Макроэкономическое планирование и прогнозирование

Вариант - 5

Работа представлена одним вариантом.
По вопросам написания работ по остальным вариантам - свяжитесь со мной с помощью личных сообщений.
...

Курсовая работа состоит из трех логически связанных между собой разделов:
Раздел 1 – рассматривает линейное программирование как метод моделирования распределения ограниченных ресурсов. Здесь необходимо максимизировать прибыль предприятия, производящего различные виды продукции. Для этого используется математическая модель общей задачи линейного программирования (ОЗЛП) и программный продукт “EXCEL”.
Раздел 2 – продолжает рассмотрение проблемы распределения ограниченных ресурсов с помощью классической транспортной задачи линейного программирования (ТЗЛП). В нём разрабатывается оптимальный план перевозки сырья для всех филиалов предприятий. Для этого составляется математическая модель транспортной задачи линейного программирования и используется программный продукт “EXCEL”.
Раздел 3 – рассматривает правила принятия решений в бизнесе по различным критериям. Здесь рассматриваются различные способы оптимизации портфеля заказов при реализации продукции всех филиалов предприятия через розничную торговую сеть. При этом используются различные теории вероятности и игровые способы принятия решений.

Курсовая работа по дисциплине «макроэкономическое планирование и прогнозирование» своей задачей определяет практическое освоение и закрепление теоретических знаний по математическому моделированию экономических процессов. В этом проекте также рассматривается умение привлекать новые информационные технологии для решения оптимизационных задач.

2171700-457200Отчёт по результатам00Отчёт по результатамОтчёт по устойчивости содержит информацию, насколько целевая ячейка чувствительна к изменениям ограничений и переменных. Он имеет две таблицы:Изменяемые ячейки:“Нормир. стоимость” содержит значения дополнительных двойственных переменных, показывающих как изменится целевая функция (функция прибыли) при принудительной закупки единицы сырья у данного АО;“Целевой коэффициент” показывает степень зависимости между изменяемой и целевой ячейками, то есть коэффициенты целевой функции;“Допустимое увеличение” и “допустимое уменьшение” показывают предельные значения приращения коэффициентов в целевой функции, при которых сохраняются оптимальные решения.Ограничения:“Теневая цена” – двойственные оценки, которые показывают, как изменится целевая функция при изменении объёма выпуска продукции на единицу.“Допустимое увеличение” и “допустимое уменьшение” показывают размеры приращений объёмов выпуска продукции, при которых сохраняется оптимальный набор переменных, входящих в оптимальное решение.-114300228600002057400-114300Отчёт по устойчивости0Отчёт по устойчивости2057400-457200Отчёт по пределам0Отчёт по пределамОтчёт по пределам показывает, в каких пределах может измениться объём закупаемого сырья, вошедшего в оптимальное решение при сохранении структуры оптимального решения. В отчёте указаны значения переменных в оптимальном решении, нижние и верхние пределы изменений значений Хi. Кроме того в отчёте указаны значения целевой функции при закупке данного типа сырья на нижнем пределе, а также значения целевой функции при закупки сырья, вошедшего в оптимальное решение на верхних пределах.Рекомендации предприятию по расширению программы выпуска ассортимента продукции, сделанными на основе экономического анализа приведённых выше отчётов.Из таблицы мы видим, что оптимальное количество закупаемого сырья у Сырье 3=6,18 у Сырье 4=14,72 , а у остальных сырье закупать вообще не стоит.При этом максимальная прибыль будет составлять 1004,74, где прибыль Сырье 3=883,64 и Сырье 4=401,82 (эти данные мы берём из отчёта по пределам), а оптимальный объём выпуска равен (отчет по устойчивости):Обращая внимания на отчет по устойчивости, можно сделать вывод о том, что объём выпуска продукта 2 может быть увеличен на 2,4 тонны, а продукт 3 на 4,3 тонн (допустимое увеличение). Теневая цена этих продуктов равна 372,73 и 90,9.Так как, теневая цена – это двойственная переменная, показывающая изменение целевой функции при изменении данного ресурса, то при увеличении объёма выпуска продуктов 2 и 3 прибыль увеличится на 372,73* 0,75+90,9*1,52=417,72.5143500000Рассматривая столбец «допустимое уменьшение», делаем вывод, что при уменьшении объёма выпуска продукции 1 и 3, прибыль предприятия уменьшится на 372,73*0,68+90,9*2,7=498,89 и будет равна 1004,74 -498,89=505,85. Т.е предприятие останется в убытке.Если предприятие увеличивает объёмы выпуска продукции, то ему требуется больше сырья. Максимально допустимые увеличения мы также берём из отчёта по устойчивости. Максимальное увеличение закупаемого сырья у: Раздел 2В этом разделе нужно сформулировать и решить задачу рационального прикрепления филиалов фирмы к поставщикам сырья. Для этого следует сформулировать модель классической транспортной задачи линейного программирования (ТЗЛП).Пусть имеется m пунктов отправления:, в которых сосредоточены запасы некоторых однородных грузов (товаров) в количестве .Имеется n пунктов назначения:, имеющих заявки на единиц грузов.Предполагается, что сумма всех заявок равна сумме всех запасов: Известна стоимость () перевозки единицы товара от каждого пункта отправления до каждого пункта назначения .Матрица стоимостей выглядит следующим образом: Целью решения транспортной задачи является вывоз всех запасов и удовлетворение всех потребностей (сумма запасов должна быть равна сумме потребностей) и при этом общая стоимость перевозок должна быть минимальной.При такой постановке показателем эффективности плана является стоимость, поэтому задача называется транспортной по критерию стоимости.Особенность задачи заключается в следующем:Все коэффициенты при переменных в основных уравнениях задач равны 1.а) суммарное количество грузов должно быть равно запасу: n = 5 (2.1)б) суммарное количество груза должно быть равно заявке: m = 7 (2.2) в) суммарная стоимость всех перевозок должна быть минимальна: (2.3)г) искомые переменные должны быть неотрицательными: (2.4)где – стоимость перевозки;– значения переменных;– предельный запас сырья;– требуемый объем сырья, необходимый для производства продукции.Автоматизированное решение ТЗЛП производится с помощью модуля “Поиск решения”.На основе полученных объемов закупки сырья для филиалов фирмы требуется сформулировать и решить задачу рационального прикрепления филиалов фирмы к поставщикам сырья (АО). Для этого следует сформулировать модель классической транспортной задачи линейного программирования (ТЗЛП) при следующей исходной информации:Таблица 4. Объемы потребления сырья филиалами, Вк в тнФилиал12345ОбъемВк1718,42816,416,234290051244500Таблица 5. Удельные затраты на доставку сырья, СjkТаблица 6. Объемы предложения сырья у АО, Aj в тн171450082550Отчет по результатамОтчет по результатам1143000000Раздел 3В третьем разделе курсовой работы студенту предлагается определить оптимальную стратегию заказа в условиях риска, опираясь на методы теории вероятности и игровые способы принятия решений. Условия формирования портфеля заказов и относительная частота дневного спроса на товар приведены в приложении.Выполнение раздела следует начать с формирования платежной матрицы , т.е. матрицы того дохода, который продавец получит при закупке разного числа единиц товара. Так, например, при спросе 3 партии продавец должен закупить 3 партии товара – при этом он получает максимальный доход.Продукция филиалов фирмы поступает на продажу. Каждый продавец решает вопрос о количестве закупаемого продукта при известной информации о спросе розничных покупателей. Спрос выражается в форме распределения вероятностей требований (относительной частоты дневного спроса) и показан в Таблице 7:Таблица 7. Вероятность спросаНомер вариантаСпрос на продукцию, десятков единиц12345650,150,250,30,150,10,05Продавец покупает десяток единиц продукции, продает, и не имея склада, непроданную в течение дня продукцию возвращает филиалу фирмы по ценам, приведенным в Таблице 8:Таблица 8. Цена на продукциюНомер вариантаПокупка на складе,Продажа на рынке,Возврат на склад,тыс.руб/десятоктыс.руб/единицатыс.руб/десяток5224,417Расчет платежной матрицыПри спросе на 3 партии товара продавец должен закупить 3 партии соответственно– при этом он получает максимальный доход.Расходы продавца – 22*3 = 66Выручка от спроса – 44*3 = 132Итого доход : 132-66 = 66Если закупка продавца оказывается меньше спроса, он упускает прибыль из-за неправильно выбранной стратегии.