2. Экономико-статистический анализ рентабельности производства картофеля

БГСХА ...

Содержание
Введение………………………………………………………………….3
1. Обзор литературы……………………………………………………4
2. Экономико-статистический анализ рентабельности производства картофеля………………………………………………………………11
2.1. Рентабельность производства картофеля по районам Брянской области………………………………………………………..…11
2.2. Влияние специализации, концентрации и интенсификации на рентабельность производства картофеля………………..…..16
2.3. Влияние использования производственных ресурсов на рентабельность производства картофеля……………………19
2.4. Эффективность производства картофеля……………………24
2.5. Корреляционно-регрессионный анализ……………………..26
2.6. Индексный анализ……………………………………………..30
3. Анализ ряда динамики……………………………………………….34
3.1. Показатели ряда динамики…………………………………...34
3.2. Основная тенденция развития ряда динамики и прогнозирование………………………………………………37
Заключение……………………………………………………………41
Список литературы……………………………………………………42
Приложение

Введение

Статистика как общественная наука изучает состояние и развитие общества в целом, включая и материальное производство. Сельскохозяйственная статистика представляет собой отраслевую ветвь социально-экономической статистики. Её обособление обусловлено наличием специфического объекта – отрасли сельского хозяйства и сельскохозяйственного производства. Исторически это один из первых разделов статистики, когда, наряду с изучением численности населения, налогоплательщиков и воинов, изучались размеры землепользования, животноводство, доходы крестьян как основного сословия государств.
Растениеводство в масштабах сельского хозяйства традиционно занимает преобладающее значение, т.к. во многом обеспечивает производственную и торговую деятельность других предприятий всех сфер агропромышленного комплекса, включая животноводство. Поэтому вопросы экономики отдельных производств растениеводства являются весьма актуальными.
Целью написания курсовой работы является закрепление полученных знаний по общей теории статистики, т.к. применяются статистические методы при обработке информации для изучения производства картофеля.
Задачи курсовой работы:
Применение статистических методов для изучения производства картофеля по группе районов Брянской области;
на основе статистического анализа сделать прогнозирование.
Объектом наблюдения в курсовой работе является экономико-статистический анализ урожайности картофеля. Единицей наблюдения в курсовой работе будут районы 1-20 зоны Брянской области. При написании курсовой работы будут использоваться все статистические методы: статистическое наблюдение, сводка и группировка, средние величины и показатели вариации, корреляция и регрессия, ряды динамики, индексный анализ

Это исследование будем проводить с использованием метода группировок.Начнем данный анализ с рассмотрения степени влияния на уровень рентабельности (убыточности) картофеля такого фактора как специализация производства. По данному показателю необходимо построить группировку. В данном случае будем использовать группировку районов, приведенную в пункте первом. Рассмотрим такие показатели, выручка от реализации картофеля, продукции растениеводству. Рассчитаем удельный вес картофеля в выручке по растениеводству.Таблица5Зависимость рентабельности производства картофеля от специализации Группы районов по уровню рентабельности, %Уровень рентабельности, %Выручено от реализации тыс. руб.Удельный вес картофеля в выручке по растениеводству,%  продукции растениеводствакартофеля   I-45,2153632471424,1  II39,75821907094612,2  III142,884306524708529,3  В среднем по совокупности 45,8480206114248,33321,86666667  На основании данной таблицы важно отметить, что в среднем на 1 район выручка от реализации картофеля составляет 114248,3 тыс. руб. Наибольшая выручка от реализации картофеля приходится на районы третьей группы. В данных районах выручка от реализации картофеля составляет 247085 тыс. руб. на 1 район. В этих районах соответственно большая выручка от реализации продукции растениеводства. В среднем удельный вес картофеля в выручке по растениеводству составляет 21,8%. Наибольший удельный вес картофеля в выручке по растениеводству приходится на третью группу. Следовательно, с увеличением выручки от реализации продукции увеличивается уровень рентабельности.Рассмотрим зависимость рентабельности производства от концентрации производства картофеля.Таблица6Зависимость рентабельности от концентрации производства картофеля70485590550014262102857500Группа районов по уровню рентабельности, %108331012319000Уровень рентабельности, %8261357366000Посевная площадь, га*Валовой сбор, ц*-69215-825500Количество реализованного картофеля, ц*Число тракторов, шт*I-45,2575124450,536895,574,5II39,793,7511778,88832115,3III142,8604,510618169640,7147,6В среднем по совокупности45,8 424,416666780803,43338456,06667112,466667*указанные показатели рассчитываются в среднем по группе на один район Анализируя зависимость рентабельности от концентрации производства следует отметить, что, число тракторов, кол-во реализованного картофеля и посевная площадь в третьей группе. А наименьшей группой по перечисленным выше показателям является первая группа. В среднем на 1 район приходится 424,4 га посевной площади, валовой сбор картофеля которых составляет 80803,4 ц. Из данного количества картофеля на реализацию расходуется в среднем 38456 ц. Завершающим этапом анализа данного раздела является анализ зависимости рентабельности производства картофеля от интенсификации. Для данного анализа необходимо рассмотреть, сколько приходится на 100 га посевной площади среднегодовых работников, среднегодовой стоимости основных фондов, энергетических мощностей и производственных затрат.Таблица 7Зависимость рентабельности производства картофеля от интенсификации Группы районов по уровню рентабельности, %Уровень рентабельности, %Приходится на 100 га посевной площади работников, челТракторов,штСреднегод. стоимости ОПФ, тыс. руб.Энергетических мощностей, л.с.Производственных затрат, тыс. руб. I-45,26512,958625,63511,722316,2 II39,7660121,6433739,847542,6372595 III142,811724,421578,17621,886982,2 В среднем по совокупности45,8 280,652,9667171314,519558,7160631,1На основании данной таблицы сделаем следующие выводы. В среднем на 100 га посевной площади на один район приходится 280,6 работника, причем в районах первой группы наименьшее число работников, а в районах 2-й группы больше среднего уровня. На 100 га посевной площади в среднем приходится 171314,5 тыс. руб. стоимости основных фондов на один район. Энергетических мощностей расходуется на 100 га посевной площади в среднем 19558,7 л.с. Производственных затрат приходится на 100 га посевной площади на один район в среднем 160631,1 тыс. руб. 2.3. Влияние использования производственных ресурсов на рентабельность производства картофеляДля выявления влияния использования производственных ресурсов на рентабельность производства картофеля необходимо рассмотреть ряд показателей. В первую очередь проанализируем зависимость рентабельности производства картофеля от использования земельных ресурсов. Для этого проанализируем группы по уровню рентабельности и рассчитаем, сколько приходится на 100 га посевной площади картофеля, товарного картофеля и прибыли (убытка) от реализации продукции. Таблица8Зависимость рентабельности производства картофеля от использования земельных угодий Группы районов по уровню рентабельности, %Уровень рентабельности, %Приходится на 100 га посевной площади  Валового сбора картофеля, цТоварного картофеля, цПрибыли от реализации картофеля, тыс руб  I-45,221643,56416,6-1805,3  II39,712524,19420,82000,4  III142,81756511520,45205,7  В среднем по совокупности45,8 17244,29119,2666671800,266667 На основании полученных данных важно отметить, что в среднем на 100 га сельскохозяйственных угодий приходится 17244,2 ц картофеля, из которого 9191,3 ц товарного картофеля. Следует отметить, что наибольшее количество картофеля приходится на первую группу в зависимости от уровня рентабельности производства картофеля. В среднем на 100 га сельскохозяйственных угодий приходится 1800,2 тыс. руб. прибыли. Районы первой группы являются убыточными – на 100 га сельскохозяйственных угодий приходится 1805,3тыс. руб. убытка. В районах же третьей группы с наибольшим уровнем рентабельности на 100 га с/х угодий приходится 5205,7 тыс. руб. прибыли. Таким образом, с увеличением выхода продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий убыток уменьшается и, как следствие, уровень рентабельности картофеля увеличивается.Далее необходимо выявить зависимость рентабельности производства картофеля от использования основных фондов. Для этого рассчитаем выход валовой продукции на 100 руб. основных средств, стоимость основных фондов на 1 руб. валовой продукции и прибыль на 100 руб. основных фондов по группам районов по уровню рентабельности.Для построения табл. 9 необходимо использовать следующие показатели: = = = Таблица 9Зависимость рентабельности производства картофеля от использования основных фондов241935168275001140460762000Группа районов по уровню рентабельности, %1073785762000Уровень рентабельности, %10833104699000Валовая продукция на 100 руб.основных фондов, руб.103568512001500Стоимость основных фондов на 1 руб. валовой продукции, руб.Прибыль (убыток) на 100 руб. основных фондов, руб. I-45,2323,12-0,26 II39,741,82,40,03 III142,835,72,80,09 В среднем по совокупности45,8 36,52,773333333-0,046666667 Анализируя полученные данные важно отметить, что в среднем на 100 руб. основных фондов приходится 36,5 руб. валовой продукции. Данный показатель наибольший во второй группе. В среднем на 1 руб. валовой продукции приходится 2,7 руб. стоимости основных фондов. В первой группе данный показатель наибольший. На 100 руб. основных фондов приходится в среднем 0,04 руб. убытка от реализации продукции. В первой группе районов с низким уровнем рентабельности на 100 руб. основных фондов приходится 0,26 руб. убытка. В четвертой же группе с наибольшим уровнем рентабельности данный показатель составляет 0,09 руб. прибыли. Следовательно, при увеличении использования основных фондов увеличивается рентабельность производства. сновных средств приходтся 16,42 руб. етить, что в среднем на 100 руютвие, уровень рентабельности молока.уровня рентабельности пДля выявления зависимости рентабельности картофеля от использования оборотных средств необходимо рассчитать, сколько приходится на 1 ц картофеля и оплаты труда. Также необходимо рассчитать количество оборотов и длину оборота. Количество оборотов рассчитывается как отношение выручки от реализации картофеля к стоимости оборотных средств. Для построения табл. 10 необходимо использовать следующие показатели: -;-: Таблица 10 Зависимость рентабельности производства картофеля от использования оборотных средств Группы районов по уровню рентабельности, %Уровень рентабельности, %Приходится на 1 ц картофеляКоличество оборотовДлина одного оборота,дней семян, израсходованных на посев, цОплаты труда, руб.Удобрений, руб. I-45,222,570,27,40,13600 II39,7200,852,760,60,0312000 III142,8112,48253,60,132769 В среднем по совокупности45,8 111,968,340,50,086676123Анализируя полученные данные необходимо сделать следующие выводы. В среднем на 1 ц картофеля приходится 111,9 руб. затрат на семена,40,5 руб. на удобрения и 68,3 руб. затрат на оплату труда. Наибольшие затраты на семена и на оплату труда в расчете на 1 ц картофеля приходятся на вторую группу. Так, на 1 ц картофеля в данной группе расходуется 200,8 руб. на семена и 52,7 руб. на оплату труда. Наименьшей группой по перечисленным показателям является первая группа. Средний уровень оборотов составляет 0,08 в год. Наименьшее количество оборотов наблюдается в районах второй группы и составляет 0,03 в год. Следовательно, при снижении затрат на 1 ц картофеля и увеличении использования оборотных средств уровень рентабельности увеличивается. В заключении анализа влияния использования производственных ресурсов на рентабельность производства картофеля проанализируем зависимость рентабельности производства картофеля от уровня производительности и оплаты труда. Для этого определим по группам в зависимости от уровня рентабельности производства картофеля выход картофеля на 1 чел.-час затрат труда, затраты труда на 1 ц картофеля и оплату 1 чел-часа затрат труда. Таблица11Зависимость рентабельности производства картофеля от уровня производительности и оплаты труда251460137795001159510-2794000Группа районов по уровню рентабельности, %1045210-2794000Уровень рентабельности, %91186019939000Выход картофеля на 1 чел.-час. Затрат труда ,ц7975605778500Затраты труда на 1 ц картофеля, чел.-час.8070853365500Оплата 1 чел.-час. Затрат труда, руб.I-45,20,91,10,06II39,71,80,50,09III142,82607,20,0003213,8В среднем по совокупности 869,96666670,53343333371,31666667Анализируя полученные данные следует отметить, что в среднем выход картофеля на 1 чел-час затрат труда составляет 869,94 ц, причем на 1 ц картофеля требуется затратить 0,53 чел-часов затрат труда. Оплата 1 чел-часа составляет 71,3 руб. В первой группе районов с низким уровнем рентабельности выход картофеля на 1 чел-час является наименьшим, вследствие чего затраты труда на 1 ц картофеля являются наибольшие и составляют 1,1 чел-часов. Следовательно, с увеличением уровня производительности рентабельность производства увеличивается. 2.4. Эффективность производства картофеляДля проведения анализа эффективности производства рассмотрим зависимость рентабельности от производственных затрат и себестоимости 1 ц картофеля и выявим взаимосвязь показателей эффективности производства картофеля. Проанализируем в начале зависимость рентабельности от производственных затрат и себестоимости 1 ц картофеля. Рассчитаем себестоимость 1 ц картофеля по группам, сколько приходится на 1 га посевной площади затрат на оплату труда, семян и посадочного материала, удобрений и затрат на содержание основных средств. Полученные данные представим в таблице 12.Таблица12Зависимость рентабельности от производственных затрат и себестоимости картофеляГруппы районов по уровню рентабельности, %Себестоимость 1 ц картофеля, руб. Приходится на 1 га посевной площади, тыс. руб Оплаты трудаСемян и посадочного материалаУдобренийЗатрат на содержание основных средств I662,67 15,24,81,71,4 II5574 6,625,17,610,7 III2465,18 14,419,79,422,09 В среднем по совокупности2900,6 12,06666716,533333336,2333311,39666667 На основании данной таблицы сделаем следующие выводы. В среднем себестоимость 1 ц картофеля составляет 2900,6 руб. В первой группе районов с убыточным уровнем рентабельности себестоимость картофеля составляет 662,67 руб. за 1 ц. Во второй же группе районов данный показатель выше среднего уровня и составляет 5574 руб. На 1 га посевной площади в среднем приходится 12тыс. руб. оплаты труда, 16,5 тыс. руб. затрат на семена и 11,3тыс. руб. затрат на содержание основных средств. Следовательно, при увеличении производственных затрат снижается себестоимость продукции и увеличивается уровень рентабельности производства. Выявим взаимосвязь показателей эффективности производства картофеля. Для этого рассчитаем себестоимость 1 ц реализованного картофеля, цену реализации 1 ц картофеля и прибыль на 1 ц реализованного картофеля. Таблица 13Взаимосвязь показателей эффективности производства картофеля260985432435107696032258000Группа районов по уровню рентабельности, %1042035376555Уровень рентабельности, %1036955376555Себестоимость 1 ц реализованного картофеля, руб.1097280376555Цена реализации 1 ц картофеля, руб.Прибыль (убыток) на 1 ц картофеля, руб.-71120309880I-45,2445163,7-281,3II39,7786,1998,4212,3III142,8374825,8451,8В среднем по совокупности45,8 535662,6127,6Себестоимость 1 ц реализованного картофеля составляет в среднем 535 руб. за 1 ц. Наибольшая себестоимость картофеля наблюдается в районах второй группы. При высокой себестоимости цена реализации в данной группе высокая относительно средней себестоимости и составляет 998,4 руб. за 1 ц. За счет этого в районах данной группы на 1 ц реализованного картофеля приходится 212,3 руб. прибыли. В третьей же группе районов напротив себестоимость 1 ц реализованного картофеля ниже среднего уровня и составляет 374 руб. за 1 ц, а цена реализации составляет 825,8 руб. за 1 ц. Вследствие этого прибыль в данных районах высокая и составляет 451,8 руб. за 1 ц. Следовательно, при снижении себестоимости картофеля и увеличении цены реализации уменьшается убыток и, как следствие, уровень рентабельности.2.5. Корреляционно-регрессионный анализВсе явления окружающего нас мира находятся во взаимосвязи друг с другом. Невозможно управлять явлениями, предсказывать их развитие без изучения характера, силы и других особенностей связей. Поэтому методы исследования, измерения связей составляют важную часть методологии научного исследования, в том числе и статистического.Из всего арсенала статистико-экономических средств анализа связи наиболее четкую картину причинно-следственных связей даст корреляционно-регрессионный анализ.Применение современной счетной техники намного облегчает проведение множественного корреляционно-регрессионного анализа, повышает надежность получаемых результатов, углубляет и расширяет их статистический анализ.Задача исследователя в данном случае состоит в том, чтобы грамотно, экономически обоснованно, опираясь на статистический анализ, выявить наиболее существенные факторы, участвующие в формировании изучаемого показателя и на этой основе провести оценку хозяйственной деятельности хозяйства, определить резервы роста эффективного производства, сделать прогнозирование развития экономических процессов.Причинно- следственные взаимосвязи подразделяются на виды:1) В зависимости от тесноты связи:- полная (функциональная) – это связь, при котором определенное значения факторного показателя будет соответствовать одно и то же значения результативного показателя;- частичная (корреляционная) – это связь, при котором определенному значению может соответствовать несколько значений результативного показателя. Это взаимосвязь проявляется не в каждом отдельном случае, а при большом числе единичной совокупности. 2) По направлению связи:- прямая – это связь, при которой изменения факторного и результативного показателя совпадает;- обратная – это связь, при которой направления на изменения результативного и факторного показателя не совпадают. 3) По аналитическому выражению:- прямолинейная – это связь, при которой зависимость между факторным и результативным показателем можно отразить с помощью уравнения прямой;- криволинейная – это связь, при которой зависимость между факторным и результативным показателем можно отразить с помощью уравнения кривой;4) По числу факторных показателей:- парная – это связь, при которой рассматривается влияние одного факторного показателя на результат;- множественная зависимость – это связь, при которой рассматривается влияние двух и более факторных показателей на результат.В данном разделе курсовой работы рассмотрим влияние валового сбора картофеля на 1 га посевной площади, и посевной площади, на уровень рентабельности производства. Для анализа было взято 14, районов Брянской области.(приложение 1).Анализ будем проводить при помощи прикладной программы «Straz».Анализ корреляционной матрицы ведется с использованием следующих критериев: rx1y=x1y- x1yσx1* σy= - 0,396 – связь между уровнем рентабельности производства, % и валовым сбором картофеля на 1 га посевной площади, ц прямая умеренная. rx2y=x2y- x2yσx2* σy = 0,765 – связь между уровнем рентабельности производства, % посевной площадью га, прямая сильнаяrx1x2=x1x2- x1x2σx1* σx2 = 0,288 - связь между и валовым сбором картофеля на 1 га посевной площади, ц и посевной площадью га прямая слабаяАнализ этих коэффициентов показывает, что уровень рентабельности в большей степени зависит от посевной площади, га.После отбора наиболее существенных факторных показателей и проверки корреляционной матрицы на мультиколлиарность переходим к регрессионному анализу. Регрессионный анализ заключается в построении модели уровня рентабельности и оценки параметров связи. Модель представляет собой упрощенное описание экономического процесса; она не характеризует всего множества связей, а выделяет лишь самые главные из них. Регрессионная модель отражает в конкретном количественном выражении влияние наиболее существенных факторных показателей на результативный показатель. Регрессионная модель уровня рентабельности имеет следующий вид:yx1x2= a0+a1x1+…+anxnКоэффициенты регрессии при Х1, Х2 показывают, как в среднем по совокупности районов изменяется уровень рентабельности при увеличении соответствующего факторного показателя на единицу его изменения при условии изменения других факторов.Коэффициент при Х1 показывает, что при повышении валового сбора картофеля на 1 га посевной площади на 1 ц рентабельность производства картофеля уменьшится на - 0,8159 %.Коэффициент при Х2 показывает, что при увеличении площади посева на 1 га, уровень рентабельности увеличиться на 0,0827%. коэффициенты показывают, что с учетом уровней колеблемости факторов, наибольшие резервы в росте уровня рентабельности заключены в повышении объёма валового сбора картофеля на 1 га посевной площади (Х1 = - 0,3959;Х2 = 0,7652).Коэффициент эластичности (Э) показывает, на сколько процентов увеличивается результативный показатель при увеличении фактора на один процент: Эх1= -3,0735; Эх2 =2,60616Из этого следует, что при увеличении валового сбора картофеля на 1 га посевной площади на 1 % приводит к уменьшению рентабельности на 3,0735%, а увеличение площади на 1 % приводит к увеличению уровня рентабельности на 2,60616 %.Коэффициент множественной корреляции Rx1x2y= rx1y 2+ rx2y2 -2 rx1y * rx2y* rx1x21- rx1x2=1,3показывает, что связь между показателями сильная и составляет 1,3.Коэффициент детерминации:D =74,22%Коэффициенты отдельного определения показывают долю вариации каждого фактора в общем объеме вариации фондоотдачи. dx1+dx2=D;0,1567 + 0,5855 = 0,74222.6. Индексный анализСтатистический индекс — это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.Важное значение в статистических исследованиях имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений. Индексы широко применяются в экономических разработках государственной и ведомственной статистики.