Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код |
237142 |
Дата создания |
12 мая 2016 |
Страниц |
65
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
93% уникальности при проверке через сайт antiplagiat
11 источников литературы ...
Содержание
Введение 3
1. Наиболее распространённые существующие 4
представления о структуре правовой нормы
1.1. Трёхэлементная 4
1.2. Двухэлементная 6
1.3. Четырёхэлементные 7
1.4. Семиэлементная 8
2. Недостаточность и избыточность существующих 9
представлений о структуре правовой нормы
2.1. Определения и противоречия 9
2.2. Саморегуляция и санкции 11
2.3. Взаимовлияние и классификации 19
2.4. Эффективность и равновесие 22
3. Представление о структуре правовой нормы 24
как нейронной сети понятий и их признаков
3.1. Нейронная сеть 24
3.2. Норма как устойчивый участок нейронной сети 31
3.3. Отражение объективного права в нейронной сети 44
3.4. Структура правовой нормы и современные технологии 48
Заключение 49
Список использованных нормативных актов и литературы50
Введение
Норма права – это признаваемое и обеспечиваемое государством общеобязательное правило, из которого вытекают права, обязанности и ответственность участников общественных отношений, чьи действия призвано регулировать данное правило в качестве образца, эталона, масштаба поведения.
Все нормы права в совокупности составляют объективное право, а регулирующие лишь определённый круг общественных отношений – отрасль права. Внутри отраслей нормы также группируются по институтам и субинститутам. Нормативность представляет собой общеобязательность правила для неопределенно широкого круга лиц
Фрагмент работы для ознакомления
Эффективность следует различать среднюю и мгновенную. Средняя эффективность показывает отношение между фактическим результатом длительного действия нормы и той социальной целью, для достижения которой эта норма была принята. Мгновенная эффективность показывает отношение между фактическим результатом за малый промежуток времени и той социальной целью, достижение которой за этот промежуток времени ожидалось. Восторг или уныние на основании показателей мгновенной эффективности являются преждевременными. Отслеживание мгновенной эффективности необходимо для лучшего контроля внедрения правовой нормы в жизнь общества. Тогда как средняя эффективность больше подходит для оценки эффективности применения правовой нормы. Низкая эффективность одной или нескольких норм является основанием для введения новой или изменения старых норм через поиск причин низкого значения эффективности в рассогласованности социальных интересов и норм, оформляющих эти интересы. Все социальные нормы сплетаются в сложную сеть. Рассогласованность – это потеря равновесия значений элементов структуры правовой (а в общем случае – социальной) нормы в сети. То есть наличие в сети противоречий и искажений смыслов норм с разных точек наблюдения и исследования сети. Скорость и малые затраты достижения наименьшего отклонения от значения равновесия – это и обеспечивает вводимой или изменяемой правовой норме высокую эффективность, имеющую (при достаточно полном отображении в сети социальных интересов в нормах) вполне чёткое программно-математическое определение и измеряемость. Понятие же равновесия значений элементов структуры норм права отсутствует в традиционном представлении о структуре правовой нормы. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О СТРУКТУРЕ ПРАВОВОЙ НОРМЫ КАК НЕЙРОННОЙ СЕТИ ПОНЯТИЙ И ИХ ПРИЗНАКОВ 3.1. НЕЙРОННАЯ СЕТЬ. Первые представления о нейронной сети появились в 1873 году . С тех пор исследования биологических нейронных сетей и их программноматематического моделирования далеко продвинулись. Методы, выработанные в данном направлении, нашли широкое применение в практике от программных комплексов распознавания лиц, глаз, отпечатков пальцев в системах безопасности, распознавания автомобильных номеров в системах регистрации нарушений ПДД до «умных» интерфейсов взаимодействия человека и техники, используемых в каждом современном телефоне. Алгоритмы, основанные на нейронных сетях, используются в разных научных дисциплинах для моделирования, исследования, прогнозирования поведения и свойств изучаемых объектов, субъектов . В основе нейронной сети лежит сложная структура из условно простых элементов – нейронов. Каждый нейрон представляет собой тело с некоторым количеством входов и выходов. Сочетания сигналов на входе преобразуются нейроном в сочетания сигналов на выходе. Вся нейронная сеть так же имеет некоторое количество внешних входов и выходов и преобразует сочетания сигналов на входе в сочетания сигналов на выходе. Таким образом, каждый нейрон работает на тех же принципах, что и нейронная сеть в целом. Фрактальность, голографичность – часть, отражающая целое, но со своей «точки зрения», со своим уровнем детализации, неравномерной из-за «личных предпочтений» каждой части. Это и создаёт трудность моделирования нейронной сети. Но в то же время, найденные закономерности оказываются универсальными от субатомных структур, химических соединений, биологических систем, социумов до космических масштабов и общей теории информации. Нейронную сеть можно назвать «наднейрон». А элемент внутренней структуры нейрона – «поднейрон». Рассматривая над- и под- уровни относительно уровня нейрона, можно выявить базовые закономерности для разработки алгоритма нейронной сети. Каждый нейрон, и вся сеть в целом, стремится минимизировать внутренние потери энергии и вещества, то есть сделать максимальной проводимость сигнала. Для этого каждый нейрон должен научиться прогнозировать поведение тех, с кем контактирует, понять правила, нормы, по которым они меняют во времени силу связи, проводимость по отдельным входам и выходам. И зафиксировать эти правила внутри своих структур, сети поднейронов. Регулярно обновлять эти структуры. Открытие проводимости одним нейроном для второго означает, что второй нейрон своими действиями способствует первому нейрону наращивать проводимость сигнала. Это своеобразное поощрение, рост веса голоса нейрона в некоторых вопросах, то есть в сочетаниях сигналов, оценка компетентности, а в целом для сети – «рост социального статуса нейрона», способствующего верными прогнозами росту благополучия нейронной сети, так же благодаря такой работе всех нейронов меньше теряющей и больше приобретающей энергии и ресурсов из внешней среды. Каждый нейрон формирует окружение из нейронов, которые он отсортировал силой связи по уровню доверия им в различных вопросах. Прогнозирование происходит как распознавание, достраивание до целого по известной первой части сигналов распознаваемого сочетания. При прогнозировании как распознавании используются и подобия, то есть не обязательно сочетание должно быть в опыте, это вполне может быть и гипотеза, которую выдвигает нейрон, нейронная сеть. При распознавании происходит сначала оценка допустимого уровня риска, то есть предполагаемый уровень шумов, который случайно или нарочно другими нейронами или внешней средой был внесен в сигнал для его искажения. Допустимый риск в 50% означает, что нейрон будет при распознавании рассматривать как варианты сочетания, предполагая, что половина из всех пришедших сигналов могут иметь множество значений. Высокий уровень доверия между нейронами уменьшает количество вариантов, повышает скорость функционирования всей «физиологии организма», улучшает самочувствие. Низкий уровень доверия между нейронами, возникающий из-за частых ошибок, ведёт к увеличению количества вариантов, к снижению скорости обработки информации, к развитию процессов торможения, апатии, депрессии, к отсутствующей саморегуляции. Повышение уровня доверия в нейронной сети происходит через повторение действий, ведущих к успешному результату с постепенным усложнением действий. Это важно учитывать в вопросах выбора правильной учебной нагрузки, недопущения детской и подростковой депрессии, воспитания уверенных в себе и сильных интеллектуально и физически граждан. Функционирование нейронной сети – это исполнение имеющихся в сети норм при минимальном значении допустимого риска. Обучение нейронной сети – это обновление имеющихся норм при высоком значении допустимого риска. Преимущественно функционирование свойственно естественной саморегуляции в гармонически уравновешенных, природных, системах. При этом нейронная сеть почти вся контактирует с внешней средой, количество нейронов мозга, контактирующих только с нейронами, мало. Преимущественно обучение свойственно формальной саморегуляции в системе, выведенной из равновесия. Нейронная сеть при этом выстраивает иерархические структуры, нейроны, контактирующие только с другими нейронами, для обработки сочетаний, являющихся каждое набором сочетаний, представленных не полностью, а лишь через идентификационные признаки (id-признаки) этих сочетаний, позволяющих в рамках имеющегося контекста распознать сочетания, и выступающие как имена этих сочетаний. То есть развивается понятийный аппарат, являющийся основой любой формализации, любого языка, важнейшим отличием человека от животного. Затянутое обучение и детство – изменение морфологии в сторону «недовзросления», неотении. Здоровая нейронная сеть умеет сочетать и быстро переключаться между режимами функционирования и обучения на всех своих уровнях. Сигнал от нейрона к нейрону передаётся четырьмя способами: сверхбыстрый – на уровне поднейронов (электрическая связь) исполнение норм без обработки сигналов на уровне нейрона (сочувствие), без оценки нейроном действий поднейронов; быстрый – с помощью ограниченного набора нейромедиаторов (в основном, несколько десятков пептидов для мозга, сигнал другим клеткам через гормоны), команд, запускающих процессы обработки сигналов в нейроне вместе с исполнением норм; медленный – через обмен копиями структур поднейронов, учебную, новостную и прочую «литературу». Происходит обработка сигнала без исполнения читаемых норм, алгоритмов. (Обмен РНК через кровь, поступающую через нейроглию, занимающую около 40% объема мозга. Нейроглия кроме других функций, скорее всего, выступает своеобразной библиотекой найденных норм, частично собранных кусков «пазла» общей картины норм, правил внешнего мира, библиотекой РНК, находящихся в выделяемых и поглощаемых нейронами экзосомах, микропузырьках, циркулирующих в крови подобно средствам массовой информации и почте. Каждый нейрон ищет в поступающих к нему экзосомах то, что ему нужно и «интересно». Вирус, ДНК и белок, – это «вражеская литература», разрушающая отождествление клетки со своим сообществом, организмом. Иммунитет организма – это «просвещённость» каждой клетки.) сверхмедленный – без полной обработки и без исполнения, по сути, складирование «литературы» впрок по её «названиям». Любой линейный текст (ДНК как главный нормативный правовой акт органической клетки) при наличии читателя содержит разветвлённую сеть известных и вводимых понятий, то есть способен передавать копию участков поднейронной сети нейрона. Внеклеточные РНК в экзосомах представляют большой интерес для лечения, диагностики организма на болезни. Подобно тому, как о здоровье общества можно судить по выпускаемой литературе, правовым актам. Нейронная сеть использует не столько некую «таблицу истинности» внутри себя сколько систему понятий, которая может видеть в сочетаниях на входе совсем не то, что «написано», а то, что «подразумевается», смысл написанного, исходя из контекста, который шире пропускной способности «шины данных» и просто не уместился бы в «таблицу истинности». Функционирование развивается, расширяя «шину данных». Обучение развивается, расширяя систему понятий. Каждый нейрон отвечает за своё понятие. Каждое понятие имеет «имя понятия» и «тело понятия». Имя понятия, имя нейрона – это идентификационный признак, id-признак, в рамках каждого контекста. Тело понятия – это все остальные признаки понятия. Признак – это сочетание внешних для нейронной сети входных и выходных сигналов после логических операций сложения и вычитания понятий, которые входят в тело и имя данного понятия. Таким образом, для каждого нейрона, каждого понятия, в каждый момент времени существует уравнение его нового значения из других нейронов, понятий. В это уравнение картины мира нейрона входит и предыдущее значение нейрона. То есть нейрон обладает представлением о самом себе, в некотором смысле, обладает самосознанием, способностью оценивать, что «хорошо» для него, а что «плохо». Вся нейронная сеть выступает в этот момент времени как система уравнений, которая решается математически. Однако сложность этой системы уравнений позволяет решить её только методом подбора с постепенным приближением, обратным распространением ошибки. Такая система уравнений имеет множество решений, которые и являются понятиями, которые помнит и использует нейронная сеть, являются определениями, равновесием значений нейронов. Крутой фронт или незаметность изменений на входе создает противоречия в сети, невроз, не позволяя дать определение нейронам, понятиям, создает автоколебания изменения значений, вихри возбуждения, которые истощают нервную систему, а так же очень часто являются основной причиной некроза тканей сердца, инфаркта миокарда . Распознавание понятий – это приближение некоторых входных значений итерационной поправкой до ближайшего понятия, решения. Есть «порог срабатывания» при приёме сигнала, поправка в сторону нуля. Отсюда следует вывод о наличии градиентного округления в логических операциях нейронной сети и важности контраста для различения понятий. Транзитивность, способность делать выводы (а→б, б→в, => а→в), – не действует при неразвитости понятийного аппарата, отсутствия «б», без интеллектуальной утончённости восприятия. Количество понятий, заменяющих сочетания из множества понятий, задает так же диапазон воспринимаемых частот изменений на входах. Низкочастотные и высокочастотные изменения не воспринимаются. Такие социальные явления, описанные в теории «окна Овертона», «подкрадывание» радикальных изменений в системе социальных норм, ценностей общества, возможны только из-за влияния на других, даже тех, кто изначально что-то неладное заподозрил, части «авторитетных» нейронов, введших в заблуждение и себя, и остальных. «Субъекты» шагают вслепую, пока сеть не пройдет весь путь радикальных изменений, после оставляя «субъектов» за подачки стучать касками по асфальту. Высокочастотное изменение – не способность между событиями увидеть замыслы тех, кто через теракты манипулирует обществом. Шок повышает уровень допустимого риска, готовность общества обучаться, меняться под руководством манипуляторов для противодействия агрессии. Политики иногда забывают, что глупым электоратом управлять проще и из-за границы, словно распространяющий себя вирус, подменяя ценности граждан на извращения и антиобщественные убеждения, превращая демократических лидеров – в диктаторов, размеренную политическую жизнь – в истерию с военной риторикой и массовыми эпатажными действами, а нормы права – в глумление над правом. Широкомасштабные гуманитарные проекты в регионах с хаосом, предложенные всем странам, либо сорвут планы распространителей хаоса на планете, либо обличат в глазах планетарного гражданского общества безнравственность тех, кто противопоставит себя этим проектам, станут «б» и обеспечат победу здравого смысла в информационной войне. Развитие теории и практики моделирования нейронной сети позволит использовать наработанные алгоритмы при создании систем, выделяющих смыслы в нормативных правовых актах, используя имеющиеся базы данных на несравненно более высоком уровне. Такая система создаёт понятийный аппарат ясный и человеку, способна объяснить, исходя из каких соображений, предлагает те или иные изменения, а не просто ставить перед фактом окончания вычислений. Каждое понятие, сохраненное в решении системы уравнения нейронной сети, в значении нейрона, является нормой, правилом реагирования нейрона. Имитация роли какого-то нейрона идёт из уровня поднейронов нескольких нейронов, производящих имитацию, и не то же самое, что исполнение, воплощение роли, правила самим нейроном. Эти правила нейронов обычно согласованы и не проявляют себя как отдельные субъекты, тем не менее, являются ими. Нормы являются субъектами. Каждая органическая клетка, не смотря на то, что вписана в организм, как и животные с растениями, сильно привязанные к экосистеме, является во многом самостоятельным существом. То же происходит внутри клетки. Неразрешённое противоречие норм – хронический конфликт субъектов за управление внутренними органами или внешними объектами, предметами и людьми, вызывающий в организме болезнь. Аналогично неразрешенное противоречие правовых норм в человеке – хронический конфликт социальных субъектов, эгрегоров, на территории одного человека. Проявляется как шизофрения, а в тяжёлых случаях как диссоциативное расстройство идентичности. Более обыденно этот конфликт выражается как борьба социальных ролей в смешанной ситуации. Например, роли заботливого отца, которому нужно отвести ребенка в детский сад, и роли сотрудника компании, который должен срочно явиться на внеплановое совещание. Развитие теории образования субъектов приблизит к пониманию того, в каких условиях 10^14 органических клеток тела устойчиво превращаются в одного человека, а миллионы людей в единый народ. С 303.2. НОРМА КАК УСТОЙЧИВЫЙ УЧАСТОК НЕЙРОННОЙ СЕТИ. Норма – правило, которого придерживается субъект, полученное им из опыта предыдущих поколений через социальное обучение или через врожденное поведение, передаваемое генетически и эпигенетически. Личный опыт субъекта, меняющий наследуемые и формирующий новые устойчивые правила поведения, принципы, тоже следует относить к норме. Именно такого рода личный опыт субъекта и обогащает передаваемые нормы, опыт поколений, который, конечно же, не возникает из ничего. Законы физики в опыте не тотальны, их ограничения снимаются научнотехническим развитием, открывая новые возможности в поведении людей. Если этой нормы, правила, придерживается множество субъектов, то она становится социальной нормой. Социальные нормы делятся на нормы права и стандарты поведения (обычаи, мораль, корпоративные нормы). В отличие от стандартов поведения правовые нормы создают у членов коллектива взаимные ожидания или сочувствие на исполнение ролей, должностей, в ситуациях, которые становятся для них правовыми. Роли, должности – это социальные институты, которые используют нормы права для согласования социальных норм, превращаясь через них в социальных субъектов (соцсубъектов) высокой устойчивости. Устойчивость группового поведения без образования социального субъекта отличается от устойчивости группового поведения с образованием такого субъекта, с созданием социального института. Вполне возможна ситуация, когда все, и каждый член коллектива, с моральной точки зрения против совершения действия, но всё равно совершают его под давлением их ролей, более устойчивого социального института, взаимных ожиданий и взаимной ответственности. Устойчивость соцсубъекта может оказаться выше устойчивости представлений согласуемых ею субъектов о самих себе как в лучшую, так и в худшую сторону. Устойчивая норма не просто регулирует внешнее поведение субъектов, но и меняет их изнутри под себя, становясь не просто формой, отображающей содержание социальных интересов, а превращённой формой, задающей эти интересы. С 31Отличие нормы права от стандартного поведения можно показать на примере. Для взрослых людей стандартно поведение «мытьё рук перед едой». Взрослым эту норму прививают в детском возрасте их родители. В этот период мытьё рук это правовая норма. Если ребенок не моет руки, то никакие серьёзные санкции к нему не применяют. Всё поведение адекватного взрослого в этой ситуации служит только одному – показать, что «мама недовольна и расстроена». И это настроение передаётся ребенку как его собственное, как неприятие грязных рук перед едой. Во взрослой жизни каждый обычно ест со своей тарелки и самостоятельно следит за собственной гигиеной. Мытьё рук из нормы права превращается в типичное, стандартное поведение. Неприятие взрослым человеком чьих-то грязных рук в общественной столовой не превращается в норму права, так как нет ни связи отождествления, сочувствия, ни права контролёра, применяющего санкции. Нет ни одного из двух способов воздействия, оформления своей реакции в роль, нет социального субъекта для согласования социальных норм. Аналогично стандартное поведение на основании морали, обычаев, корпоративных норм при появлении социального субъекта служит источником возникновения норм права. Но, как видим, и нормы права при разрушении социального субъекта служат источником возникновения стандартного поведения, некоторой инерции «бессмысленных ритуалов». Надо полагать, что в животном, растительном и прочем биологическом мире порядок наводится в основном через естественное право, создавая наблюдаемые удивительные сочетания сотрудничества, перераспределения энергии и вещества. Хотя широко и применение силы, санкций, особенно в конкурентной борьбе на поверхности Земли, где экосистема постоянно выводится из равновесия. Естественное право – фундаментальное явление, которое важно учитывать для сохранения человека как биологического существа. Крайние формы естественного права, отрицающие позитивное право, загоняют человека в животную дикость. Но и крайние формы позитивного права, отрицающие естественное, несут с собой мёртвый дух машины. В данной работе в понятие «естественное право» вкладывается несколько отличный от традиционного определения смысл.
Список литературы
«Конституция Российской Федерации» (принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 N 6-ФКЗ, от 30.12.2008 N 7ФКЗ, от 05.02.2014 N 2-ФКЗ, от 21.07.2014 N 11-ФКЗ) // Опубликован
22.07.2014 на официальном интернет-портале правовой информации
http://www.pravo.gov.ru
"Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая)" от 30.11.1994 N 51-ФЗ (ред. от 23.05.2015) // Опубликован 23.05.2015 на официальном интернет-портале правовой информации http://www.pravo.gov.ru
«Гражданский процессуальный кодекс Российской Федерации» от 14.11.2002 N 138-ФЗ (ред. от 06.04.2015) // Опубликован 07.04.2015 на официальном интернет-портале правовой информации http://www.pravo.gov.ru
Алексеев, С.С. Общая теория права: В 2-х т., Т. 2./ С.С. Алексеев – М.:
«Юридическая литература», 1982. – 360 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00492