Использование нечеткой логики в разработке и принятии управленческих решений.

Оглавление
Введение
1. Теоретические основы принятия управленческих решений
1.1. Сущность и значение управленческих решений в деятельности компании
1.2. Психологические основы принятия решений
2. Нечеткая логика в разработке и принятии управленческих решений
2.1. Ключевые понятия и терминология нечеткой логики
2.2. Основные операции и нечеткие отношения
3. Разработка нечеткой модели принятия управленческих решений в информационной среде
3.1. Содержательная постановка проблемы
3.2. Нечеткая модель принятия управленческих решений в информационной среде
Заключение
Список литературы
Приложение
?

Управленческое решение представляет собой результат функции управления, реализованной на основе информации. При этом решение может быть рациональным или основанным на суждении. Последнее представляет собой психологические особенности принятия решения. Рациональное решение не зависит от прошлого опыта. Основой рационального решение является объективный аналитический процесс.Понятие нечёткой логики происходит от английского термина fuzzy logic.Понятие нечёткой логики относится к разделу математики - обобщению классической логики и теории множеств.Основные направления, по которым ведутсяисследования в сфере нечёткой логики:теория приближенных вычислений;символическая нечёткая логика.Понятия, используемые нечеткой логикой - термины обобщенного понятия характеристической функцииВ результате исследования предприятия ООО «Альфа», было выявлено, что управленческая деятельность предприятия автоматизирована слабо, что порождает ряд проблем:завышенное время на обработку заказа, отчета, данных оперативного учета;влияние человеческого фактора приводит к значительным ошибкам в оформлении документов;запаздывание информации;отсутствие комплексной системы управления предприятием;лоскутная автоматизация;низкий уровень формализации задач управления.В результате было принято использовать метод нечеткой логики в разработке и принятии управленческих решений на основе программы deductor. Программа применялась с целью моделирования результатов принятия управленческих решений на предприятии. Метод, использовавшийся в работе – построение нейронных сетей.В результате чего было выявлено, что наибольшее влияние на кредитный рейтинг оказывает:доход;образование;кредитная история (кредиты_на_авто).Наибольшей разделительной силой является критерий «доход».Кроме того, обученная сеть Кохонена применяется в качестве экспертной системы, поскольку имеет минимальное количество ошибок. СписоклитературыОСТ4.071.030«Нормативытрудоемкостиприразработкеавтоматизированныхсистем».ВладимирАндреев:Текущиерезультатыговорятореальнойконкурентоспособностиотечественныхсистемуправлениядокументамиибизнес-процессами(http://www.cnews.ru)Евроменеджмент[Электронныйресурс]:Компания«Евроменеджмент».−Режимдоступа:http://soft.emd.ru/pers/.Информационныесистемывэкономике/Под.ред.Г.А.Титоренко.−М.:Юнити,2009.−453с.ЛебедевА.Скоринг.Лёгкийибезжалостный.Режимдоступа:http://www.611.ru/articles/skoring_lyogkij_i_bezzhalostnijПовышениеэффективностипроизводстванаосновеегомоделированиясиспользованиемMRPII/ERPсистем/КорниловД.С.,ПроничевН.Д.,АбрамоваИ.Г.//ВестникСамарскогогосударственногоаэрокосмическогоуниверситетаим.академикаС.П.Королева(национальногоисследовательскогоуниверситета).2009.№3-2.С.294-297.РыноксистемэлектронногодокументооборотавРоссии.Аналитическийотчет–М.:РосБизнесКонсалтинг,2008.DeductorCreditScorecardModeler:построениескоринговыхкарт.Режимдоступа:http://www.basegroup.ru/solutions/scm/.http://www.basegroup.ru/deductor/description/http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/1_5.phpПриложениеИспользованиенечеткойлогики