Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
228683 |
| Дата создания |
11 июля 2016 |
| Страниц |
27
|
|
Покупка готовых работ временно недоступна.
|
Описание
Программа прогностического исследования
Цель: составить краткосрочный прогноз количества абортов в городе Ливны Орловской области.
Объект исследования: аборты.
Предмет исследования: динамика численности абортов.
Проблема социального прогноза: рост количества абортов как фактор ухудшения демографической ситуации.
...
Содержание
Программа прогнозного исследования ……………………………………...3
Базовая (исходная) модель количества абортов………………………….…5
Модель прогнозного фона количества абортов ……………………………10
Поисковая модель прогноза количества абортов ………………………….12
Нормативный прогноз количества абортов ………………………………..18
Верификация и выработка рекомендаций ……………………………........25
Список используемой литературы ………………………………………….27
Введение
Задачи:
1. Построить базовую (исходную) модель динамики численности абортов.
2. Построить модель прогнозного фона численности абортов.
3. Построить поисковую модель динамики численности абортов.
4. Построить нормативный прогноз численности абортов.
5. Верификация выработка рекоминдаций.
Гипотезы:
1. К основным показателям, влияющих на количество абортов, относятся: количество женщин фертильного возраста, не стабильное семейное положение, не стабильное материальное положение, неудовлетворительное состояние здоровья (психическое, физическое), жилищные проблемы, низкий уровень сексуальной культуры.
2. В динамики численности абортов наблюдается спад.
3. В пределах 5%-ой ошибки краткосрочный прогноз будет являться достоверным.
4. При составлении поискового прогноза использовался метод экстрап оляции по скользящей средней, так как он позволяет получить наиболее точные результаты в расчетах.
5. Метод наименьших квадратов дает большее отклонение от наметившихся тенденций.
Список литературы
Список используемой литературы
1. Бестужев - Лада И.В. Социальное прогнозирование. Курс лекций // И.В. Бестужев – Лада, Г.А. Наместникова. - М.: Педагогическое общество России. - 2002.
2. Мосина В.Н. Основы экономического и социального прогнозирования // В.Н.Мосина, Д.М.Крука. - М.: «Высшая школа». - 1985.
3. Орловская область. 2000-2009: стат. сб./ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Орловской области. – 0 75 Орел, 2009.
4. Саркисян С.А. Теория прогнозирования и принятия решений // С.А.Саркисян. - М.: «Высшая школа». – 1977.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00379