Модели и методы управления запасами

Антиплагиат.ру на 03.02.2016 - 70% ...

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ НА ПРЕДПРИЯТИИ 5
1.1.Понятие и методы теории управления запасами 5
1.2 Модели управления запасами 15
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ГОТОВОЙ ПРОДУКЦИИ НА ПРЕДПРИЯТИИ НА ПРИМЕРЕ КОНДИТЕРСКОЙ ФАБРИКИ «НЕВА» 20
2.1.Общая характеристика фабрики 20
2.2 Анализ системы управления запасами на фабрике 23
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 31

Введение
Одной из главных проблем бизнеса является дефицит оборотных средств. Актуальность темы курсового исследования заключается в том, что в большинстве предприятий наиболее существенная часть оборотных средств сконцентрирована на складе, в виде запаса готовой продукции. Таким образом, контроль за запасами готовой продукции представляет собой важнейшую составляющую ритмичной работы социально-экономической и технической систем.
Накапливание продукции на складах приводит к дополнительным существенным затратам. В связи с этим большую актуальность приобретают методы и модели, разработанные и разрабатываемые в настоящее время отечественными и зарубежными специалистами, призванные оптимизировать параметры систем управления запасами. Однако, несмотря на многообразие моделей, схемы управления з апасами не исчерпывают и малой доли задач, возникающих в практической деятельности предприятий.
Предмет исследования данной работы – это факторы, влияющие на управление производственными запасами, их модели и методы управления ими. Объект исследования - модели и методы управления запасами.
Рассмотрение основных моделей и методов управления запасами продукции на предприятии является целью данной курсовой работы. В процессе написания необходимо решить следующие задачи:
Рассмотреть понятие и методы теории управления запасами;
Изучить модели управления запасами;
На практическом примере оценить эффективность действующей системы управления запасами
Проанализировать системы управления запасами на примере кондитерской фабрики «НЕВА».
Информационную базу исследования составляют: учебники и монографии отечественных и зарубежных специалистов в области логистики и экономики предприятия, материалы периодической печати по наиболее значимым особенностям управления запасами на современном этапе в России, Интернет-ресурсы, данные бухгалтерской и финансовой отчетности предприятия, практические рекомендации специалистов по управлению производственными запасами

В данном методе размер заказа — это уже не «стандартная», заранее известная величина партии продукции, которая должна поступить на склад (или иное место хранения) при принятии решения о пополнении запаса, а расчетная величина, каждый раз определяемая в зависимости от того, сколько продукции необходимо заказать для пополнения запаса до его нормативного уровня; •  принятие решения о пополнении запаса. Если по данным контроля за уровнем запаса на временную «точку заказа» его остаток понизился по сравнению с нормативным размером, принимается решение о пополнении запаса и осуществляются процедуры по оформлению заказа на получение необходимой партии продукции; •  обязательное наличие страхового запаса. Пополнение запаса всегда требует определенного времени, в течение которого запас продукции продолжает уменьшаться до уровня страхового запаса. В случае если поставка продукции по каким-то объективным причинам задержится, будет задействован страховой запас, величина которого будет обязательно восстановлена, поскольку в размере заказа в следующий раз автоматически будет учтена необходимость восполнения и этого страхового запаса. Его применение целесообразно, если имеется возможность размещать заказы на любые объемы продукции и сразу у многих поставщиков. Данный метод можно считать более гибким по сравнению с предыдущим, так как размер заказа лучше отражает колебания в спросе на хранимую продукцию. Метод двух фиксируемых уровней запасов с фиксированной периодичностью заказа. Недостаток предыдущего метода состоит в том, что возможна ситуация, когда временная точка заказа еще не наступила, а запас соответствующей продукции уже исчерпался, например, приблизился к уровню страхового запаса. Такая ситуация возможна по продукции, спрос на которую сильно колеблется во времени. Чтобы преодолеть этот недостаток, устанавливается дополнительный уровень запаса — уровень минимального (порогового) запаса, при достижении которого делается заказ, независимо от того, что временная точка заказа еще не наступила. Указанный метод есть своего рода Комбинация метода фиксированной периодичности заказа с подходом к заказу «по потребности», который проведен в методах фиксированного запаса и фиксированного заказа. В определенном смысле данный метод как бы соединяет положительные стороны сразу нескольких других методов управления запасами, однако достигается это за счет возрастания затрат по управлению, поскольку необходимо осуществлять контроль за остатками продукции и на установленные временные даты и на выбранные другие даты или же иметь текущую информацию об остатках запасов, необходимо осуществлять большую работу по определению и оформлению заказов, а впоследствии и по их приемке. В целом такого рода сложные методы управления запасами целесообразно применять в крупных организациях, которые по тем или иным причинам должны располагать большими запасами разнообразной продукции. ABC- метод учета затрат по функциямИспользование АВС-метода основано на концентрации усилий на продуктах, имеющих наибольший вес в общей стоимости запасов. Этот вид анализа опирается на принцип Парето, который утверждает, что в пределах заданной группы или совокупности отдельные объекты имеют большее значение, чем то, которое соответствует их доле в численности этой группы.Целью АВС-анализа является выделение наиболее значимых продуктов и проходит он в несколько этапов:Выбор критерия классификации. В качестве критериев могут выступать цена, прибыль от продаж, доля в обороте, рентабельность, доля в запасах, скорость оборота.Составление таблицы АВС-анализа. Таблица включает в себя основные расчеты и сортировку результатов.Выделение классификационных групп. Этот этап проходит на основе закона Парето (20% объектов дают 80% результатов, а оставшиеся 80% дают 20% результатов).При этом к каждой из категорий, получившихся в результате классификации, свой подход. Предметы, относящиеся к категории «А», включают в себя:Подробный анализ рынка, цены и структуры себестоимости по этим товарам;Правильное составление заявок;Интенсивное, точное планирование;Отбор надежных, высокопроизводительных поставщиков;Точные сроки поставок;Небольшой объем заказов;Строгий контроль при управлении запасами;Минимизация сроков обновления запасов;Точное определение объема резервного запаса.К группе «А» относятся наиболее ценные изделия, составляющие 15–20% от общего количества и около 80% общей стоимости. Предметы этой группы должны находиться под строгим контролем и учетом.Предметы категории «В» в каждой ситуации требуют особого подхода в зависимости от ситуации. Товары являются средними по стоимости, необходим обычный контроль и ежемесячный учет.На предметы же категории «С» необходимо сократить расходы, так как это самые дешевые товары, нуждающиеся в периодической проверке уровня запаса, как правило, ежеквартальной.Современный АВС-анализ подвергся некоторым изменениям. Во-первых, в нынешних условиях ситуация не может быть охарактеризована одним критерием, в связи с этим все большее распространение начинает приобретать многомерный анализ запасов по различным показателям. С учетом современных возможностей вычислительной техники это становится более удобным. Суть этого метода в составлении матрицы, размерность которой зависит от количества критериев. Такой анализ особенно выгоден в случаях, когда материальные запасы состоят из дорогостоящих продуктов. Использование вычислительной техники дает возможность получения многомерной группировки практически с любым количеством показателей. Во-вторых, выбор направленности классификации определяется экономическим содержанием критерия классификации.В-третьих, закон Парето не всегда является эффективным. Поэтому в некоторых случаях удобнее использовать экспертный подход определения границ групп, в котором рекомендуемые значения границ между группами определяют специалисты предприятия, исходя из текущей ситуации.Существует второй вид группировки запасов – XYZ-анализ. В отличие от АВС-анализа этот метод не связан с конкретными закономерностями, он может быть применен только в целях классификации материальных ресурсов, незавершенного производства и готовой продукции и характеризует потребность в товаре.Для получения характеристики составляется таблица отгрузок и рассчитывается коэффициент вариации(V). Коэффициент вариации равен отношению значения среднеквадратичного отклонения ряда к среднеарифметическому значению.Для группировки номенклатуры используется общепризнанная классическая шкала, представленная далее в виде таблицы.Таблица 1. Варианты классифицирования номенклатуры методом XYZПринцип классификацииКлассическаяВозможнаяС использованием VсрXV<10%V<15–20%V< VсрY10%<V<25%15–20%<V<40–45%V= VсрZV>25%V>40–45%V> VсрВыделение группы X подразумевает высокую стабильность спроса. Группу Y характеризует ярко выраженная тенденция потребления.Главное преимущество XYZ-классификации – возможность однозначного выбора верного подхода к управлению запасами конкретной номенклатуры.Популярным и очень информативным методом является объединение результатов АВС и XYZ-анализов в матрицу. В каждую ячейку попадают те позиции номенклатуры запаса, которые были отнесены к каждой из двух указанных в ячейке групп номенклатуры. При этом возможно отсутствие одной или нескольких групп. Матрица дает хорошую информацию для стратегического перемещения позиций номенклатуры. Матрица может быть использована не только как инструмент управления запасами, но и как объект стратегического анализа.1.2 Модели управления запасамиСистема управления запасом подразумевает четкое представление об объемах и времени заказа материальных запасов, при этом организовывать контроль за его выполнением.Постановка системы управления запасами на предприятии должна проходить в пять этапов.Определение объемных, временных параметров и сведений о местонахождении.Проведение ABC-анализа, выделение запасов категорий А, В и С.Выбор критериев для проведения реконструкции существующей системы управления и регистрация существующих методов и процедур.Сравнение существующих методов и процедур с найденным оптимальным решением.Определение необходимых мер для усовершенствования существующей системы или для перехода к новой.Существуют две основные модели управления запасами, которые решают поставленные задачи, соответствуя цели непрерывного обеспечения потребителя материальными ресурсами: система с фиксированным размером заказа и система с фиксированным интервалом времени между заказами. Сущность первой модели заключается в том, что заказ делается, когда количество продукции достигает порога заказа. В отличие от нее вторая система не зависит от количества продукции, заказы делаются через равные промежутки времени. Каждая система рассчитана на различные рыночные условия.Первая модель оптимальна в следующих ситуациях:Высокая стоимость заказываемого товара;Высокая степень неопределенности спроса;Большие потери в результате отсутствия запаса;Высокие издержки по хранению запаса.При этом на предприятии должен происходить ежедневный контроль за объемом запаса. Оптимальный размер партии поставляемых товаров и оптимальная частота заказа зависят от объема спроса, расходов по доставке товаров, расходов по хранению запаса.Пороговый уровень запаса рассчитывается по следующей формулеP = B + SdL,(1)где В-величина страхового (резервного, гарантированного) запаса; Sd – среднесуточный сбыт (потребление); L – время доставки заказа; SdL – объем запасов необходимый для покрытия времени транспортировки.Система с фиксированным размером заказа позволяет работать в условиях сравнительно низкого запаса, защищая в то же время, предприятие от дефицита за счет наличия страхового запаса (если же спрос непредвиденно увеличится за время поставки или же будет нарушен срок поставки, то начинает работать страховой запас).Вторая модель характерна если:Условия поставки позволяют получать заказы различными по величине партиями;Потери от возможного дефицита невелики;Расходы по размещению заказа и доставке сравнительно невелики.Существуют некоторые различия в описании функционирования данной системы. Например, отдельные авторы размер заказа определяют как разность между максимальным желательным уровнем М, до которого происходит пополнение запасов, и фактическим уровнем в момент проверки Jф: g = M − Jф (если L < R) и g = M − Jф − g (если L > R). При этом максимальный желательный уровень запасов определяется по формуле:M = B + Sd (L + R).(2)Уровень М, до которого происходит пополнение запаса, является минимальным уровнем запасов, при котором обеспечивается определенная защита от дефицита и выполняется принятый план периодических проверок и заказов. Он достигается в том случае, когда в интервале от момента подачи до момента получения отсутствует сбыт. Размер заказа зависит от размера сбыта после последней проверки.Другие авторы максимально желательный уровень запаса определяют, какM = B + Sd R, (3)а размер заказа рассчитывают какg = M − Jф + SdL.(4)Однако, в общем, несмотря на различия в описании системы, функционирует она одинаково.К наиболее распространенным дополнительным системам управления запасами относятся система с установленной периодичностью пополнения запасов до определенного уровня и система «минимум-максимум».В системе с установленной периодичностью пополнения запасов до определенного уровня, как и в системе с фиксированным интервалом времени между заказами, входным параметром является период времени между заказами. В отличие от основной системы, она ориентирована на работу при значительных колебаниях потребления. Чтобы предотвратить завышение объемов запасов, содержащихся на складе, или их дефицит, заказы производятся не только в установленные моменты времени, но и при достижении запасом порогового уровня.Отличительной особенностью системы является то, что заказы делятся на две категории – плановые и дополнительные. Плановые заказы производятся через заданные интервалы времени, а дополнительные заказы – при отклонении темпов потребления от запланированных.Система «минимум-максимум» также содержит в себе элементы основных систем управления. Система ориентирована на ситуацию, когда затраты на учет запасов и издержки на оформление заказа настолько значительны, что становятся соизмеримы с потерями от дефицита запасов. Поэтому в рассматриваемой системе заказы производятся не через каждый заданный интервал времени, а только при условии, что запасы на складе в этот момент оказались равными или меньше установленного минимального уровня. В этом случае размер рассчитывается так, чтобы поставка пополнила запасы до максимально желательного уровня. Таким образом, система работает лишь с двумя уровнями запасов – минимальным и максимальным. Не существует определенного критерия для решения задачи оптимизации уровня запасов, поэтому в каждом конкретном случае используется наиболее выгодная из ряда детерминированных моделей управления запасами. В современной литературе по управлению запасами встречаются такие подходы к анализу неопределенности различного характера, как имитационное моделирование, сценарное моделирование, методы интервального анализа, теория нечетких множеств и многие другие. В процессе управления запасами присутствует элемент неопределенности, который делает его случайным. Управление этой неопределенностью – ключ к сокращению уровня запасов и удовлетворению ожиданий клиента. Основные и производные системы управления запасами дают необходимый результат в случае отсутствия отклонений от запланированных параметров. Можно выделить следующие возможные отклонения:Изменение интенсивности потребления;Поставка незапланированного объема заказа;Ошибки учета фактического запаса, ведущие к неправильному определению объема заказа.В системах управления заказами предусмотрены некоторые сглаживания отклонений. Однако они применимы лишь к весьма ограниченному спектру условий функционирования. Повышение эффективности логистической системы управления запасами приводит к необходимости разработки оригинальных систем управления запасами.ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ГОТОВОЙ ПРОДУКЦИИ НА ПРЕДПРИЯТИИ НА ПРИМЕРЕ КОНДИТЕРСКОЙ ФАБРИКИ «НЕВА»2.1.Общая характеристика фабрики Кондитерская фабрика «НЕВА» - один из лидеров российского рынка производителей зефира и мармелада, была основана в 2001 году, когда возникла идея не просто создавать сладости, приятные на вкус, но и приносящие пользу здоровью покупателя.Кондитерская фабрика «НЕВА» использует только натуральные витаминизированные ингредиенты высокого качества при производстве кондитерских изделий, опираясь на 300-летний опыт Российской кондитерской промышленности, который вобрал в себя самые невероятные фантазии приготовления европейских десертов Место нахождения Кондитерской фабрики «НЕВА»: Россия, Санкт-Петербург, проспект Энгельса, д 27 лит.«БШ», Санкт-Петербург, 194156.Целью деятельности фабрики является получение прибыли от реализации основных направлений деятельности в интересах как Общества в целом, так и каждого из его акционеров.Органами управления являются: Общее собрание акционеров, Совет директоров и Генеральный директор. Система управления качеством на фабрике соответствует требованиям международных стандартов серии ИСО 22000: 2008.Основной вид деятельности Кондитерской фабрики «НЕВА» – производство и продажа кондитерских изделий. Его доля в общих доходах за 2014 год составляет 97,1%.Производство в 2014 г. работало без остановок вследствие внешних или внутренних причин, за исключением плановых остановок на капитальный ремонт по утвержденному графику (3 недели в летний период – время снижения покупательского спроса). В периоды увеличения потребительского спроса (III и IV кварталы) производство работает в 3 смены, двадцать 8-ми часовых смен в неделю.В 2014 году Общество увеличило объемы продаж продукции по сравнению с 2013 годом на 7,3%, что выше темпа роста объемов производства кондитерских изделий по России в целом (+5,7% к 2013 г.).Таблица 2. Динамика выпуска продукции Кондитерской фабрики «НЕВА» по основным группам продукцииГруппы продукции20102011201220132014Отклонение к 2013 г.тонн%Печенье5 1355 2024 5573 9804 200+220+5.5%Зефир30 68536 52438 45736 34640 274+3 928+10.8%Мармелад6 4729 03711 01511 64211 674+32+0.3%Пастила5 7445 7655 9306 0506 324+274+4.5%Прочие949183520251 9831 883-100-3.4%Всего продукции48 98558 36361 98460 00164 355+4 354+7.3%Основной прирост натуральных объемов в 2014 году достигнут за счет групп «печенье», «мармелад» и «пастила».