Вход

Статистическо-экономический анализ рентабельности производства мяса КРС

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 276869
Дата создания 09 ноября 2014
Страниц 40
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 500руб.
КУПИТЬ

Описание

Статистическо-экономический анализ рентабельности производства мяса КРС, работа написана для БГСХА Брянск ...

Содержание

Содержание
Введение……………………………………………………………………3
1. Статистика рентабельности производства……………………………5
2. Статистическо-экономический анализ рентабельности производства мяса КРС………………………………………………………………12
2.1. Показатели и уровень рентабельности производства мяса КРС по районам Брянской области……………………………..…12
2.2. Влияние специализации, концентрации и интенсификации на рентабельность производства мяса КРС………………..…..17
2.3. Влияние использования производственных ресурсов на рентабельность производства мяса КРС……………………20
2.4. Эффективность производства мяса КРС……………………25
2.5. Корреляционно-регрессионный анализ……………………..27
2.6. Индексный анализ прибыли от реализации мяса КРС….......30
3. Анализ ряда динамики……………………………………………….34
3.1. Показатели ряда динамики…………………………………...34
3.2. Основная тенденция развития ряда динамики и прогнозирование………………………………………………..37
Заключение……………………………………………………………40
Список использованной литературы…………………………………41
Приложение

Введение

Введение

Животноводство—совокупность отраслей, занимающихся разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов (молоко, мясо, яйца и др.) и сырья для перерабатывающей промышленности (шерсть, пух, натуральный щелк и др.). Животноводство является источником получения органических удобрений. Производственный процесс в животноводстве тесно связан с естественными процессами развития и жизнедеятельности живых организмов, при этом конечная продукция этой отрасли представляет собой результат естественного и технологического цикла. Если продукты животноводства прошли промышленную переработку или обработку, то они являются продукцией промышленности. Не относятся к продукции животноводства звери, добытые на охоте, и рыба, выловленная в природных водоемах, в отличие от пушных зв ерей, выращенных в специализированных хозяйствах, и рыбы, разводимой в специально подготовленных для этого водоемах. Имеются и другие особенности этой отрасли, которые позволяют четко выделить объект изучения статистики животноводства. Статистика животноводства изучает количественную и качественную стороны явлений и процессов в животноводстве.
Рентабельность выступает в качестве обобщающего показателя экономической эффективности сельскохозяйственного производства предприятий, поскольку в ней находит отражение эффективность использования производственных ресурсов отрасли – трудовых, материальных, основных и оборотных фондов, уровень управления и организации производства и труда, качество и результаты реализации продукции, возможности осуществления расширенного воспроизводства и экономического стимулирования работников.
Цель курсового проекта заключается в определении уровня рентабельности производства мяса КРС по районам Брянской области. В задачу курсового проекта входит выявление показателей, повышающих рентабельность сельскохозяйственного производства. Эта цель достигается математическим, статистическим, монографическим методами, а также с помощью экономического анализа.
Предметом исследования является рентабельность производства мяса КРС, объектом – районы Брянской области.












Фрагмент работы для ознакомления

Прирост КРС, цСреднесуточный прирост, грамм1.Дубровский20182573349,32.Дятьковский16772553417,13.Жирятинский19901417195,14.Жуковский29393821356,15.Злынковский452674408,56.Карачевский191436745267.Комаричский582188374168.Клетнянский7701035368,29.Климовский17322033321,510.Клинцовский3655436032711.Красногорский1385113622512.Мглинский14651782333,213.Навлинский12781743406,214.Новозыбковский4947531829515.Погарский38864529319,316.Почепский27794001394,417.Рогнединский915137239618.Севский27402812281,219.Стародубский11921629374,420.Суражский23902045234,421.Суземский8769217,3В среднем по совокупности21922734341Проанализировав данные таблицы, можно сделать вывод, что самое высокое поголовье КРС в Комаричском районе – 5821 гол., что почти в 2,5 раза превышает средний показатель по районам, а самое низкоев Суземском – 87 гол, что значительно меньше среднего показателя по районам, из этого следует, что самый большой прирост, ц в Комаричском районе – 8837 ц., а самый маленький в Суземском – 69 ц. А вот среднесуточный прирост, грамм самый высокий в Карачевском районе и составляет 526 грамм, а самый низкий в Жирятинском – 195,1 грамм.Проанализировав поголовье и прирост КРС по районам Брянской области, изучим показатели рентабельности производства мяса КРС.Уровень рентабельности,% = Прибыль(Убыток)/Полная себестоимость реализованной продукции *100%Таблица 2Показатели рентабельности производства мяса КРСРайоныКоличество проданного мяса КРС, цПрибыль (убыток), тыс. руб.Прибыль (убыток), руб.Уровень рентабельности, %На 1ц продукцииНа 1 голову1.Дубровский4496-10415-4047,8-5,16-25,22.Дятьковский3695-9420-3689,77-5,61-323.Жирятинский2070-4647-3279,46-2,33-314.Жуковский3579-7456-1951,32-2,53-265.Злынковский906-3348-4667,35-6,94-436.Карачевский6982-7983-2172,83-4,17-16,47.Комаричский8254-27292-3088,37-4,68-418.Клетнянский1041-1191-1150,72-1,54-15,49.Климовский2725-9550-4697,49-5,51-43,510.Клинцовский6322-17688-4056,88-0,48-34,511.Красногорский1828-6880-6056,33-4,96-43,512.Мглинский2621-5967-3348,48-4,07-34,213.Навлинский1745-1111-637,4-0,86-1114.Новозыбковский6246-19619-3689,16-3,96-37,415.Погарский7235-2765-441,59-0,71-8,216.Почепский4662-7244-1810,54-2,6-21,417.Рогнединский1991-1349-1016,57-0,14-13,218.Севский3035-2763-982,57-1-1419.Стародубский1424-6698-4111,72-5,61-4620.Суражский4665-8060-3941,32-3,37-3921.Суземский173-420-6086,95-4,82-32В среднем по совокупности3601-7708-3092-3,4-29На основании данных таблицы можно сделать следующие выводы:самое большое количество проданного мяса КРС ц, в Комаричском районе – 8254 ц, что значительно выше среднего показателя по районам, у него и самый большой убыток в -27292 тыс. руб. А на 1ц продукции самый большой убыток несет Суземский район, он составляет -6086,95 тыс., так же Суземский район продал самое низкое количество мяса КРС. Возьмем прибыль(убыток) тыс. на 1 голову, получается, что Злынковский район несет самый большой убыток -6,94 руб., а самый низкий Рогнединский район -0,14 руб. По уровню рентабельности самый большой (убыток) у Стародубского района, -46, а самый низкий (убыток) в Погарском районе -8,2. Следовательно, показатели рентабельности производства мяса КРС по всем районам убыточны. Для проведения группировки районов уровня рентабельности производства мяса КРС построим ранжированный ряд районов уровня рентабельности.Таблица 3Ранжированный ряд уровня рентабельностиНаименование районов Уровень рентабельности, %1.Стародубский-462.Красногорский-43,53.Климовский-43,54.Злынковский-435.Комареческий-416.Новозыбковский-37,57.Клинцовский-358.Мглинский-34,29.Суражский-3310.Дядьковский-3211.Суземский-3212.Жирятинский-3113.Жуковский2614.Дубровский-25,115.Почепский-21,416.Карачевский-16,317.Клетнянский-15,318.Севский-1419.Рогнеденский-13,220.Навлинский-1121.Погарский-8,1В среднем по совокупности -29Проанализировав показатели рентабельности производства мяса КРС, мы сделали ранжированный ряд уровня рентабельности, от самого убыточного до самого менее убыточного.Ранжированный ряд показывает размах вариации (хmin =- 8,1 % и xmax = 46%). Таблица 4Типологическая группировка районов по уровню рентабельности производства мяса КРСГруппы районов по уровню рентабельности, %Число районов в группеУровень рентабельности, %Среднесуточный прирост, граммI9-39136,2II3-32295III9-18254,4В среднем по совокупности7-30228,5Данная таблица показывает нам, что самый высокий уровень рентабельности приходится на третью группу и составляет -18%, а самый низкий на районы первой группы - -39%. Следовательно, менее убыточными районами являются районы третьей группы. Среднесуточный прирост, грамм самый высокий в третьей группе, что незначительно превышает средний показатель прироста, а самый низкий во второй.Влияние специализации, концентрации и интенсификации на рентабельность производства мяса КРС.В данном разделе курсовой работы, рассмотрим влияние специализации, концентрации и интенсификации на рентабельность производства мяса КРС, используя типологическую группировку проведенную ранее.Таблица 5Зависимость рентабельности производства мяса КРС от специализацииГруппы районов по уровню рентабельности, %Уровень рентабельности, %Выручено от реализации, тыс. руб.Удельный вес мяса КРС в выручке, %Мяса КРСПродукции жив-вавсегоВыручке по жив-вуВыручке в целом по хозяйствуI-39167394755361189471422,28,8II-323137014942969787122,13,2III-181907373457815902762,61,2В среднем по совокупности-3072612,3994745148790194,4Исходя из данных таблицы, важно отметить, что удельный вес производства мяса КРС в выручке по животноводству наибольший в районах первой группы – 22,2%, а наименьший в районах второй группы – 2,1%. А удельный вес мяса КРС в выручке в целом по хозяйству наибольший в первой группе, а наименьший в третьей. Следовательно, специализация производства напрямую влияет на рентабельность производства мяса КРС.Следующим этапом нашей работы будет определение зависимости рентабельности от концентрации производства мяса КРС.Таблица 6Зависимость рентабельности от концентрации производства мяса КРСГруппы районов по уровню рентабельности, %Уровень рентабельности, %Откормочное поголовье КРС, гол.*Прирост КРС, ц*Реализовано на мясо, ц*I-3962153090,43887II-32417,1449660III-18305328353863В среднем по совокупности-303228,421252803,3*указанные показатели рассчитываются в среднем по группе на один районДанные таблицы показывают, что наибольшее откормочное поголовье КРС приходится на районы первой группы – 6215 гол в среднем на район, а наименьшее на вторую группу – 417,1 гол. в среднем на район. Следовательно прирост КРС, ц наибольший также приходится на районы первой группы -3090,4 ц в среднем на район, а наименьшее на вторую группу – 449 ц. в среднем на район. Следовательно, реализовано мясо, ц наибольшее количество в районах первой группы, а наименьшее во второй. Исходя из этого можно сделать вывод, что рентабельность производства напрямую зависит от концентрации, чем больше концентрация производства, тем выше рентабельность.Далее рассмотрим влияние интенсификации на рентабельность производства мяса КРС.Таблиц7Зависимость рентабельности производства мяса КРС от интенсификацииГруппы районов по уровню рентабельности, %Уровень рентабельности, %Приходится на 100 га с.-х. угодийРаботников, чел.Среднего. стоимости ОПФ, тыс. руб.Энергетических мощностей, л.с.Производственных затрат, тыс. руб.I-392,21862,21541441II-324,48041202,29175III-1821838137979,2В среднем по совокупности-3033914164,43865На основании данной таблицы сделаем следующие выводы. В среднем на 100 га с.-х. угодий на один район приходится 3 работника, причем в районах третьей группы наименьшее число работников, а в районах 2-й группы больше среднего уровня. На 100 га с.-х. угодий в среднем приходится 3914тыс. руб. стоимости основных фондов на один район. Энергетических мощностей расходуется на 100 га с.-х. угодий в среднем 164,4 л. с. Производственных затрат приходится на 100 га с.-х. угодий на один район в среднем 3865тыс. руб. Влияние использования производственных ресурсов на рентабельность производства мяса КРСДля выявления влияния использования производственных ресурсов на рентабельность производства мяса КРС необходимо рассмотреть ряд показателей. В первую очередь проанализируем зависимость рентабельности производства мяса КРС от использования земельных ресурсов. Для этого проанализируем группы по уровню рентабельности и рассчитаем, сколько приходится на 100 га с.-х. угодий, валового прироста КРС, ц, реализованного мяса, ц, прибыли (убытка) от реализации мяса, тыс. руб. Таблица 8Зависимость рентабельности производства КРС от использования земельных угодийГруппы районов по уровню рентабельности, %Уровень рентабельности, %Приходится на 100 га с.-х. угодийВалового прироста КРС, цРеализованного мяса, цПрибыли (убытка) от реализации мяса, тыс. руб.I-3912,516-47,1II-3216,324-58,5III-181317,5-36,3В среднем по совокупности-301419,2-47,3На основании полученных данных важно отметить, что в среднем на 100 га сельскохозяйственных угодий приходится 14 ц мяса, из которого 19,2 ц реализованного мяса. Следует отметить, что наибольшее количество мяса приходится на вторую группу в зависимости от уровня рентабельности производства мяса КРС. В среднем на 100 га сельскохозяйственных угодий приходится -47,3 тыс. руб. убытка. Районы являются убыточными. В районах же третьей группы с наибольшим уровнем рентабельности на 100 га с/х угодий приходится -36,3 тыс. руб. убытка. Таким образом, с увеличением выхода продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий убыток уменьшается и, как следствие, уровень рентабельности мяса КРС увеличивается.Далее необходимо выявить зависимость рентабельности производства мяса КРС от использования основных фондов. Для этого рассчитаем выход валовой продукции на 100 руб. основных средств, стоимость основных фондов на 1 руб. валовой продукции и прибыль на 100 руб. основных фондов по группам районов по уровню рентабельности.Для построения табл. 9 необходимо использовать следующие показатели: = = = Таблица 9Зависимость рентабельности производства мяса КРС от использования основных фондовГруппы районов по уровню рентабельности, %Уровень рентабельности, %Валовая продукция на 100 руб. основных фондов, руб.Стоимость основных фондов на 1 руб. валовой продукции, руб.Прибыль (убыток) на 100 руб. основных фондов, руб.I-3950,1199,4-2,5II-3268,5146-0,7III-1850201,3-1,2В среднем по совокупности-3056,2182,2-1,5Анализируя полученные данные важно отметить, что в среднем на 100 руб. основных фондов приходится 56,2 руб. валовой продукции. Данный показатель наибольший во второй группе. В среднем на 1 руб. валовой продукции приходится182,2 руб. стоимости основных фондов. В третьей группе данный показатель наибольший. На 100 руб. основных фондов приходится в среднем 1,5 руб. убытка от реализации продукции. В первой группе районов с низким уровнем рентабельности на 100 руб. основных фондов приходится 2,5 руб. убытка. В третьей же группе с наибольшим уровнем рентабельности данный показатель составляет 1,2 руб. убытка. Следовательно, при увеличении использования основных фондов увеличивается рентабельность производства. сновных средств приходтся 16,42 руб. етить, что в среднем на 100 руютвие, уровень рентабельности молока.уровня рентабельности пДля выявления зависимости рентабельности мяса КРС от использования оборотных средств необходимо рассчитать, сколько приходится на 1 ц мяса КРС и оплаты труда. Также необходимо рассчитать количество оборотов и длину оборота. Количество оборотов рассчитывается как отношение выручки от реализации мяса КРС к стоимости оборотных средств. Таблица 10Зависимость рентабельности производства мяса КРС от использования оборотных фондовГруппы районов по уровню рентабельности, %Уровень рентабельности, %Приходится на 1 ц мяса КРСКоличество оборотовДлина одного оборота, днейКормов, руб.Оплаты труда, руб.I-395472,51616,30,9405,5II-325595,215271,2304,2III-18578221490,61216,6В среднем по совокупности-3056171764,10,9642,1Анализируя полученные данные необходимо сделать следующие выводы. В среднем на 1 ц мяса КРС приходится 5617. затрат на корма, и 1764,1 руб. затрат на оплату труда. Наибольшие затраты на корма и на оплату труда в расчете на 1 ц мяса КРС приходятся на вторую группу. Так, на 1 ц мяса КРС в данной группе расходуется 5595,2 руб. на корма и 1527 руб. на оплату труда. Наименьшей группой по перечисленным показателям является первая группа. Средний уровень оборотов составляет 0,9 в год. Наименьшее количество оборотов наблюдается в районах третьей группы и составляет 0,6 в год. Следовательно, при снижении затрат на 1 ц мяса КРС и увеличении использования оборотных средств уровень рентабельности увеличивается. В заключении анализа влияния использования производственных ресурсов на рентабельность производства мяса КРС проанализируем зависимость рентабельности производства мяса КРС от уровня производительности и оплаты труда. Для этого определим по группам в зависимости от уровня рентабельности производства мяса КРС выход мяса на 1 чел.-час затрат труда, затраты труда на 1 ц мяса и оплату 1 чел-часа затрат труда. Таблица 11Зависимость рентабельности производства мяса КРС от уровня производительности и оплаты трудаГруппы районов по уровню рентабельности, %Уровень рентабельности, %Получено прироста КРС на 1 чел.-час. Затрат труда ,цЗатраты труда на 1 ц прироста КРС, чел.-час.Оплата 1 чел.-час. Затрат труда, руб.I-3913,40,0722II-3261,20,0293,4III-1827,20,0458,4В среднем по совокупности-30340,0458Анализируя полученные данные следует отметить, что в среднем получено прироста КРС на 1 чел-час затрат труда 34 ц, причем на 1 ц прироста КРС требуется затратить 0,04 чел-часов затрат труда. Оплата 1 чел-часа составляет 58 руб. В первой группе районов с низким уровнем рентабельности прирост КРС на 1 чел-час является наименьшим, вследствие чего затраты труда на 1 ц прироста КРС являются наибольшие и составляют 0,07 чел-часов. Следовательно, с увеличением уровня производительности, рентабельность производства увеличивается. Эффективность производства мяса КРСДля проведения анализа эффективности производства рассмотрим зависимость рентабельности от производственных затрат и себестоимости 1 ц прироста КРС и выявим взаимосвязь показателей эффективности производства мяса КРС. Проанализируем в начале зависимость рентабельности от производственных затрат и себестоимости 1 ц прироста КРС. Рассчитаем себестоимость 1 ц прироста КРС по группам, сколько приходится на 1 голову затрат на оплату труда, кормов, и затрат на содержание основных средств. Полученные данные представим в таблице 12.Таблица 12Зависимость рентабельности производственных затрат и себестоимости 1 ц прироста КРСГруппы районов по уровню рентабельности, %Себестоимость 1 ц прироста КРС, рубПриходится на 1 голову, рубОплаты трудаКормовЗатрат на содержание основных средствI97970,82,70,3II113531,661,1III922425,40,8В среднем по совокупности101251,54,70,7На основании данной таблицы сделаем следующие выводы. В среднем себестоимость 1 ц мяса КРС составляет 10125 руб. В первой группе районов с убыточным уровнем рентабельности себестоимость прироста мяса КРС составляет 9797 руб. за 1 ц. Во второй же группе районов данный показатель выше среднего уровня и составляет 11353 руб. На 1 голову в среднем приходится 1,5 тыс. руб. оплаты труда, 4,7 тыс. руб. затрат на корма и 0,7 тыс. руб. затрат на содержание основных средств. Следовательно, при увеличении производственных затрат снижается себестоимость продукции и увеличивается уровень рентабельности производства. Выявим взаимосвязь показателей эффективности производства мяса КРС. Для этого рассчитаем себестоимость 1 ц реализованного мяса КРС, цену реализации 1 ц мяса КРС и прибыль (убыток) на 1 ц мяса КРС. Таблица 13Взаимосвязь показателей эффективности производства мяса КРСГруппы районов по уровню рентабельности, %Уровень рентабельности, %Себестоимость 1 ц реализованного мяса КРС, руб.Цена реализации 1 ц мяса КРС, руб.Прибыль (убыток) на 1 ц мяса КРС, руб.I-3977904785-3004,5II-3277235283-2440III-1867705554-1216В среднем по совокупности-30742852072220,2Себестоимость 1 ц реализованного мяса КРС составляет в среднем 7428 руб. за 1 ц. Наибольшая себестоимость мяса КРС наблюдается в районах первой группы. При высокой себестоимости цена реализации в данной группе невысокая относительно средней себестоимости и составляет 4785 руб. за 1 ц. За счет этого в районах данной группы на 1 ц реализованного мяса приходится 3004,5 руб. убытка. В третьей же группе районов напротив себестоимость 1 ц реализованного мяса ниже среднего уровня и составляет 6770 руб. за 1 ц, а цена реализации составляет 5554 руб. за 1 ц. Следовательно, при снижении себестоимости мяса и увеличении цены реализации уменьшается убыток и, как следствие, уровень рентабельности.2.5. Корреляционно-регрессионный анализПричинно- следственные взаимосвязи подразделяются на виды:1) В зависимости от тесноты связи:- полная (функциональная) – это связь, при котором определенное значения факторного показателя будет соответствовать одно и то же значения результативного показателя;- частичная (корреляционная) – это связь, при котором определенному значению может соответствовать несколько значений результативного показателя. Это взаимосвязь проявляется не в каждом отдельном случае, а при большом числе единичной совокупности. 2) По направлению связи:- прямая – это связь, при которой изменения факторного и результативного показателя совпадает;- обратная – это связь, при которой направления на изменения результативного и факторного показателя не совпадают. 3) По аналитическому выражению:- прямолинейная – это связь, при которой зависимость между факторным и результативным показателем можно отразить с помощью уравнения прямой;- криволинейная – это связь, при которой зависимость между факторным и результативным показателем можно отразить с помощью уравнения кривой;4) По числу факторных показателей:- парная – это связь, при которой рассматривается влияние одного факторного показателя на результат;- множественная зависимость – это связь, при которой рассматривается влияние двух и более факторных показателей на результат.В данном разделе курсовой работы рассмотрим влияние откормочного поголовья скота, гол, и прироста КРС, ц, на уровень рентабельности производства. Для анализа было взято 21 район Брянской области. (Приложение 1).Анализ будем проводить при помощи прикладной программы «Straz».Анализ корреляционной матрицы ведется с использованием следующих критериев: rx1y=x1y- x1yσx1* σy= - 0,27 – связь между откормочным поголовьем скота, гол, и рентабельностью производства, ц прямая умеренная. rx2y=x2y- x2yσx2* σy = 0,01 – связь между уровнем рентабельности производства, % и приростом КРС, прямая слабаяrx1x2=x1x2- x1x2σx1* σx2 = 0,945 - связь между и откормочным поголовьем скота, ц и приростом КРС прямая сильная.Анализ этих коэффициентов показывает, что уровень рентабельности в большей степени зависит от откормочного поголовья скота.После отбора наиболее существенных факторных показателей и проверки корреляционной матрицы на мультиколлиарность переходим к регрессионному анализу. Регрессионный анализ заключается в построении модели уровня рентабельности и оценки параметров связи.

Список литературы

Список использованной литературы

1. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства. -М.: Финансы и статистика, 2002
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2000
3. Ефимова М.Р., Петрова ЕВ. Общая теория статистики. -М.: Инфра-М, 2002
4. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. -М.: Издательство МСХА, 1998.
5. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике / Под ред. Зинченко А.П. -М.: Финансы и статистика, 2004.
6. Практикум по теории статистики / Под ред. Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 2002 .
7. Порфирьева Л.Д. Вопросы себестоимости и урожайности зерна // Агробизнес. – 2007. - №2.
8. Рафикова Н.Т. Основы статистики. Уфа, 1995.
9. Рафикова Н.Т. Основы статистики. - М.: Финансы и статистика, 2005.

Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00458
© Рефератбанк, 2002 - 2024