ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВАЛОВОГО НАДОЯ МОЛОКА И ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ

БГСХА ...

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………...3
1. СТАТИСТИКА ВАЛОВОГО НАДОЯ МОЛОКА И ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ………………………………………………………………………...5
1.1. Задачи статистики молочного скотоводства…………...................5
1.2. Показатели надоя молока и продуктивности коров……………...7
1.3. Показатели факторов продуктивности коров……………………..9
1.4. Статистический анализ продуктивности коров…………………...11
1.5. Источники статистических данных надоя молока и продуктивности коров.............................................................................................................14
2. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВАЛОВОГО НАДОЯ МОЛОКА И ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ………………………………16
2.1.Поголовье коров, продуктивность и валовой надой молока…….16
2.2. Зависимость продуктивности коров от различных факторов…..18
2.3. Влияние продуктивности коров на трудоёмкость, себестоимость и оплату труда в молочном скотоводстве……………………………………26
2.4. Эффективность производства молока……………………………..28
2.5. Корреляционно-регрессионный анализ…………………………...29
2.6. Индексный анализ…………………………………………………...31
3. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ………………34
3.1. Аналитические показатели ряда динамики………………………..34
3.2. Выравнивание и прогнозирование ряда динамики………………37
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………40
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ………………………..41
 

ВВЕДЕНИЕ
Сельскохозяйственное производство – важнейшая отрасль народного хозяйства России, одной из основных задач которой является надёжное обеспечение населения продуктами питания.
Молоко – единственный пищевой продукт, который обеспечивает организм всеми питательными веществами. И.П. Павлов указывал на три основных свойства молока как пищевого продукта: лёгкая усвояемость, способность к возбуждению органов пищеварения и лучшее усвоение азота молока по сравнению с азотом других продуктов. Молоко не имеет аналогов по химическому составу и пищевым свойствам, так как в его состав входят полноценные белки, жир, молочный сахар, а так же разнообразные минеральные вещества, витамины, большое число ферментов. Учёный писал: «Молоко – это удивительная пища, созданная самой природой». Поэтому произ водство молока имеет важное значение в жизни человека. Следовательно, основной задачей сельского хозяйства является увеличение валового надоя молока и повышение продуктивности коров
Целью данного курсового проекта является экономико-статистический анализ валового надоя молока и продуктивности коров в Брянской области, по районам.
Задачи:
 изучение показателей валового надоя молока и продуктивности коров;
 выявление зависимости продуктивности коров от различных факторов;
 построение многофакторной модели продуктивности коров;
 сделать выводы по проделанной работе.
Предметом исследования является валовый надой молока, объектом – районы Брянской области.
В работе использованы следующие приёмы и методы исследований:
– группировок;
– средних величин;
– корреляционно-регрессионный анализ;
– индексный метод анализа;
– дисперсионный анализ;
– анализ рядов динамики.

При оценке молочной продуктивности существенное значение имеет учет качества молока (калорийность, содержание сухих веществ, жира, белка, молочного сахара). Для сравнения молочной продуктивности с учетом качества молока обычно пересчитывают на базисную жирность или, учитывая, что базисная жирность по зонам неодинакова, определяют выход молочного жира на корову. Источниками статистических данных о численности и продуктивности скота являются годовые, месячные и квартальные отчеты; отчеты о состоянии животноводства.1.5. Источники статистических данных надоя молока и продуктивности коровИсточниками статистических данных о надое молока и продуктивности скота являются годовые, месячные и квартальные отчеты;отчеты о состоянии животноводства (форма 24 , делается по состоянию на 10 января, указывают производство продукции животноводства за отчетный год как в целом, так и по видам продукции;форма 24 с.-х. - отчеты о состоянии животноводства, составляются на 2 число каждого месяца, отражаются производство продукции животноводства, численность поголовья, наличие кормовых запасов.2. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВАЛОВОГО НАДОЯ МОЛОКА И ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ2.1.Поголовье коров, продуктивность и валовой надой молокаПроведем статистико-экономический анализ валового надоя и продуктивности коров при помощи типологической группировки.Для начала рассмотрим среднегодовое поголовье, гол, надой молока, ц, и рассчитаем среднегодовую продуктивность, ц, по 20 районам Брянской области.Таблица 1Среднегодовое поголовье коров, надой молока и продуктивность коровНаименование районовСреднегодовое поголовье коров, голВаловой надой молока, цСреднегодовая продуктивность коров, цГордеевский28675289618,5Дубровский23116301727,3Дятьковский10763509632,6Жирятинский7942153727,1Жуковский26369403935,7Злынковский9481744718,4Карачевский20278004439,5Комаричский345214706042,6Клетнянский8821612318,3Климовский22884349219Клинцовский27787854428Красногорский13412200416,4Мглинский27514117315Навлинский11112955426,6Новозыбковский30076632422,1Погарский30546548121,4Почепский28917120224,6Суземский108169815,7Трубчевский19534510723,1Унечский20205233026В среднем2014,7552208,425Проанализировав данные таблицы, можно сделать вывод, что самое высокое среднегодовое поголовье коров в Комаричском районе – 3452 гол., что почти в 2 раза превышает средний показатель по районам, а самое низкое в Суземском – 108 гол, что значительно меньше среднего показателя по районам, из этого следует, что самый большой валовый надой, ц в Комаричском районе – 147060 ц., а самый маленький в Суземском – 1698 ц. А среднегодовая продуктивность, ц самая высокая в Комаричском районе и составляет 42,6 ц, а самая низкая в Мглинском – 15 ц. Это говорит о том, что среденегодовое поголовье и валовый надой молока напрямую влияют на среднегодовую продуктивность коров. Чем выше данные показатели, тем выше продуктивность коров.Для более полного анализа районов проанализируем структуру поголовья КРС.Таблица 2Структура поголовья КРСНаименование районовПоголовье КРСВ том числе:гол%коровмолодняка КРСгол%гол%Гордеевский5454100,0307856,4237643,6Дубровский4619100,0242552,5219447,5Дятьковский3269100,0126438,7200561,3Жирятинский2165100,0101847114753Жуковский5574100,0270048,4287451,6Злынковский1486100,094763,753936,3Карачевский4672100,0249553,4217746,6Комаричский10122100,0345034,1667265,9Клетнянский1739100,09035280648Климовский3951100,0218055,2177144,8Клинцовский6257100,0289846,3335953,7Красногорский4071100,0279068,5128131,5Мглинский2359100,0140059,495940,6Навлинский2367100,0119550,5117249,5Новозыбковский7498100,0303040,4446859,6Погарский7041100,0331547,1372652,9Почепский5918100,0306752285148Суземский165100,010865,55734,5Трубчевский4066100,0209551,5197148,5Унечский4198100,0223953,3195946,7В среднем4349,55 2129,85522218,248Исходя из данных таблицы, из всего поголовья КРС, количество коров занимает половину, а в некоторых районах больше половины коров. Самый наибольший показатель по количеству коров приходится на Комаричский район – 3450 гол., что составляет - 34,1% от общего числа КРС, равного 10122 гол., и молодняка КРС – 6672 гол., что соответственно составляет 65,9%, от общего поголовья КРС. Наименьшие показатели приходятся на Суземский район -108 гол., что составляет 65,5% от общего числа КРС, равного 165 гол., и 57 гол. молодняка КРС – 34,5%.2.2. Зависимость продуктивности коров от различных факторовВ данном разделе курсовой работы рассмотрим влияние различных факторов на продуктивность коров.При проведении статистического исследования нельзя рассматривать совокупность на основе сплошного обобщения и невозможно дать характеристику совокупности на основе индивидуального изучения единиц совокупности. В любой совокупности между отдельными единицами есть как сходства, так и различия, которые необходимо учитывать. Сгруппировав совокупность на группы, делается переход от характеристики единичных фактов к характеристике совокупности фактов. При этом с помощью показателей, которые используются для характеристики групп, проявятся все особенности, характерные черты, закономерности, присущие данной совокупности. Основным приёмом такой обработки является статистическая группировка. Группировка – это метод разделения общей совокупности единиц на группы по существенным признакам для дальнейшей их характеристики. Построение группировки не должно быть произвольным, а включает в себя несколько последовательных этапов: выбор группировочного признака, определение числа групп и величины интервала в группе, построение интервального ряда распределения, подбор показателей для характеристики групп и построение вспомогательной таблицы для расчета их средних уровней, построение итоговой группировочной таблицы, анализ полученных данных. С помощью группировок решаются три основные задачи: 1) Выделение и характеристика заранее сложившихся типов, классов или групп; 2) Изучение состава явления; 3) Выявление и характеристика взаимосвязи между показателями. В зависимости от решаемых задач, от вида группировочного признака, от числа группировочных признаков выделяют различные виды статистических группировок: типологическая, структурная, аналитическая, факторная, результативная, простая, комбинационная и т.д. Интервал – это количественное значение, определяющих одну единицу (группу) от другой, т.е. он отчерчивает количественные границы групп. Как правило, величина интервала представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот. Количество групп зависит от числа единиц исследуемого объекта и степени колебания группировочного признака. При небольшом объеме совокупности нельзя образовывать большое число групп, так как группы будут малочисленными. При определении количества групп необходимо стремится к тому, чтобы были учтены особенности изучаемого явления. Поэтому количество групп должно быть оптимальным, в каждую группу должно входить достаточно большое число единиц совокупности, что отвечает требованию закона больших чисел. Однако в отдельных случаях представляют интерес и малочисленные группы. Поэтому задача статистики – выделить эти факты и изучить их.После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения. Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака первичный ряд является трудно обозримым, и непосредственное рассмотрение его не дает представления о распределении единиц по значению признака в совокупности. Поэтому первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование, т.е. расположение всех вариантов в возрастающем (или убывающем) порядке. Проведем анализ продуктивности молока с использованием метода группировок. Для построения группировки необходимо выбрать группировочный признак – среднегодовая продуктивность коров, ц. Построим ранжированный ряд.Таблица 3Ранжированный ряд районов по продуктивности коров№ района в ранжированном ряду№ района фактическиСреднегодовая продуктивность коров, ц1141521615,732516,441518,351218,46418,5791981321,491822,1102623,1111024,6122726131726,614727,115527,316142817632,618835,7191039,5201142,6В среднем25Ранжированный ряд показывает размах вариации (хmin =15 ц и xmax = 42,6 ц). Изобразим ранжированный ряд в виде графика и сделаем вывод о характере изменения группировочного признака. Для его построения на оси абсцисс запишем районы в порядке возрастания, а на ординате – величину группировочного признака: продуктивность коров. График показывает скачки продуктивности от Клинцовского до Комаричского, а от Мглинского до Клинцовского постепенное увеличение продуктивности коров.Рис 1. Ранжированный ряд районов по продуктивности коровПостроим интервальный ряд распределения районов. Для этого необходимо определить число групп, на которое следует подразделить совокупность, и величину интервала. Поскольку группировочный признак имеет количественный характер и изменяется непрерывно, то число групп можно ориентировочно определить по формуле n = 1+3,3221lgN , где N-число районов. Величину интервала определим по формуле: h= (xmax -x min) |n.Таблица 4Распределение районов по группамГруппы районов по продуктивности коров, цЧисло районов в группеСреднегодовая продуктивность, цСреднегодовое поголовье коров, голВаловой надой молока, цI 15,0 - 16,4315,52103243,7II 16,5 - 28,01323,21345,231150,5III 28,1 - 42,6438,6461,817812В среднем6,725,7672,317402,1Из данной группировки видно, что наибольшая среднегодовая продуктивность приходится на районы третьей группы и составляет 38,6 ц., что больше среднего показателя по районам на 12,9 ц, а наименьшая среднегодовая продуктивность приходится на районы первой группы – 15,5 ц, что меньше среднего показателя на10,2 ц. Среднегодовое поголовье коров самое большое в районах второй группы – 1345,2 гол, что больше чем в 2 раза среднего показателя по районам, самое меньшее в районах первой группы – 210 гол, что в 3 раза меньше среднего показателя. Наибольший валовой надой молока во второй группе – 31150,5 ц, наименьший в первой группе – 3243,7 ц. Следовательно, чем больше среднегодовое поголовье коров, тем выше валовой надой молока.Рассмотрим зависимость продуктивности от специализации производства.Таблица 5Зависимость продуктивности от специализации производстваГруппы районов по продуктивности, цЧисло районов в группеСреднегодовая продуктивность, цУдельный вес (%) производственных затрат на молоко в затратах на молоко по:Удельный вес (%) денежной выручки по молоку в денежной выручке по:животноводствусельскому хозяйствусельскому хозяйствуживотноводствуI 15,0 - 16,4315,566,429,840,566,7II 16,5 - 28,01323,241,718,418,338,5III 28,1 - 42,6438,632,414,719,428,4В среднем6,725,746,82126,144,5Из данных таблицы видно, что в районах третьей группы, где наибольшая среднегодовая продуктивность, наименьшие показатели удельного веса (%) производственных затрат на молоко в затратах на молоко по животноводству: 32,4%, по сельскому хозяйству – 14,8 % . А в районах с наименьшей среднегодовой продуктивностью, удельный вес (%) производственных затрат на молоко в затратах на молоко по сельскому хозяйству – 29,8%, по животноводству – 66,4%. Тоже происходит и с удельным весом денежной выручки по молоку, в третьей группе удельный вес (%) денежной выручки по молоку в денежной выручке по сельскому хозяйству – 19,4%, по животноводству – 28,4%. А в районах первой группы удельный вес (%) денежной выручки по молоку в денежной выручке по сельскому хозяйству – 40,5%, а по животноводству – 66,7%. Следовательно, среднегодовая продуктивность и специализация производства имеет обратную зависимость.Рассмотрим зависимость продуктивности от обеспеченности производственными ресурсами.Таблица 6Зависимость продуктивности от обеспеченности производственными ресурсамиГруппы районов по продуктивности, цЧисло районов в группеСреднегодовая продуктивность, цПриходится на 100 га сельхозугодий:основных средств, тыс. рубработников, чел.энергомощностей, л.с.производственных затрат, тыс. руб.I 15,0 - 16,4315,5732,51,5146,6462,5II 16,5 - 28,01323,220331,8125,71110,6III 28,1 - 42,6438,628862,7167,32765,4В среднем6,725,71639,62,1146,61446,2На основании полученных данных важно отметить, что на 100 га сельхозугодий в среднем приходится 1639,6 тыс. руб. основных средств, наименьшее количество в районах первой группы – 732,5 тыс. руб., а наибольшее в районах третьей – 2886 тыс. руб., энегомощностей в среднем – 146,6 л.с., наибольшее количество в третьей группе – 167,3л.с., наименьшее в районах второй группы – 125,7л.с., работников в среднем – 2,1 чел., наибольшее количество в третьей группе, а наименьшее в первой, производственных затрат также наименьшее количество в первой группе, а наибольшее в третьей. Таким образом, чем выше обеспеченность производственными ресурсами, тем выше среднегодовая продуктивность.Выявим зависимость продуктивности от нагрузки коров на доярку и плотности коров.Для выявления зависимости надо рассчитать, сколько приходится коров на 1 доярку, гол, приходится коров на 100 га сельхозугодий, гол, приходится молока на 100 га сельхозугодий, ц.Таблица 7Зависимость продуктивности от нагрузки коров на доярку и плотности коровГруппы районов по продуктивности, цЧисло районов в группеСреднегодовая продуктивность, цПриходится коров на 1 доярку, голПриходится коров на 100 га сельхозугодий, голПриходится молока на 100 га сельхозугодий, цI 15,0 - 16,4315,542,88,6133,6II 16,5 - 28,01323,233,78,3191,4III 28,1 - 42,6438,628,59,2354,5В среднем6,725,735,048,7226,5Анализируя полученные данные необходимо сделать следующие выводы. Приходится коров на 1 доярку в среднем 35,04 гол, наибольшее количество в первой группе – 42,8 гол, наименьшее – 28,5 гол. Следовательно, чем выше нагрузка коров на 1 доярку, тем ниже среднегодовая продуктивность. Приходится коров на 100 га сельхозугодий в среднем 8,7 гол, в районах второй группы наименьшее количество 8,3 гол, а наибольшее в районах третьей группы – 9,2 гол. В свою очередь, приходится молока на 100 га сельхозугодий в среднем – 226,5 ц, наибольшее количество в третьей группе – 354,5 ц, а наименьшее в первой группе – 133,6 ц. На основании этого можно сделать вывод, что чем выше плотность коров, тем выше продуктивность.В заключении анализа зависимости продуктивности коров от различных факторов, рассмотрим зависимость продуктивности коров от расходов кормов.Таблица 8Зависимость продуктивности коров от расходов кормовГруппы районов по продуктивности, цЧисло районов в группеСреднегодовая продуктивность, цРасход кормов, тыс. руб.Расход кормов на 1 корову, тыс. руб.I 15,0 - 16,4315,51742,88,3II 16,5 - 28,01323,214000,810,4III 28,1 - 42,6438,69956,121,6В среднем6,725,78566,613,4Самый большой расход кормов во второй группе – 14000,8 тыс. руб., самый наименьший в первой группе – 1742,8 тыс. руб. Расход кормов на 1 корову больший в третьей – 21,6 тыс. руб., меньший в первой – 8,3 тыс. руб. Следовательно, чем выше расход кормов, тем выше продуктивность.2.3. Влияние продуктивности коров на трудоёмкость, себестоимость и оплату труда в молочном скотоводствеДля выявления продуктивности коров на трудоемкость и себестоимость 1 ц молока, надо рассчитать затраты труда на 1 корову, на 1 ц молока и себестоимость 1 ц молока.Таблица 9Зависимость продуктивности коров на трудоемкость себестоимость 1 ц молокаГруппы районов по продуктивности, цЧисло районов в группеСреднегодовая продуктивность, цЗатраты труда, чел. -часСебестоимость 1 ц молока, руб.Произведено молока на 1 чел. Час затрат труда, цна 1 коровуна 1 ц молокаI 15,0 - 16,4315,50,110,0192,2138,03II 16,5 - 28,01323,20,110,0094,04219,4III 28,1 - 42,6438,60,120,0098,4319,8В среднем6,725,70,110,0095225,7Исходя из данных таблицы, можно сделать вывод, что чем выше затраты труда, тем выше продуктивность. И себестоимость также, чем выше, тем выше продуктивность. Самая высокая себестоимость 1 ц молока в районах третьей группы – 98,4 руб., самая низкая в первой группе – 92,2 руб.Произведено молока на 1 чел. час. затрат труда наибольшее количество в третьей группе, наименьшее в первой.Рассмотрим влияние продуктивности коров на оплату труда.Таблица 10Влияние продуктивности коров на оплату трудаГруппы районов по продуктивности, цЧисло районов в группеСреднегодовая продуктивность, цСреднемесячная оплата труда доярки, тыс. руб.Удельный вес затрат на оплату труда в общей сумме затрат на молоко, %I 15,0 - 16,4315,56,127,6II 16,5 - 28,01323,27,535,7III 28,1 - 42,6438,67,620,3В среднем6,725,77,127,8На основании полученных данных важно отметить, что в третьей группе, где высокая продуктивность, самые высокие зарплаты, следовательно, чем выше продуктивность, тем выше оплата труда.2.4. Эффективность производства молокаДля проведения анализа эффективности производства рассмотрим зависимость продуктивности от цены реализации, полной себестоимости 1 ц молока, прибыли(убытка) на 1 ц и уровня рентабельности и выявим взаимосвязь показателей эффективности производства молока. Таблица 11Эффективность производства молокаГруппы районов по продуктивности, цЧисло районов в группе Цена реализации 1 ц, руб.Полная себестоимость 1 ц, руб.Прибыль (убыток) на 1 ц, руб.Уровень рентабельности (убыточности), %I 15,0 - 16,43995,590689,69,9II 16,5 - 28,0131087,6949138,714,6III 28,1 - 42,641258,7938320,834,2В среднем6,7111493118319,6Себестоимость 1 ц молока составляет в среднем 931 руб. за 1 ц. Наибольшая себестоимость молока наблюдается в районах третьей группы и превышает средний уровень на 7 руб. При высокой себестоимости цена реализации в данной группе не высокая относительно средней себестоимости и составляет 1258,7 руб. за 1 ц. За счет этого в районах данной группы на 1 ц молока приходится 320,8 руб. прибыли. В первой же группе районов напротив себестоимость 1 ц молока ниже среднего уровня и составляет 906 руб. за 1 ц, а цена реализации составляет 995,5 руб. за 1 ц, что ниже среднего уровня на 118,5 руб. Вследствие этого прибыль в данных районах низкая и составляет 89,6 руб. за 1 ц. Следовательно, при снижении себестоимости молока и увеличении цены реализации уменьшается убыток и, как следствие, уровень рентабельности.2.5. Корреляционно-регрессионный анализВ данном разделе курсовой работы рассмотрим влияние валового надоя молока, ц и среднегодовое поголовье коров, гол на среднегодовую продуктивность. Данные, необходимые для выполнения данной задачи приведены в табл. 1. Для анализа было взято 20 районов Брянской области.Анализ будем проводить при помощи прикладной программы «Straz».Анализ корреляционной матрицы ведется с использованием следующих критериев: rx1y=x1y- x1yσx1* σy= 0,298 – связь между среднегодовой продуктивностью, ц и среднегодовым поголовьем, гол, прямая слабая. rx2y=x2y- x2yσx2* σy = 0,789 – связь между среднегодовой продуктивностью, ц и валовым надоем, ц прямая сильная.rx1x2=x1x2- x1x2σx1* σx2 = 0,698 - связь между среднегодовым поголовьем, ц гол и валовым надоем, ц прямая заметная.Анализ этих коэффициентов показывает, что продуктивность коров в большей степени зависит от валового надоя.Регрессионный анализ заключается в построении модели уровня рентабельности и оценки параметров связи. Модель представляет собой упрощенное описание экономического процесса; она не характеризует всего множества связей, а выделяет лишь самые главные из них.