Методы моделирования и корреляционных связей

Оглавление
Введение
1. Подготовка исходных данных для выполнения курсовой работы
2. Определение простой средней арифметической
3. Динамические корреляционные модели
3.1. Динамические модели с линейной выравнивающей функцией
3.2. Метод расчленения исходных данных динамического ряда
3.3. Выравнивание методом наименьших квадратов
3.4. Выравнивание методом наименьших квадратов с переносом начала координат в середину динамического ряда
3.5. Трендовые модели с квадратичной выравнивающей функцией
3.6. Определение коэффициентов вариации динамических моделей
3.7. Интерполяция и экстраполяция по динамической модели
4. Корреляционные модели
4.1. Корреляционная модель производства продукции
4.2. Линейная корреляционная модель
4.3. Выравнивание квадратичной функцией
5. Коэффициент корреляции конкурирующих отраслей
6. Использование модели в оптимизационной задаче
7. Получение модели с использованием электронных таблиц Excel
8. Проверка правильности выполнения работы
9. Графики результатов расчета по полученным моделям
Заключение
Список литературы

Результаты расчетов:Результаты моделирования:Результаты одинаковы, то есть, работа выполнена верно.9. Графики результатов расчета по полученным моделямПостроим графики по результатам моделирования:Рисунок 3. Линейная модельРисунок 4. Квадратичная модельЗаключениеПо полученным исходным данным в форме множества расчетных точек, имитирующих производительность завода по годам, найдена простая средняя арифметическая производительности. С использованием различных методов получены трендовые модели с различными выравнивающими функциями:- для линейной модели:1. Расчленением динамического ряда на количество частей, равноеколичеству коэффициентов выравнивающей функции;2. Выравниванием с использованием метода наименьших квадратов;3. Выравниванием с использованием метода наименьших квадратов и спереносом начала системы координат в середину динамического диапазона.- для квадратичной модели:1. Выравниванием с использованием метода наименьших квадратови спереносом начала системы координат в середину динамического диапазона.Определенаточностьполученныхлинейнойипараболической трендовых моделей с использованиемкоэффициента вариации. Для линейной трендовой модели он составил 11,21%, адля параболической 4,01%. Чем меньше отклонение, тем точнее модель.Следовательно, точнее параболическая трендовая модель. Осуществлен прогнозна 15-й год (объем производства продукции завода составил 44,28).Построена корреляционную модель. В качестве исходной таблицы данныхпринята исходная расчетная таблица для трендовых моделей путем замены Yx=Yt;Хi=100ti. Для упрощения расчетов перешли к новой независимой переменнойXi=xi/100.Построили корреляционные модели производственного процесса методомнаименьших квадратов для линейной функции и методом наименьших квадратовс переносом начала координат в середину динамического диапазона дляквадратичной функции.Для этих моделей определены коэффициент корреляции конкурирующихописаний. Для линейной корреляционной модели он составил 0,48, а дляквадратичной 0,95. По выполненным расчетам видно, что достоверной являетсяквадратичнаякорреляционная модель, так как ее коэффициент корреляциибольше.Пополученнойквадратичнойкорреляционноймоделинайденооптимальное количество рабочих на заводе798 человек, обеспечивающеемаксимальныйвыпускпродукцииmaxY=69,89.Результатыисследованийпроиллюстрированы на графиках.Список литературы1. Альсевич В.В. Введение в математическую экономику. Конструктивная теория. — М.: Издательство ЛКИ, 2007. -256 с.2. Васин А.А., Морозов В.В. Теория игр и модели математической экономики (учебное пособие). — М.: МАКС Пресс, 2005. —272 с.3. Замков 0.0., Тостопятепко А.В., Черемньтх Ю.В. Математические методы в экономике: учебник. Под общ. ред. д.э.н., проф. А.В. Сидоровича. — 4-е изд., стереотип. — М.: Издательство “дело и Сер- вис”, 2004. — 368 с. (Учебники МГУ им. М.В. Ломоносова).4. Просветов Г.И. Математические методы и модели в экономике:задачи и решения. — М..: Издательство “Альфа-Преес”, 2008. — 344 с.5. Синявская Э.Г., Голубева Н.В. Микроэкономика: практика решения задач: учеб.пособие для вузов. — Новосибирск: ИздательствоСО РАН, 2006. — 274 с.6. Экономико-математические методы и модели: учебное пособие/кол. авторов; под ред. С.И. Макарова. — М.: КНОРУС, 2007. —232 с.7. Экономико-математические методы и модели. Задачник: учебно-практическое пособие. кол. авторов; под ред. С.И. Макарова иС.А. Севастьяновой. — М.: КНОРУС, 2009. — 208 с.