Математические методы исследований в экономике и менеджменте

В анализе экономической ситуации и компании, и крупные субъекта национального хозяйства применяется расчленение проблемы, или ситуации на более мелкие вопросы. Это дает возможность применить к исследованию логической процедуры, которая является моделирование. В частности, этот метод применим к социальным процессам, которые, среди прочего, форма социально-экономической системы. Таким образом, мы имеем возможность понять факторы, которые определяют общественное сознание и состояние производительных сил, институциональной основы общества. Моделирование социальных процессов является важной частью математических методов в экономике, выявить степень влияния социальных процессов на экономические. Он полезен при анализе экономических явлений и учитывать социальную составляющую, которая иногда недо ...

Введение 3
Глава 1 Теоретико-методологические основы исследований в менеджменте и экономике 5
1.1 Основы теории и методологии исследования в менеджменте и экономике 5
1.2 Исследования как составная часть менеджмента организации 6
1.3. Инструментальные средства научных исследований 6
Глава 2 Математические методы экономических исследований 14
2.1 Методология и организация проведения исследований в экономике и менеджменте 14
2.2. Особенности применения количественных данных в экономических исследованиях 18
2.3.Особенности применения качественных данных в экономических исследованиях 20
Глава 3 Практическое применение математических методов исследований в экономике и менеджменте 23
3.1.Экономико-математический метод 23
3.2.Проектный метод 26
3.3.Модель принятия решений 28
Заключение 33
Списокиспользованных источников 35

Любое исследование, объектом которого является экономика или управление, связано с изучением явлений и фактов.
Данные о фактах, полученные в результате исследования называются экономическими данными. Также экономическими данными называется особая совокупность данных, относящихся к экономическим характеристикам изучаемого объекта.
Управленческое исследование представляет собой методическую оценку функциональных зон организации (маркетинг, финансы, бухгалтерский учет, производство, человеческие ресурсы, корпоративные взаимоотношения и имидж компании), предназначенную для выявления ее стратегически сильных и слабых сторон. Основная цель исследования в бизнесе заключается в систематическом предоставлении информации, необходимой для решения проблем и оценки перспектив в бизнесе, для принятия управленческих решений.
Неправильно или несвоевременно проведенное, а тем более не проведенное исследование, может привести к ошибочным решениям, неверным оценкам. И, наоборот, навыки проведения исследования помогут получить необходимую достоверную информацию в сжатые сроки, сделать правильные выводы и предложить оптимальный вариант решения управленческой проблемы. Это особенно актуально в современном мире бизнеса, требующем быстрых и точных решений, с одной стороны, и дальновидности — с другой. Люди предпринимают исследования с целью выяснения чего-либо на систематической основе, тем самым, расширяя свои знания.
Из этого следует, что предпринятое систематическое исследование в бизнесе и в менеджменте преследует цель выяснения нового о бизнесе и/или управлении им. В этом определении важны два словосочетания: «систематическое исследование» и «выяснение». «Систематическое» предполагает, что исследование основано на логических взаимосвязях, а не только на предположениях или убеждениях.
«Выяснение» предполагает множественность возможных целей для проведения исследования: описание, объяснение, понимание, критика и анализ. Easterby-Smith et al. (1997) приводит аргументы, что соединение трех моментов делает бизнес и управление характерным объектом для исследования: способ, которым менеджеры (и исследователи) используют знание, полученное другими дисциплинами; факт, что менеджеры склонны быть влиятельными и занятыми людьми.
Поэтому они вряд ли дадут разрешение на исследование, если только они не увидят в нем личную или коммерческую выгоду; требование, что исследование должно иметь практическую направленность. Это означает, что оно должно либо содержать потенциал для совершения некоторых действий или полученные в ходе него результаты должны быть применимы в практической деятельности.
Цель курсовой работы: раскрыть особенности математических методов в экономике и менеджменте
Объект исследования: методы прогнозирования и планирования
Предмет исследования: применение математических методов в экономике и менеджменте.
Задачи исследования:
Раскрыть теоретико-методологические основы исследований в менеджменте и экономике;
Проанализировать математические методы экономических исследований;
Рассмотреть практическое применение математических методов исследований в экономике и менеджменте.
Курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы.

Образно говоря, неполный комплект общего назначения, как автомобиль, предназначенный, например, для работы при температуре только от 15 до 20 градусов - иногда его можно использовать, и часто невозможно.В отличие от западных, многие отечественные пакеты в гораздо большей степени подходят для нужд среднего российского пользователя. Здесь основные операции обычно сразу обозримы из головных меню, а рутинные процедуры выполняются с минимумом действий и разветвлений по принципу: «прямым путем – к понятному результату».Глава 2 Математические методы экономических исследований2.1 Методология и организация проведения исследований в экономике и менеджментеСовременная методология предлагает два основных подхода к анализу экономической жизни общества: а) диалектико-материалистический; б) субъективно-идеалистический.Если диалектический материалистический подход, социально-экономическое развитие рассматривается как объективная реальность, находящаяся в постоянном изменении. Изменения в обществе происходят в соответствии с законами общей философии - единство и борьба противоположностей, переход количественных изменений в качественные и обратно, всеобщей связи и взаимозависимости, отрицания отрицания.Человек может облегчить свое существование, расширить свои экономические потребности и удовлетворить их в полной мере, если оно объективно изучать процесс воспроизводства и экономические отношения, возникающие в связи с этим, выводить законы экономического развития, изучать их объективные требования и сообразовывать экономической деятельности в соответствии с этими требованиями.Когда субъективно-идеалистический подход или опровергнуть объективность реального мира и объективный мир рассматривается как определяется действиями субъекта[11].Ни тот, ни другой подход не отрицает экономический исследование принципов изменения и развития (диалектика). Как материалистические и идеалистические подходы к анализу экономической жизни, их оппозиция сегодня не соответствует действительности. В социально-экономической жизни действий субъекта со своими идеями, целями, потребностями и интересами. Однако, его субъективная активность происходит в объективном мире, с которой нужно считаться всем.Форма применения диалектического материалиста методология обеспечивает системный подход. Системный подход и системный анализ используется в науке в течение длительного времени. Однако, широко распространенная в научной базе этих принципов во второй половине XX века. благодаря появлению новой науки - кибернетики и ее ответвления - "Экономическая кибернетика".Последний рассматривает экономику, ее структурные и функциональные подразделения как системы, что способствует регулированию социально-экономических процессов и управления ими. Окружающий нас мир, и материальный и идеальный, составляют не отдельные, изолированные друг от друга предметы, явления и процессы, а их взаимосвязанные и взаимодействующие системы, целостного образования.Следует отметить, что принцип системного анализа не противопоставляется диалектике, но не отождествляется с ним. Эти два анализа дополняют друг друга, помогают исследователям получить лучшие результаты.Наряду с широким применением системного анализа во всех отраслях науки имеет место различное определение системности, системного подхода, по-разному оцениваются его значение и достижения.Процесс сбора информации может осуществляться по-разному, в зависимости от бизнес-задач и предмета исследования. Различают две группы методов. Количественные методы включают в себя сбор и анализ численных данных и их статистическую обработку. Они объективны по природе и фокусируются на измерении явления. Качественные методы более субъективны по природе и включают в себя изучение и осмысление с целью выявления смысла социальной деятельности.По степени усложнения целей выделяют четыре типа исследований: изучающий, описательный, аналитический и прогнозный. Изучающий тип исследования применяется, когда для решения изучаемой проблемы очень мало или совсем нет информации, на которую можно сослаться. Цель этого исследования — поиск путей, идей или гипотез, а не тестирование или подтверждение гипотез. Гипотеза — это идея или предположение, которые могут быть проверены на предмет причинных связей и обусловленности посредством выведения логических умозаключений, которые, в свою очередь, могут быть проверены эмпирическим путем (фактическим доказательством). Фактическое доказательство — это данные, основанные на наблюдении или опыте. В центре внимания данного типа исследования находится, прежде всего, обретение внутреннего понимания и осведомленности с предметной областью для более досконального изучения на более поздних стадиях[11].Типичными методами, используемыми в этом случае, являются: кейс-стади, наблюдение и исторический анализ, которые позволяют получить количественные и качественные данные. Эти методики очень гибкие, так как имеют мало ограничений по видам предпринимаемых действий или типам собираемых данных. Исследование будет оценивать, какие из существующих теорий и концепций могут быть применены к проблеме, или где новые теории и концепции должны быть разработаны. Подход к исследованию обычно очень открытый и сосредоточен на сборе широкого круга данных и мнений. Изучающий тип исследования редко приводит к ответам на вопросы по решению проблемы, но дает руководство для последующего исследования, если таковое должно быть проведено. Описательный тип исследования описывает феномены, в том виде, как они существуют. Он используется в тех случаях, когда нужно получить информацию по отдельным характеристикам проблемы или вопроса. Например, нужно получить ответы на такие вопросы, как: Каков уровень неявки на работу в конкретном отделе (офисе)? Какие чувства испытывают работники, подлежащие сокращению штатов? Какой квалификацией обладают сотрудники различных групп?С помощью этого метода часто собираются количественные данные, которые подвергаются статистической обработке для последующего обобщения. Этот вид исследования проблемы идет дальше изучающего исследования, так как он предпринимается для выяснения и описания характеристик, относящихся к делу вопросов. Аналитический, или объяснительный, тип исследования является продолжением описательного исследования. Исследователь не только описывает, но и анализирует и объясняет, почему и как это произошло. Таким образом, аналитическое исследование ставит своей целью понимание феномена, вскрывая и измеряя причинные связи и отношения в нем. Например, была собрана информация о размере компаний и текучести кадров в них. Аналитическое исследование пытается ответить на следующие вопросы: Как мы можем сократить количество жалоб от клиентов? Как мы можем улучшить время доставки наших продуктов? Как мы можем расширить ассортимент наших услуг?Важным элементом аналитического исследования является идентификация и, если возможно, контролирование переменных в ходе проведения исследования. Это дает возможность увидеть важные (критические) переменные или причинно-следственные связи между характеристиками изучаемых объектов или явлений для лучшего их объяснения. Переменная — это свойство, отличительная черта любого объекта, которая может меняться и принимать разные значения, которые можно отследить и/или измерить.Прогнозный тип исследования, в отличие от аналитического, не только объясняет, что происходит в конкретной ситуации, но и формирует прогнозы вероятности появления подобной ситуации в каком-то другом месте. Прогнозное исследование преследует цель сделать обобщение на основании анализа и предупредить конкретное явление, опираясь на предполагаемые, общие связи. Например, в результате этого исследования пытаются получить ответы на следующие вопросы:В каком городе было бы наиболее рентабельно открыть новую розничную точку? Приведет ли введение бонусной системы для сотрудников к повышению производительности труда? Какой вид упаковки улучшит продажи нашего продукта? Как повлияет рост процентной ставки на размер прибыли? [14]Таким образом, решение проблемы в ходе конкретного изучения будет применимо к подобным проблемам в других местах, если только в ходе исследования были получены достоверные, надежные решения, основанные на четком понимании существенных связей и причин. Прогнозное исследование отвечает на вопросы «Как?», «Почему?», «Где?» для текущих событий и подобных им в будущем. Полезно такое исследование и в ситуациях, когда нужно ответить на вопрос «Что если?».В рамках одного исследования могут быть использованы только количественные методы (например, в естественных науках), или только качественные методы (например, при изучении поведения потребителей), однако достаточно часто исследования строятся на комбинации количественных и качественных методов.2.2. Особенности применения количественных данных в экономических исследованияхКоличественные методы призваны измерять экономические явления, сопоставлять их, сравнивать (например, цена позволяет сравнивать разные по качеству товары). Количественные методы развивались, усложнялись вместе с развитием различных отраслей знаний: математики, статистики.Значения переменных, которые регистрируются с помощью чисел, имеющих содержательный смысл, называют количественными данными. Данные, приведенные в столбцах 3-7 таблицы, являются количественными. В то же время числа, приведенные в первом столбце этой таблицы, не являются количественными данными: они только указывают на номер государства при их алфавитном расположении. Эти числа не имеют содержательной интерпретации. С количественными данными можно выполнять все обычные операции над числами, такие, как вычисление среднего и оценку изменчивости.     В зависимости от того, какие значения может потенциально принимать переменная, выделяют два типа количественных данных: дискретные и непрерывные.     Дискретная - это такая переменная, которая может принимать значения только из некоторого списка определенных чисел. Примерами дискретной переменной являются число детей в семье; число вызовов "скорой помощи", поступающих в больницу; число отказов изделия; число клиентов, обратившихся в фирму за определенный промежуток времени, и т. д.     Непрерывной будем считать любую переменную, не являющуюся дискретной. Она принимает значения из некоторого промежутка. Примерами непрерывной переменной является рост взрослого человека (например от 140 до 230 см), фактическая масса буханки хлеба (например от 750 до 830 г), дальность полета снаряда, урожайность культуры, выращенной в хозяйстве и т. п.     Есть данные, которые регистрируют определенное качество, которым обладает объект. Такие данные называют качественными. Даже если значениям этого качества можно приписать числа (например, полу человека приписать соответственно числа 0 и 1), то обрабатывать эти числа как количественные данные нельзя. Примерами качественных данных являются тип школы, где обучается ребенок (лицей, гимназия, специализированная физико-математическая школа); должность, которую занимает сотрудник на предприятии; названия газет, которые читают в определенном городе, и т. п.     Качественные данные бывают двух типов: порядковые, для которых существует имеющий содержательный смысл порядок, и номинальные, для которых нет содержательно интерпретируемого порядка.     Порядковые данные можно ранжировать и использовать это ранжирование при проведении статистического анализа. Примером порядковых данных являются ответы на вопросы анкеты, содержащей следующие варианты ответов: да; больше да, чем нет; больше нет, чем да; нет. Хоть и можно выразить эти ответы числами (например, 4, 3, 2, 1), но предложенная шкала оценок носит субъективный характер. Нельзя считать, что разница между ответами 4 и 3 такая же, как и между ответами 2 и 1. Также нельзя считать, что ответ 3 в три раза лучше ответа 1.Экономическая теория есть обобщение хозяйственной практики. Последняя имеет точное количественное отражение в виде произведенной продукции, совокупных затрат на ее производство, полученных доходов и каналов их расходования и т.д., выраженных в натуральном исчислении и в деньгах. От того, с какой полнотой собраны статистические данные о воспроизводстве, каково их качество, зависят объективность экономических исследований, достоверность и практическая значимость экономических выводов.2.3.Особенности применения качественных данных в экономических исследованияхВыделяются два уровня методов работы с эмпирическими данными: методы и техника, относящиеся к сбору первичной информации, и методы и техника, относящиеся к обработке и анализу исходных данных. В современной науке сосуществуют два разных подхода к методам сбора и анализа первичной социальной информации - количественный и качественный. Любая попытка получить новое знание на базе какого бы то ни было эмпирического материала связана с необходимостью осуществлять измерение, т.е. использовать количественные методы исследования. Качественные методы исследования являются приоритетными, если в центре внимания исследователя находится изучение своеобразия отдельного социального объекта, исследование общей картины события или случая в единстве его составляющих, взаимодействие объективных и субъективных факторов.Качественное исследование-это[11]:получение глубокой, развернутой информации о предмете исследования понимание, объяснение и интерпретация эмпирических данных источник формирования гипотез и продуктивных идейКачественные исследования позволяют:Получить глубинную информациюОтветить на вопросы – как? почему?Получить информацию о мотивах поведения, установках людейДостигнуть гибкости в сборе данных и последующего анализаСферы применения качественных методовПолучение реальной картины мненийКорректировка вопросов анкеты количественного исследования Тестирование Диагностика восприятия имиджа, фирменного, поведенческого стиля Выработка путей улучшения Диагностика поведения социальных группТогда как число зависит от значения, значение не во всех случаях зависимо от числа. Другими словами: хотя количественные данные предполагают определенную качественную информацию, это не значит, что за всякими качественными данными стоит количественная информация. И чем больше неоднозначны и гибки концепции исследователя, тем меньше вероятность того, что ему (ей) удастся трансформировать качественные данные в количественные без потери их содержательности. Плодотворность качественного подхода определяется полнотой собранных данных, отражающей способность исследователя изучить интересующую его проблему настолько глубоко, насколько это возможно. Поэтому исследователи должны делать различие между «строгим» подходом к описанию проблемы, что предполагает сбор количественных данных, и «всесторонним» подходом, который основывается на качественной информации. Различие между качественными и количественными данными нужно учитывать как на этапе их сбора, так и на этапе их анализа. При сборе качественных данных нет возможности использовать стандартизованные процедуры, характерные для количественных исследований. Однако на этапе анализа нестандартизованные качественные данные следует определенным образом категорировать, иначе, в лучшем случае, они будут отражать реальность настолько, насколько ее отражают полотна импрессионистов. И хотя на этом этапе исследования может оказаться возможным использование диаграмм и статистической информации, анализ собранных качественных данных исследователь, вероятнее всего, будет проводить на выработанной им (ей) концептуальной основе. Сформулировать ее исследователь должен либо на этапе сбора данных, либо перед его началом. Анализ качественных данных – один из ключевых этапов исследовательского процесса, поэтому его выполнение требует существенных усилий со стороны исследователя. Следует отметить, что часто собранные данные не подвергаются анализу лишь потому, что те, кто их собрал, не до конца понимают, какие аналитические процедуры необходимо использовать.Рекомендуем учесть два важных замечания. Во-первых, вопрос анализа качественных данных нужно начинать рассматривать еще на этапе составления плана исследования. Во-вторых, анализ данных можно и нужно проводить на этапе их сбора. Качественные исследования позволяют также изучать новые явления или процессы, не имеющие массового распространения, особенно в условиях резких изменений. Глава 3 Практическое применение математических методов исследований в экономике и менеджменте3.1.Экономико-математический методЦелью моделирования в области экономики является повышение эффективности управления производством на разных уровнях управления. Экономическое управление осуществляется на макро- и микроэкономическом уровнях. На макроуровне объектами управления являются функционирование экономики в целом, на микроуровне – предпри- ятия и рынки. Перед менеджерами, управляющими, инженерами и экономистами часто возникают проблемы принятия решений. Даже в сложных ситуациях многие специалисты считают, что справятся с ситуацией на интуитивном уровне. Хотя интуиция, особенно опытных менеджеров, имеет большое значение, она лишена рационального аналитического начала. Руководствуясь при принятии решений исключительно интуицией, специалист может делать выводы только на основании ранее принятых решений. Неоптимальность решений, принимаемых на основе таких интуитивных представлений приводит к значительным потерям прибыли и ресурсов. И чем сложнее ситуация, тем большими могут быть потери. Экономико-математическая модель - математическая модель предназначена для изучения экономических проблем. Практические проблемы экономического и математического моделирования являются: • анализ экономических объектов и процессов; • прогнозирование экономических процессов; • Разработка управленческих решений на всех уровнях экономической деятельности.Примеры применения математических моделей в экономике: планирование и управление производством оперативного управления человеческими ресурсами, управление запасами, распределения ресурсов, планирования и размещения объектов, распределения инвестиций и так далее. Математическая модель объекта управления называется один или несколько математических уравнений, которые определяют отношения между наиболее важным для управления эффективностью объекта.По содержанию выдающихся экономических и математических, экономических и статистических методов и моделей. Разница между ними решается с помощью своих задач и использовать методы. Экономико-математические модели включают целевые критерии, уравнения, неравенства и ограничений, которые описывают функционирование объекта, а также соотношение между показателями, из-за существующих экономических отношений между ними.Для развития экономических и математических моделей, используемых для математической теории программирования, планирования и управления, и другие. Экономические и статистические модели, связанные с анализом статистических данных о объекта управления. Эти модели устанавливают статистические связи, существующие между характеристиками объекта. Для развития экономических и статистических моделей с использованием математической статистики и теории вероятностей. Для экономико-математические методы включают в себя методы линейной алгебры, математического (линейного и нелинейного) программирования, теории вероятностей и математической статистики, методы экономической кибернетики, теории игр и методов принятия решений, и других.Можно привести достаточно широкий классификацию математических моделей, но мы кратко сосредоточиться на наиболее распространенных. Основной раздел моделей можно интегрировать неизвестные или известные факторы, включенные в модель. Таким образом, эта модель может быть разделена на три основных группы: детерминированных, стохастических и элементов неопределенности.Детерминированные модели все факторы и модели, включенные в модели считаются полным. Этот класс моделей является наиболее распространенным, это сводится к него многих практических задач.В частности, экономические проблемы здесь линейные модели, нелинейные модели, динамические модели. Стохастические модели.