия [4-7]:ответвления, которые выходят из одной вершины, должны составлять замкнутое множество;ответвления, исходящие из одной вершины, должны взаимно исключать друг друга, т.е. не может быть частичного совпадения объектов, представленных двумя различными ветвями;каждая вершина представляет собой цель для всех своих ответвлений.Методы коллективных экспертных оценок включают: метод « комиссий», «коллективной генерации идей» ( «мозговая атака» ), метод « Дельфи », матричный метод. Эта группа базируется на принципе, что при коллективном мышлении точность результата выше, а также больше продуктивных идей.Содержание метода коллективной экспертной оценки заключается в следующем:Для организации экспертных оценок создают рабочие группы. Рабочая группа выбирает экспертов, которые дают ответы на поставленные вопросы (их количество может колебаться от 10 до 150 в зависимости от сложности объекта).Перед тем, как организовывать опрос экспертов, устанавливают основные направления развития объекта, составляют матрицу, отражающую генеральную цель, цели и подцели исследования.Разработка и формулировка вопросов для экспертов. При этом необходимо обеспечить постепенный переход от сложных вопросов к простым, от широких к узким. Кроме того, вопросы должны быть однозначными и не пересекаться по содержанию.Эксперты дают ответ па вопрос и производится обработка материалов, характеризующих обобщенное мнение и степень согласованности индивидуальных оценок экспертов.Методика статистической обработки материалов коллективной экспертной оценки представляет собой совокупность оценок относительной важности, предназначенных экспертами различным аспектам альтернативных стратегий. Оценки важности выражаются в баллах (от 0 до 1, от 0 до 100 и т.д.). При обработке материалы группируются в таблицу, строки которой соответствуют аспектам стратегий, а колонки - отдельным экспертам.Перечислим некоторые из экспертных методов, которые чаще всего используются в международной практике.Жюри экспертов-исполнителей. Согласно этому методу, несколько менеджеров собираются и изобретают прогноз, основанный на объединении их мыслей. Преимущества этого метода - простота и низкая цена. Главным недостатком является то, что прогноз не обязательно базируется на фактах.Опросы продавцов (дистрибьюторов). Согласно этому методу прогноз объемов продаж определяется, исходя из комбинации коммерческих предсказаний опытных продавцов (дистрибьюторов). Поскольку продавцы находятся в постоянном контакте с клиентами, они часто имеют возможность достаточно точно предсказать объем продаж. Преимущества этого метода - относительно низкая цена и простота. Главный недостаток - торговый персонал может быть необъективным, особенно тогда, когда их блага зависят от величины коммерческого прогноза (например, завышение прогноза может быть выгодным дистрибьютору, поскольку он может получить более высокий статус и дополнительные льготы).Оценки покупателей (клиентов). Этот метод похож на предыдущий, за исключением того, что опрос делается для оценки, что именно и сколько покупатели надеются приобрести.