Фактографические методы социально-экономического прогнозирования

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 2. СУЩНОСТЬ И ВИДЫ ПРОГНОЗОВ И РОЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССАХ УПРАВЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ РАЗВИТИЕМ 5
1.1. Сущность прогнозов 5
1.2. Роль прогнозирования в процессах социально-экономического планирования 8
ГЛАВА 2. ГОСУДАРСТВЕННОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ И РЕГИОНОВ 15
2.1. Сущность процессов социально-экономического прогнозирования на региональном уровне 15
2.2. Особенности фактографических подходов к прогнозированию социально-экономического развития на региональном уровне 24
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 36

Использование комбинированных методов прогнозирования естественным образом позволяет повысить надежность получаемых прогнозных оценок показателей развития региона.Многообразие задач, которые приходится решать в ходе разработки региональных прогнозов, можно свести к единой цели — обеспечения максимальной достоверности прогноза и возможность упреждающей адаптации (корректировки) его параметров в зависимости от изменений сценарных макроэкономических условий.Непосредственная работа по составлению особенности фактографических прогнозов социально-экономического развития регионов на современном уровне представляет собой довольно сложный процесс и регламентируется нормативными правовыми актами федерального и регионального уровня.Первый этап предусматривает разработку региональных сценариев социально-экономического развития соответствующих территорий и их адаптацию (балансировку) применительно к федеральным сценарным условиям.Суть следующего этапа состоит в получении предварительного варианта прогнозных оценок основных показателей социально-экономического развития региона.На завершающем этапе уточняются прогнозные оценки показателей социально-экономического развития соответствующего региона и представляются для разработки бюджетообразующих показателей регионального бюджета на очередной финансовый год и среднесрочного финансового плана.Принципиальная схема организации проведения работ по составлению региональных прогнозов может быть представлена в следующем виде (рис. 2). Прогноз с обоснованием количественных показателей социально-экономического развития региона оформляется в виде доклада и представляется в законодательный (представительский) орган государственной власти субъекта России.Рис. 2. Принципиальная схема организации проведения работ по составлению региональных фактографических прогнозовРазработка региональных фактографических прогнозов развития представляет не только сложный, но и трудоемкий процесс, который включает в себя обоснование темпов и рамочных показателей социально-экономического развития по следующим основными разделам: «Демографическая ситуация», «Занятость населения», «Уровень жизни населения и степень его дифференциации», «Уровень развития реальных секторов экономики и оценка производительности труда», «Эффективность использования совокупных региональных ресурсов», «Специализация экономики и направления ее структурных изменений», «Развитие малого предпринимательства», «Прогноз финансового состояния региона, доходной части региональных бюджетов», «Развитие межрегиональных связей», «Оценка экологической ситуации».Практически все перечисленные разделы прогноза социально-экономического развития субъекта РФ предусматривают проведение расчетов. Минэкономразвития РФ в своих методических рекомендациях предлагает ориентироваться не только на методы прямого счета (экстраполяцию, экспертное оценивание), но и на использование математического аппарата. Среди многообразия математических фактографических методов прогнозирования можно выделить следующие их группы.Формализованные методы. К ним относятся различные методы экстраполяции, регрессионные модели и адаптивные. Использование простой экстраполяции и экстраполяции соответственно по скользящей и экспоненциально взвешенной средней для получения прогнозной оценки развития региона очень ограниченно, так как обычно в регионах отсутствуют устойчивые тенденции развития. Вследствие этого линейный рост показателя сменяется нелинейным и наоборот.Регрессионные модели разного типа используются ограниченно, потому что отсутствует необходимый объем достоверной информации из-за сложности оценивания параметров самой модели и вследствие кратковременности рядов динамических показателей развития региона.В адаптивных моделях Хольта, БраунаДршта и Лэхири не учитывается взаимосвязь между прогнозируемыми показателями. Модели адаптивная регрессионная и адаптивной фильтрации требуют большой объем данных и предварительные прогнозные оценки факторов. Прогнозирование с помощью матричных предикторов используется при ограниченных объемах информации (при очень коротких рядах наблюдений), но прогноз не имеет достаточного статистического обоснования.Интуитивные методы включают в себя: экспертное оценивание и в том числе метод Дельфи, с помощь которого определяются качественные составляющие регионального прогноза. Мозговой штурм (определение мероприятий, направленных на устранение негативных тенденций), а также методы, используемые при подготовке сценариев—построение сценария, дерево целей и метод нечеткого логического вывода.К комбинированным фактографическим методам относятся адаптивно-рациональные модели, адаптивно-имитационные и многомерные адаптивно-имитационные модели. Анализ методов показывает, что подавляющее их большинство имеет ограниченную степень применимости. Классифицируя причины этого, можно выделить три основные : - сложность практической реализации метода; - неадекватность специфике прогнозируемых процессов, - описывающих развитие региона; повышенные требования к информационному обеспечению.Преодолимой из этих трех причин является только первая, путем создания программного обеспечения. Две последние причины взаимосвязаны друг с другом: при построении статистически надежных моделей необходимо использование выборочных совокупностей достаточно больших объемов. Современная динамика экономики российских регионов не позволяет сформировать для этих целей однородные совокупности необходимых объемов. Анализ вышеобозначенных проблем математического моделирования (неопределенность условий функционирования региона, их многообразие, а также многомерность прогнозируемых процессов и недостаточный объем фактографической информации) подсказывает схему комбинированного подхода к решению прогнозных задач на уровне региона.Результаты сравнения методов позволяют сделать вывод о предпочтительности применения в прогнозных расчетах регионального уровня модели, в основе построения которых используется адаптивный матричный мультипликатор. Именно модели прогнозирования с помощью матричного предиктора с разделенными переменными позволяют реализовывать многоэтапную схему региональных прогнозных расчетов, а многомерное адаптивно-имитационное моделирование используется при разработке многовариантных многомерных прогнозов взаимосвязанных показателей развития региона – рис. 2.Рис. 2. Многомерное адаптивно-имитационное моделирование используется при разработке многовариантных многомерных фактографических прогнозов взаимосвязанных показателей развития регионаТаким образом, разнообразие существующих фактографических методов прогнозирования порождает проблему выбора. Необходимо учитывать, в первую очередь, временные интервалы прогнозирования, так называемый «горизонт прогнозирования». По горизонту прогнозирования социально-экономического развития регионов выделяются краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный прогноз. Затем для выбора метода прогнозирования необходимо определиться с наличием и качеством ретроспективной и текущей информации. В этом случае требуется достаточно разработанный для прогнозирования инструментарно-методический аппарат исследования региональных показателей социально-экономического развития. Результаты сравнения методов позволяют сделать вывод о предпочтительности применения в прогнозных расчетах регионального уровня модели, в основе построения которых используется адаптивный матричный мультипликатор. Именно модели прогнозирования с помощью матричного предиктора с разделенными переменными позволяют реализовывать многоэтапную схему региональных прогнозных расчетов, а многомерное адаптивно-имитационное моделирование используется при разработке многовариантных многомерных прогнозов взаимосвязанных показателей развития регионаЗАКЛЮЧЕНИЕОдним из главных направлений в современной российской экономике является повышение эффективности социально-экономического развития регионов за счёт имеющихся экономических ресурсов. Многие регионы исчерпали все возможные пути экстенсивного развития и поэтому стоят перед проблемой поиска вариантов интенсивного развития за счёт применения новых подходов и методов развития. Вопросы как эффективного использования имеющихся ресурсов, так и поиска новых подходов к региональному развитию во многом решаются с помощью прогнозирования. Прогнозирование - это предвидение будущего состояния внутренней и внешней среды фирмы, основанное на научных методах и интуиции, то есть это процесс обоснования количественных и качественных изменений развития в будущем.Прогнозирования, с одной стороны, предшествует планированию, а с другой является его составной частью, поскольку используется на разных стадиях плановой работы, а именно на стадии анализа среды и определения предпосылок для формирования стратегий, на стадии реализации планов.Прогнозирование по своему составу шире планирования, поскольку кроме показателей деятельности фирмы включает и данные о внешней среде.Однако между ними есть существенные различия:- в прогнозах учитывают вероятно возможные достижения научно-технического прогресса, ожидаемые и прогнозируемые, а также научные открытия, основанные на научных поисках. В планах же учитываются уже имеющиеся научно-технические открытия и достижения передового опыта, проверенные на практике;- в планах значительно выше, по сравнению с прогнозами, степень обязательности их выполнения предприятием или его подразделениями;- в отличие от планов прогнозы не содержат конкретных задач (это предсказание развития науки и техники в течение определенного времени, экономических и общественных предпосылок для этого и обусловленных ими последствий).Построение прогнозов всегда сталкивается в первую очередь с необходимостью выбора методологии прогнозирования, которая позволит учесть закономерности, сложившиеся на определённых этапах региональной экономики. Проблема прогнозирования современного регионального развития является актуальной с точки зрения разработки региональных программ развития, определенных на законодательном уровне, а также путей их практической реализации. Прогнозирование экономического и социального развития дает возможность предусмотреть основные направления и параметры развития районов, территориальных общин и отдельных административно-территориальных единиц на длительный период. Результаты прогнозирования являются исходной базой для обоснования конкретных местных целевых программ, разработки градостроительной документации и инвестиционных проектов, принятия других управленческих решений по развитию самоуправляющихся территорий.Прогнозирование регионального развития - описание предполагаемых направлений и параметров развития регионов, их экономики, экологии и социальной сферы на основе анализа их движущих сил, закономерностей, структуры и других факторов вероятного поведения в течение определенного периода, а также возможных последствий такого развития.Прогнозирование и планирование экономики является сложным многоступенчатым итеративным процессом, в результате которого решается различные социально-экономические и научно-технические проблемы, для чего необходимо использовать сочетание самых разнообразных методов.На современном этапе в условиях постепенного перехода к полному самоуправлению сложность прогнозирования социально-экономического развития территорий на местном уровне обусловлена новизной и недостаточным научным изучением данной проблемы, отсутствием четкой законодательной базы по видовой и иерархической структуре региональных и местных прогнозов в государстве, недостаточной наработкой нормативной базы, методик, рекомендаций.СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫО государственном прогнозировании и программах социальноэкономического развития Российской Федерации [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 20 июля 1995 г. № 115-ФЗ // Справочно-правовая система «КонсультантПлюс». О совершенствовании разработки, утверждения и реализации программ экономического и социального развития субъектов Российской Федерации: Приказ Министерства экономического развития и торговли Российской Федерации от 17 июня 2002 г. № 170.  Иванова М.В. Региональная экономика в контексте российского федерализма/М.В. Иванова//Север и рынок: формирование экономического порядка. – 2011. – Т. 2. – № 28. – С. 146-149.Захарова А. В. Отечественный опыт прогнозирования социально-экономического развития // Балтийский экономический журнал. Вып. 1 (3). – Калининград: Изд-во НОУ ВПО «Балтийский институт экономики и финансов» (БИЭФ), 2010. – С. 29 – 39. Андреев А. В. Основы региональной экономики: учебник для вузов/А. В. Андреев. – М.: КноРус, 2012. – 334 с.Андреев А. В. Региональная экономика: учебник для вузов/А. В. Андреев.- СПб: Питер, 2012. – 464 с.Вахромов Е.Н. Региональная экономика в многоуровневой структуре рыночной экономики/Е.Н. Вахромов //Вестник Иркутского государственного университета. 2011. – № 2. – С. 26-30.Придворова Е.С. Сравнительный анализ методов прогнозирования социально-экономического развития региона ( на примере белгородской области) // Научные ведомости БелГУ. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика . 2013. №1-1. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-metodov-prognozirovaniya-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya-regiona-na-primere-belgorodskoy-oblasti (дата обращения: 17.11.2014).Бернасовская Л.И., Кормановская Л.И., Птицына Е.В. Прогнозирование региональных макропоказателей на основе одновременных эконометрических уравнений // ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ 2010 №12(165).Никитина В. В. Теоретико-методологические основы социально-экономического прогнозирования реформ // Вестн. Том. гос. ун-та . 2012. №357. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/teoretiko-metodologicheskie-osnovy-sotsialno-ekonomicheskogo-prognozirovaniya-reform (дата обращения: 21.01.2015).Кожевникова С. Ю., Ермоленко О. М. Перспективы регионального социально-экономического развития Российской Федерации на основе формирования кластерных моделей предпринимательства // Глобальный экономический кризис: реалии и пути преодоления: сб. науч. статей. – Вып. 7. – СПб.: Институт бизнеса и права, 2012. – С. 417–424.Захарова А. В. Научно-практические аспекты регионального прогнозирования социально-экономического развития // Вестник БФУ им. И. Канта . 2011. №3. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/nauchno-prakticheskie-aspekty-regionalnogo-prognozirovaniya-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya (дата обращения: 21.01.2015).Попков С. Ю. Принципы и методы планирования и прогнозирования доходов бюджета // Бизнес в законе . 2011. №6. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/printsipy-i-metody-planirovaniya-i-prognozirovaniya-dohodov-byudzheta (дата обращения: 21.01.2015).