Статистика, №33-63

Мади, 2вбЭТ, преподователь - Ганченко ...

Раздел I. Группировка статистических данных.

Величина равных интервалов определяется по формуле:
K= (Xmax -Xmin)/i
где Xmax, Xmin – соответственно наибольшее и наименьшее значения признака в изучаемой совокупности;
i – принятое число групп
K= (1203-232)/5 = 194,2
Результаты группировки и сводки излагаются в виде статистической таблицы.

Целью курсовой работы является - расчет обобщающих показателей, характеризующих закономерности исследуемых экономических явлений, и получение практических навыков в применении положений теории для конкретных исследований

руб.Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается как средняя арифметическая, взвешенная по численности отдельных групп:где - абсолютный или относительный вес i-й группы в общей совокупности.Межгрупповая дисперсия:тыс.руб.Отсюда закон сложения дисперсий формулируется следующим образом: Общая дисперсия равна сумме двух слагаемых – средней из внутригрупповых дисперсий и межгрупповой дисперсии:74168,69+136786,4=210954,69тыс.руб.Соотношение дисперсий: Межгрупповая Внутригрупповая Вывод: С помощью соотношения дисперсий оценивается влияние признака, положенного в основу группировки, на вариацию значений изучаемого признака в общей совокупности, обусловленную влиянием всех факторов. Из полученных данных можно сделать вывод, что влияние велико.Раздел IV. Выборочное наблюдение.Определим среднюю стоимость ОПФ для всех предприятий отрасли в марте текущего года, гарантируя результат с вероятностью 0,954:ximixi*mi2321232493,46243502,772961296429,46184435,894481448277,4676984,054531453272,4674234,454571457268,4672070,774681468257,4666285,655121512213,4645565,175361536189,4635895,095441544181,4632927,735961596129,4616759,89632163293,468734,77649164976,465846,13672167253,462857,97672167253,462857,97712171213,46181,17754175428,54814,53784178458,543426,93785178559,543545,01800180074,545556,218451845119,5414289,818481848122,5415016,058591859133,5417832,938941894168,5428405,739891989263,5469453,339981998272,5474278,059991999273,5474824,13102011020294,5486753,81102711027301,5490926,37108011080354,54125698,61120311203477,54228044,45итого30217641708005,47- выборочная средняя: - дисперсия признака в генеральной совокупности:n – объём выборки:n = 30 предприятий.N – объём генеральной совокупности:N=n/0,2 = 30/0,2 = 150 предприятий.t - коэффициент доверия, связанный с гарантийной вероятностью P: . - предельная ошибка средней: Доверительные интервалы для генеральной средней : с вероятностью P.Т.о. , доверительные интервалы для генеральной средней равны:с вероятностью P=0,954.Определим вероятность того, что средняя стоимость ОПФ отличается от полученной по выборке не более, чем на 100 тыс.руб. тыс.руб. По таблице (Приложение 3) определяем доверительную вероятность: t=2,56 P=0,989Вывод: c P = 0,954 – доверительный интервал для генеральной средней. Вероятность того, что средняя стоимость ОПФ отличается от полученной по выборке не более, чем на 100 тыс. руб. равна Р = 0,989. Раздел V. Корелляционая связь и её статистической изучение.У- производительность труда (выпуск товаров и услуг на одного рабочего.X – уровень вооруженности труда ОПФ (стоимость ОПФ на одного рабочего).№ предприятияВыпуск товаров и услуг в марте, тыс.р.Среднемесячная стоимость ОПФ в мартеСреднесписочная численность работников в марте, чел.Среднемесячная стоимость ОПФ в марте на одного работника (х)Выпуск товаров и услуг в марте на одного работника, тыс.р. (у)331400544965,66714,583341802632986,44918,388351411457855,37616,60036593232782,9747,603371597536925,82617,35938813296773,84410,558391417453845,39316,8694017087121046,84616,423411317649818,01216,259422005108010210,58819,65743195010271129,17017,41144219512031358,91116,25945603468795,9247,633461496784928,52216,261471302512746,91917,5954823009981307,67717,692491745848978,74217,99050808672749,08110,91951613448825,4637,476521562785978,09316,103531286672749,08117,3785411788007610,52615,500551705859968,94817,76056193510201139,02717,1245718009991089,25016,6675815988451058,04815,2195918808941147,84216,491601519754987,69415,50061832596777,74010,8056216909899810,09217,245Берём 6 групп по Хi и 6 групп по Уi Корреляционная Таблица.Интервалы xiИнтервалы yiЧисло наблюдений miСреднее значение в данном интервале по Xi7,476-9,5069,506-11,53611,536-13,56613,566-15,59615,596-17,62617,626-19,6572,974-4,2437,60310,55829,0814,243-5,5127,47616,869212,1735,512-6,7817,63314,58316,60018,388514,91317,3596,781-8,0510,80515,21916,42317,692815,74816,25917,59515,516,4918,05-9,31910,91917,41117,9901016,38716,25916,26116,10317,37817,76017,12416,6679,319-10,58815,50017,24519,657317,467Число наблюдений330415530 Х1=3,610Y1=9,081Х2=4,887Y2=12,173Х3=6,146 Y3=14,913Х4=7,415 Y4=15,748Х5=8,684 Y5=16,387Х6=9,953 Y6=17,467Вспомогательная таблица для расчёта сумм слагаемых в системе уравнений.№ n/nxiyixi2yi2yi*xi15,66714,58332,115212,66482,64213,44726,44918,38841,590338,119118,58414,20635,37616,628,901275,56089,24213,16542,9747,6038,84557,80622,61110,83555,82617,35933,942301,335101,13413,60163,84410,55814,776111,47140,58511,67975,39316,86929,084284,56390,97513,18186,84616,42346,868269,715112,43214,59198,01216,25964,192264,355130,26715,7221010,58819,657112,106386,398208,12818,220119,1717,41184,089303,143159,65916,845128,91116,25979,406264,355144,88416,594135,9247,63335,09458,26345,21813,696148,52216,26172,624264,420138,57616,216156,91917,59547,873309,584121,74014,661167,67717,69258,936313,007135,82115,397178,74217,9976,423323,640157,26916,430189,08110,91982,465119,22599,15516,759195,4637,47629,84455,89140,84113,249208,09316,10365,497259,307130,32215,800219,08117,37882,465301,995157,81016,7592210,52615,5110,797240,250163,15318,160238,94817,7680,067315,418158,91616,630249,02717,12481,487293,231154,57816,706259,2516,66785,563277,789154,17016,923268,04815,21964,770231,618122,48315,757277,84216,49161,497271,953129,32215,557287,69415,559,198240,250119,25715,413297,7410,80559,908116,74883,63115,4583010,09217,245101,848297,390174,03717,739227,725459,3271832,2677359,4603587,441459,393 Линейная зависимость: .