Вход

Статистика Эстонии

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 282639
Дата создания 06 октября 2014
Страниц 30
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 18:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 600руб.
КУПИТЬ

Описание

Таким образом, мы рассмотрели статистический анализ показателей на примере экономики Эстонии.
Социальная статистика всесторонне и глубоко изучает состояние и развитие экономики страны, различные социальные процессы, происходящих в ней, их закономерностей, с помощью сбора, обработки, анализа и обобщения данных о них. На современном этапе рыночных отношений можно выделить такие основные задачи: на базе современной системы статистических показателей, методологии их расчета и методов сбора статистической отчетности завершить создание модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений; усилить интегрирующие функции органов государственной статистики в общем процессе информационного отображения общественных явлений в стране; сформировать единую методологичес ...

Содержание

Краткая теоретическая информация по объекту исследования
Таблицы с исходными данными
Расчётная часть
Общие выводы по проделанной работе
Список используемой литературы

Введение

-

Фрагмент работы для ознакомления

расходы (% от ВВП)Расходы на образование (% от ВВП)Военные расходы (% от ВВП)Рождаемость сырая (на 1000 человек)Смертность сырая (на 1000 человек)Прирост населения (годовой %)Среднегодовой доход на душу населения, метод Атласа (в текущих долларах США)ВВП на душу населения (в текущих долларах США)Доля бедного населения в 1,25 доллара в день (ППС) (% населения)Индекс растениеводства (2004-2006=100)Занятость в домашнем хозяйстве (% от общей занятости)Индекс животноводства (2004-2006=100)19937040,560,730,25,10,84714-2,6351025960,8136,216147,019948248,164,229,46,01,01015-2,1371027250,4106,614128,519957650,467,532,86,31,0915-1,8386030310,3107,210113,519967363,871,235,56,60,9913-1,5392033420,2105,610103,119978387,889,129,76,21,1913-1,1395036090,1107,5997,619988594,893,231,15,61,1914-1,0415040390,190,0992,319997581,398,432,65,61,3913-0,4420041320,385,3899,5200088100,0100,029,55,31,41013-0,1450041150,6126,5783,4200182103,5104,627,74,91,5914-0,4461045430,5105,8788,9200278116,1112,227,64,81,71013-0,4470053560,592,87103,0200377157,7128,427,54,91,71013-0,4579072310,089,56100,4200480165,0120,027,45,11,71013-0,4753088720,590,8698,6200584202,7139,326,75,01,91113-0,49690102890,5116,6596,9200683266,2172,626,65,01,91113-0,411400124870,692,65104,5200776266,2177,126,55,12,01213-0,313370163810,3131,55102,8200875310,3157,030,86,02,11212-0,215010177230,2118,34103,1200958317,2117,636,16,82,21212-0,114350145060,5128,44111,8201072200,7137,234,76,31,71212-0,114240142460,4113,74112,8201187242,8170,631,65,81,71111-0,115610168860,6128,34119,3201290349,1176,431,35,91,91112-0,416310168330,5145,55118,8201392349,7178,533,76,21,91112-0,417340168840,5145,55118,8ГодПромышленное производство и с/хИТ и связиТруд и образованиеНаселение ТранспортПромышленность (% от ВВП)С/х (% от ВВП)С/х земля (% от площади)Пользователи интернета (на 100 чел.)Безопасные серверы интернета (на 1 млн чел.)Абонентов подвижной сотовой связи (на 100 чел.)Рабочая сила, общаяУровень грамотности, всей молодежи (% людей в возрасте от 15-24 лет)Квалифицированные учителя в системе нач. образования (% всех учителей)Население всегоГородское населениеЧистая миграцияАвтомобили (на 1000 человек)Легковые автомобили (на 1000 человек)Проложено дорог (% от общей протяженности дорог)199330431,10,3340761,78897314941281052443-18,9020217054,5199428526,01,2381729,69987514625141026814-12,8529020850,3199532623,42,8422701,381007414366341005342-18,5031229054,0199630523,73,5475694,11100721415594988982-25,932127553,2199730524,15,74610688,3198821399535976145-33,4435929650,8199829623,510,84818677,25100841386156965211-26,7137530422,1199927423,614,55028663,4599751380620959760-33,4239931221,3200028523,328,65541660,81100741379343957278-15,7740333920,0200128521,031,55848664,0899781373510953296-19,7136229920,0200228416,541,56265652,54100781367508949196-14,4835829524,8200329419,645,36578572,5999781361565945136-16,4842732123,4200429418,253,28394676,17100761356153941444-15,7945934922,1200530320,861,5101109673,1098791351231938092-13,8547736722,7200631321,263,5163126694,8795771346035934582-17,5248541222,3200731421,666,2215128695,56100821342330932106-15,6845339022,6200830321,470,6280124701,8595831340264930768-13,2447741222,7200927222,072,5315121698,7198861338498929638-15,2947140717,4201028322,474,1435127694,44100901336887928615-19,4147641217,9201128422,376,5535144702,41100841334948928026-12,4549442818,2201229422,579,0665160692,6399901329301924856050848519,4201330522,485,0749189695,28100941325405922459051249222,8Расчётная частьБазовый анализ данных Данный анализ проводят для всех показателей. Расчёт осуществим в среде MS Excel с помощью инструмента «Пакет анализа».Целью анализа является установка степени однородности данных.Основными мерилами однородности данных являются показатели вариации: дисперсия, стандартное отклонение, среднее линейное отклонение. Однако все они связаны с масштабом исходных данных и не дают «независимой» (относительной) характеристики меры разброса. Для преодоления этой проблемы используется коэффициент вариации, который рассчитывается как соотношение стандартного отклонения и средней величины.В статистике считается, что, если значение коэффициента менее 33%, то совокупность данных является однородной, если более 33%, то – неоднородной. Таким образом, произведя базовый анализ данных с помощью инструмента «Пакет данных», можно сделать вывод, что данные являются однородными.Корреляционный анализАнализ проводят для всех показателей. Расчет осуществляем в среде MS Excel с помощью инструмента «Пакет анализа».Цель корреляционного анализа состоит в выявлении главенствующих показателей в каждой группе, а также определении статистически значимых показателей.Корреляционный анализ устанавливает, ассоциированы ли данные по величине, то есть, большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция), или, наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция), или данные двух диапазонов никак не связаны (нулевая корреляция).Рисунок 1. Корреляционный анализРисунок 2.

Список литературы

1. Антипов С.К. «Статистика. Методы анализа проблем мировой экономики»
2. Диденко Н.И. «Мировая экономика: методы анализа экономических процессов»
3. Елисеева И.И. «Общая теория статистики»
4. Черногорский С.А. «Статистика: Теория анализа проблем мировой экономики
5. www.spssbase.com
6. www.worldbank.org

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00484
© Рефератбанк, 2002 - 2024