Экономическая интерпретация результатов регрессионного моделирования

Введение 3
1 Теоретическое обоснование модели 4
2 Статистический и корреляционный анализ данных 6
2.1 Корреляционный анализ 6
2.2 Выводы по разделу 8
3 Построение и анализ регрессионной модели 9
3.1 Осуществление расчетов 9
3.2 Выводы по разделу 12
Заключение 13
Список источников 14
Приложения 15
Приложение 1. Динамика общего объема промышленного производства Республики Беларусь по месяцам за 2011-2013 г.г. 15
Приложение 2. Номинальная начисленная средняя заработная плата работников Республики Беларусь с 2001 по 2014 гг. 16
Приложение 3. Вспомогательная таблица для расчета параметров регрессии 17
Приложение 4. Расчетная таблица для оценки качества построенного уравнения регрессии 18

В рамках регрессионного анализа была построена экспоненциальная модель, с высокой точности описывающая взаимосвязь фактора – объема промышленного производства Республики Беларусь – и результата – величины номинальной начисленной средней заработной платы работников Республики Беларусь.Проведенные расчеты показывают, что данная модель может быть использована для построения прогнозов, что объясняет ее практическую ценность.Таким образом, в процессе работы над курсовой работой были получены объективные и исчерпывающие ответы на все поставленные вопросы.Выполнена экономическая интерпретация полученных результатов.Список источниковНациональный статистический комитет Республики Беларусьhttp://belstat.gov.by/index.htmЦентр статистического анализаhttp://www.statmethods.ru/П.П. Ниворожкина, 3 А. Морозова, П.А. Герасимова, П.В. Житников. «Основы статистики с элементами теории вероятностей для экономистов». Ростов-на-Дону – Феникс, 2008.Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко. «Эконометрика». М.: Юнити, 2010.Гмурман В.Е. «Теория вероятностей и математическая статистика». 9-е изд., стер. – М.: Высшая школа, 2003.ПриложенияПриложение 1. Динамика общего объема промышленного производства Республики Беларусь по месяцам за 2011-2013 г.г.№ п/пМесяцОбъем промышленного производства, млрд. руб.2011 г.1Январь15389,82Февраль16668,33Март19057,14Апрель19331,75Май21474,16Июнь26996,57Июль29039,28Август30303,29Сентябрь32287,610Октябрь39700,211Ноябрь47175,012Декабрь50232,72012 г.13Январь45882,0014Февраль48468,7015Март54854,6016Апрель52232,317Май54643,818Июнь53577,519Июль50922,320Август49967,021Сентябрь50328,122Октябрь51002,423Ноябрь51618,924Декабрь52364,32013 г.25Январь49679,026Февраль48056,527Март51728,228Апрель50795,829Май49729,830Июнь51333,431Июль51543,832Август51888,133Сентябрь51339,834Октябрь50847,335Ноябрь50140,736Декабрь52131,62014 г.37Январь52228,638Февраль51277,7Приложение 2. Номинальная начисленная средняя заработная плата работников Республики Беларусьс 2001 по 2014 гг.№ п/пМесяцНоминальная начисленная заработная плата, руб.2011 г.1Январь14096252Февраль14393013Март15372104Апрель15633935Май16486696Июнь17828577Июль18545178Август19923109Сентябрь226011210Октябрь231800011Ноябрь243968112Декабрь28776582012 г.13Январь288058514Февраль296424915Март315962416Апрель325268917Май355964818Июнь375211819Июль392590020Август408489521Сентябрь409674122Октябрь422844723Ноябрь424427024Декабрь47412822013 г.25Январь436802326Февраль450484027Март469278928Апрель488829629Май498833830Июнь515988431Июль545017532Август554707533Сентябрь537479334Октябрь547756935Ноябрь534878136Декабрь58546642014 г.37Январь532244138Февраль5389193Приложение 3. Вспомогательная таблица для расчета параметров регрессииxln(y)x2y2x • y15389.814.16236845944.04200.47217901.6316668.314.18277832224.89201.06236350.9619057.114.25363173060.41202.93271477.5319331.714.26373714624.89203.42275715.8421474.114.32461136970.81204.93307412.0226996.514.39728811012.25207.18388580.2729039.214.43843275136.64208.32419126.6930303.214.5918283930.24210.39439542.0232287.614.631042489113.76214.06472397.4539700.214.661576105880.04214.8581854.684717514.712225480625216.31693820.5550232.714.872523324149.29221.19747085.194588214.872105157924221.22682426.1148468.714.92349214879.69222.07722287.0854854.614.973009027141.16223.98820951.9552232.314.992728213163.29224.85783222.9554643.815.092985944878.44227.56824311.1353577.515.142870548506.25229.15811047.1450922.315.182593080637.29230.53773158.694996715.222496701089231.73760637.9850328.115.232532917649.61231.82766280.6751002.415.262601244805.76232.79778161.2351618.915.262664510837.21232.9787760.1852364.315.372742019914.49236.29804934.54967915.292468003041233.78759583.0248056.515.322309427192.25234.72736257.4451728.215.362675806675.24235.98794624.6950795.815.42580213297.64237.23782374.9149729.815.422473053008.04237.86766963.4851333.415.462635117955.56238.9793430.8351543.815.512656763318.44240.6799504.0451888.115.532692374921.61241.14805758.9651339.815.52635775064.04240.16795624.7250847.315.522585447917.29240.75788955.4550140.715.492514089796.49240.01776798.7452131.615.582717703718.56242.82812353.6552228.615.492727826657.96239.86808887.4451277.715.52629402517.29240.25794799.54Приложение 4. Расчетная таблица для оценки качества построенного уравнения регрессииxln(y)y(x)(yi-ycp)2(y-y(x))215389.814.1614.080.760.0058116668.314.1814.120.730.00319057.114.2514.20.620.0017419331.714.2614.210.590.0024521474.114.3214.280.510.0010126996.514.3914.470.410.0052629039.214.4314.530.360.010130303.214.514.580.280.00532287.614.6314.640.160.00010339700.214.6614.890.140.05284717514.7115.130.110.1850232.714.8715.230.02540.134588214.8715.090.02510.04748468.714.915.180.01680.074954854.614.9715.390.004340.1852232.314.9915.30.001360.093254643.815.0915.380.002840.086953577.515.1415.340.01120.042850922.315.1815.260.02290.005464996715.2215.230.03657.0E-650328.115.2315.240.03760.00013551002.415.2615.260.05085.0E-651618.915.2615.280.05250.00035852364.315.3715.30.120.004514967915.2915.220.06650.0054748056.515.3215.160.08340.025151728.215.3615.280.110.0060750795.815.415.250.140.022449729.815.4215.220.150.04251333.415.4615.270.180.034551543.815.5115.280.230.054651888.115.5315.290.250.057551339.815.515.270.220.051350847.315.5215.250.230.068550140.715.4915.230.210.068252131.615.5815.30.30.081752228.615.4915.30.210.035151277.715.515.270.220.0534