Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код |
227781 |
Дата создания |
04 августа 2016 |
Страниц |
31
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 9 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Работа состоит из двух глав - теоретической и практической. Место защиты - г.Пермь (ПГГПУ). Оценка - отлично. ...
Содержание
Содержание
Введение………………………………………………………………………….3
Глава 1: Понятие о статистическом графике………………………………….5
1.1 Статистический график и его элементы…………………………………5
1.2 Классификация и значение статистических графиков…………………7
Глава 2: Использование графического метода в статистике………………….14
2.1 Представление статистических данных в Пермьстате …………….….14
2.2 Современные способы построения графиков с иcпользованием приложения MS Excel………………………………………………………......17
Заключение……………………………………………………………………….29
Список использованных источников……………………………………….…..20
Приложения…………………………………………………………………...…21
Введение
Важное место в современном статистическом анализе социально-экономических явлений и процессов занимает графический метод. Без графиков не обходится ни одно статистическое исследование – они позволяют с наименьшими временными затратами выявить закономерности в развитии явления и его структуры, а также наглядно представить взаимосвязи показателей. Графический образ часто более нагляден и понятен, чем многие страницы текста. Арсенал используемых в статистике графиков обширен. Более того, с появление новых программных средств он непрерывно увеличивается: на замену плоскостным графикам приходят объемные, матричные, категорированные графики и пиктографики.
Из этого следует, что графический метод в статистической науке с каждым годом приобретает всё большую актуальность.
Фрагмент работы для ознакомления
Столбиковые и полосовые диаграммы подходят для характеристики структуры совокупности. Структура состава воспринимается лучше в относительных величинах. Диаграммы, в которых сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур, строятся так, чтобы площади их соотносились между собой как значения величин, этими фигурами изображаемых. Эти диаграммы должны выражать величину изображаемого явления размером своей площади. Для создания подобных диаграмм необходимо воспользоваться такими геометрическими фигурами, как круги, квадраты и прямоугольники. Широкое применение в статистике коммерческой деятельности находят круговые диаграммы, в которых площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей. Для рекламных целей в коммерческой деятельности применяются фигурные диаграммы. Они являются наиболее выразительными и зрительно легко воспринимаемыми, при их построении статистические данные изображаются рисунками – символами, которые соответствуют существу отображаемых явлений. В фигурных статистических диаграммах каждому знаку–символу условно придается определенное числовое значение, и путем последовательного их расположения на поле графика формируются соответствующие полосы. Величина отображаемого показателя определяется количеством стандартных знаков в каждой полосе. Графическое изображение изучаемого явления знаками–символами не всегда соответствует точному значению изображаемых данных. Следующей разновидностью графиков являются статистические карты. Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории. Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы. Картограмма – это схематическая (контурная) географическая карта или план местности, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точек). Картограммы подразделяются на фоновые и точечные. В фоновых картограммах территории с различной величиной изучаемого показателя имеют различную штриховку. В качестве условных знаков при построении фоновой картограммы можно воспользоваться различными цветами, т. е. каждому значению статистического показателя будут соответствовать определенные оттенок, раскраска или вид штриховки. Примером вида картограмм могут являться карты плотности населения, рождаемости, смертности. С помощью фоновых картограмм отображается показатель объема товарооборота, приходящегося на душу населения. Фоновые картограммы используются для изображения средних или относительных показателей, а точечные – для объемных (количественных) показателей (численность населения и др.). В точечных картограммах в качестве графического знака используются точки одинакового размера, размещенные в пределах определенных территориальных единиц. Каждая точка условно принимается за определенную величину показателя. Количественная характеристика отдельных территорий по размеру изучаемого показателя достигается при помощи соответствующего количества точек. Важное требование к точечным картограммам – выбор оптимального количественного значения точки. Если точки изображают слишком крупные числа, то создается впечатление оголенности территории. Если же взять точки со слишком малыми значениями, то они сливаются и не дают отчетливой картины. В коммерческой статистике точечные картограммы могут использоваться для характеристики интенсивности спроса и предложения товаров по обслуживаемым торговлей отдельным регионам. Вторая большая группа статистических карт – это картодиаграмма, которая представляет собой сочетание контурной карты (плана) местности с диаграммой. Используемые геометрические символы (столбики, круги и др.) на картодиаграмме размещают по всей карте. Преимущество картодиаграммы в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются такие фигуры, как столбики, квадраты, круги, фигуры и полосы; они размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы отражают наиболее сложные статистико–географические построения. Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы простого сравнения, пространственных перемещений и изолиний. На картодиаграмме простого сравнения диаграммные фигуры, изображающие величины исследуемого показателя, разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют. Элементы простейшей картодиаграммы обычно присутствуют на политической карте, где города отличаются различными геометрическими фигурами в зависимости от числа жителей. Изолинии – это линии, равные по значению какой–либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географической карте или графике. В зависимости от двух других переменных изолинии отражают непрерывное изменение исследуемой величины. Изолинии применяются при картографировании природных и социально–экономических явлений; используются для получения их количественной и качественной характеристики и для анализа корреляционных связей между ними. В зависимости от формы применяемых графических образов статистические графики могут быть точечными, линейными, плоскостными и фигурными. В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек. В линейных графиках графическими образами являются линии. Для плоскостных и фигурных графиков графическими образами являются геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности. Главное достоинство графиков – это наглядность и выразительность. Графики вошли в повседневную работу экономистов, статистиков и работников бухгалтерского учета. Для того чтобы построить график, необходимо точно знать, для каких целей он составляется, необходимо также изучить материал и овладеть методикой графических изображений. В настоящее время науку невозможно представить без использования в ней графических методов. Графические методы очень прочно вошли в арсенал средств научного общения и в методику научного исследования. Графические методы помогают описать и проанализировать полученные в результате статистического исследования объектов данные. С помощью статистических графиков можно легко выявить закономерности, которые трудно уловить в статистических таблицах. Графический метод находит широкое применение в коммерческой деятельности. Он служит иллюстрацией сложившегося положения дел на рынке товаров и услуг, конъюнктуры спроса и предложения, рекламы товаров. Статистические графики имеют важное аналитическое значение. Графический метод – это продолжение и дополнение табличного метода. Если при чтении таблицы что–то остается незамеченным, обнаруживается на графике. Таким образом, значение графического метода в статистической науке велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как представленные на графике они более ярко показывают имеющиеся неточности, вызванные разными причинами. Графики во многом облегчают восприятие статистических данных и их анализ своей наглядностью, точностью и выразительностью.ГЛАВА 2: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГРАФИЧЕСКОГО МЕТОДА В СТАТИСТИКЕ2.1 Представление статистических данных в Пермьстате Пермьстат – это территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. Пермьстат подготовлен на основе данных, получаемых органами государственной статистики от предприятий, организаций, населения путем проведения переписей, выборочных обследований и других форм статистического наблюдения, данных министерств и ведомств по Пермскому краю. В Пермьстате приведены данные, отражающие демографические процессы, проблемы занятости и безработицы, денежные доходы населения. Также в Пермьстате помещена информация о социальной сфере, финансовом состоянии, инвестициях, ценах и тарифах. Публикуются в нём данные о деятельности организаций добывающих и обрабатывающих производств, производства и распределения электроэнергии, газа и воды, освещается положение в организациях отдельных видов экономической деятельности – сельского хозяйства, строительства, транспорта. Внешнеэкономическая деятельность в Пермьстате представлена данными о внешней торговле. Часть этой информации для наглядности, точности и более лёгкого восприятия изображается различными видами графиков. Чаще всего статистические данные изображаются различными диаграммами. Столбиковые и полосовые диаграммы в основном используются для наглядного сравнения полученных статистических данных или для анализа их изменения за определённый промежуток времени. Обычно, это информация о населении, о данных в различных областях и регионах, которые сравниваются за определённый период времени и в равных интервалах, чаще от 4 до 6 лет. Например, число родившихся детей на 1000 человек изображается столбиковой диаграммой, где для сравнения берутся разные субъекты - это Российская Федерация, Приволжский Федеральный округ и Пермский край (приложение 2). График точен и нагляден и даёт сравнить степень рождаемости не только между субъектами, но и внутри каждого субъекта за определённый период времени. Из диаграммы следует, что число родившихся с каждым годом увеличивается, и если сравнить 2003 с 2008 годом, то рождаемость увеличилась почти в два раза. То же самое происходит со средней заработной платой, где для сравнения берутся пять субъектов (приложение 3). График показывает, что средняя заработная плата с каждым годом увеличивается во всех субъектах. Круговые диаграммы также точно и наглядно изображают статистические данные. Все данные берутся в процентном соотношении и изображаются как доля целого круга. Этот вид графиков удобно использовать, когда нужно показать долю каждой величины в общем объёме. Например, круговой диаграммой изображается численность детей, пользующихся платными дополнительными образовательными услугами в Пермском крае (приложение 4). Из графика видно, что значительно преобладает пользование такими платными услугами, как кружки и секции, что в наше время очень актуально и востребовано среди учащихся. Также круговые диаграммы широко применяются в экономической деятельности предприятий. В настоящее время широко применяется такой вид графиков, как статистические карты, которые включают в себя картограммы и картодиаграммы. К их построению прибегают в том случае, если необходимо сравнить и изучить различные явления по территориальному признаку. Они дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем обычные типы диаграмм. Например, на картограмме по муниципальным образованиям Пермского края чётко изображён уровень зарегистрированной безработицы (приложение 5). Картограмма визуально показывает интенсивность безработицы в пределах Пермского края на карте. Данные нанесены окраской определенной степени насыщенности (фоновая картограмма). В зависимости от формы применяемых графических образов статистические графики могут быть точечными, линейными, плоскостными и фигурными. На практике чаще всего встречаются линейные графики. Например, инвестиции в основной капитал в январе-декабре 2013 года к январю-декабрю 2012 года в г. Перми составили 109,5 процентов. Их изменение можно более наглядно изобразить на линейном графике (приложение 6). Также для наглядной демонстрации деятельности фирмы применяются фигурные диаграммы. В качестве примера фигурной диаграммы можно привести графическое изображение данных о затратах на телерекламу компьютерных разработок в августе, сентябре и октябре, где за фигурный символ берётся картинка компьютера (приложение 7). По диаграмме видно, что фирма потратила больше средств в октябре, что по затратам составляет 800 тысяч, т.к. числовая единица одного изображения 200 тысяч. Пермьстат точно и наглядно демонстрирует данные за определённый период, но у него есть и недостатки в использовании графического метода.
Список литературы
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник для студ. экон. спец. вузов. - 4-е изд., перераб. идоп, - М.: Финансы и статистика, 2001. - 480с.
2. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для студ. экон. спец. вузов. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Статистика, 1980. - 344c.
3. Шмойлова Л.А. Теория статистики: Учебник для студ. экон. спец. вузов. - 3–е изд., перераб. — М.: Финансы и статистика, 1999. - 560с.
4. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю., Шпаковская Е.П. Статистика: учебное пособие - 5-е изд., стер. — М. : кнорус, 2012. - 288с
5. Боярский А.Я., Громыко Г.Л., Трудова М.Г. Общая теория статистики. - 2-е изд. - М.: Издательство МГУ, 1985. - 376с.
6. Герчук Я.П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 1968. - 384с.
7. Долгушевский Ф.Г., Козлов В.С., Полушин М.И., Эрлих Я.М. Общая теория статистики. – М.: Статистика, 1967. – 384с.
8. Колмогоров А. Предисловие к книге Г. Лебега «Общие величины». – М.: Госстатиздат, 1938. – 4с.
9. Лившиц Ф.Д. Статистические таблицы. - М.: Госстатиздат, 1958. - 139с.
10. Маслов П.П. Техника работы с цифрами. - М.: Статистика, 1969.-120с.
11. Бызов Л.А. Графические методы в статистике, планировании и учете: Пособие для экономических вузов и для самообразования. – М.: Госпланиздат, 1940. - 289с.
12. Ланге О., Банасиньский А., Теория статистики. - М.: Статистика, 1971. - 399 с.
13. Кан Ю. Описательная и индивидуальная статистика. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 126с.
14. http://permstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/permstat/ru/
15. http://ru.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Excel
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00498