статистическое исследование показателей потребления дх

В данной работе проведено статистическое исследование потребления домашних хозяйств.
В ходе исследования проведен анализ динамики показателей расходов в динамике, выявлен растущий тренд, соответствующий линейной функции.
Кроме того в работе рассмотрена структура и состав потребления. На основании изменения структуры расходов за период до 2015 года можно сделать вывод о снижении благосостояния населения в целом на фоне экономического кризиса 2014 года. Об этом свидетельствует рост расходов на питание и снижение доли затрат на транспорт, организацию отдыха и другие второстепенные статьи затрат.
В исследовании проведен анализ изменения потребления домашних хозяйств в период с 2004 по 2015 гг.. Оценка выполнена на основе абсолютных и относительных показателей прироста. В результате вычислений ...

Введение 3
Глава 1. Теоретические и методология исследования показателей потребления домохозяйств 4
1.1. Информационная и методологическая база исследования потребления домохозяйств 4
1.2. Основные подходы к исследованию потребления домохозяйств 6
Глава 2. Статистический анализ потребления домашних хозяйств в РФ 11
2.1. Оценка основных показателей потребления домашних хозяйств 11
2.2. Анализ изменения потребления домохозяйств на основе абсолютных и относительных показателей динамики 16
Заключение 27
Список использованной литературы 29

Макроэкономические параметры определяют состояние экономики любого государства, поэтому необходимо не только определение фактических значений показателей на каждый момент времени, но и понимание динамики их изменения, а также определение прогнозных значений факторов.
В большей степени состояние экономики определяют показатели потребления домашних хозяйств. Уровень благосостояния определяется их объемами, а также их динамикой и структурой.
Объект исследования: потребление домашних хозяйств в РФ.
Предмет исследования: статистические методы и средства как инструмент исследования потребления домашних хозяйств.
Цель работы: на основе анализа теоретической литературы, а также статистических данных выполнить анализ динамики потребления домашних хозяйств в РФ и построить прогноз на последующие пер иоды.
Для достижения указанной цели были сформулированы следующие задачи:
1. Сформулировать основные понятия и принципы изучения потребления домашних хозяйств.
2. Выполнить анализ динамики потребления домашних хозяйств на основе методов статистики.
3. Построить прогноз показателя потребления домашних хозяйств и сделать обоснованные выводы.
Информационную базу работы составляют исследования в области потребления домохозяйств, а также данные Федеральной службы государственной статистики и Министерства экономического развития РФ.
В ходе работы используются методы статистического дескриптивного, корреляционного, дисперсионного, а также эконометрического анализа.

Ее реальное содержание определяется покупательной способностью денег.В условиях рыночной экономики в России усилилась дифференциация населения по уроню жизни.Дифференциация доходов населения представляет собой соотношение доходов различных социально - демографических групп населения. Она является результатом комплексного взаимодействия экономических, демографических, социальных и географических факторов. Дифференциация доходов вызывает различия в потреблении населением товаров, то есть в его уровне жизни.При этом важно понимать, что в условиях неэффективного рынка доходы домашних хозяйств не достоверны, за счет серых зарплат, ухода от налогов и т.д.Проанализируем показатели расходов домашних хозяйств в РФ.2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОТРЕБЛЕНИЯ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ В РФИсходные данные для исследования возьмем с сайта gks.ru.Рисунок 2 – Потребление домашних хозяйств в РФ в руб.На рисунке 2 представлены потребительские расходы домашних хозяйств в среднем на члена семьи в месяц в рублях. Наблюдается явно выраженная тенденция к росту расходов.Важным аспектом является анализ структуры домашних расходов по группам.Рисунок 3 – динамика структуры потребления домашних хозяйств,%Для более наглядного обобщения рассмотрим только самые значимые расходы в структуре.Рисунок 4 – Динамика доли основных расходов.На основании изменения структуры расходов за период до 2013 года можно сделать вывод о росте благосостояния населения в целом, так как доля расходов на питание в составе расходов снижается, наблюдается рост расходов на транспорт. Таким образом, можно говорить о росте расходов на роскошь и сбережения.Эту же гипотезу подтверждает и структура прочих расходов (рисунок 5).Рисунок 5 – Структура прочих расходов домашних хозяйствКак уже упоминалось ранее, структура расходов определяется, в том числе составом семьи. Для понимания пропорций представим данные графически.Рисунок 6 – Сравнительная динамика расходов домашних хозяйств и имеющих в своем составе детей до 16 летДля определения наличия существенных различий проведем тестирование рядов по тесту на равенство средних при неизвестной дисперсии, предварительно найдя описательные статистики.Таблица 1 - Описательные статистики  Расходы на конечное потребление - всего Расходы на конечное потребление - всего , дети до 16Среднее8211,1187015,709Стандартная ошибка1167,264977,1334Медиана8561,87353,6Мода#Н/Д#Н/ДСтандартное отклонение3871,3783240,785Дисперсия выборки1498756910502687Эксцесс-1,35373-1,14486Асимметричность0,1289750,199524Интервал11164,59574,3Минимум2989,32626,9Максимум14153,812201,2Сумма90322,377172,8Счет1111Распределение далеко от нормального, об этом свидетельствуют коэффициенты асимметрии и эксцесса. Кроме того соотношение среднеквадратического отклонения и среднего значения свидетельствуют о неоднородности данных.Таблица 2. – Тест на равенство средних значений, при неизвестной дисперсииПарный двухвыборочный t-тест для средних Расходы на конечное потребление - всего Расходы на конечное потребление - всего , дети до 16Среднее8211,1181827015,709091Дисперсия14987569,4510502687,15Наблюдения1111Корреляция Пирсона0,997852889Гипотетическая разность средних0df10t-статистика5,900274841P(T<=t) одностороннее7,55005E-05t критическое одностороннее1,812461123P(T<=t) двухстороннее0,000151001t критическое двухстороннее2,228138852 На основании полученных результатов можно сделать вывод о равенстве средних на 5% уровне. То есть наличие детей не влияет существенно на структуру и расходы домашних хозяйств.Проведем анализ расходов на потребление с точки зрения сравнения данных по городскому и сельскому населению.Таблица 3 – Описательные статистики Расходы на конечное потребление , городРасходы на конечное потребление селоСреднее9035,4555545,873Стандартная ошибка1253,503814,5423Медиана9619,15644,5Мода#Н/Д9305,4Стандартное отклонение4157,3982701,531Дисперсия выборки172839547298271Эксцесс-1,15697-1,50235Асимметричность0,1405990,161848Интервал12363,57258,7Минимум3331,52046,7Максимум156959305,4Сумма9939061004,6Счет1111В данном случае также нельзя говорить об однородности выборок и о близости к нормальному распределению. Таблица 4 – Тест на равенство среднихПарный двухвыборочный t-тест для средних Расходы на конечное потребление , городРасходы на конечное потребление селоСреднее9035,4555545,873Дисперсия172839547298271Наблюдения1111Корреляция Пирсона0,990331Гипотетическая разность средних0df10t-статистика7,571185P(T<=t) одностороннее9,51E-06t критическое одностороннее1,812461P(T<=t) двухстороннее1,9E-05t критическое двухстороннее2,228139 В данном случае также различие в средних не значимо, то есть потребление в городе и в селе различаются несущественно.3 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБЛЕНИЯДля прогнозирования необходимо выбрать оптимальный вид регрессии для исходных данных. Рассмотрим данные о потреблении и подберем вид функциональной зависимости.Для этого построим корреляционную функцию.Рисунок 7 - Корреляционная функция для ряда расходов домашних хозяйств.По полученной функции нельзя сделать вывод о виде зависимости, поэтому будет подбирать вид на основании вида графика.Рисунок 8 – Линейный тренд.Оптимальный вид зависимости имеет линейная функция с максимальным коэффициентом детерминации.Таблица 5 – Регрессионный анализМодель значима как в целом по статистике Фишера, так и по отдельным параметрам. Согласно коэффициенту детерминации, модель описывает 99,3% исходных данных.Рисунок 9 – график остатков модели.По графику остатков можно предположить наличие автокорреляции, требуется дополнительная проверка.Построим прогноз на 2 последующих периода.Рисунок 10 – Прогноз уровня расходовПолучили точечный и интервальный прогноз исходного ряда. Представим данные в табличном виде.Таблица 6 – Прогнозные значения потребления на 2014 и 2015 г.ГодНижняя граница прогнозаПрогнозное значениеВерхняя граница прогноза201513972,9714703,1115433,24201615111,1815841,3216571,45Очевидно, что полученный интервальный прогноз достаточно узкий, это говорит о качестве модели.ЗАКЛЮЧЕНИЕВ предлагаемой работе проведено статистическое исследование потребления домашних хозяйств.В ходе исследования проведен анализ динамики показателей расходов в динамике, выявлен растущий тренд, соответствующий линейной функции.Далее рассмотрена структура и состав потребления. На основании изменения структуры расходов за период до 2013 года можно сделать вывод о росте благосостояния населения в целом, так как доля расходов на питание в составе расходов снижается, наблюдается рост расходов на транспорт. Таким образом, можно говорить о росте расходов на роскошь и сбережения.Далее проведен анализ сравнения статистических данных по группам домашних хозяйств с детьми до 16 и без таковых. Подучен результат дисперсионного анализа о равенстве средних значений выборок. Аналогичные результаты получены и при анализе выборок для сельских и городских домашних хозяйств.На заключительном этапе построена регрессия для временного ряда расходов домашних хозяйств, в результате по построенной кореллограмме невозможно сделать выводы о структуре и виду функциональной зависимости, поэтому рассмотрено несколько видов регрессий, выбрана наиболее адекватная.Полученная модель описывает исходные данные на 99,3%. Далее построе прогноз, как точечный, так и интервальный.СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫКонституции РФ с внесенными поправками от 21.07.2014. Официальный интернет-портал правовой информации http://www.pravo.gov.ru, 01.08.2014, в "Собрании законодательства РФ", 04.08.2014, N 31, ст. 4398.Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая)" от 30.11.1994 N 51-ФЗ (ред. от 13.07.2015) (с изм. и доп., вступ. в силу с 29.09.2015)Айвазян С. А. Анализ качества и образа жизни населения (эконометрический подход). – М: Наука, 2012. — 402 с. Горшенина Е.В. Система индикаторов уровня и качества жизни населения в регионе-субъекте РФ // Экономические исследования, 2011, № 4. – С. 47 – 62.Гродских В.С. Экономическая теория / В.С. Гродских. – СПб.: Питер, 2013. – 208 с. Дробышева В.В. Интегральная оценка качества жизни населения региона: монография / В.В. Дробышева, Б.И. Герасимов ; под ред. Б.И. Герасимова. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. - 108 с.Нагимова А.М. Методология социологического анализа качества жизни: индикативный подход // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Социология. Политология. - 2011. - Вып. 1. Том. 11. – С.13-16.Выборочный метод в социально-экономической статистике: Э. К. Васильева, М. М. Юзбашев — Санкт-Петербург, Финансы и статистика, Ин, 2010 г.- 256 с.Лекции по теории вероятностей и математической статистике: Ю. В. Прохоров, Л. С. Пономаренко — Санкт-Петербург, Издательство МГУ, 2012 г.- 256 с.Элефтеров Д. П. Обследование бюджетов домашних хозяйств: историческая сущность и международная практика [Текст] / Д. П. Элефтеров // Молодой ученый. - 2011. - №2. Т.1. - С. 158-162.Харченко Н.М. Экономическая статистика: Учебник - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2010, 368 с. - с.273.