Вход

Анализ структуры и динамики объема производства в Тульской области за период 2005 – 2012 гг

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 187146
Дата создания 2015
Страниц 35
Источников 16
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 350руб.
КУПИТЬ

Содержание

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………
ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА ТУЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ …………………………………
1.1. Статистическая база анализа регионального произ-водства………………………………………………….
1.2. Теоретические основы статистического анализа ди-намики и структуры ………………………………………
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И СТРУКТУРЫ ПРОИЗВОДСТВА ТУЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ В 2005-2012 гг.…………………………………
2.1. Анализ отраслевой структуры производственного комплекса Тульской области в 2005-2012 гг. ………………
2.2. Анализ динамики промышленного производства Тульской области в 2005-2012 гг. ……………………...……
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА ТУЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ В 2005-2012 гг. ………………………………………………………………..
3.1. Выявление тенденции развития регионального произ-водства…………………………………………………..
3.2. Прогнозирование показателя валового регионального продукта Тульской области на 2013-2014 гг. ………………
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ……………………………………………………………
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ……………………… 5
7
7
10
17
17
19
25
25
29
32
34

Фрагмент работы для ознакомления

Коэффициент роста Темп роста, % Темп прироста, % Абсолютное значение 1 % прироста, тыс. т. цепной базисный цепной базисный цепной базисный цепной базисный 2005 776,0 - - - - - - - - 2006 808,0 32,0 32,0 1,041 1,041 104,1 104,1 4,1 4,1 7,76 2007 827,0 19,0 51,0 1,024 1,066 102,4 106,6 2,4 6,6 8,08 2008 719,0 -108,0 -57,0 0,869 0,927 86,9 92,7 -13,1 -7,3 8,27 2009 873,0 154,0 97,0 1,214 1,125 121,4 112,5 21,4 12,5 7,19 2010 942,0 69,0 166,0 1,079 1,214 107,9 121,4 7,9 21,4 8,73 2011 1 128,0 186,0 352,0 1,197 1,454 119,7 145,4 19,7 45,4 9,42 2012 1 164,0 36,0 388,0 1,032 1,500 103,2 150,0 3,2 50,0 11,28 В целом за 2005-2012 гг. показатель производства удобрений минеральных или химических (в пересчете на 100% питательных веществ) предприятиями Тульской области имеет положительную динамику. Исключение составляет кризисный 2008 год. Это объяснимо, поскольку химическая отрасль ориентирована на экспорт, а во время экономического кризиса отмечалось замедление деловой активности европейских потребителей минеральных удобрений. Можно отметить, что химическая отрасль Тульской области функционировала наиболее эффективно из анализируемых в данном исследовании лидирующих отраслей Тульской области.
Среднегодовые базисные и цепные темпы роста производства химической отрасли предприятиями Тульской области составили:

и свидетельствуют о том, что в среднем ежегодно производство удобрений минеральных или химических (в пересчете на 100% питательных веществ) предприятиями Тульской области за 2005-2012 гг. прирастало на 6%.
Таким образом, проведенный анализ динамики и структуры позволил выявить наиболее и наименее эффективно функционирующие отрасли – соответственно, химическая промышленность и производство электроэнергии. Полученные результаты подчеркивают важность своевременного реагирования на изменяющуюся среду руководителей компаний – производителей, а также региональных управленцев при проведении промышленной политики в регионе. Обеспечить своевременное реагирование возможно используя методы анализа и прогнозирования основных показателей производства.
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА ТУЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ В 2005-2012 гг.
3.1. Выявление тенденции развития регионального производства.
Основным индикатором регионального производства в статистической методологии Российской Федерации принято считать показатель ВРП. Информация об уровнях данного показателя Тульской области за 2005-2014 гг. приведена в табл. 3.1. и на рис. 3.1.
Таблица 3.1.
Статистическая информации о валовом региональном продукте Тульской области в 2005-2012 гг.
Годы Значение ВРП, млн. руб. Сглаженные по методу скользящей средней значения ВРП, млн. руб. Цепные абсолютные приросты ВРП, млн. руб. Цепные коэффициенты роста Цепные темпы прироста, % 2005 116 221,2 - - - - 2006 142 240,1 144 190,7 26 018,9 1,224 22,4 2007 174 110,9 182 693,9 31 870,8 1,224 22,4 2008 231 730,8 206 922,4 57 619,9 1,331 33,1 2009 214 925,4 227 954,8 -16 805,4 0,927 -7,3 2010 237 208,1 244 009,5 22 282,7 1,104 10,4 2011 279 895,0 275 474,9 42 686,9 1,180 18,0 2012 309 321,6 - 29 426,6 1,105 10,5
На рисунке видно, что значения показателя ВРП росли на протяжении всего исследуемого периода за исключением 2009 г. Значение абсолютного снижения показателя в данной точке составляет 16 805,4 млн. руб., или 7,3 % от значения 2008 г.
Скользящая средняя сглаживает последовательность чисел таким образом, что краткосрочные колебания снижаются, в то время как более долгосрочные остаются почти неизменными. Очевидно, что временной промежуток скользящей средней будет изменять ее характеристики. В табл. 3.1 и на рис. 3.1 приведены значения сглаженного по методу скользящей средней ВРП за анализируемый период.
Рис. 3.1. Динамика ВРП тульской области в 2005-2012 гг.
График сглаживания позволяет выявить тенденцию к росту, спад периода мирового финансового кризиса сглажен с помощью трехлетней скользящей средней.
Основным содержанием метода аналитического выравнивания временных рядов является расчет общей тенденции развития (тренда) как функции времени.
На первом этапе определяется функция выравнивания.
Выравнивание по прямой используется в тех случаях, когда абсолютные приросты практически постоянны.
Выравнивание по показательной функции применяется, когда ряд отражает развитие в геометрической прогрессии, т.е. цепные коэффициенты роста практически постоянны.
Выравнивание по степенной функции (параболе второго порядка) используется, когда ряды динамики изменяются с постоянными цепными темпами прироста.
Выравнивание по логарифмической функции применяется, когда ряд отражает развитие с замедлением роста в конце периода, т.е. когда прирост в конечных уровнях временного ряда стремится к нулю.
В соответствии с вышеизложенным и опираясь на данные из табл. 3.1 об абсолютных приростах, темпах и коэффициентах роста, наиболее подходящими для описания тенденции развития ВРП являются прямая и полином второго порядка (параболическая кривая).
Расчет линейного уравнения сводится к определению параметров и с помощью решения системы уравнений (табл. 3.2):
(3.1)
Таблица 3.2.
Расчет производных данных для решения системы уравнений (3.1)
Годы Параметры t y ty t2 yt 2005 1 116 221,2 116 221,2 1 121 019,6 2006 2 142 240,1 284 480,2 4 147 357,6 2007 3 174 110,9 522 332,7 9 173 695,6 2008 4 231 730,8 926 923,2 16 200 033,6 2009 5 214 925,4 1 074 627,0 25 226 371,6 2010 6 237 208,1 1 423 248,6 36 252 709,6 2011 7 279 895,0 1 959 265,0 49 279 047,6 2012 8 309 321,6 2 474 572,8 64 305 385,6 Итого 36 1 705 653,1 8 781 670,7 204 1 705 620,8
Подставим полученные значения в систему уравнений:
(3.2)
Отсюда, и уравнение аналитического выравнивания имеет вид:
(3.3)
Коэффициент – постоянная величина ВРП, которая не связана с изменением времени. Параметр показывает среднее изменение ВРП с течением времени.
Подставив в уравнение регрессии соответствующие значения t, можно определить выровненные (теоретические) значения результативного показателя для каждого предприятия (табл. 3.2).
Расчет параболического уравнения сводится к определению параметров с помощью решения системы уравнений (табл. 3.3):
(3.4)
Таблица 3.3.
Расчет производных данных для решения системы уравнений (3.5)
Годы Параметры t y ty t2 t3 t4 t2 y yt 2005 1 116 221,2 116 221,2 1 1 1 116 221,2 121 552,8 2006 2 142 240,1 284 480,2 4 8 16 568 960,4 147 777,6 2007 3 174 110,9 522 332,7 9 27 81 1 566 998,1 173 983,4 2008 4 231 730,8 926 923,2 16 64 256 3 707 692,8 200 170,2 2009 5 214 925,4 1 074 627,0 25 125 625 5 373 135,0 226 338,0 2010 6 237 208,1 1 423 248,6 36 216 1 296 8 539 491,6 252 486,8 2011 7 279 895,0 1 959 265,0 49 343 2 401 13 714 855,0 278 616,6 2012 8 309 321,6 2 474 572,8 64 512 4 096 19 796 582,4 304 727,4 Итого 36 1 705 653,1 8 781 670,7 204 1 296 8 772 53 383 936,5 1 705 652,8
Подставим полученные значения в систему уравнений:
(3.5)
Отсюда, и уравнение аналитического выравнивания имеет вид:
(3.6)
Для выбора трендовой модели прогнозирования были рассчитаны коэффициенты детерминации для каждой из них и составили:
- для линейной модели ;
- для параболической .
Таким образом, расчет прогнозных значений ВРП будет произведен в следующем разделе данного исследования на основе модели линейного тренда.
3.2. Прогнозирование показателя валового регионального продукта Тульской области на 2013-2014 гг.
Как показали расчеты, наиболее адекватной для расчета прогнозных значений ВРП на 2013-2014 гг. моделью является линейная. Произведем экстраполяцию линейного тренда на 2 точки в будущее, это, соответственно, 2013 и 2014 гг. (табл. 3.4).
Таблица 3.4
Прогнозные точечные значения ВРП Тульской области на 2013-2014 гг.
Годы Прогноз ВРП, млн. руб. 2013 331 723,6 2014 358 061,6
Промежуточные расчеты доверительных интервалов прогноза приведены в табл. 3.5.
Величина среднего квадратического отклонения от тренда составила , данный показатель характеризует погрешность расчетов, которая допускается при сглаживании ряда. Критерий Стьюдента составил: .
Таблица 3.5
Расчет производных данных для построения доверительных интервалов прогноза ВРП Тульской области на 2013-2014 гг.
Годы Показатели y yt 2005 116 221,2 121 019,6 23 024 642,6 2006 142 240,1 147 357,6 26 188 806,3 2007 174 110,9 173 695,6 172 474,1 2008 231 730,8 200 033,6 1 004 712 487,8 2009 214 925,4 226 371,6 131 015 494,4 2010 237 208,1 252 709,6 240 296 502,3 2011 279 895,0 279 047,6 718 086,8 2012 309 321,6 305 385,6 15 492 096,0
Таким образом, величины доверительных интервалов прогноза ВРП Тульской области были рассчитаны и с вероятность 95% фактически достигнутые значения ВРП Тульской области попадут в данные интервалы, их значения приведены в табл.3.6.
Таблица 3.6.
Доверительные интервалы прогноза показателя ВРП на 2013-2014 гг., млн. руб.
Годы Нижняя граница интервала Верхняя граница интервала 2013 319 726,1 343 721,1 2014 346 064,1 370 059,1
Графически прогнозные значения ВРП Тульской области и доверительные интервалы прогноза на 2013-2014 гг. представлены на рис. 3.2.
Рис. 3.2. Прогнозные значения и доверительные интервалы прогноза
Таким образом, в данном разделе была выявлена тенденция развития производственных процессов, происходящих в Тульской области, опосредованно на основании расчетов прогнозных значений ВРП. Данные расчетов свидетельствуют о положительной динамике регионального производства тульской области, быстрой реанимации, после спада в 2009 году, что свидетельствует об эффективной организации производственного комплекса Тульской области.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе выполнения анализа динамики и структуры Тульской области за 2005-2012 г. были получены следующие результаты:
1. Сформирована теоретическая база статистического анализа динамики и структуры производства, произведена ее формализация.
2. Рассчитаны показатели структуры регионального производственного комплекса. В частности, проанализирована отраслевая структура производства в 2005 и 2012 гг. Полученные результаты свидетельствуют о ведущей роли обрабатывающей промышленности в структуре производства Тульской области.
3. Рассчитаны показатели динамики объемов производства индикаторов трех ведущих отраслей региона: металлургической, химической и производства электроэнергии. Результатом расчетов стало выявление узкого места для промышленного комплекса тульской области – темпы снижения объемов производства электроэнергии опережают аналогичный показатель в металлургии, а, как известно металлургия – одна из наиболее энергоемких отраслей, и это может повлечь за собой острый дефицит энергии в регионе.
4. В ходе исследования было установлено, что наиболее эффективно функционирует химический комплекс региона. Только химическая отрасль из анализируемых смогла восстановить положительную динамику после спада в 2008-2009 гг.
5. Рассмотрена информационная база региональной статистики производства и проанализирована динамика основного показателя, характеризующего производственную деятельность региона – валовой региональный продукт. Данный показатель имеет устойчивую тенденцию к росту, за исключением кризисного периода 2008-2009 г.
6. На основе метода аналитического выравнивания была выявлена линейная закономерность в развитии производства ВРП в Тульской области за период 2005-2012 гг.
7. На основе модели линейного тренда рассчитаны прогнозные значения ВРП Тульской области на 2013-2014 гг., а также доверительные интервалы прогноза данного показателя. Прогнозные значения свидетельствуют о тенденциях интенсификации регионального производства, что позволит региону расширять производственные мощности и экспорт.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб.пособие для вузов. – М. ЮНИТИ –ДАНА, 2003.
2. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М. ЮРИСТЪ, 2003
3. Методические рекомендации по выполнению курсовой работы (проекта): Для студентов НОО ВПО НП ТИЭИ / Е.М.Баранова – Тула: НОО ВПО НП «ТИЭИ», 2011. – 26 с.
4. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики / А.Г. Гранберг. — М.: ГУ ВШЭ, 2003.-495с.
5. Гранберг, А. Валовой региональный продукт как индикатор дифференциации экономического развития регионов / А. Гранберг, И. Масакова, Ю. Зайцева // Вопросы статистики. 1998. - № 9. - С.3-12.
6. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б. Теория статистики: Учебник- М.: Финансы и статистика, 2005
7. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А.Теория статистики: Практикум – .- М.: МЭСИ, 2004
8. Маршалова А.С., Новоселов А.С. Основы теории регионального воспроизводства: Курс лекций / А.С. Маршалова, А.С. Новоселов // НГАиУ. – М.: ОАО «Издательство «Экономика», 1998.-192с.
9. Ильина В.А. Стратегия развития региона / РАН. ЦЭМИ. Вологодск, научн.-координац. Центр. Под общей ред. Проф. В.А. Ильина.- М.: Academia, 2006.- 192с.: ил. (Монографические исследования: экономика).
10. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: Р32 Стат. сб. / Росстат. ( М., 2012. ( 990 с.
11. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010: Р32 Стат. сб. / Росстат. ( М., 2010. ( 996 с.
12. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008: Р32 Стат. сб. / Росстат. ( М., 2008. ( 981 с.
13. Регионы России. Социально-экономические показатели. 209: Р32 Стат. сб. / Росстат. ( М., 2009. ( 993 с.
14. Регионы России. Социально-экономические показатели. 206: Р32 Стат. сб. / Росстат. ( М., 2006. ( 990 с.
15. Электронный ресурс: www.tulastat.gks.ru
16. Электронный ресурс: www.stat-tul.ginf.ru
35

Список литературы [ всего 16]

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб.пособие для вузов. – М. ЮНИТИ –ДАНА, 2003.
2. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М. ЮРИСТЪ, 2003
3. Методические рекомендации по выполнению курсовой работы (проекта): Для студентов НОО ВПО НП ТИЭИ / Е.М.Баранова – Тула: НОО ВПО НП «ТИЭИ», 2011. – 26 с.
4. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики / А.Г. Гранберг. — М.: ГУ ВШЭ, 2003.-495с.
5. Гранберг, А. Валовой региональный продукт как индикатор дифференциации экономического развития регионов / А. Гранберг, И. Масакова, Ю. Зайцева // Вопросы статистики. 1998. - № 9. - С.3-12.
6. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б. Теория статистики: Учебник- М.: Финансы и статистика, 2005
7. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А.Теория статистики: Практикум – .- М.: МЭСИ, 2004
8. Маршалова А.С., Новоселов А.С. Основы теории регионального воспроизводства: Курс лекций / А.С. Маршалова, А.С. Новоселов // НГАиУ. – М.: ОАО «Издательство «Экономика», 1998.-192с.
9. Ильина В.А. Стратегия развития региона / РАН. ЦЭМИ. Вологодск, научн.-координац. Центр. Под общей ред. Проф. В.А. Ильина.- М.: Academia, 2006.- 192с.: ил. (Монографические исследования: экономика).
10. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012:
Р32 Стат. сб. / Росстат.  М., 2012.  990 с.
11. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010:
Р32 Стат. сб. / Росстат.  М., 2010.  996 с.
12. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008:
Р32 Стат. сб. / Росстат.  М., 2008.  981 с.
13. Регионы России. Социально-экономические показатели. 209:
Р32 Стат. сб. / Росстат.  М., 2009.  993 с.
14. Регионы России. Социально-экономические показатели. 206:
Р32 Стат. сб. / Росстат.  М., 2006.  990 с.
15. Электронный ресурс: www.tulastat.gks.ru
16. Электронный ресурс: www.stat-tul.ginf.ru
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00925
© Рефератбанк, 2002 - 2024