Вход

Методы принятия управленческих решений

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 211523
Дата создания 07 апреля 2017
Страниц 25
Мы сможем обработать ваш заказ 21 сентября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 160руб.
КУПИТЬ

Описание

Задачей курсовой работы является закрепление теоретических знаний и выборка практических навыков в сфере математического моделирования экономических процессов, а так же умение привлекать новые информационные технологии для решения оптимизации задач. ...

Содержание

Требуется:
1) Определить количество закупаемого заданным филиалом фирмы сырья у каждого АО, (xj), максимизируя прибыль филиала №26.
2) С помощью полученных в результате реализации модели отчетов сделать рекомендации филиалу фирмы по расширению программы выпуска ассортимента продукции.

Введение

В первом разделе следует максимизировать прибыль предприятия, производящие различные виды продукции, используя для этого математическую модель общей задачи линейного программирования (ОЗЛП) и модуль “Поиск решений” программного продукта Microsoft Excel.

Фрагмент работы для ознакомления

Таким образом объём производства продукции 2 и 5 равен максимально возможному, а неполный объём производства наблюдается у продукции 3 и 4, при этом остаток составит 1,4 и 0,1.Отчет об устойчивости (рис. 1.3.) содержит информацию о том, насколько целевая ячейка чувствительна к изменениям ограничений и переменных. Этот отчет имеет два раздела: один для изменяемых ячеек, а второй - для ограничений.Рисунок 1.3.Отчёт об устойчивостиВ разделе для изменяемых ячеек графа «Приведённая стоимость» содержит значения дополнительных двойственных переменных, показывающих, как изменится целевая функция при принудительной закупке единицы сырья у данного акционерного общества.Можно сделать вывод, что если данный филиал купит у акционерного общества АО1 единицу сырья, то прибыль предприятия уменьшится на 45тыс. руб., у А03-на 25 тыс. руб., у А04-на 35 тыс.руб., у А06- на 15 тыс.руб. и у А07 прибыль уменьшится на 15 тыс. руб. Если же филиал купит единицу сырья у таких акционерных обществ, как A02 и А05, прибыль предприятия не изменится.Для ограничений в графе "Теневая цена" приведены двойственные оценки Z, которые показывают, как изменится целевая функция при изменении объема выпуска продукции на единицу.Итак, при дополнительном выпуске единицы продукции 3 и 4, прибыль филиала никак не изменится. В графах "Допустимое увеличение" и "Допустимое уменьшение" показаны размеры приращений объемов выпуска продукции ∆bi, при которых сохраняется оптимальный набор переменных, входящих в оптимальное решение.Отчет о пределах (рис. 1.4.) показывает, в каких пределах может измениться объем закупаемого сырья, вошедшего в оптимальное решение, при сохранении структуры оптимального решения.Рисунок 1.4.Отчёт о пределахТаким образом, можно предоставить рекомендации предприятию по расширению программы выпуска ассортимента продукции, сделанными на основе экономического анализа приведённых выше отчётов. Максимизируя прибыль заданного филиала фирмы, рекомендуется закупать сырьё только у акционерных обществ АО2 и АО5 в количестве 8 и 10 тонн; покупка сырья у других акционерных обществ является невыгодной. Также рекомендуется увеличить выпуск продукции 2 на 1т, при этом прибыль филиала возрастёт на 200 тыс.руб.(200*1), а выпуск продукции на 5т, при этом прибыль также увеличится на 200 тыс.руб.(0,66666667*300).Исходя из всего выше сказанного, можно сказать, что с помощью полученных отчётов руководитель предприятия может выбирать наиболее подходящую для себя позицию: с помощью полученных результатов он решает: воспользоваться ли оптимальным решением задачи, увеличить ли объёмы производства или наоборот уменьшить их. Главное при решении этого вопроса – соблюдать ограничения, которые подсчитаны в отчётах, не нарушая их, иначе выбранная стратегия перестанет быть оптимальной.Автоматизированное решение транспортной задачи линейного программированияВ разделе 2 следует сформулировать и решить задачу рационального прикрепления филиалов фирмы к поставщикам сырья (АО). Для этого следует сформулировать модель классической транспортной задачи линейного программирования (ТЗЛП) при следующей исходной информации.Таблица 2.1.Потребности филиалов в сырье№ вариантаНомер филиала123452616,218,416,42817Таблица 2.2.Удельные затраты на доставку сырья, Сjk Номер АО (j) Номер филиала фирмы (к)к=1к =2к=3к=4к=511,22,33,11,62,723,11,14,23,81,630,83,11,52,14,544,02,93,74,32,853,14,03,65,22,663,42,84,13,03,774,85,66,74,25,8Таблица 2.3.Объемы предложения сырья у АО, Aj в тнAO (j)j=1j=2j=3j=4j=5j=6j=7Aj7411168545Задачу решить на минимум затрат по доставке сырья от АО до филиалов фирмы.В разделе 2 курсовой работы требуется:Определить оптимальные поставки сырья от АО до филиалов фирмы, (хjk), в тоннах.Определить минимальные затраты фирмы на доставку сырья до ее филиалов, cjk xjk.Решение:Рисунок 2.1.Исходных данных при решении ТЗЛП с помощью модуля “Поиск решения”Экономический анализ полученного оптимального решения производится с помощью отчетов о результатах, устойчивости и пределах.Рисунок 2.2.-2540072834500Отчет о результатах-4508524185200Рисунок 2.3.278295745628Отчёт об устойчивостиРисунок 2.4.Отчёт о пределахТаким образом, можно сделать вывод, что минимальные затраты на транспортные расходы составляют 319,36 тыс. руб. Первому потребителю выгодно перевозить сырье у поставщиков АО_1 в размере 7 т, у АО_7 – 9,2 т. Второму потребителю выгодно перевозить сырье у поставщиков АО_2 в размере 4 т, у АО_4 – 1,6 т и у АО_7 – 7,8 т. Третьему потребителю выгодно же перевозить сырье у поставщиков АО_3 и АО_4 в размере 11 т и 5,4 т соответственно. Четвертому же потребителю выгодно перевозить сырье только у АО_7 в размере 28 т., а пятому потребителю выгодно перевозить сырье у поставщиков АО_7 и АО_7 в размере 9 т и 8 т соответственно.Возможности использования теории игр для принятия оптимальных экономических решений в условиях рынкаПродукция филиалов фирмы поступает на продажу. Каждый продавец решает вопрос о количестве закупаемого продукта при известной информации о спросе розничных покупателей. Спрос выражается в форме распределения вероятностей требований (относительной частоты дневного спроса) и показан в табл. 3.1.Таблица 3.1.Вероятность спросаСтратегия заказаСпрос на продукцию, десятков единиц123456260,10,30,20,050,150,2Продавец покупает десяток единиц продукции, продает, и не имея склада, непроданную в течение дня продукцию возвращает филиалу фирмы по ценам, приведенным в табл.3.2: Таблица 3.2.Цена на продукциюПокупка на складе, тыс.руб/десятокПродажа на рынке, тыс.руб/десятокВозврат на склад, тыс.руб/десяток21,53416,5 LINK Excel.Sheet.12 "C:\\Users\\Мария\\Desktop\\универ2)\\2 семестр)\\Методы принятия управленческих решений)\\Metody_prinyatia_upravlencheskikh_resheny.xlsx" "Раздел 3!R9C10:R12C16" \a \f 4 \h \* MERGEFORMAT LINK Excel.Sheet.12 "C:\\Users\\Мария\\Desktop\\универ2)\\2 семестр)\\Методы принятия управленческих решений)\\Курсовая работа-практическая часть).xlsx" "Раздел 3!R10C11:R12C16" \a \f 4 \h В разделе 3 курсовой работы требуется:Определить оптимальную стратегию заказа в условиях риска. Для этого рассчитать:Платежную матрицу;Матрицу потерь;Ожидаемые вмененные издержки.Построить графики вмененных издержек из-за завышения и занижения заказа, а также суммарных вмененных издержек.Определить потери продавца при прочих стратегиях заказа.Принять решения без использования численных вероятностей исхода по следующим критериям: MAXIMAX, MAXIMIN, MINIMAX.Определить гарантированный, максимальный и упущенный доходы.Сделать выбор критерия принятия решения с позиции автора проекта.Принять решение с помощью обобщенного минимаксного критерия (пр. Гурвица).Решение: Выполнение раздела следует начать с формирования платежной матрицы (таблица 3.3), т.е. матрицы того дохода, который продавец получит при закупке разного числа единиц товара.Таблица 3.3.Платёжная матрицаСтратегия заказаСпрос123456112,512,512,512,512,512,527,5252525252532,52037,537,537,537,54-2,51532,55050505-7,51027,54562,562,56-12,5522,54057,575Так, например, для первой ячейки: мы купили десяток товара за 21,5 рубля (-21,5), затем продали его за 34 рубля (+ 34), т.к. мы всё продали, возвращать на склад товар не нужно (0). Из этого следует – 34-21,5 + 0=12,5.Если закупка продавца превышает дневной спрос, то, по условию задачи, он должен сдать часть нереализованного товара обратно на склад за меньшую цену, доход продавца сокращается, а при значительной ошибке в выборе стратегии даже может привести к убыткам. Например, для последней ячейки пятого столбца: мы купили 6 десятков товара за 129 рубль (-129), затем продали 5 из них за 170 рубля (+170), возвращаем на склад 1 десяток товара за 16,5 (+ 16,5). Из этого следует -21,5+34+0=12,5. Их этого следует – 6*(-129) + 170 +16,5=57,5. Таким методом рассчитывается вся таблица.Далее следует рассчитать матрицу потерь (таблица 3.4), которая формируется на основе платежной матрицы и показывает те потери, которые несет продавец, если формирует портфель заказов, отступая от оптимальной стратегии.Таблица 3.4.

Список литературы

1. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. – 432 с.
2. Гармаш А.Н., Орлова И.В., Федосеев В.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов -2-е изд. Переработанное и дополненное. Рекомендовано Министерством образования Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям. Рекомендовано Учебно-методическим центром "Профессиональный учебник" в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям М.: ЮНИТИ-ДАНА.-2005
3. Дрогоыцкий И.Н. Экономико-математическое моделирование. Учебник для студентов ВУЗов. М..: Экзамен, 2006. - 832 с.
4. Мезенцев Ю.А. Экономико-математические методы. Новосибирск.: Изд-во НГТУ, 2004. – 212 с.
5. Стариков, А. В. Экономико-математическое и компьютерное моделирование: учеб. пособие / А. В. Стариков, И. С. Кущева ; Фед. агентство по образованию, ГОУ ВПО «ВГЛТА». – Воронеж, 2008. – 132 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2021