Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код |
205019 |
Дата создания |
11 мая 2017 |
Страниц |
22
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
-
...
Содержание
Введение
1 РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
1.1 Задача 1
1.1.1 Постановка задачи и последовательность ее решения
1.1.2. Исходные данные. Формулы расчета
1.1.3 Получение аналитического вида аппроксимирующей функции
1.1.4 Полная аналитическая запись функции
1.1.6. Погрешность вычисления
1.1.7. Вычисленное значение интеграла
2.Задача 2
2.1. Постановка задачи
2.2. Методы Эйлера и Рунге-Кутты
2.3. Графики полученных решений
2.4. Вычисления с помощью интерполяционного полинома Ньютона
2.5.Коэффициенты полинома Ньютона
2.6. Решение методом простых итераций
3.Теоретический раздел
Список использованных источников
Введение
Численные методы решения различных видов уравнений – это алгоритмы нахождения приближённых (а иногда и точных) значений искомого решения. Решение алгебраических уравнений при этом получаются в виде значений аргументов, вычисленных с определённой степенью точности, а решения дифференциальных уравнений в виде таблицы. Численные методы не позволяют найти общего решения системы; они могут дать только частное решение. Однако эти методы применимы к очень широким классам уравнений и всем типам задач для них.
Численные методы можно применять только к корректно поставленным задачам.
Успешное решение большинства научно-технических задач зависит в значительной степени от быстрого и точного решения систем линейных алгебраических уравнений. Многие методы решения нелинейных задач также сводятся к решени ю некоторой последовательности линейных систем. В настоящее время хорошо разработан арсенал численных методов решения линейных алгебраических уравнений с использованием ЭВМ, а также математический аппарат, который позволяет оценить точность полученного решения и определить количество верных знаков вычисленного решения. Несмотря на то, что существует ряд программ, позволяющих решать алгебраические уравнения различными методами (такие, как EMSolutionLight, Task Light, SMath Studio и др.), периодически на практике возникает необходимость написания программы для удобства вычисления. В данной курсовой работе рассмотрены вопросы реализации численного интегрирования, использование технологий интерполяции, решения дифференциальных уравнений.
Список литературы
1. Вдовин В.М. Теория систем и системный анализ. - М.: Дашков и К, 2010. – 520с.
2. Жидков Е.Н. Вычислительная математика. - М.: Академия, 2010. – 435с.
3. Козлов В.Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений. - М.: Проспект, 2010. – 543с.
4. Бахвалов Н.С. Численные методы. - М.: Наука, 2006. - 631 с.
5. Браун С. VISUAL BASIC 6: Учебный Курс. – СПб.: Питер, 2010. – 688с.
6. Сафронов И.К. Visual Basic в задачах и примерах. – СПб: BHV - Петербург, 2010. – 401с.
7. Киммел П. Excel и VBA. Справочник программиста. – М.: Вильямс, 2011. – 456с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00462