Роль и значение структурных группировок в изучении экономики отрасли

Работа на отлично ...

Введение 3
Часть 1. Теоритические основы структурных группировок 5
1.1 Основное понятия статистической группировки 5
1.2. Сущность и виды статистической группировки 7
1.3. Принципы построения статистических группировок 8
Часть 2. Практическое применение структурных группировок 13
2.1. Первичная структурная группировка 13
2.3. Построение вторичной статистической группировки 20
Заключение 24
Список используемой литературы 25

Целью курсового проекта является изучении роли и значение структурных группировок в изучении экономики отрасли.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
1. рассмотрение теоритических основ структурных группировок;
2. проведение анализа структурных группировок;
3. построение первичной и вторичной статистической группировки.

д.Структурные – отдельные явления изучаются с точки зрения их состава: группировка предприятий по составу работающих, по уровню средней з/платы, по возрасту, образованию и т. д.Аналитические – установление связей между отдельными признаками изучаемого явления.В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и многомерные группировки. Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. В случае сочетания двух и более признаков группировка называется многомерной. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка.Совместно с первичной группировкой применяют вторичную. Ее проводят на основе ранее осуществленной группировки и используют для лучшей характеристики исследуемого явления, если первичная группировка не дает возможности четко определить характер распределения единиц совокупности.Принципы построения статистических группировокПри построении группировок решают следующие задачи: Выбор группированного признака (основание группировки) – это признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В качестве основания группировки выбирают как количественные, так и атрибутивные признаки. Определение количества групп, на которые разбивают исследуемую совокупность, зависит от того, какой признак положен в основание группировки.Если группировка строится на основе атрибутивного признака, то групп будет столько, сколько видов состояния признака. Например, при группировке предприятий по формам собственности должна состоять из стольких групп, сколько существует на данном предприятии форм собственности (частная, государственная, акционерная, общественная). Для определения количества групп необходимо придерживаться двух важных условий построения группировок: выделенные группы должны отличаться качественной однородностью;количество единиц в каждой группе должно быть достаточно большим, что отвечает требованию закона больших чисел. В массовой совокупности, при группировки на основе по количественного признака, оптимальное количество групп с равными интервалами приблизительно можно определить по формуле американского ученого Стерджесса, т.е. формула Стерджесса имеет вид:,где - количество групп; - количество единиц совокупности.При небольшом объеме совокупности исследователь вправе сам определить количество групп, учитывая степенью колебания признаков и особенностей объекта и цели исследования. Когда определено количество групп следует определить величину (шаг) интервала. Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю. Если первый и последний интервалы имеют лишь одну границу их называют открытыми. В обратном случае интервалы называются закрытыми.Величина интервала – это разница между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают: равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова; неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе; открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница; закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы. Величина (шаг) равного интервала определяется по формуле: ,где , - максимальное (верхняя граница) и минимальное (нижняя граница) значение признака; n – число групп.При формировании групп одно и то же значение признака вступает и в верхней границе и в нижней двух смежных интервалов. Поэтому в статистике существует правило: если верхняя граница интервала формируется по принципу «включительно», то нижняя граница – по принципу «исключительно», и наоборот. Если же размах вариации признака совокупности велик, и значение признака варьируют неравномерно, то используют группировку с неравными интервалами. Неравные интервалы могут быть прогрессивно – возрастающие и прогрессивно – убывающие в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервала, изменяющаяся в арифметической прогрессии, определяется по формуле: , где - константа – число, которое будет выражено положительным (имеет знак «+») при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательным при прогрессивно – убывающих интервалах.Величина интервала, изменяющаяся в геометрической прогрессии, определяется по формуле: , где - константа – положительное число. которое при прогрессивно возрастающих интервалах будет больше 1, при прогрессивно убывающих интервалах .Аналогично при построении группировки, определяется шаг в геометрической прогрессии.Установление перечня показателей, которыми должны характеризоваться выделенные группы относительно конкретной группировки.Составление макетов таблиц, где будут представлены результаты группировки.Табличное и графическое оформление результатов группировки.Табличное оформление осуществляется на основе понятия ряда распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку. Ряд распределения оформляется в виде таблицы, которая содержит основные элементы (характеристики, столбцы): значения признака (хi) (1-ый); частоту (fi) – численные характеристики, которые показывают, как часто встречается отдельное значение признака в ряду (2-ой); удельный вес (%) – относительная величина структуры – доля каждой группы признака в общей совокупности этого признака (3-ий). Для анализа радов распределения используют их графическое изображение. Для этой цели строят: Полигон – для изображения дискретных вариационных радов распределения. Для его построения в системе координат на оси Х, откладывают ранжированные значения признака, а на оси Y – величину частоты. Полученные точки соединяют прямыми линиями, в результате получают ломанную линию, называемую полигоном частот (рис. 1).Рис. 1. Полигон распределенияДля изображения интервального вариационного ряда применяют график – гистограмма. Если ряд задан с равными интервалами, в системе координат на оси Х, откладывают величины интервалов, а на оси Y – величину частоты, изображенную прямоугольником, построенном на соответствующих интервалах. Высота столбиков для равных интервалов должна соответствовать частотам. Для интервальных рядов с неравными интервалами строят гистограмму плотности распределения, так как плотность распределения дает представление о наполненности интервала. Гистограмму строят на осях «х-f/h» или «х-φ/h». Площади отдельных прямоугольник пропорциональны частотам соответствующих интервалов.Часть 2. Практическое применение структурных группировок Первичная структурная группировкаРассмотрим применение структурных группировок на примере показателей дневной нормы добычи нефти за 2015 год по 25 самым крупным нефтедобывающим предприятиям мира. Используя официальную статистическую информацию выбрана совокупность исходных данных для проведения исследования. Построим перечневую статистическую таблицу по исходным данным за 2015 год (табл. 2).Таблица 2.Норма дневной добычи нефти за 2015 г.№КомпанияСтранаДневная норма добычи нефти, млн. баррелей1 Saudi AramcoСаудовская Аравия12,52 ГазпромРоссия9,73 National Iranian Oil CoИран6,44 ExxonMobilСША5,35 PetroChinaКитай4,46 BPВеликобритания4,17 Royal Dutch ShellНидерланды-Великобритания3,98 PemexМексика3,69 ChevronСША3,510 Kuwait Petroleum CorpКувейт3,211 Abu Dhabi National Oil CoОАЭ2,912 SonatrachАлжир2,713 TotalФранция2,714 PetrobrasБразилия2,615 РоснефтьРоссия2,616 Iraqi Oil MinistryИрак2,317 Qatar PetroleumКатар2,318 ЛукойлРоссия2,2Продолжение табл. 2№КомпанияСтранаДневная норма добычи нефти, млн. баррелей19 EniИталия2,220 StatoilНорвегия2,121 ConocoPhillipsСША2,022 Petroleos de VenezuelaВенесуэла1,923 SinopecКитай1,624 Nigerian National PetroleumНигерия1,425 PetronasМалайзия1,4Источник: http://statistic.su/blog/biggest_oil_companies/2015-07-19-730В основании структурной группировки положен количественный признак, поэтому построим вариационный ряд распределения дневной нормы добычи нефти за 2015 год, образовав равные интервалы. Количество групп определим по формуле Стерджесса:.Величина интервала – шаг равен: .Результаты расчетов оформим в виде таблицы ряда распределения (табл. 3).Таблица 3.Распределение дневной нормы добычи нефти за 2015 г.№ группыДневная норма добычи нефти, млн. баррелейЧисло компаний,шт.Общая норма дневной добычи нефти по группе, млн. баррелейУдельный вес общей нормы дневной добычи нефти, %всегов среднем по группе11,4-3,31634,12,13923,3-5,2519,53,92235,2-7,2211,75,91347,2-9,1000,0059,2-11,119,79,711611,1-13,0112,512,514Итого2587,5-100Из табл. 2 видно, что основное число компаний добывают около 1,4 – 3,3 млн. баррелей в сутки – 16 компаний. Общая сумма дневной добычи составляет 34,1 млн. баррелей. В интервале от 7,2 млн. баррелей до 9,1 млн. баррелей норма добычи не выполняет ни одна компания. Минимальная доля дневной добычи (11%) приходится на интервал от 9,2 млн. баррелей до 11,1 млн. баррелей.Показатель дневной нормы добычи напрямую зависит от показателя запасов нефти. На основе исходной статистической совокупности (табл. 4) для сравнительного анализа построим группировки, где в качестве группированного признака взята величина запасов нефти за 2012 г. и 2015 г.Таблица 4.Распределение запасов нефти за 2012 г. и 2015 г.№ Запасы нефти за 2012 г., млрд. баррелейЗапасы нефти за 2015 г., млрд. баррелей№ Запасы нефти за 2012 г., млрд. баррелейЗапасы нефти за 2015 г., млрд. баррелей12,42,51615,722,323,82,81717,525,433,93,31836,237,245,43,81992,297,855,54,92099,4104,065,85,921101,5143,176,37,222115,0151,287,17,323138,4211,297,78,824204,3225,1109,610,425259,9267,01111,011,91211,712,31311,714,01412,216,61515,220,4Так как количественные признаки положенные в основу группировки значительно варьируется, то строить группировку с равными интервалами нецелесообразно, так как исследуются не только большие объемы запасов, но и малые. В группировках, имеющих целью отобразить качественные особенности и специфику выделяемых групп единиц изучаемой совокупности по признаку, применяются специализированные интервалы, т.е. такие где шаг и количество групп выбираются произвольно. В нашем примере сгруппируем показатели запасов образовав для 2012 г. - 7 групп с шагом 10 ед., а для 2015 г. - 5 групп с шагом 5 ед., с неравными интервалами арифметически прогрессивно – возрастающими. Возьмем произвольно константу, а равную в 2012 г. – 10 ед., а в 2015 г. - -25 ед., т.е. шаг последующего интервала будет больше предыдущего на 10 ед., 25 соответственно. Величина рассчитанных интервалов для показателя запасов нефти за 2012 год представлено в табл. 5. Таблица 5.Расчет шага интервала по показателю запасов нефти в 2012 году№ Величина шагаИнтервал1шаг интервала: 2,4 – 12,42шаг интервала: 12,4 –32,43шаг интервала: 32,4 –62,44шаг интервала: 62,4 –102,45шаг интервала: 102,4 – 152,46шаг интервала: 152,4 – 212,47шаг интервала: 212,4 и болееТаким образом исходная группировка представлена в табл. 6.Для изображения интервальных вариационных рядов используют гистограмму. Если ряд задан с неравными интервалами, в системе координат на оси Х, откладывают величины интервалов, а на оси Y – величину плотности распределения, изображенную прямоугольником, построенном на соответствующих интервалах. Площади отдельных прямоугольник пропорциональны частотам соответствующих интервалов.