Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код |
218358 |
Дата создания |
26 февраля 2017 |
Страниц |
25
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 9 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
задание: вариант 8 1. Построить ряд распределения рабочих завода по разрядам. Определить в целом по заводу моду и медиану разряда рабочих.
2. Определить среднюю заработную плату рабочих цеха № 1 обычным способом и способом условных моментов.
всего 5 заданий, защищена в 2017 году, на отлично.
...
Содержание
Задание курсовой работы. Вариант 8
1. Построить ряд распределения рабочих завода по разрядам. Определить в целом по заводу моду и медиану разряда рабочих.
2. Определить среднюю заработную плату рабочих цеха № 1 обычным способом и способом условных моментов.
3. Рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации тарифного разряда рабочих по цехам.
4. С вероятностью 0,954 определить ошибку выборки для среднего тарифного разряда рабочих цеха № 1 и для доли рабочих цеха № 1, имеющих третий разряд. Указать пределы возможных значений этих показателей в генеральной совокупности. Какая должна быть численность выборки, чтобы ошибка выборки с этой вероятностью не превысила 0,2?
5. Определить количественную связь между признаками:
5.1. С помощью графического метода определить форму связи междупроизводственным стажем и заработной платой рабочих цеха №2 с №1 по №20 включительно (n=20).
5.2. Вычислить параметры уравнения регрессии, характеризующие зависимость между производственным стажем и и их заработной платой. Построить на графике теоретическую и эмпирическую линии регрессии.
5.3. Определить степень тесноты между рассматриваемыми признаками и существенность связи.
Введение
Курсовая работа состоит из пяти разделов(задач) целью которой является построить различные ряды задач распределения, рассчитать относительные величины, произвести расчет абсолютных показателей вариации, определить показатели выборочного наблюдения и объем выборочной совокупности, показать взаимосвязь между изучаемыми признаками в количественном выражении. (фрагмент)
Фрагмент работы для ознакомления
Из таблицы 1 видно что наибольшую частоту в составленном ряду распределения имеет третий разряд f3=fmax=30, то есть модальный разряд по заводу равен (МО)=3Медиана МЕ-варианта, которая находится в середине упорядоченного вариационного ряда, т.е делит ряд на две равные части. Если в дискретном ряду значения признаков повторяются, то для расчета медианы используется сумма накопленных частот. Наращивание частот должно продолжаться до получения суммы частот немногим больше половины (100/2=50). Варианта, соответствующая этой величине и будет медианой:i=13f1=12+25+30=67>50Медианный разряд по заводу равен МЕ=3Получаем, что значения моды и медианы для заданного ряда совпадают.Задание№2Определить среднюю заработную плату рабочих цеха № 1 обычным способом и способом условных моментов.Решение:Средняя величина- обобщенная характеристика единиц совокупности по определенному признаку. Применительно к заданию -нужно определить обобщенную характеристику рабочих завода по признаку «заработная плата».В статистике существуют различные средние величины: арефмическая, гармоническая, структурная и др.«Обычным» способом среднюю заработную плату можно вычислить по формуле средней простой и средней взвешенной:x=∑xin, x=∑xⅈfⅈ∑fⅈГде n- объем совокупности.Определим среднюю заработную плату рабочих цеха №1 по обоим формулам:По формуле средней простой:539+487+554+507+490+…600+528+53840=2086740≈521,7 у.е.Для определения средней взвешенной сгруппируем выборочные данные в вариационный ряд. Так как количество различных значений зарплаты велико (по сравнению с величиной выборки), считаем з/п непрерывной случайной величиной. Для построения вариационного равноинтервального ряда найдем максимальные и минимальные значения з/п рабочих цеха№1:xmin=472у.еxmax=600у.е.Величину интервала определим по формуле:i=xmax-xminkгде k-количество принятых групп(интервалов). Определим количество интервалов группирования по формуле Стерджесса:k=1+3.322lgn=1+3.322 lg40=6.322Принимаем k=7i=(600-472)/7≈18.3Построенный вариационный ряд сведем в таблицу:Группы рабочих по з/пfx'xf472-490.38481,153849,2490.3-508.66499,452996,7508.6-526.910517,755177,5526.9-545.27536,053752,35545.2-563.56554,353326,1563.5-581.82572,651145,3581.8-600.11590,95590,95сумма4020838,1x=20838.140=520.9Полученные значения по формулам средней простой и средней взвешенной близки. Использование формулы средней простой более трудоемко, но результат расчета более точен, в связи с отсутствием погрешности группирования.Рассчитаем ту же самую среднюю способом условных моментов.Воспользуемся формулой: x=A+ⅈM1А- условное начало(наиболее частая варианта совокупности)M1-условный момент первого порядка, определяется по формуле:M1=Σx-AifΣfРасчет условного момента по данной формуле приведён в таблице ниже:При А=536,05№x'x-Ax-Aix-Aif1481,15-54,9-3-242499,45-36,6-2-123517,75-18,3-1-104536,050005554,3518,3166572,6536,6247590,9554,933сумма-33По таблице M1=-3340=-0,825x=A+ⅈM1, подставим значения и получим:x=536,05+18,3*-0,825=520,9Совпадение результатов расчета обоими способами подтверждает правильность проведения расчетов.Задание №3Рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации тарифного разряда рабочих по цехам. Сделать выводы.Решение:Для характеристики колеблемости( вариации) изучаемого признака в совокупности применяются абсолютные и относительные показатели.Абсолютные показатели:Размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.К относительным относят коэффициент вариации.Рассмотрим каждый из показателей:размах вариации- разность между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака. Размах вариации тарифного разряда определим по формуле: R=xmax - xmin (1)Где xmax,xmin соответственно максимальные и минимальные значения вариант в вариационном рядусреднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных отклонений вариант от их среднего значения. Среднее линейное отклонение определим по формуле:d=xi-x∙fi∑fi (2)Дисперсия- средняя арифметическая из квадратов отклонений вариант от их средней арифметической. Дисперсию также определим по формуле средней взвешенной:σ2=(xi-x)2∙fi∑fi (3)среднее квадратичное отклонение- квадратный корень из дисперсии:σ=σ2 (4)Относительным показателем вариации является коэффициент вариацииV=σx100% (5)Рассчитаем эти величины для каждого из цехов, построив вариационный ряд распределения тарифного разряда по цехам таблица 1: разрядцех№1Цех №217521312 310204614537612сумма4060Рассчитаем приведенные величины для цеха 1, таблица 2:x'fxfx-xx-xfx-x2x-x2f177-1.711.92.8920.2321326-0.79.10.496.37310300.330.090.946241.37.81.6910.1453152.36.95.2915.876163.33.310.8910.89сумма401084264.4Тогда для цеха1R=xmax - xmin, отсюда R=6-1=5x=18040=2.7d=xi-x∙fi∑fid=42401.05По формуле (3) определим:σ2=64,440=1,61По формуле (4)σ=1.61=1,27По формуле (5)v=1.272.7*100%=47% Рассчитаем приведенные величины для цеха 2, таблица 3:x'fxfx-xx-xfx-x2x-x2f155-2,2114,8424,221224-1,214,41,4417,2832060-0,240,040,8414560,811,20,648,9657351,812,63,2422,6862122,85,67,8415,68сумма6019258,889,6R=xmax - xmin, отсюда R=6-1=5x=19260=3,2d=xi-x∙fi∑fid=58,8600,98По формуле (3) определим:σ2=89,660=1,49По формуле (4)σ=1,49=1,22По формуле (5)v=1,223,2*100%=38% Коэффициент вариации является критерием надежности средней: если он вилик(>40%), это свидетельствует о большой колеблемости в величине признака у отдельных единиц группы, следовательно, средняя недостаточно надежна. По полученным значениям показателей вариации тарифного разряда в цехе 1 и 2 можно сделать следующие выводы:Колеблемость в цехе 1 выше чем в цехе 2;Размах вариации тарифного разряда одинаков R=5для обоих цехов;Среднее значение тарифного разряда рабочих цеха2 достаточно надежно v<40%Среднее значение тарифного разряда рабочих цеха1 недостаточно надежно v>40% Задание №4С вероятностью 0,954 определить ошибку выборки для среднего тарифного разряда рабочих цеха № 1 и для доли рабочих цеха № 1, имеющих третий разряд. Указать пределы возможных значений этих показателей в генеральной совокупности. Какая должна быть численность выборки, чтобы ошибка выборки с этой вероятностью не превысила 0,2?Решение:Выборочное наблюдение- такое наблюдение, при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой его части, отобранной в случайном порядке. Выборочное наблюдение дает возможность, не прибегая к сплошному наблюдению, получить обобщающие показатели, которые правильно отражают характеристики всей совокупности в целом.Вся совокупность единиц -генеральная совокупность, часть которая подвергается выборочному обследованию- выборочная совокупность.Величина предельной ошибки выборки зависит от вариации признака внутри совокупности объема выборки, и от способа отбора единиц. Предельная ошибка выборки рассчитывается по формуле:Δ=tμ (6)Где μ – средняя ошибка выборки, сформированной по количественному признаку.t-коэффициент доверия, зависящий от вероятностейp, с которой можно утверждать, что предельная ошибка не превысит t- кратное значение средней ошибки. По таблице, приведенной в пособии на стр. 21, для вероятности 0,954 t=2 Для случая бесповторного отбора:μ=σx2n (1-nN) (7) Из таблица 2 – средняя и дисперсия тарифного разряда рабочих цеха№1:x=2.7 и σ2=1,61μ=1.61401-1001000=0,19Δ=0.19*2=0,38Пределы возможных значений среднего тарифного разряда:x-Δ<x<x+Δ2,7-0,38< x<2.7+0.382.32<x<3.
Список литературы
Степанова Н.И. Общая теория статистики: Пособие по выполнению курсовой работы-М., МГТУГА, 2014.-24с
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00486