Факторный анализ рождаемости населения от социально экономических факторов

Оглавление
Введение
Глава 1. Методика факторного анализа
Понятие и методика факторного анализа
Множественно-частная корреляция
Каноническая корреляция
Многомерная классификация
Глава 2. Практические расчеты
2.1. Статистическая группировка
2.2. Факторный анализ заболеваемости
Заключение
Библиографический список

Kr = 128.98%Относительное линейное отклонение - характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины.Kd = 15.03%Относительный показатель квартильной вариации - Степень асимметрииНаиболее точным и распространенным показателем асимметрии является моментный коэффициент асимметрии.As = M3/s3где M3 - центральный момент третьего порядка.s - среднеквадратическоеотклонение.M3 = 2868.59/83 = 34.56Оценка существенности показателя асимметрии дается с помощью средней квадратической ошибки коэффициента асимметрии:Если выполняется соотношение |As|/sAs < 3, то асимметрия несущественная, ее наличие объясняется влиянием различных случайных обстоятельств. Если имеет место соотношение |As|/sAs > 3, то асимметрия существенная и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным.Расчет центральных моментов проводим в аналитической таблице:ГруппыСерединаинтервала, xiКол-во, fi(x - xср) * f(x - xср)2 * f(x - xср)3 * f(x - xср)4 * f9.26 - 11.3310.32563.6161.78-411.541046.9111.33 - 13.412.373516.587.86-3.721.7613.4 - 15.4714.441117.5628.0244.7371.415.47 - 17.5416.51829.33107.52394.21445.217.54 - 19.6118.5815.7432.9188.741082.6319.61 - 21.6820.65215.61121.87951.357426.3721.68 - 23.7522.720000023.75 - 25.8224.79111.95142.711704.8420366.2583160.36602.672868.5931440.52В анализируемом ряду распределения наблюдается существенная правосторонняя асимметрия (1.77/6.82 = 0.26>3)Применяются также структурные показатели (коэффициенты) асимметрии, характеризующие асимметрию только в центральной части распределения, т.е. основной массы единиц, и независящие от крайних значений признака. Рассчитаем структурный коэффициент асимметрии Пирсона:Asp = 0.33Чаще всего эксцесс оценивается с помощью показателя:Для распределений более островершинных (вытянутых), чем нормальное, показатель эксцесса положительный (Ex > 0), для более плосковершинных (сплюснутых) - отрицательный (Ex < 0), т.к. для нормального распределения M4/s4 = 3.M3 = 31440.52/83 = 378.8Чтобы оценить существенность эксцесса рассчитывают статистику Ex/sExгде sEx - средняя квадратическая ошибка коэффициента эксцесса.Если отношение Ex/sEx > 3, то отклонение от нормального распределения считается существенным.2.2. Факторный анализ рождаемостиПостроим корреляционную матрицу между выбранными факторами. В качестве социально-экономических факторов используются:Х1 - Денежные доходы на душу населенияХ2 - Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителяХ3 - Мощность (число посещений в смену) амбулаторно-поликлинических учрежденийХ4- Уровень занятостиХ5 - Численность постоянного населения в среднем за год YX1X2X3X4X5Y1X10,2499141X20,1795890,0837421X30,1114580,0002630,3167081X4-0,139350,537806-0,16283-0,173491X5-0,044440,047279-0,08106-0,130680,0402721По результатам анализа корреляционной матрицы видим, что большее влияние оказывает переменная Х1.Построим уравнение регрессии и проверим его значимость:РегрессионнаястатистикаМножественный R0,420483R-квадрат0,176806Нормированный R-квадрат0,123352Стандартная ошибка6,559101Наблюдения83 dfSSMSFЗначимость FРегрессия5711,5006142,30013,3076280,009283Остаток773312,67943,02181Итого824024,18    КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеY-пересечение35,981689,3346833,8546220,000239X10,000410,0001183,4833490,00082X23,11E-054,63E-050,670710,504412X36,93E-063,82E-050,1814130,85652X4-0,454170,162423-2,796180,006527X5-1,9E-084,73E-08-0,402150,688688Уравнение регрессии получилось значимо, по результатам анализа коэффициента Стьюдента исключим из уравнения переменную Х5.Построим снова уравнение регрессии.Регрессионная статистикаМножественный R0,418423R-квадрат0,175077Нормированный R-квадрат0,132774Стандартная ошибка6,52376Наблюдения83Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия4704,543176,13574,1385820,004303Остаток783319,63742,55945Итого824024,18    КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеY-пересечение35,840519,2778213,8630320,00023X10,0004080,0001173,485580,000809X23,2E-054,6E-050,6951980,488997X38,64E-063,78E-050,2288370,819594X4-0,452920,161519-2,80410,006365Уравнение получилось снова значимо, удалим переменную Х3.Регрессионная статистикаМножественный R0,41776R-квадрат0,174524Нормированный R-квадрат0,143176Стандартная ошибка6,484515Наблюдения83Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия3702,3143234,10485,5674370,001618Остаток793321,86642,04893Итого824024,18    КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеY-пересечение36,257329,0425474,0096360,000137X10,0004090,0001163,5247440,000709X23,5E-054,39E-050,7963910,428191X4-0,458040,158998-2,880780,005105Теперь удалим переменную Х2.Регрессионная статистикаМножественный R0,409752R-квадрат0,167896Нормированный R-квадрат0,147094Стандартная ошибка6,469674Наблюдения83Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия2675,6452337,82268,0709360,000641Остаток803348,53541,85668Итого824024,18    КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеY-пересечение38,203768,6860594,3982853,33E-05X10,0004280,0001133,7782170,000303X4-0,489370,153701-3,183890,002071Таким образом, получили значимое уравнение регрессии со значимыми факторами:ЗаключениеВ работе проведено исследование статистики рождаемости по регионам. В результате анализа выделено 8 групп регионов. По результатам проведенного факторного анализа получено, что на рождаемость в большей степени влияют такие факторы, как уровень среднедушевого дохода и уровень занятости, при этом, при увеличении дохода на единицу уровень рождаемости растет на 0,000428, а при увеличении уровня занятости на единицу - уровень рождаемости снижается на 0,48937.Библиографический списокАСУ Труд: Учебное пособие для вузов.М. Экономика, 2003. – 79с.Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. Пособие. – М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004.Галенко В.П. Управление персоналом и стратегия предприятия. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 2004. – 432с.Герчикова И. Менеджмент. М., 2003. – 143с.Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.Зайцев Г. Работа с персоналом в современных условиях хозяйствования: Методические рекомендации. СПб., 2003. – 142с.Кабаков В., Пороховник Ю., Зубов И. Менеджмент: проблемы, программа, решение. М., 2004. – 216с.Кибанов А., Захаров Д. Формирование системы управления персоналом на предприятии. М., 2002. – 269с.Кокорев В. Краткий курс по менеджменту. Барнаул, 2003. – 155с.Макроэкономическая статистика: Тексты лекций. – Новосибирск: НГУЭиУ, 2007. Методические разработки ГосКомСтат РФ. – М.: 2011. – №1.Методологически Росстата пояснения к данным о состоянии трудовых ресурсов. http://www.gks.ru/free_doc/2010/b05_13/05-met.htmРоссийский статистический ежегодник. Стат.сб. –М.:Росстат.2011.Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юрист, 2001.Сиденко А. В., Башкатов Б. И., Метвеева В.М. Международная статистика: Учебник. – М.: Издательство «Дело и сервис», 1999.Социальная статистика: Учебник / Под. Ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2007.Социально-экономическая статистика: Практикум: Учеб. пособие/Под ред. В.Н. Салина, Е. П. Шпаковской. – М.: Финансы и статистика, 2004.Теория статистики: учеб. / под ред. проф. Г.А. Громыко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 476 с.Тохарская Н. М., Солодоеа Н. Г. Стратегия фирмы в области управления человеческими ресурсами: Зарубежный опыт. Иркутск, 2002. – 196с.Травин В., Дятлов В. Основы кадрового менеджмента. М., 2004. – 253с.Харченко Л.П. – Статистика: учебное пособие – М.: Инфра – М, 2006. – 384 с.