Вход

Статистическое изучение движения населения ХМАО

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 276622
Дата создания 14 ноября 2014
Страниц 30
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 330руб.
КУПИТЬ

Описание

Курсовая работа ...

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ДВИЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ 4
1.1 Объекты наблюдения и источники информации 4
1.2 Типы движения населения 6
1.3 Методы статистических исследований движения населения 10
2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ ДВИЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В ХМАО-ЮГРЕ 12
2.1 Статистическое изучение численности ХМАО-Югра 12
2.2 Текущая демографическая ситуация 17
2.3 Анализ миграции населения 22
3. ПРОБЛЕМЫ МИГРАЦИИ В ХМАО-ЮГРЕ И ВОЗМОЖНЫЕ ПУТИ ИХ УЛУЧШЕНИЯ 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ ЛИТЕРАТУРЫ 30

Введение

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие страны. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения международных сопоставлений и, в конечном счете, – принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях.
Объектом исследования выступает население. Необходимость его изучения связана с тем, что оно является непосредственным участником производственного процесса и потребителем его результатов. Соответственно ход экономического развития страны во многом определяется составом и структурой населения.
Целью данной курсовой работы является изучение движ ения населения в ХМАО-Югре.
В результате проведенной работы определился ряд задач, необходимых для решения поставленной цели:
 собрать статистические данные о численности, составе, естественном и механическом движении населения в Российской Федерации, в том числе в ХМАО-Югре;
 изучить теоретические основы движения населения;
 осуществить статистическое изучение и анализ движения населения в ХМАО-Югре;
 осуществить расчетную работу по выбранному показателю;
 проанализировать численность населения в РФ и ХМАО-Югре;
 рассмотреть современную демографическую ситуацию в ХМАО-Югре;
 проанализировать миграцию населения в ХМАО-Югре;
 рассмотреть проблемы миграции в ХМАО-Югре и возможные пути их улучшения.
Статистические данные, как правило, получают в результате переписей населения. Данная информация представлена в официальных статистических сборниках, публикующихся ежегодно.

Фрагмент работы для ознакомления

4)Если численность увеличивается в геометрической прогрессии, то средняя численность определяется по формуле (7): ,(7) где Н – средняя численность населения;Н1 – численность населения за определенный период;Н0 – численность населения за предыдущий период.Полученные данные о средней численности населения в дальнейшем используются в текущем учете движения населения как естественного, так (миграционного) механического.1.3 Методы статистических исследований движения населенияМетод в самом общем понимании означает способ достижения цели, регулирования деятельности. Метод конкретной науки – совокупность приемов теоретического и практического познания действительности. Для самостоятельной науки обязательно не только наличие особого от других наук предмета исследования, но и существования своих собственных методов изучения этого предмета. Совокупность методов исследования применяемых в какой-либо науке, составляет методологию этой науки.Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологии служит статистическая методология.Важнейший метод, включенный в статистическую методологию – получение информации об изучаемых процессах и явлениях – статистическое исследование. Оно служит основой для сбора данных как в текущей статистике, так и при проведении переписей, монографического и выборочного изучения населения.Статистическое исследование начинается со статистического наблюдения. Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.Не всякий сбор данных можно назвать статистическим наблюдением. Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых - когда носит массовый характер. Это обеспечивает охват значительного числа случаев проявления того или иного процесса, необходимого и достаточного для того, чтобы получить данные, которые касаются не только отдельных единиц совокупности, но и всей совокупности в целом.Статистическое наблюдение должно отвечать ряду важнейших требований:а) проводиться непрерывно и систематически;б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось их постоянное изменение;в) данные должны быть максимально достоверны и точны;г) исследуемые явления должны иметь не только научную, но и практическую ценность.Широкое использование находят в изучении движения населения статистические методы исследования динамики, графическое изучение явлений, индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика движения населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров. Кроме того применяются и методы, разработанные только для изучения движения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) – продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) – поперечный анализ.Итак, статистическая методология изучения движения населения имеет в своем распоряжении ряд методов общей теории статистики, математические методы и специальные методы, разработанные в самой статистике движения населения. Статистика движения населения, используя рассмотренные выше методы, разрабатывает систему обобщающих показателей, указывает на необходимую информацию, способы их расчета, познавательные возможности этих показателей, условия применения, порядок записи и содержательную интерпретацию.2. Статистическое изучение и анализ движения населения в ХМАО-Югре2.1 Статистическое изучение численности ХМАО-ЮграВыполним расчетное задание, для этого:произведем типологическую, структурную и аналитическую выборку 20-30 единиц наблюдений по теме исследования;результаты группировки изложим в сводных групповых таблицах и проанализируем;построим ряд распределения, определим вид ряда, а также построим полигон или гистограмму.по полученным данным определим модальное и медианное значение рассматриваемого критерия;рассчитаем размах вариации, средние линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации;по рассматриваемому показателю определим общую дисперсию;сформулируем выводы с экономической точки зрения.Важную роль в статистическом анализе играют структурные группировки. В структурной группировке разделение единиц однородной совокупности на группы происходит по тому признаку, на основе которого предполагается охарактеризовать ее структуру. Например, в нашем случае, распределение численности населения в муниципальных образованиях ХМАО-Югра.В исследуемую совокупность входят 22 муниципальных образований автономного округа. Информация необходимая для построения структурной группировки приведена в таблице 2.1.Таблица 2.1 - Исходные данные для расчетной работы№Наименование муниципального образованияЧисленность населения, тыс. человек1Город Ханты-Мансийск93,52Город Когалым613Город Лангепас42,84Город Мегион48,95Город Нефтеюганск125,86Город Нижневартовск2667Город Нягань55,98Город Покачи17,49Город Пыть-Ях4110Город Радужный43,111Город Сургут332,312Город Урай39,913Город Югорск35,814Белоярский район29,815Березовский район24,316Кондинский район32,617Нефтеюганский район44,118Нижневартовский район35,719Октябрьский район3020Советский район48,221Сургутский район121,422Ханты-Мансийский район20Построим ранжированный ряд по численности населения.Число интервалов на практике часто задается самим исследователем исходя из задач каждого конкретного наблюдения, но может вычисляться и математически, как в нашем случае, по формуле Стерджесса (8): n = 1 + 3,322 · lgN,(8)где n – число интервалов;N – объем совокупности (число единиц наблюдения). В нашем случае получим n = 1 + 3,322· lg (22) = 5.Определим размах вариации по формуле (9): R = xmax – xmin, (9)где xmax – максимальное значение в ряду распределения;xmin – минимальное значение.В нашем случае xmax =332,3,xmin = 17,4R =332,3-17,4=314,9Определим величину интервалов (i) по формуле (10): i = R / n(10)В нашем случае i =314,9/ 5 = 62,98Таким образом, получим таблицу 2.2.Таблица 2.2 – Группировка данныхНомер группыНижняя границаВерхняя граница117.480.38280.38143.363143.36206.344206.34269.325269.32332.3Посчитаем число единиц совокупности в каждой интервальной группе (таблица 2.3).Таблица 2.3 – Результаты группировкиНомер группыГруппы№ совокупностиЧастота fi117.4 - 80.381,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,1717280.38 - 143.3618,19,2033143.36 - 206.34004206.34 - 269.322115269.32 - 332.3221Построим гистограмму (рисунок 2.1).Рисунок 2.1 – ГистограммаТаблица 2.4 – Таблица для расчета показателейГруппыxiКол-во, fixi * fiНакопленная частота, S|x - xср|*f(x - xср)2*fЧастота, fi/n17.4 - 80.3848.8917831.1317486.6613931.850.7780.38 - 143.36111.873335.6120103.063540.330.14143.36 - 206.34174.850020000206.34 - 269.32237.831237.8321160.3125700.170.0455269.32 - 332.3300.811300.8122223.2949859.640.0455Итого 221705.38 973.3393031.991Определим модальное и медианное значение рассматриваемого критерия.Мода Мо – значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду – вариант, имеющий наибольшую частотуВ интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле (11): Мо = ХМ0 + iМ0 * (fМ0 – fМ0-1) / ((fМ0 – fМ0-1) + (fМ0 – fМ0+1)), (11)Где ХМ0 – нижняя граница модального интервала; iМ0 – модальный интервал; fМ0, fМ0-1, fМ0+1 – частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервалах (соответственно).Рассчитаем моду по данным, приведенным в таблице 2.4.EQ Mo = 17.4 + 62.98 \f( 17 - 0; (17 - 0) + (17 - 3)) = 51.94Медиана Ме – варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам. По обе стороны от неё находится одинаковое количество единиц совокупности.В интервальных рядах распределения с равными интервалами медиана вычисляется по формуле (12): Ме = ХМе + iМе *(1/2∑f -SМе-1)/fМе, (12)где ХМе – нижняя граница медианного интервала; iМе – медианный интервал; ∑f – сумма накопленных частот; сумма накопленных частот до медианного интервала;SМе-1– сумма накопленных частот до медианного интервала; fМе - частота медианного интервала.EQ Me = 17.4 + \f(62.98;17) \b( \f( 22;2) - 0 ) = 58.15Таким образом, 50% муниципальных образований имеет численность населения менее 58.15 тыс. человек, а другая половина более.Рассчитаем средние линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности. EQ d = \f(∑|xi - \x\to(x)| • f;∑f)EQ d = \f(973.33;22) = 44.24Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 44.24 Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего). EQ D = \f(∑(xi - \x\to(x))2 f;∑f)EQ D = \f(93031.99;22) = 4228.73Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки). EQ σ = \r(D) = \r(4228.727) = 65.03Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. EQ v = \f(σ;\x\to(x)) = \f(65.03;77.52)100% = 83.89%Поскольку v>70%, то совокупность приближается к грани неоднородности, а вариация сильная. Коэффициент вариации значительно больше 33%. Следовательно, рассмотренная совокупность неоднородна и средняя для нее недостаточна типична. В таком случае при практических исследованиях различными статистическими приемами приводят совокупность к однородному виду.Таким образом, осуществлена группировка 22 муниципальных образований ХМАО-Югры по численности населения. Из таблицы 2.3 видно, что большинство (17 из 22) муниципальных образований ХМАО-Югры имеет численность населения от 17.4 до 80.38 тыс. человек, 3 образования имеют численность населения 80.38 - 143.36 тыс. человек, и лишь 2 муниципальных образования имеют численность более 200 тыс. человек, это – город Нижневартовск и город Сургут. Другими словами, в автономном округе преобладают муниципальные образования с численностью населения до 80 тыс. человек.Среднее значение показателя численности населения составило 58.15 тыс. человек.2.2 Текущая демографическая ситуацияПо статистическим расчетам в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре численность населения (с учетом мигрантов, зарегистрированных по месту пребывания на срок 9 и более месяцев) на 1 февраля 2013г. составила 1585,4 тыс. человек. В Ханты-Мансийском автономном округе – Югре прирост численности населения в 2013 году составил 1,7%.Естественный прирост населения, по собранным данным, за январь 2013г. в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре составил 1403 человека. Показатели естественного движения населения в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре представлены в таблице 2.5.Таблица 2.5 - Показатели естественного движения населения в Ханты-Мансийском автономном округе – ЮгреХанты-Мансийский автономный округ – Югравсегов % ксоответствующему периоду предыдущего годаЯнварь 2013г.  Родившихся, человек2392112,7на 1000 населения17,8Умерших, человек989114,7в том числе детей в возрасте до одного года17141,7на 1000 населения7,3Естественный прирост, убыль (-), человек1403111,3на 1000 населения10,5Браков, единиц858108,3на 1000 населения6,4Разводов, единиц894112,2на 1000 населения6,6 Справочно: январь 2012г.  Родившихся, человек2123113,4на 1000 населения16,1Умерших, человек86295,4в том числе детей в возрасте до одного года1292,3на 1000 населения6,5 Естественный  прирост, убыль (-), человек1261130,3на 1000 населения9,6Браков, единиц792100,1на 1000 населения6,0Разводов, единиц797116,5на 1000 населения6,0 В январе 2013г. по сравнению с январем 2012г. число зарегистрированных органами ЗАГС браков в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре увеличилось на 8,3% соответственно, разводов – на 12,2%.Распределение умерших по отдельным причинам смерти в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре представлено в таблице 2.6.Таблица 2.6 - Распределение умерших по отдельным причинам смерти в Ханты-Мансийском автономном округеХанты-Мансийский –Юграчеловекв % ксоответствующему периоду предыдущего годаЯнварь 2013г.Всего умерших989114,7на 100 тыс.населения734,9в том числе от:болезней системы кровообращения448109,3на 100 тыс. населения332,9новообразований17294,0на 100 тыс. населения127,8внешних причин смерти143141,6на 100 тыс. населения106,3из них от:транспортных (всех видов) травм26,0самоубийств7,4болезней органов дыхания44146,7на 100 тыс.населения32,7болезней органов пищеварения53143,2на 100 тыс. населения39,4некоторых инфекционных и паразитарных болезней30111,1на 100 тыс. населения22,3из них оттуберкулеза8,9прочих болезней99133,8на 100 тыс. населения73,6Справочно:январь 2012г.Всего умерших86295,4на 100 тыс. населения652,9в том числе от:болезней системы кровообращения41097,2на 100 тыс.населения310,6новообразований183141,9на 100 тыс. населения138,6внешних причин смерти10168,2на 100 тыс. населения76,5из них от:транспортных (всех видов) травм14,4самоубийств11,4болезней органов дыхания3047,6на 100 тыс. населения22,7болезней органов пищеварения3786,0на 100 тыс. населения28,0некоторых инфекционных и паразитарных болезней2790,0на 100 тыс. населения20,5из них оттуберкулеза6,8прочих болезней74107,2на 100 тыс. населения56,1В январе 2013г. среди причин смерти по Ханты-Мансийскому автономному округу – Югре на первом месте остаются болезни органов дыхания (46,7%), на втором месте – болезни органов пищеварения (43,2%), на третьем – внешние причины смерти и онкологические заболевания соответственно (41,6%, 41,9%). В структуре причин смерти младенцев преобладают состояния, возникающие в перинатальном периоде и врожденные аномалии, т.е. заболевания, тесно связанные со здоровьем матери.Рассмотрим динамику изменения численности постоянного населения в Российской Федерации и ХМАО-Югре за период 2009-2014 гг (данные на начало года).Таблица 2.7 – Постоянная численность населения (тыс. человек)2009 г.2010 г.2011 г.2012 г.2013 г.2014 г.

Список литературы

1) Борисов В.А. Демография,М.: ИНФРА-М,2008 – 278 с.
2) Кваша А. Что такое демография,М.,: «ОМЕГА-Л», 2005 – 354 с.
3) Кильдишев. Статистика населения с основами демографии, М.,:ЮНИТИ-ДАНА, 2006 – 315 с.
4) Теория статистики. Учебник / под ред. Шмойловой Р.А., М.,: ЮНИТИ-ДАНА, 2007 – 504 с.
5) Инвестиционный портал ХМАО-Югры http://investugra.ru/mo/
6) Курашева Т.А., Тарлецкая Л.В Основы социально-экономической статистики. М., «ОМЕГА-Л», 2007 – 374 с.
7) Козлов В.С., Эрлих Я.М., Долгушевский Ф.Г. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Статистика, 2003.-376с.
8) Федеральная служба государственной статистики: http://khmstat.gks.ru/
9) Официальный веб-сайт Общественной Палаты Ханты-Мансийского автономного округа - Югры [Электронный ресурс] / режим доступа: http://www.ophmao.ru
10) Селин B.C.Региональное управление и трансформация системы гарантий на Севере.// Регион: экономика и социология. 1996. - №1. С.75-84.
11) Бессонова Л. Н. Проблемы воспроизводства трудовых ресурсов в ХМАО-Югре [Текст] / Л. Н. Бессонова // Проблемы современной экономики: материалы междунар. науч. конф. (г. Челябинск, декабрь 2011 г.). — Челябинск: Два комсомольца, 2011. — С. 142-143.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00497
© Рефератбанк, 2002 - 2024