«Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока в хозяйствах Ачинской природно-экономической зоны»

КрасГАУ 2010. Курсовой проект ...

СОДЕРЖАНИЕ

Введение …………………………………………………………………………
1. Статистическая группировка……………………………………………..
2. Корреляционно-регрессионный метод статистического анализа……...
3. Анализ динамических рядов……………………………………………..
4. Индексный анализ………………………………………………………...
5. Статистический анализ структуры………………………………………
Заключение ………………………………………………………………………
Библиографический список……………………………………………………..
Приложение 1.…………………………………………………………………… 3
5
13
17
29
32
36
38
39

ВВЕДЕНИЕ

В условиях рынка каждое предприятие стремится минимизировать уровень производственных затрат и себестоимости. Следовательно, необходимо выявить факторы, влияющие на изменения данных показателей и оценить весомость их влияния.
Цель курсового проекта состоит в том, чтобы провести анализ с качественной стороны количественных показателей, влияющих на уровень производственных издержек и себестоимости 1ц молока в группе сельскохозяйственных предприятий Ачинской зоны Красноярского края и сделать соответствующие выводы и предложения по повышению уровня продуктивности.
В процессе статистического анализа необходимо использовать в сочетании комплекс методов:
 статистическая группировка;
 индексный метод;
 корреляционно-регрессионный метод;
 анализ динамических рядов;
 выравнивание п о прямой и трехлетнюю скользящую.
Задачами курсового проекта являются: расчленение изучаемого явления на части по существующим признакам; выделение социально-экономических типов; исследование взаимосвязей варьирующих признаков при помощи группировки; проведение корреляционно-регрессионного анализа и выявление взаимосвязи и взаимообусловленности; проведение анализа и определение общей тенденции изменения при помощи трехлетней скользящей и аналитического выравнивания по прямой, а также проведение экстраполяции уровня продуктивности на ближайший период; проведение индексного анализа и анализа структуры в отчетном и базисном периоде; оценка условий производства и выявление резервов увеличения объемов производства молока.
Объектом статистического изучения являются сельскохозяйственные предприятия Ачинской зоны.
Предметом исследования является уровень производственных издержек и себестоимости 1ц молока предприятий данной зоны.

В качестве факторных признаков, влияющих на результативный признак, выберем: продуктивность, затраты на корм, затраты на оплату труда. А в качестве результативного признака будет выступать уровень себестоимости.Таблица 6 Множественная модель корреляции и регрессии№Себестоимость 1 ц молокаЗатраты на кормЗатраты на оплату трудаПродуктивность ух1х2х31230,43904199538,7022235,7010184345541,9963263,151298936835,4314268,9457916333,0005294,26110764138,1696297,214840104945,8697230,0086738122,5008308,64195494823,8679361,923772134529,71210362,07146530224,11711371,223511139527,96812374,8134926125,37713376,8212920390029,83914382,527387385031,91215393,002238729,60016407,05447487220,61917414,005620113227,25618436,44194558817,02819491,453522159432,33320565,61283582741,68821675,862527109916,516Проведя анализ вышеуказанных данных (корреляцию, в программе Excel), получим коэффициенты парной корреляции (см. Приложение 1):При анализе полученных коэффициентов можно сказать, что связь между результативным признаком и затратами на корма и на оплату труда слабая, а с продуктивностью коров средняя в отрицательном направлении.Проведя второй анализ данных (регрессию, в программе Excel), можем получить (см. Приложение 1):Показатель множественной корреляции QUOTE – показывает тесноту связи между результативным признаком и всеми включенными в модель факторами, в данном случае она будет средняя.Показатель множественной корреляции QUOTE , который отражает связь между факторными признаками и результативным признакам. Показатель множественной детерминации ( QUOTE ) - показывает часть вариации результативного признака, которая сложилась под влиянием всех включенных в модель факторов.Показатель множественной детерминации QUOTE , отражает, что взятые факторы несут в себе 15,267% влияния на результат. Коэффициент эластичности (Э) показывает, на сколько процентов изменится результативный признак, если соответствующий данному коэффициенту регрессии фактор увеличится на один процент, при фиксированном положении остальных факторов. Рассчитывается как: QUOTE (2.1)Данные индексов показывают, во-первых, при увеличении затрат на корма на 1%, то себестоимость уменьшится на 0,028%, во-вторых, при увеличении затрат на оплату труда на 1% , то себестоимость увеличится на 0,0016%, в-третьих, при увеличении продуктивности коров на 1%, себестоимость уменьшится на 0,44%. - коэффициент показывает, на сколько стандартных отклонений изменится вариация результативного признака, если у соответствующего данному коэффициенту фактора вариация увеличится на одно стандартное отклонение, при фиксированном положении остальных факторов. Также будут определены β-коэффициенты, которые нужны для построения уравнения регрессии:Теперь можно построить уравнение регрессии: (2.2)Можно провести прогнозирование в 3-х вариантах: QUOTE 704,35 – 0,0036*349 + 0,0065*3900 – 7,17*16,5 = 610,14 704,35 – 0,0036*3851,95 + 0,0065*1204,68 – 7,17*29,66 = 485,65 QUOTE 704,35 – 0,0036*12989 + 0,0065*87 – 7,17*45,87 = 329,27Необходимо оценить уравнение регрессии на статистическую значимость, путем сравнения следующих значений:путем сравнения t - критерия Стьюдента, табличного с фактическим, так уровень табличного значения: 2,0739; при фактическом его значении каждого факторного признака: QUOTE -0,4099; QUOTE 0,2229; QUOTE -2,2123. Таким образом можно сказать, что из представленных факторных признаков статистическую значимость имеет только критерий Стьюдента для продуктивности, поскольку фактическое его значение больше табличного, в отличие от остальных двух. при помощи сравнения критерия Фишера (F-критерия), который оценивается путем оценивания табличного его значения с фактическим. Так, его табличное значение имеет следующее значение 3,13 при фактическом его значении 2,0284. Отсюда следует, что уравнение регрессии статистически не значимо, из-за того, что фактическое значение F-критерия меньше табличного. Данный результат мог сложиться ввиду следующих причин: во-первых, из-за искаженных данных, во-вторых, из-за использования в анализе не тех факторных признаков, в-третьих, из-за использования в анализе не той регрессионной модели.АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВРяд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей, представляет собой временной (динамический) ряд. Каждый временной ряд состоит из двух элементов: во-первых, указываются моменты или периоды времени, к которым относятся приводимые статистические данные; во-вторых, приводятся те статистические показатели, которые характеризуют изучаемый объект на определенный момент или за указанный период времени.Статистические показатели, характеризующие изучаемый объект, называют уровнями ряда. Вид ряда динамики зависит не только от характера показателей, оценивающих изучаемый объект, но и от того, дается ли показатель за какой-либо период или по состоянию на определенный момент времени. Статистические показатели, приводимые в динамическом ряду, могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.В ходе динамического анализа решается ряд задач:Изучение интенсивности изменения показателя во времениИзучение общей тенденции развития динамического ряда (выделение тренда).Экстраполяция и прогнозированиеИзучение сезонности производстваИсходя из целей курсовой работы, составим динамический ряд по трем основным явлениям на примере ЗАО «Авангард» Ачинской природно-экономической зоны: производственные затраты, тыс. руб.; себестоимость 1ц зерна, руб.; выход валовой продукции, ц. При этом чтобы исключить влияние инфляции переведем показатели в условные единицы – американский доллар, который берем на 1 января соответствующего года.Таблица 7 Курс доллара с 1999-2007 гг. на 1 январяГода199920002001200220032004200520062007Курс, руб.21,1728,2528,3730,4731,8228,8429,2231,6532,61Таблица 8Динамический ряд за 10 лет ЗАО «Авангард»ПоказательГода199920002001200220032004200520062007Производственные затраты, тыс. $168,491274,991422,21397,54380,85382,59376,21241,86177,12Себестоимость 1ц. молока, $44,7942,3232,529,2111,0411,2917,9014,1612,59Выход валовой продукции, ц37573013143696431693444833902210161708514066 Необходимо рассчитать следующие показатели динамики (цепным и базисным методами): абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.Абсолютный прирост ( QUOTE ) рассчитывается, как разность двух уровней динамического ряда, один из которых принят за базу сравнения.Цепной абсолютный прирост рассчитывается по формуле: QUOTE (3.1)Базисный абсолютный прирост: (3.2)Коэффициент роста ( QUOTE ) – отношение текущего уровня ряда динамики к уровню принятому за базу сравнения. Коэффициент роста, умноженный на 100, называется темпом роста в % ( QUOTE ). Коэффициент роста показывает во сколько раз уровень текущего периода выше или ниже уровня базисного периода, темп роста – сколько процентов он составил по отношению к базисному уровню. Если динамический ряд обозначить как QUOTE тоцепной коэффициент (темп) роста рассчитывается как QUOTE QUOTE (3.3)базисный коэффициент (темп) роста рассчитывается как: (3.4)Коэффициент (темп) прироста QUOTE показывает, на сколько частей (процентов) увеличился или уменьшился текущий уровень по сравнению с базисным, принятым за 1 (100%), то есть, сколько частей (процентов) составляет относительный прирост данного уровня по отношению к базисному уровню.Рассчитывается как: QUOTE или QUOTE (3.5) Абсолютное значение одного процента прироста показывает часть абсолютного прироста, которая обеспечила 1% относительного прироста. Рассчитывается только цепным способом как 0,01 часть от предыдущего (базисного) уровня: QUOTE (3.6)Таблица 9 Расчет показателей динамикигодаПроизводс-твенные затраты, тыс. $Себес-тоимость 1ц. молока, $Выход валовой продукции, ц.Абсолютный прирост ( QUOTE )Коэффициент роста ( QUOTE )Коэффициент прироста ( QUOTE ) Абсолютное значение 1% приростаПроизв. ЗатрСеб-тьВал. ПродПроизв. ЗатрСеб-тьВал. ПродПроизв. ЗатрСеб-тьВал. ПродПроизв. ЗатрСеб-тьВал. ПродБазЦепБазЦепБазЦепБазЦепБазЦепБазЦепБазЦепБазЦепБазЦеп99168,4944,793757—————————————————————001274,9972,32301311107110727,5327,526374263747,577,571,611,618,028,026,576,570,610,617,027,021,6850,44837,570011422,2132,52436961254147,2-12,3-39,839939135658,441,120,730,4511,61,457,440,12-0,27-0,5510,630,4512,7500,723301,31002397,549,2143169229,1-1025-35,6-23,339412-5272,360,280,210,2811,50,991,36-0,72-0,79-0,7210,49-0,0114,2220,325436,96003380,8511,0434448212,4-16,69-33,81,8330691-87212,260,960,251,209,170,801,26-0,04-0,750,208,17-0,203,9750,092431,69004382,5911,2933902214,11,74-33,50,2530145-5462,271,000,251,029,020,981,270,00-0,750,028,02-0,023,8090,110344,48005376,2117,921016207,7-6,38-26,96,6117259-128862,230,980,401,595,590,621,23-0,02-0,600,594,59-0,383,8260,113339,02006241,8614,161708573,37-134,4-30,6-3,7413328-39311,440,640,320,794,550,810,44-0,36-0,68-0,213,55-0,193,7620,179210,16007177,1212,59140668,63-64,74-32,2-1,5710309-30191,050,730,280,893,740,820,05-0,27-0,72-0,112,74-0,182,4190,142170,850Итого4821,86225,8224127033058,63-177-32,22074571030927,6213,284,057,8363,214,519,625,28-3,95-0,1755,216,4946,4482,1322272,04В среднем535,7625,0926807,8413,291,99-39,37-7,15259321288,63,451,660,510,987,91,812,450,66-0,49-0,026,9010,8115,8060,267284,005Таблица 10Средние показатели динамикиСредний абсолютный приростСредний темп ростаСредний темп приростапроизводственные затраты, тыс.рубсебестоимость 1ц молока, руб.выход валовой продукции, цпроизводственные затраты, тыс.руб.себестоимость 1ц молока, руб.выход валовой продукции, цпроизводственные затраты, тыс.рубсебестоимость 1ц молока, руб.выход валовой продукции, ц414,20-26,1527220,75267,3038,97734,22167,30-61,03634,22Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) ( QUOTE ) определяется как средняя арифметическая из показателей абсолютного прироста: QUOTE , (3.7)где n количество абсолютных приростов; если наблюдений меньше 10, как в данном случае, то формула будет выглядеть так: QUOTE (3.8)Средний коэффициент (темп) роста рассчитывается по формуле средней геометрической из индивидуальных коэффициентов (темпов) роста, так как необходимо учитывать то обстоятельство, что скорость развития явления идет по правилам сложных процентов, где накапливается процент на процент. QUOTE = QUOTE , (3.9)где П – знак произведения;n – число коэффициентов роста.Средний коэффициент (темп) прироста рассчитать по индивидуальным коэффициентам (темпам) прироста с помощью средней геометрической нельзя, так как темпы прироста могут иметь отрицательные значения, а отрицательные числа логарифмов не имеют. Поэтому средний коэффициент (темп) прироста рассчитывают как: QUOTE или QUOTE (3.10)Проведем механическое (методом средних скользящих за 3-хлетний период) и аналитическое выравнивание динамического ряда.Метод средней скользящей заключается в замене исходного динамического ряда новым, расчетным рядом, состоящим из средних уровней за определенный период, со сдвигом на одну дату. Если исходный динамический ряд обозначить как QUOTE то ряд, выровненный методом скользящей средней (за трехлетний период) будет выглядеть так: QUOTE и т.д. Аналитическое выравнивание позволяет определить основную тенденцию развития явления во времени. При этом уровни ряда динамики выражаются как функции времени: QUOTE ,где QUOTE уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t; QUOTE отклонение от тенденции (случайное и циклическое).В итоге выравнивания динамического ряда получают обобщенный (суммарный), проявляющийся во времени результат действия всех факторов, влияющих на развития изучаемого явления во времени.При проведении аналитического выравнивания определяется зависимость, при этом выбирается такая функция, чтобы она показывала содержательное объяснение изучаемого процесса.Рассмотрим, как осуществляется выравнивание по прямолинейной зависимости: QUOTE . (3.11)Для того чтобы рассчитать QUOTE , надо найти неизвестные параметры уравнения QUOTE и QUOTE , для чего воспользуемся методом наименьших квадратов, который в данном случае даст систему из двух нормальных уравнений: QUOTE (3.12)Так как время – понятие относительное и зависит только от точки отсчета, можно назначить такую точку отсчета, что сумма показателей времени исследуемого динамического ряда будет равна нулю ( QUOTE ). При этом система примет вид: QUOTE (3.13)отсюда QUOTE (3.14) QUOTE (3.15)Представим данные аналитического и механического выравнивания в виде таблицы: Таблица 11Аналитическое и механическое выравнивание производственных затратГодПроизводственные затраты, тыс. $ytt2yt1999168,49--416-673,96947,51820001274,99955,23-39-3824,97861,32120011422,211031,58-24-2844,42775,1242002397,54733,53-11-397,54688,9272003380,85386,99000602,7302004382,59379,8811382,59516,5332005376,21333,5524752,42430,3362006241,86265,0639725,58344,1392007177,12-416708,48257,942Итого4821,86060-5171,825424,57Пояснения к таблице: так как число уровней изучаемого динамического ряда нечетное, то точку отсчета берут за ноль. Периоды стоящие выше обозначают отрицательными натуральными числами -1, -2, -3, -4 и т.д. Уровни, стоящие ниже, обозначают положительными числами 1, 2, 3, 4 и т.д. QUOTE == 602,73 QUOTE = QUOTE = - 86,197 QUOTE = 602,73 – 86,197*tМеханическое выравнивание по трехлетней скользящей - в этом случае фактический уровень заменяется выровненным уровнем, который находится по средней арифметической из данного и симметрично его окружающих. Изобразим фактический динамический ряд, результаты механического и аналитического выравнивания в виде графиков:Рис.3. Графическое выравнивание производственных затратНа основании уравнения тренда проведем экстраполяцию на ближайший период (2008-2010 гг.). При этом значение t для этого периода будет равно соответственно: 5; 6. Подставим данные в уравнение тренда QUOTE = 602,73-86,197*t и получим соответственно: 171,745; 85,548. Экстраполяция – нахождение неизвестных значений, которые или больше или меньше любого значения изменяющейся величины. Экстраполировать – это, значит, продлить нанесенную на график линию в ту или иную сторону. Изобразим полученный результат в виде графика:Рис. 4. Экстраполяция производственных затрат на период 1999-2009 гг.Таблица 12Аналитическое и механическое выравнивание себестоимостиГодСебестоимоть, $ ytt2yt199944,79--416-179,1640,51200042,3239,88-39-126,9636,57200132,5228,02-24-65,0432,5420029,2117,59-11-9,2128,51200311,0410,5100024,48200411,2913,161111,2920,45200517,1614,202434,3216,42200614,1614,643942,4812,39200712,59-41650,368,36Итого195,08060-241,92220,32 QUOTE == 24,48 QUOTE = QUOTE = - 4,03 QUOTE = 24,48 – 4,03*tИзобразим фактический динамический ряд, результаты механического и аналитического выравнивания в виде графиков:Рис. 5.