Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
205332 |
| Дата создания |
10 мая 2017 |
| Страниц |
30
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 19 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
3. Заключение.
Среднее значение исследуемой величины составляет 0,0144, мода равна 0.0147, медиана 0,0147. Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 0.00057. Каждое значение ряда отличается от среднего значения 0.0144 в среднем на 0,00071. Коэффициент вариации v5% 30%, то совокупность однородна, а вариация слабая. Полученным результатам можно доверять. В анализируемом ряду распределения наблюдается существенная левосторонняя асимметрия. На выбранном уровне значимости. Гипотеза о распределении по нормальному и показательному законам не подтвердилась.
1. Можно ли данному продукту присвоить сертификат качества?
Совокупность однородна, а вариация слабая. Данному продукту можно присвоить сертификат качества.
2. Сколько образцов нужно взять для обследования, что бы повысить точ ...
Содержание
Оглавление
1. Введение. 2
1.1 Постановка задачи и исходные данные. 2
1.2 Описание методов математической статистики, использованных в работе 4
1.2.1. Показатели вариации 4
1.2.2 Статистическая проверка гипотез. Критерии Пирсона 8
1.2.3. Выборочное наблюдение. Доверительные интервалы 12
2. Расчеты 17
3. Заключение. 29
Список использованной литературы 30
Введение
1. Введение.
1.1 Постановка задачи и исходные данные.
Лаборатория проводит анализ продуктов питания с целью определения наличия вредных веществ. Продукты поступают из четырёх населённых пунктов. Для представленных образцов необходимо определить содержание вредного вещества ξ. В единице продукта содержание ξ не должно превышать 0,015. Данные измерений представлены таблицей.
По данным таблиц наблюдения для ряда распределения необходимо:
1. вычислить статистики среднего значения, вариации, асимметрии и эксцесса;
2. построить гистограмму и полигон частот;
3. подобрать гипотетические кривые распределения (нормальный закон обязательно
и дополнительно любой другой закон);
4. найти точечные оценки для параметров гипотетических распределений;
5. построить доверительные интервалы для пара метров нормального распределения;
6. провести проверку гипотез о законе распределения для каждой гипотезы;
7. провести проверку статистических гипотез для всех статистик (оценок);
8. По результатам проведённого статистического анализа ответьте на вопросы:
1. Можно ли данному продукту присвоить сертификат качества?
2. Сколько образцов нужно взять для обследования, что бы повысить точность результатов в два раза?
3. Сравните выборочные характеристики вашей выборки с результатами для другого населённого пункта (по выбору).
4. Можно ли считать, что качество представленного продукта одинаково?
Фрагмент работы для ознакомления
r
Список литературы
Список использованной литературы
1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учебное пособие для студентов вузов. Изд 4-е, стер. – М.: Высш. шк., 2008. – 400 с.
2. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнения и задачах. В 2-х ч. Ч. II: Учебное пособие для втузов. – 5-е изд., испр. – М.: Высш. шк., 2007. – 416 с.
3. Карасев А.И., Аксютина З.М., Савельева Т.И. Курс высшей математики для экономических вузов. В 2-х частях. Ч. II. Теория вероятностей и математическая статистика. Линейное программирование. –М.: Высшая школа, 2002.
4. Бронштейн И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. – М.: Наука, 2006.
5. Гмурман В.Е. Теории вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов. Изд 6-е, стер. – М.: Высш. шк., 1998. – 479 с.
6. Кремер Н.Ш. Математическая статистика: Учебное пособие /ВЗФЭИ. – М.: Экономическое образование, 2012. – 112 с.
7. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. – 5-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2008. – 576 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00462