Вход

модели логистического управ­ления запасами в сети распределения

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 209415
Дата создания 29 апреля 2017
Страниц 35
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 26 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 600руб.
КУПИТЬ

Описание

Заключение

Проведённые в данной работе исследования показали, что изучение проблемы управления запасами в распределительной сети является актуальным в современных условиях. Данная проблема встаёт перед всеми активно развивающимися торговыми компаниями, деятельность которых связана с реализацией материальных объектов.
Анализ специализированной литературы показал, что, хотя существует высокий интерес к данной проблеме, необходимо проведение анализа в данной области, поскольку не всегда существующие решения могут быть применены к реальным ситуациям в том виде, в котором они представлены в настоящий момент, а также необходима систематизация существующих методов и решений в данной сфере для получения комплексного представления о потенциальных возможностях для совершенствования закупочной деят ...

Содержание

Содержание
Введение 3
Глава 1. Моделирование логистического управления запасами в сети распределения 5
1.1Роль и место запасов в сети распределения 5
1.2 Характеристика логистических моделей управления запасами готовой продукции 8
1.3 Проблемы практической реализации логистических моделей управления запасами на практике и пути их решения 15
Глава 2.Внедрение модели логистического управления запасами готовой продукции в ОАО «Автофрамос» 23
2.1Характеристика управления запасами готовой продукции в сети распределения 23
2.2 Оценка эффективности управления запасами готовой продукции в сети распределения ОАО «Автофрамос» 25
2.3 Предложения по внедрению модели логистического управления запасами готовой продукции в сети распределения 30
Заключение 31
Список используемой литературы 33
Приложение35


Введение

Введение

В условиях рынка системный логистический подход к управлению организаций в сфере производства и обращения является необходимым условием прибыльного и эффективного функционирования.
Огромное количество потоков материалов и сырья, комплектующих и запасных частей, готовой продукции и незавершенного производства ежедневно проходят через логистические системы предприятий и фирм. Разрабатываемые новые концепции, методические основы внедрения систем управления, практические рекомендации по проектированию логистических систем является важнейшим условием развития систем управления российскими предприятиями и совершенствования логистических цепей.
Логистический подход к управлению материальными потоками, планированию и организации материалодвижения позволит максимально оптимизирова ть выполнение комплекса логистических операций.
Актуальность выбранной темы заключается в том, что распределительной сети оптимизация запасов имеет высокую важность, поскольку, ввиду отсутствия производственного процесса, она в большой степени являются определяющей то, каким будет продукт, поступающий потребителям. Поэтому именно в распределительной сети вопросам управления запасами должно быть уделено особое внимание.
Степень проработанности темы теории управления запасами в распределительной посвящены работы таких учёных, как В.И. Сергеева, И.П.Эльяшевича, Г.Л.Бродецкого, Б.Джонса, Дж.Оливера, А. Ван Виле, С.М. Вагнера, Л. Кауфмана и многих других
Несмотря на достигнутые результаты, всё ещё необходимо проведения исследования в данной области, поскольку ряд моделей и методов управления запасами нуждается в конкретизации для удовлетворения практических целей, связанных с оптимизацией закупок в расределительных сетях. Большинство литературных источников являются работами зарубежных авторов и не учитывают особенности ведения коммерческой деятельности на территории России, что часто является причиной невозможности применения приведённых в них методик в нашей стране. Большая часть существующих моделей и методов представляет собой модели и методы управления запасами в абстрактной компании, без учёта специфики её деятельности, что значительно снижает их эффективность.
Целью данной работы является изучение моделей и методов управления запасами и возможности из внедрения в распределительной сети.
В соответствии с указанной целью в работе решаются следующие задачи:
1) анализ и обобщение теоретических разработок отечественных и зарубежных учёных по вопросам оптимизации снабжения и управления запасами;
2) разработка конкретных решений для совершенствования закупочной деятельности указанной компании.
Объектом исследования выступает распределительная сеть торговой компании.
Предметом исследования является эффективность управления запасами торговой компании.

Фрагмент работы для ознакомления

Как и модель с фиксированным размером заказа, модель с фиксированным интервалом между заказами должна основываться на оптимальных значениях ключевых показателей. В данной модели ключевым показателем, который необходимо оптимизировать, является оптимальный размер времени между заказами. Расчёт интервала между заказами проводится по формуле 2.6:tмз= N*Q*S,(2.6)где tмз – интервал времени между заказами, дни; N–число рабочих дней в плановом периоде, дни; Q* - оптимальный размер заказа, единиц; S–объём потребности в запасе, единиц. Рассчитанный интервал времени между заказами можно редактировать в соответствии с экспертными оценками. Особенность данного метода заключается в способе расчёта размера заказа. Расчёт размера заказа проводится по формуле 2.7:Qi=МЖЗ- ZTi+ОП- ZTi,(2.7)где Qi – размерзаказа I, единиц; МЖЗ – максимальный желательный запас, единиц; ZTi – уровень текущего запаса при выдаче заказа I, единиц; Zti – объём запаса в пути, не полученного к моменту выдачи заказа I; ОП – ожидаемое потребление за время выполнения заказа, единиц. (11; с.241-242)Таким образом, Qi– размер заказа – является постоянно пересчитываемой величиной. Пересчёт происходит в момент выдачи заказа. Исходными данными для расчёта модели с фиксированным интервалом между заказами являются следующие показатели:Объём потребности в запасе, единиц;Интервал между заказами, дни;Время выполнения заказа, дни;Возможная задержка поставки, дни;Расчётными параметрами модели являются:Максимальный желательный запаса, единиц;Страховой запас, единиц;Максимальный желательный запас рассчитывается по формуле 2.8:МЖЗ=ОПt+ Zs, (2.8)где МЖЗ – максимальный желательный запас, единиц; ОПt–ожидаемое потребление за интервал время между заказами, единиц; Zs–объём страхового запаса, единиц. Страховой запас необходим для удовлетворения спроса в запасе в момент задержки поставки.Классические модели управления запасами описывают стандартные ситуации движения запаса и не подходят для анализа запаса на складе вспомогательных материалов предприятия ОАО «Автофрамос». Они могут быть применены только при ограниченном спектре условий. В результате невозможности повсеместного использования этих моделей, специалисты в области управления запасами разработали две основные модификации классических моделей:Модель управления запасами с установленной периодичностью пополнения запаса до постоянного уровня;Модель управления запасами «Максимум-минимум»;Для описания, характеристики и регулирования движения запаса на складе вспомогательной продукции подходит модель управления запасами с установленной периодичностью пополнения запаса до постоянного уровня. «Эта модель предполагает, что дефицит запаса недопустим». (11, с.259) Напротив модель управления запаса «Максимум-минимум» разработана для условий, когда издержки на содержание запаса превышают издержки в результате дефицита.«В модели с установленной периодичностью пополнения запаса до постоянного уровня заказы производятся в установленные моменты времени и при снижении запаса до порогового уровня». (11, с.259) Данная модель объединила в себе основные черты двух классических моделей и это позволяет ей содействовать оперативному реагированию на изменение потребления, сбои в поставках и предохранить логистическую систему от дефицитного состояния без излишнего завышения объёма запаса.Отличительной чертой самой модификации является наличие двух видов заказов. Плановые заказы осуществляются в заранее спланированные моменты. Возможны внеочередные заказы, если запас на складе опустится до порогового уровня.Исходными данными являются:Объём потребности в запасе, единиц;Интервал времени между заказами, дни;Время выполнения заказа, дни;Возможная задержка поставки, дни;Расчётными параметрами данной модели будут:Максимальный желательный запас, единиц;Пороговый уровень запаса, единиц;Страховой запас;Можно заметить, что исходные данные модели с установленной периодичностью пополнения запаса до постоянного уровня такие же, как в модели с фиксированным интервалом, а расчётные параметры такие же, как в модели с фиксированным размером заказа.На рисунке 8 представлен вариант движения запаса при установленной периодичности пополнения запаса до постоянного уровня. Представлены основные расчётные параметры, ключевые уровни запаса.Рисунок SEQ Рисунок \* ARABIC 14Пример движения запаса при установленной периодичности пополнения запаса до постоянного уровня1.3 Проблемы практической реализации логистических моделей управления запасами на практике и пути их решения Необходимым условием снижения издержек компании в системе поставок является снижение издержек на доставку и хранение товаров (снижение количества требуемых площадей для хранения) и возможная реструктуризация компании с целью повышения уровня контроля и точности планирования. Следствием синхронизации потоков заказов и распределения станет снижение затрат на аренду складских мощностей.Но в случае рассинхронизации поставки и пополнения и ошибок в определении оптимальных размеров заказов возможно возникновение неликвидных запасов. Для начала необходимо определить, что такое неликвидный запас. Каждый товар характеризуется временным промежутком, в течение которого его продажа и использование будет актуально. Вследствие этого можно определить неликвидный запас как запас товара, срок актуальности которого истек, а суммарные издержки его продажи (включая операционные издержки, цену и т.п.) превышают его конечную цену.В связи с определением неликвидного запаса необходимо определить, какой же срок «актуальности» можно назначить для товара. Его можно вычислить по следующей формуле(2.ч) (2.ч.), где M – срок хранения закупки до момента, когда издержки станут выше конечной стоимости[месяцев];R – средняя маржинальная рентабельность продаж по этой позиции [%];Н – альтернативная доходность вложенных в запасы денег (при работе с избытком денег или кредитом) или средняя прибыльность по позициям компании (при работе с ограниченным объёмом своих денег) [% / месяц];Z – переменные затраты на складское хранение в процентах от себестоимости продукции [% / месяц];Y – средняя отсрочка платежа клиентам компании [месяцев];W – отсрочка платежа у поставщика, поставляющего эту позицию [месяцев].Такой подход, предложенный в 2010 г. Разгуляевым В.Ю.[x], позволяет оценить товар с точки зрения рентабельности и подготовить базу для его возможной утилизации, уценки или иного решения.По мнению, изложенному в совместных трудах В.В. Дыбской и В.И.Сергеева, существует несколько наиболее эффективных способов снижения затрат, связанных с запасами. К таким способам относятся процедуры сокращения числа задерживаемых заказов или экспедиторских отправок, повышение точности прогнозов и реализация неликвидных запасов (в крайнем случае – утилизация). За счет более совершенного планирования запасов также можно сократить или устранить перераспределение запасов между региональными складами и отправку небольших партий. Неликвидные запасы чаще всего беспокоят компании по ряду причин, в частности: из-за занимаемого места на складе и иммобилизации средств. Объем запаса в денежном выражении во многих случаях можно сократить, если применить один из следующих шагов:Анализ структуры запасов и избавление от «неликвидов»Повышение точности прогнозированияВыбор надежных поставщиковСовершенствование бизнес-процессовПоощрение использования продуктов-субститутов Анализ времени выполнения заказов (если клиенты готовы ждать – можно снизить запасы)Каждый из этих пунктов стоит рассмотреть отдельно.Анализ структуры спроса включает в себя процедуру проведения ABC- и XYZ- анализов по объему продаж и типу спроса соответственно. Проблема компании Адидас заключается, в большей степени в том, что каждый год ассортимент полностью меняется, и невозможно предсказать, какова структура спроса на определенный артикул будет в том или ином году, однако можно предположить, какова структура спроса будет в том или ином сезоне в товарной группе. Именно формирование прогнозов спроса на уровне продуктовых групп, а не основных финансовых показателей, может помочь справиться с объемом информации, однако задача по формированию прогнозных значений лежит на плечах одного единственного сотрудника. В статье М.Кристофера, Б.Лосона и Х.Пек [x] говорится как раз об использовании методов снижения объема иммобилизованных средств, накопленных в запасах. Авторы считают, что точность прогноза на сезонных рынках, таких как рынок одежды, доходит до отметки в 80% лишь за 2 месяца до прогнозируемого момента. За 4 месяца точность составляет 70%, а за полгода вовсе 55%. Поэтому авторы предлагают вводить локальное подразделение сезонных коллекций длиной до месяца или двух. Такое сезонное деление позволит разместить прогнозные значения в промежутке т.н. высокой точности (от 80 до 85%) и обеспечит более высокий уровень имплементации. Однако и в данной стратегии есть проблема в применении. Эта проблема заключается длительности жизненного цикла заказа. Заявка на заказ в данной компании составляется за год, за полгода – формируется конечный заказ и начинается производство, а еще через 3 месяца товар отправляется к рынку. Таким образом, не остается никакой возможности подразделить товар внутри коллекции на более мелкие расчетные единицы.Достаточно точный прогноз позволяет осуществить тотальный контроль над издержками и процессом осуществления закупок на каждой стадии в зависимости от цели контроля. Однако в цепи существует одно практически бесконтрольное звено – поставщики. Основной задачей компании при работе с поставщиками является контроль качества поступающей продукции, т.к. право выбора поставщиков за компанией ООО «Адидас» не закреплено. Поощрение использования продуктов-субститутов подразумевает под собой предложение купить сопутствующий товар при покупке более дорогого. Так работает уже прижившаяся по всему миру система «три по цене двух» или же обычное предложение купить «что-нибудь еще, например носки». Эта идея относится к области маркетинга, но имеет право на существование, так как результаты использования данной стратегии говорят о положительном влиянии на уровень продаж, а, следовательно, положительно влияют на уровень неликвидных запасов. Сложность воплощения данной идеи заключается в том, что люди зачастую отказываются платить дополнительные средства просто так, потому что им предложили. Вопрос отработки подобной маркетинговой политики может остановиться в тот момент, когда консультанту придется предложить купить что-то дороже, чем то, что находится в чеке до предлагаемого товара.Как ни странно, в вопросе экстренных продаж и сбыта, пусть и с минимальной наценкой, маркетинг работает лучше, чем какая бы то ни было другая наука. «Экстренный сброс» продукции может быть осуществлен путем снижения цены до уровня себестоимости или ниже. Такое условие ставит под сомнение окупаемость, но в таком случае нужно обратить внимание на стоимость утилизации. Стоимость утилизации зачастую приближенак себестоимости продукта, а штраф за отмену заказа на стадии производства и вовсе превышает себестоимость. Такая политика стимулирует отделы контроля придумывать всевозможные сценарии развития событий, чтобы быть максимально гибкими в условиях неопределенности. Рост продаж может быть инициирован отделами распределения, маркетинга, контроллинга в случае необходимости. Для этого необходимо подтвердить необходимость признания части запасов неликвидными в соответствии с формулой 2.1 и начать их распродажу по одному из сценариев, описанных в подразделе (2.1.). Эффективность подобных достаточно высока, чтобы за какое-то время распродать имеющиеся запасы. Однако учитывая тот факт, что в настоящее время коэффициент оборачиваемости равен 1,33, т.е. за год реализуется товара в 1,33 раза больше, чем, в среднем, находится на складе. Таким образом, в лучшем случае компании для сокращения запасов на 50% необходимо 365/1,33/2=137дней. Чтобы сократить запасы, компании необходимо почти 5 месяцев. И это возможно исключительно в том случае, если компания не будет закупать новые коллекции. Повышения качества планирования, в свою очередь, можно достичь за счет смены периодичности анализа коллекций, т.е. разбить каждую сезонную коллекцию на 2-4 подколлекции. Такая мера может быть необходима для упрощения процедуры внутреннего анализа структуры спроса, его прогнозирования, планирования операций, разработки маркетинговой политики относительно потенциально неликвидных запасов, а также путем разделения прогнозов по категориям и проведения XYZанализа. В данном вопросе не подходит рассмотрение товарного потока комплексно. Его декомпозиция – одна из немногих возможностей для решения текущих проблем.Еще один способ избавления от неликвидных запасов – утилизация, однако данный шаг требует немалых финансовых вложений с учетом объема неликвидных запасов.В работе над сокращением объема неликвидных запасов немалую долю занимает вопрос использования маркетинговых решений. Об одном из них говорилось чуть ранее. Промо-акции позволяют оценить лояльность клиента в реальном времени. При проведении подобного рода акций существует возможность анкетирования клиентов с целью узнать их мнение о бренде, о желаемом направлении развития.Статья В.В. Дыбской о внутренней координации между отделами маркетинга и логистики говорит о тесной взаимосвязи внутренних процессов этих подразделений в организации. Долгое время решения в направлении повышения конкурентоспосо6ности сводились к активизации деятельности маркетинга компании. Однако в последние годы в России в связи с развития логистики многим высшим руководителям стало ясно, что дальнейшее повышение конкурентоспособности компании может бытъ достигнуто только за счет эффекта отлаженной совместной деятельности логистики и маркетинга.Значимость союза маркетинга и логистики просматривается даже в появившемся термине маркетинговая логистика» Можно привести массу доказательств некорректности данного термина, но важно другое: союз логистикиимаркетинга - это главный инструмент в современной конкурентной борьбе.Традиционный маркетинг долгое время видел свою задачу удовлетворения возрастающих требований потребителей в увеличении ассортимента,выводе на рынок новых товаров и продвижении бренда. Современные требования рынка с позиций удовлетворения клиентов касаются уже не только самого товара, но и логистических услуг, позволяющих обеспечить надежность и точность при осуществлении поставок конкретным клиентам. Это тем более важно, что сегодня рыночная позиция большинства компаний зависит от умения быстро реагировать на любые изменения потребительского спроса и внешней экономической среды. Это выполнимо только при условии эффективной организации логистики.Необходимо отметить, что в последние годы организация взаимодействия маркетинга и логистики во многих компаниях претерпела существенные изменения. С позиций интегрального подхода к логистике взаимодействие логистики и маркетинга осуществляется обычно по классической схеме функционального деления этих сфер деятельности В настоящее время основным направлением взаимодействия маркетинга и логистики становится эффективное распределение товарных потоков в системе дистрибьюции цепи поставок и доведение их до конечного потребителя с позиций оптимизации общих затрат и достижения баланса «затраты/качество логистического сервиса».Любая маркетинговая стратегия, принятая логистикой, должнабыть досконально проработана и доведена логистической службой до реализации. Эффективность союза базируется на тесном взаимодействии логистики и маркетинга во многих областях.Но в этом взаимодействии необходимо не противостоять друг другу, а набиться искать разумные компромиссы, например, дизайн и оформление продукции: цель маркетинга - придать товару привлекательный вид, облачив его б так х ю индивидуальную упаковку, которая сделает его не похожим на товар конкурентов. Достигается это дизайном тары, красивой этикеткой, необычной цветовой гаммой, своеобразностью формы. Все это - в руках маркетинга. Но прежде чем идеи маркетинга воплотятся в жизнь, логистика выставит ряд ограничений, основанных на оптимизации затрат. Ограничения логистики могут коснуться, например, габаритных размеров потребительской упаковки, согласованных с модулем транспортной тары и типом промышленной упаковки. Тем самым, логистика отстаивает позицию не только сокращения общих логистических затрат (на грузопереработку, увеличение запасов и транспортировку),но и снижения себестоимости продукции при производстве, так как увеличение типов потребительской упаковки повлечет за собой закупку больших объемов материала для упаковки, большее число переналадок производственного процесса (под каждую упаковку). Организация правильного взаимодействия маркетинга и логистики позволит реализовать компромиссное решение по числу типов упаковки и их размеров, не уменьшая привлекательность товара для покупателей и потенциальный сегмент рынка.Глава 2.Внедрение модели логистического управления запасами готовой продукции в ОАО «Автофрамос» 2.

Список литературы

Список используемой литературы

1. Бродецкий Г.Л. Системный анализ в логистике: выбор в условиях неопределенности. Учебное пособие. – М.: Изд. центр «Академия», 2010. - 320с. (Непрерывное профессиональное образование: Логистика).
2. Джонсон Д. Современная логистика.- М.: Издательский дом «Вильямс», 2012.- 345 с.
3. Дыбская В.В. Управление складированием в цепях поставок. – М.: Изд-во «Альфа-Пресс», 2012. – 720 с.
4. Захаров С.И.Интегрированная информационная поддержка управления цепями поставок торговой компании//Логистика и управление цепями поставок, № 1, 2013. -С. 41-52.
5. Иванов Д.А. Управление цепями поставок / Д.А. Иванов. - СПб.: Изд-во Политехн, ун-та, 2013. - 660 с.
6. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности / под ред. проф. М.А.Вахрушиной. – М.: Вузовский учебник, 2011. - 462 с.
7. Модели и методы теории логистики/ под ред. В.С. Лукинского. - изд. 2-е, перераб. и доп. – СПб.: Питер, 2011. – 412 с.
8. Логистика: Учебник / В.В. Дыбская, Е.И. Зайцев, В. И. Сергеев, А.Н. Стерлигова; под ред. В.И. Сергеева. – М.: Эксмо, 2012. – 944 с. – (Полный курс MBA).
9. Логистика в примерах и задачах: Учебное пособие / В.С. Лукинский, В.И. Бережной, Е.В. Бережная и др. – М.: Финансы и статистика, 2013. -288с.
10. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия.- М.: Инфра-М, 2010.- 329с.
11. Саркисов С.В. Управление логистическими цепями поставок. Учебное пособие. – М.: Дело, 2012. 368с
12. Семененко А.И. Логистика. - СПб.: Издательство « Союз», 2011.- 382 с.
13. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2013. – 430с. – (Высшее образование).
14. Харрисон Алан. Управление логистикой. Разработка стратегий логистических операций. – Днепропетровск: Баланс Бизнес Букс, 2011. – 466 с.
15. Эльяшевич И.П. Модель Дюпона и её применение для оценки экономической эффективности стратегических решений в логистике / Журнал «логистика и управление цепями поставок», №2, 2012, с.73-80.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.0049
© Рефератбанк, 2002 - 2024