Статистический анализ молодежной безработицы (на примере Тюменской области).

Получил 94 балла из 100 .. :))) ...

ВВЕДЕНИЕ

На сегодняшний день, безработица среди молодого населения одна из многих социально-экономических проблем нашего общества. Несомненно, борьба с плохим трудоустройством не только молодежи, но и остального населения, внесла бы значительный вклад в развитие экономики России и мира в целом. Безработица среди молодежи - это феномен, где люди от 15 до 29 лет пытаются найти работу и готовы начать свою трудовую деятельность, но не могут этого сделать. Если отсутствует система распределения выпускников высших учебных заведений на рабочие места, в зависимости от полученной специальности, если работодатели не желают принимать к себе неопытных кадров в силу многих стереотипов, таких как отсутствие навыков трудовой деятельности или неустойчивость поведения и др., если у самих людей не хватаетмотивации к реализации труда - все это может привести к проблеме плохого трудоустройства населения. Все вышеизложенное может служить источником для проблемного развития и становления личности, распада браков и семей, а так же увеличения преступности, алкоголизма, наркомании и т.д. Все это рано или поздно может сказаться и на самом обществе [6, c. 185].
Актуальность темы объясняется тем, что особенностью современного российского общества является противоречивость, нестабильность и неравномерность в обеспечении устойчивого развития. Несмотря на достаточно высокие темпы экономического роста, наблюдающегося с начала XXI в., социально-экономическая ситуация характеризуется неблагоприятными тенденциями: ростом дифференциации доходов населения, усилением социальной напряженности, ростом безработицы, в том числе молодежной.
Целью данной работы является углубление знаний и приобретение практических навыков в области экономико-статистического анализа молодежной безработицы в Тюменской области.
В соответствии с поставленной целью в работе необходимо выполнить следующие задачи:
1) охарактеризовать молодежную безработицу в Тюменской области;
2) провести экономико-статистический анализ молодежной безработицы в Тюменской области;
3) построить прогноз молодежной безработицы в Тюменской области статистическими методами.
Объектом изучения данной работы выступает молодежь Тюменской области.
Предметом исследования является совокупность показателей молодежной безработицы в Тюменской области.
Основными источниками информации являются работы отечественных экономистов по изучаемым вопросам и проблемам; законодательство РФ; официальные статистические публикации и инструктивно-методические материалы; публикации в периодической печати, а также результаты собственных исследований.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение
1. Теоретические основы статистики использования рабочего времени
2. Характеристика рабочего времени
2.1. Характеристика рабочего времени
2.2. Анализ динамики основных экономических показателей использования рабочего времени
2.2.1. Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики
2.2.2. Основные показатели изменения уровней ряда
2.2.3. Исчисление средних показателей в рядах динамики
3. Экономико-статистический анализ рабочего времени
3.1. Выявление и характеристика тренда основных показателей рабочего времени и статистическая оценка их теоретических параметров. Расчет показателей выровненных рядов и коэффициентов корреляции
3.2. Измерение колеблемости в рядах динамики
3.3. Автокорреляция в рядах динамики. Построение моделей авторегрессии
3.4. Корреляция рядов динамики и проведение регрессионного анализа показателей рабочего времени
3.5. Прогнозирование использования рабочего времени
Заключение
Список использованных источников

В связи с ростом цен на товары и услуги молодые люди отказываются идти на низкооплачиваемую работу.Рассмотрим другие причины молодежной безработицы, где роль безработного является «социально-институализированным ролевым типом»:1) безработный, однако, не освобожден от социальных обязанностей и должен выполнять их независимо от финансовых и эмоциональных соображений;2) считается, что безработный сам ответственен за сою ситуацию и обязан найти из нее выход;3) безработный должен рассматривать свою ситуацию как нежелательную и временную и обязан найти работу любого типа и за любую плату;4) безработный, который не нашел работу считается ленивым, некомпетентным и «несколько не в себе»;5) статус постоянного безработного может быть получен только в случае очевидной нетрудоспособности, связанной схроническим заболеванием, заброшенностью, деморализованностью.Таким образом, данные отношения и установки безработного также являются причиной его безработности [11, c. 301].Так у безработных – лиц, изменивших свой социальный статут в связи с потерей работы, а значит, и сменивших прежний образ жизни, низка мотивация к профессиональному совершенствованию и переподготовке. И проблема заключается в том, что данная мотивация отсутствует как внутренняя потребность личности, она не должна быть навязанной сверху директивой Службы занятости. Также молодые люди, потерявшие работу, дальше опасаются неудач при выборе новой профессии, падения уровни жизни своего и членов семьи. И такая неуверенность зачастую провоцирует отказ от предлагаемой нижеоплачиваемой работы.Особое беспокойство вызывает уровень здоровья молодежи – как фактор, влияющий на безработицу.Все менее привлекательной становиться для выпускников школ работа в промышленности, строительстве, на транспорте. «Его Величество Рабочий класс» не престижен для современных юношей и девушек.Таким образом, причины молодежной безработицы состоят не только в социально-экономическом положении страны, но и в деформации в ценностных ориентациях молодежи, к ее психологической неготовности, неправильной мотивации (не стимулирующие молодежь к творческой активности и инициативности к новым формам самоутверждения в труде) [2, c. 132].Показатели молодежной безработицы в Тюменской области отражены в таблице 2.1.Таблица 2.1 – Показатели молодежной безработицы в Тюменской области за 2008-2014 гг.ГодМолодежная безработица в возрасте 18-24 года, тыс. чел.Молодежная безработица в возрасте 25-30 лет, тыс. чел.Численность экономически активного населения, тыс. чел.20085,32,91880,820095,63,91899,820103,92,91929,720113,02,41928,420121,81,61943,420131,41,41963,020141,31,41975,4Проанализировав данные в таблице, можно сделать вывод о положительной тенденции в изменении всех показателей за последние 7 лет. Происходит уменьшение показателей молодежной безработицы в Тюменской области таких, как молодежная безработица в возрасте 18-24 года и молодежная безработица в возрасте 25-30 лет, при этом численность экономически активного населения растет.2.2 Анализ динамики основных экономических показателей молодежной безработицы2.2.1 Сопоставление уровней и смыкание рядов динамикиРяд динамики (динамический ряд, временной ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности статистических величин, которые отражают развитие изучаемых явлений. Моментным является ряд динамики, уровни которого характеризуют изучаемое явление в конкретный момент времени.При изучении динамики явлений для характеристики особенности их развития на отдельных этапах рассчитываются производные показатели: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. В зависимости от базы сравнения различают базисные и цепные показатели динамики [8, c. 124]. Основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики является сопоставимость его элементов.Ряды динамики формируются в результате сводки и обработки материалов периодического наблюдения. Повторяющиеся во времени (по отчетным периодам) значения одноименных показателей в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности.При этом каждый ряд динамики охватывает отдельные обособленные периоды, в которых могут происходить изменения, приводящие к несопоставимости отчетных данных с данными других периодов. Поэтому для анализа ряда динамики необходимо приведение всех составляющих его элементов к сопоставимому виду. Для этого в соответствии с задачами исследования устанавливаются причины, обусловившие несопоставимость анализируемой информации, и применяется соответствующая обработка, позволяющая производить сравнение уровней ряда динамики [9, с. 197].Проблема сопоставимости в рядах динамики возникает в связи с применением в статистической информации различных по экономическому значению денежных измерителей. Несопоставимость в рядах динамики вызывается различными причинами. Это могут быть разновеликость показаний времени, неоднородность состава изучаемых совокупностей во времени, изменения в методике первичного учета и обобщения исходной информации, различия применяемых в отдельные периоды единиц измерения, цен и др.Для приведения уровней ряда динамики к сопоставимому виду используется прием, который называется смыкание рядов динамики. Под смыканием рядов понимают объединение в один ряд (более длинный) двух или нескольких рядов, уровни которых получены по разным методологиям или в разных границах. При этом для осуществления такого смыкания необходимо, чтобы данные одного из периодов (переходного) были вычислены по двум методологиям [2, с. 142]. 2.2.2 Основные показатели изменения уровней рядаОдной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то можно получить или сравнение с постоянной базой (базисные показатели), или сравнение с переменной базой (цепные показатели).Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного периода.Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах того промежутка времени, который исследуется [9, с. 120].Абсолютный прирост (∆Y) выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения (формулы (2.1 и 2.2)):а) цепной: ∆Yii-1 =Yi-Yi-1, (2.1) где Yi – уровень сравниваемого периода; Yi-1 – уровень предшествующего периода.б) базисный: ∆Yi/0= Yi- Y0, (2.2) где Yi – уровень сравниваемого периода; Y0 – уровень базисного периода.Темп роста (∆T) – это отношение двух сравниваемых уровней, которое показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода. Отражает интенсивность изменения уровней ряда динамики и показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения – какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень (формулы (2.3) и (2.4)):а) цепной: ∆Tii-1 = yiyi-1, (2.3)б) базисный: ∆Ti/0= yiy0. (2.4)Показатель темпа прироста (∆T) характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени и показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения (формулы (2.5) и (2.6)):а) цепные темпы прироста:∆Tii-1= Tii-1-100 , (2.5)б) базисные темпы прироста: ∆Ti/0=Ti/0-100. (2.6)Если разделить абсолютный прирост (цепной) на темп прироста (цепной) за соответствующий период, получим показатель, называемый – абсолютное значение одного процента прироста (A%i) (формула (2.7)):A%i=∆Yii-1∆Tii-1=Yi-1100 (2.7)В таблице 2.2 приведен расчет показателя молодежной политике в 2008-2014 гг.Таблица 2.2 – Расчет показателей динамики молодежной безработицы в 2008-2014 гг.ГодМолодежная безработица в возрасте 18-24 года, тыс. чел.Абсолютный прирост, тыс. чел.Темп роста, %Темп прироста, %Абсо-лютное значение 1% приростацепнойбазисныйцепнойбазис-ныйцепнойбазис-ный20085,30-100-0--20095,60,333,4105,66105,665,665,660,0520103,9-1,7-1,469,6473,58-30,36-26,420,0620113-0,9-2,376,9256,60-23,08-43,400,0420121,8-1,2-3,560,0033,96-40,00-66,040,0320131,4-0,4-3,977,7826,42-22,22-73,580,0220141,3-0,1-492,8624,53-7,14-75,470,01На основе данных в таблице 2.2 можно сделать вывод о положительной динамике молодежной безработицы.Базисный абсолютный прирост на протяжении всего периода был отрицательный, что говорит о том, что молодежная безработица уменьшается с каждым годом по сравнению с 2008 годом, также как и цепной абсолютный прирост показывает значительное уменьшение.2.2.3. Исчисление средних показателей в рядах динамикиДля характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста.Средний уровень ряда определяется по-разному для моментных и интервальных рядов [5, с. 127].Для интервальных равноотстоящих рядов средний уровень находиться по формуле средней арифметической (формула (2.8)): У=i=1nyin , (2.8)где n – число уровней или длина ряда.Для интервальных неравноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле взвешенной средней арифметической (формула (2.9)): У= i=1nyitii=1nti , (2.9)где ti – продолжительность интервалов времени между уровнями (число периодов).Средний уровень моментного равноотстоящего ряда динамики находится по формуле средней хронологической простой (формула (2.10)):У= у1+у22+у2+у32+у3+у42+…+уn-1+уn2n-1. (2.10)Средний уровень моментных рядов динамики с неравноотстоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической взвешенной (формула (2.11)):У= i=1n-1(уi+уi+1)ti2i=1n-1t1, (2.11)где t – продолжительность интервала времени между соседними уровнями. Обобщающим показателем абсолютной скорости изменения явления во времени является средний абсолютный прирост за весь период, ограничивающий ряд динамики. Скоростью в данном случае будет называться приростом (уменьшение) в единицу времени. Для его определения используется формула средней арифметической простой (формула (2.12)): ∆=∆уn-1. (2.12) Подставив в числитель выражение для цепных абсолютных приростов, получим более удобную форму записи для среднего абсолютного прироста (формула (2.13)): ∆= у2-у1+у3-у2+…+(уn-уn-1)n-1=уn-у1n-1 , (2.13)где уn и уn – соответственно конечный и начальный уровни ряда. Когда приходится производить расчет средних темпов роста по периодам различной продолжительности (не равноотстоящие уровни), то используют среднюю геометрическую, взвешенную по продолжительности периодов. Формула средней геометрической взвешенной будет иметь вид (формула (2.14)): Тр= t(K2/1)t1(K3/2)t2…(Knn-1)tn-1 , (2.14) где t – интервал времени, в течение которого сохраняется данный темп роста. Средний темп прироста не может быть определен непосредственно на основании последовательных темпов прироста или показателей среднего абсолютного прироста. Для его вычисления необходимо сначала найти средний темп роста, а затем его уменьшить на единицу или на 100% (формула (2.15)): Тпр= Тр-100% . (2.15)По данным показателей динамики молодежной безработицы (таблица 2.2) рассчитаны средние величины по формулам (2.8), (2.12), (2.14) и (2.15) соответственно. Среднегодовая молодежная безработица:У=i=1nyin= 5,3+5,6+3,9+3+1,8+1,4+1,37=3,18 тыс.чел.За период с 2008 года по 2014 год среднегодовая молодежная безработица составила 3,18 тыс. чел.Средний абсолютный прирост:∆=∆уn-1 =0,3-1,7-0,9-1,2-0,4-0,16=-0,66 тыс.чел.Средний абсолютный прирост составил -0,66 тыс. чел., то есть молодежная безработица за указанный период ежегодно уменьшалась в среднем на 0,66 тыс. чел.Средний темп роста:Тр= t(K21)t1(K32)t2…(Knn-1)tn-1=60,25=0,791Средний темп роста, выраженный в форме коэффициента и равный 0,791, показывает, во сколько раз уменьшался уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени, то есть молодежная безработица за указанный период ежегодно уменьшалась в среднем на 0,791 раза.Средний темп прироста: Тпр= Тр-100%=0,791-1=79,1-100=-0,209 (-20,9%) .Средний темп прироста, характеризующий среднюю интенсивность роста, равен -0,209 (-20,9%), то есть молодежная безработица за указанный период ежегодно уменьшалась на 20,9%.3 Экономико-статистический анализ молодежной безработицы3.1 Выявление и характеристика тренда основных показателей молодежной безработицы и статистическая оценка их теоретических параметров. Расчет показателей выровненных рядов и коэффициентов корреляцииГлавная задача при анализе рядов динамики – установление закономерности изменения уровней изучаемого показателя во времени.В некоторых случаях эта закономерность, общая тенденция развития объекта, вполне ясно отображается уровнями динамического ряда. В одних рядах динамики наблюдается систематическое увеличение уровней ряда. Однако часто приходится встречаться с такими рядами динамики, когда уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают), и можно говорить лишь об общей тенденции развития явления, либо о тенденции к росту, либо к снижению. В этих случаях для определения основной тенденции развития явления, достаточно устойчивой на протяжении данного периода, используют особые приемы обработки рядов динамики [7, с.198].Основной тенденцией (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, более или менее свободное от случайных колебаний. Основную тенденцию можно представить либо аналитически – в виде уравнения (модели) тренда, либо графически. Выявление основной тенденции развития (тренда), называется в статистике также выравниваем временного ряда, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания, к числу которых, относят следующие:метод укрупнения интервалов; метод скользящей средней (механическое сглаживание); аналитическое выравнивание. Один из наиболее строгих методов выявления тенденции – аналитическое выравнивание ряда динамики. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе определённой кривой. Предполагается, что она отражает общую тенденцию изменения во времени изучаемого показателя.Задачей аналитического выравнивания является определение не только общей тенденции развития явления, но и некоторых недостающих значений как внутри периода, так и за его пределами. При аналитическом выравнивании ряда динамики закономерно изменяющийся уровень изучаемого показателя оценивается как функция времени , где - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t. Выравнивание рядов динамики в исследовании предлагается осуществлять по аналитическим функциям – линейной и параболе второго прядка.1. Выравнивание по линейной функции .В этом случае необходимо определить закономерность изменения уровней в данном периоде в виде уравнения тренда. В качестве гипотетической функции теоретических уровней можно принять прямую , опираясь на исходные данные. При таком порядке отсчета времени , поэтому система нормальных уравнений упрощается (3.1). (3.1)Расчет теоретических уровней линейного тренда молодежной безработицы по данному методу приведены в табл. 3.1.Таблица 3.1 - Выравнивание ряда динамики молодежной безработицы по параболе второго порядкаГодМолодежная безработица в возрасте 18-24 года, тыс. чел.Условное обозначение времени, tt2ytВыровненные уровни20085,3-39-15,9-1,120095,6-24-11,2-1,320103,9-11-3,90,1201130000,820121,8111,81,720131,4242,82,120141,3393,92,1Итого22,3028-22,54,4Данные табл. 3.1 необходимо подставить в формулу (3.1) для вычисления и :7= 4,4 = 4,4/7 = 0,629;28= -22,5 = -22,5/28 = 0,8.Искомое уравнение тренда получается после подстановки значений и в формулу (3.1), в результате чего получается уравнение (3.2).= 0,629 + 0,8t (3.2)В уравнении (3.2) коэффициент регрессии =0,8, это значит, что среднегодовое увеличение молодежной безработицы в возрасте 18-24 года составило 0,8.Рисунок 3.1 – Динамика молодежной безработицы3.2 Измерение колеблемости в рядах динамикиУровни ряда динамики формируются под влиянием различных взаимодействующих факторов, одни из которых определяют тенденцию развития, а другие колеблемость (вариацию).Изучение колеблемости в рядах динамики как предмета исследования часто является самостоятельной задачей в статистике.Колебания уровней ряда могут носить разный характер. Исследователи временных рядов всегда пытались классифицировать факторы, вызывающие те или иные колебания, и, соответственно, выделить типы колебаний. Большинство авторов чаще всего выделяют (наряду с трендом) циклические (долгопериодические), сезонные (обнаруживаемые в рядах, где данные приведены за кварталы или месяцы) и случайные колебания.В рядах внутригодичной динамики, можно выделить три важнейшие составляющие колеблемости уровней временного ряда: тренд, сезонную и случайную компоненты.На основе качественного содержания понятия колеблемости строится и система ее показателей, показателями силы колебаний уровней являются: амплитуда отклонений от уровней отдельных периодов или моментов от тренда (по модулю), среднее квадратическое отклонение уровней от тренда. Относительные меры колеблемости: относительное линейное отклонение от тренда и коэффициент колеблемости - аналог коэффициента вариации.1. Размах, или амплитуда, отклонений отдельных уровней от их средней (3.3) или от тренда (3.4):(3.3)(3.4)2. Среднее линейное отклонение является средней арифметической из абсолютных значений отдельных уровней от общей средней (3.5) или от тренда (3.6):(3.5) (3.6)3. Среднее квадратическое отклонение отдельных уровней от общей средней (3.7) или от тренда (3.8): (3.7) (3.8)4. Относительный показатель колеблемости уровней ряда динамики, аналогичный коэффициенту вариации (3.9): (3.9)Данные для расчета показателей колеблемости молодежной безработицы представлены в табл. 3.2.Таблица 3.2 - Данные для расчета показателей колеблемости молодежной безработицыГодыМолодежная безработица в возрасте 18-24 года, тыс. чел.