анализ показателей,характеризующих экономику Швейцарии

Содержание
Задание
2. Характеристика групп показателей Австрии
2.1 Экономические показатели
2.2. Торгово-экономическая политика Швейцарии
2.3. Фирмы и предприятия
2.4. Машиностроение, электро- и металлопромышленность
2.5. Фармацевтическая промышленность
2.6. Часовая промышленность
2.7. Банковский сектор
2.8. Туризм
2.9. Страховая деятельность
2.10. Торговые компании и фирмы
2.11. Поиск и подбор персонала
2.12. Торговый флот
3. Базовый анализ
4. Корреляции
5. Регрессия
6. Кластерный анализ
7. Факторный анализ
8. Дисперсионный анализ
9. Дискриминантный анализ
Заключение
Список литературы:

Рисунок №6. Регрессионная модель для показателей NominalGDP и Schoolenrollment.Уравнение кубической регрессии: y=-1265,921015532083 + 48,97666338089668 * x + 0 * x*x + -0,001627289639498608 * x*x*xНа основании регрессионного анализа можно сделать вывод, что линейная модель неадекватна. Данные обуславливают формирование данной модели при кубической регрессии, так как коэффициент R^2>0,7. Для показателей Birthrate и Schoolenrollment нельзя подобрать адекватную регрессионную модель из набора стандартных так как коэффициент R^2<0,7.6. Кластерный анализЦель кластерного анализа: разбить данные на группы.Таблица 20. Начальные центры кластеровКластер12V25,01810000000E10,03592913670V34,9929000000E10,0313471818V45,136200000E10,033079152V55,21240000000E10,03636212910V65,51790000000E10,02825993180V75,357400000E10,017768172V85,56850000000E10,01721664960V95,59110000000E10,01471348690V105,97180000000E10,01242265890V115,98780000000E10,01263878700V126,08630000000E10,01507278250V136,03580000000E10,00559602910V145,7708000000E10,0045144850V156,15190000000E10,00477463870V166,36130000000E10,00484862220V176,17140000000E10,00460484070V186,21990000000E10,00426324690V196,40790000000E10,00161704660V206,5620000000E10,0015159556V216,70160000000E10,00091487030Таблица 21. Конечные центры кластеровКластер12V25,01810000000E10281184,45404772440V34,9929000000E10249414,3819281291V45,136200000E10243823,485963048V55,21240000000E10256196,91903036743V65,51790000000E10260705,06063194320V75,357400000E10262592,738156404V85,56850000000E10284343,75627782935V95,59110000000E10274230,71945025150V105,97180000000E10275132,02754485540V115,98780000000E10259143,11772032193V126,08630000000E10274989,92794605970V136,03580000000E10259136,42423090612V145,7708000000E10266871,5453220193V156,15190000000E10322326,87507219025V166,36130000000E10304304,01098224777V176,17140000000E10272230,55070727767V186,21990000000E10294707,48001636330V196,40790000000E10343739,49700566140V206,5620000000E10311583,9581524580V216,70160000000E10320025,49236057150Таблица 22. Число наблюдений в каждом кластереКластер11,000221,000Валидные22,000Пропущенные значения,000На основании кластерного анализа можно сделать вывод что оптимальное число групп 2 не смотря на то, что в каждой группе абсолютно разное число наблюдений (от 1 до 21 наблюдений).7. Факторный анализЦелью факторного анализа является выявление из всех показателей новых переменных, разбитых по факторам.Таблица 23. Матрица компонентaКомпонента123Nominal GDP-,909,366,140Nominal GNI in millions-,907,372,135US Dollars at current prices and current exchange rates in millions-,888,208-,143Population-,979,037,125Total labour force (in thousands)-,965,123,153Agriculture labour force,976,174-,040Foreign direct investment flows in millions-,564-,046,512Foreign direct investment stock in millions-,945,264,097Migrants' remittances-,991-,025-,049International reserves including gold,690-,011,481Merchant fleet by flag of registration, Dead weight tons in thousands, total fleet,918,282-,013General cargo in thousands,892-,177,235Total fleet, Percentage of total world,910,313-,055Agricultural land (sq. km),974-,138-,037Cereal production (metric tons)-,624,101-,233Electricity production (kWh)-,939-,186,036Tuberculosis case detection rate (%, all forms),300-,339,571Death rate, crude (per 1,000 people),839,131-,123Birth rate, crude (per 1,000 people),864,335-,190Primary education, pupils,784-,558,002Secondary education, teachers,722,557,269School enrollment, secondary (% gross),606,696,181Метод выделения: Анализ методом главных компонент.a. Извлеченных компонент: 38. Дисперсионный анализЦелью дисперсионного анализа является оценка эффектов влияния независимых переменных на зависимые.Таблица 24. Оценка эффектов межгрупповых факторовЗависимая переменная: 60,940000ИcточникСумма квадратов типа IIIст.св.Средний квадратFЗнч.Скорректированная модель1034749097,305a1857486060,961..Свободный член145895533,1061145895533,106..V2,0000...V1,0000...V2 * V1,0000...Ошибка,0000.Всего1180644630,41119Скорректированный итог1034749097,30518a. R квадрат = 1,000 (Скорректированный R квадрат = .)Таблица 25. Оценка эффектов межгрупповых факторовЗависимая переменная: 3567,430000ИcточникСумма квадратов типа IIIст.св.Средний квадратFЗнч.Скорректированная модель833232,853a1846290,714..Свободный член299929072,6821299929072,682..V1,0000...V3,0000...V1 * V3,0000...Ошибка,0000.Всего300762305,53519Скорректированный итог833232,85318a. R квадрат = 1,000 (Скорректированный R квадрат = .)Таблица 26. Оценка эффектов межгрупповых факторовЗависимая переменная: 772,376500ИcточникСумма квадратов типа IIIст.св.Средний квадратFЗнч.Скорректированная модель15384777,453a18854709,859..Свободный член73424912,914173424912,914..V1,0000...V2,0000...V4,0000...V1 * V2,0000...V1 * V4,0000...V2 * V4,0000...V1 * V2 * V4,0000...Ошибка,0000.Всего88809690,36719Скорректированный итог15384777,45318a. R квадрат = 1,000 (Скорректированный R квадрат = .)Таблица 27. Оценка эффектов межгрупповых факторовЗависимая переменная: 0,035929ИcточникСумма квадратов типа IIIст.св.Средний квадратFЗнч.Скорректированная модель,002a16,0004690,004,000Свободный член,0041,004131732,873,000V14,162E-00731,387E-0074,373,192V2,0000...V1 * V2,0000...Ошибка6,345E-00823,173E-008Всего,00619Скорректированный итог,00218a. R квадрат = 1,000 (Скорректированный R квадрат = 1,000)Таблица 28. Оценка эффектов межгрупповых факторовЗависимая переменная: 35190,000000ИcточникСумма квадратов типа IIIст.св.Средний квадратFЗнч.Скорректированная модель21148052,632a181174891,813..Свободный член21219026447,368121219026447,368..V2,0000...V3,0000...V2 * V3,0000...Ошибка,0000.Всего21240174500,00019Скорректированный итог21148052,63218a. R квадрат = 1,000 (Скорректированный R квадрат = .)Таблица 29. Оценка эффектов межгрупповых факторовЗависимая переменная: 12,000000ИcточникСумма квадратов типа IIIст.св.Средний квадратFЗнч.Скорректированная модель18,789a141,3425,368,058Свободный член1295,02711295,0275180,106,000V15,76911,5242,098,248V25,83322,91711,667,021V1 * V21,33311,3335,333,082Ошибка1,0004,250Всего1960,00019Скорректированный итог19,78918a. R квадрат = ,949 (Скорректированный R квадрат = ,773)Таблица 30. Оценка эффектов межгрупповых факторовЗависимая переменная: 102,000000ИcточникСумма квадратов типа IIIст.св.Средний квадратFЗнч.Скорректированная модель152,105a188,450..Свободный член192608,8951192608,895..V1,0000...V2,0000...V1 * V2,0000...Ошибка,0000.Всего192761,00019Скорректированный итог152,10518a. R квадрат = 1,000 (Скорректированный R квадрат = .)Таблица 31. Многомерные критерииaЭффектЗначенияFСт. св. гипотезыСт.св. ошибкиЗнч.Свободный членСлед Пиллая..b...Лямбда Уилкса..b...След Хотеллинга..b...Наибольший корень Роя..b...V1След Пиллая..b...Лямбда Уилкса..b...След Хотеллинга..b...Наибольший корень Роя..b...V2След Пиллая..b...Лямбда Уилкса..b...След Хотеллинга..b...Наибольший корень Роя..b...V4След Пиллая..b...Лямбда Уилкса..b...След Хотеллинга..b...Наибольший корень Роя..b...V6След Пиллая..b...Лямбда Уилкса..b...След Хотеллинга..b...Наибольший корень Роя..b...V7След Пиллая..b...Лямбда Уилкса..b...След Хотеллинга..b...Наибольший корень Роя..b...V8След Пиллая..b...Лямбда Уилкса..b...След Хотеллинга..b...Наибольший корень Роя..b...V10След Пиллая..b...Лямбда Уилкса..b...След Хотеллинга..b...Наибольший корень Роя..b...V11След Пиллая..b...Лямбда Уилкса..b...След Хотеллинга..b...Наибольший корень Роя..b...V12След Пиллая..b...Лямбда Уилкса..b...След Хотеллинга..b...Наибольший корень Роя..b...V15След Пиллая..b...Лямбда Уилкса..b...След Хотеллинга..b...Наибольший корень Роя..b...V16След Пиллая..b...Лямбда Уилкса..b...След Хотеллинга..b...Наибольший корень Роя..b...V17След Пиллая..b...Лямбда Уилкса..b...След Хотеллинга..b...Наибольший корень Роя..b...V18След Пиллая..b...Лямбда Уилкса..b...След Хотеллинга..b...Наибольший корень Роя..b...V19След Пиллая..b...Лямбда Уилкса..b...След Хотеллинга..b...Наибольший корень Роя..b...V21След Пиллая..b...Лямбда Уилкса..b...След Хотеллинга..b...Наибольший корень Роя..b...a. План: Свободный член + V1 + V2 + V4 + V6 + V7 + V8 + V10 + V11 + V12 + V15 + V16 + V17 + V18 + V19 + V21b. Точная статистикаТаблица 32. Оценка эффектов межгрупповых факторовИcточникЗависимая переменнаяСумма квадратов типа IIIст.св.Средний квадратFЗнч.Скорректированная модель60,9400001034749097,305a1857486060,961..3567,430000833232,853a1846290,714..772,37650015384777,453a18854709,859..0,035929,002a18,000..35190,00000021148052,632a181174891,813..370210,0000007740588270,526a18430032681,696..102,000000152,105a188,450..Свободный член60,94000086232706,451186232706,451..3567,430000283405004,5651283405004,565..772,37650062945637,820162945637,820..0,035929,0041,004..35190,00000020411951296,299120411951296,299..370210,0000002509008665002,44012509008665002,440..102,000000185334,8531185334,853..V160,940000,0000...3567,430000,0000...772,376500,0000...0,035929,0000...35190,000000,0000...370210,000000,0000...102,000000,0000...V260,940000,0000...3567,430000,0000...772,376500,0000...0,035929,0000...35190,000000,0000...370210,000000,0000...102,000000,0000...V460,940000,0000...3567,430000,0000...772,376500,0000...0,035929,0000...35190,000000,0000...370210,000000,0000...102,000000,0000...V660,940000,0000...3567,430000,0000...772,376500,0000...0,035929,0000...35190,000000,0000...370210,000000,0000...102,000000,0000...V760,940000,0000...3567,430000,0000...772,376500,0000...0,035929,0000...35190,000000,0000...370210,000000,0000...102,000000,0000...V860,940000,0000...3567,430000,0000...772,376500,0000...0,035929,0000...35190,000000,0000...370210,000000,0000...102,000000,0000...V1060,940000,0000...3567,430000,0000...772,376500,0000...0,035929,0000...35190,000000,0000...370210,000000,0000...102,000000,0000...V1160,940000,0000...3567,430000,0000...772,376500,0000...0,035929,0000...35190,000000,0000...370210,000000,0000...102,000000,0000...V1260,940000,0000...3567,430000,0000...772,376500,0000...0,035929,0000...35190,000000,0000...370210,000000,0000...102,000000,0000...V1560,940000,0000...3567,430000,0000...772,376500,0000...0,035929,0000...35190,000000,0000...370210,000000,0000...102,000000,0000...V1660,940000,0000...3567,430000,0000...772,376500,0000...0,035929,0000...35190,000000,0000...370210,000000,0000...102,000000,0000...V1760,940000,0000...3567,430000,0000...772,376500,0000...0,035929,0000...35190,000000,0000...370210,000000,0000...102,000000,0000...V1860,940000,0000...3567,430000,0000...772,376500,0000...0,035929,0000...35190,000000,0000...370210,000000,0000...102,000000,0000...V1960,940000,0000...3567,430000,0000...772,376500,0000...0,035929,0000...35190,000000,0000...370210,000000,0000...102,000000,0000...V2160,940000,0000...3567,430000,0000...772,376500,0000...0,035929,0000...35190,000000,0000...370210,000000,0000...102,000000,0000...Ошибка60,940000,0000.3567,430000,0000.772,376500,0000.0,035929,0000.35190,000000,0000.370210,000000,0000.102,000000,0000.Всего60,9400001180644630,411193567,430000300762305,53519772,37650088809690,367190,035929,0061935190,00000021240174500,00019370210,0000002623499864456,00019102,000000192761,00019Скорректированный итог60,9400001034749097,305183567,430000833232,85318772,37650015384777,453180,035929,0021835190,00000021148052,63218370210,0000007740588270,52618102,000000152,10518a. R квадрат = 1,000 (Скорректированный R квадрат = .)На основании дисперсионного анализа можно сделать вывод, что два независимых показателя если и влияют на зависимые, то очень слабо. Это показатели Totalfleet, Percentageoftotalworld и Schoolenrollment, secondary (% gross) так как значение ошибки превосходит допустимый критерий значимости 5%. На остальные зависимые переменные влияние независимых высоко, так как значение ошибки равно нулю?9. Дискриминантный анализЦель дискриминантного анализа: формирование групп и построение для каждой группы дискриминантного уравнения.Таблица 24. Сводка результатов обработки наблюденийНевзвешенные наблюденияNПроцентВалидные0,0ИсключенныеПропущенные или лежащие вне диапазона коды группирующей переменной19100,0По крайней мере одна пропущенная дискриминантная переменная0,0Оба групповых кода пропущены или лежат вне диапазона, и отсутствует по крайней мере одна дискриминантная переменная.0,0Итого искл.19100,0Всего набл.19100,0В результате проведения дискриминантного анализа получилось что все данные находятся в одой группе, а писать уравнение для одной группы не имеет смысла так как для 21 показателя оценить влияние на один зависимый невозможно.ЗаключениеШвейцария, какой мы ее знаем на сегодняшний день, существует с 1848 г. До этого времени она представляла собой непрочный союз суверенных кантонов, сотрудничество между которыми время от времени то углублялось, то становилось менее тесным.После принятия Конституция 1848 г. Швейцария утвердилась как федеративная республика с централизованным государственным аппаратом, ограничившим власть автономных кантонов. Такие сферы, как внешняя политика, постепенно переходила в компетенцию центрального правительства. С тех пор, как была принята Конституция, кантоны не имели больше право выйти из состава конфедерации. Конституция была призвана балансировать справедливым образом интересы государства как единого целого с интересами автономных кантонов.Хотя Швейцария является федеративным государством(т.е. союзом суверенных кантонов с едиными федеральными органами власти), она все еще называется Конфедерацией. Как известно, слово «конфедерация» обозначает союз независимых государств, обладающих собственными структурами власти, которые объединяются для координации действий по некоторым внутри- и внешнеполитическим вопросам. Причина путаницы заключается в том, что исторически сложившееся официальное название страны по латыни - Confoederatio Helvetica (отсюда и международное буквенное обозначение страны - CH), переводится как Швейцарская Конфедерация.На немецком языке Швейцария называется Schweizerische Eidgenossenschaft. Последнее слово не переводится ни на французский (ср. Confédération Suisse), ни итальянский (ср. Confederazione Svizzera), ни английский (ср. Helvetic Confederation) языки. Слово «Eidgenossenschaft» буквально означает «объединение присягнувших».Слово «Helvetic» восходит к названию жившего некогда здесь древнего кельтского племени гельветов.Список литературы:www.swissworld.org/ru/ekonomikahttp://modern-econ.ru/ekonomika-rossii/osobennosti/otkrytaya-economika/sushnost.htmlwww.portal.euromonitor.com Крупнейшая статистическая база экономических показателей. Работает только с компьютеров кафедры «Мировая экономика»www.allworld.wallst.ru Экономическая информация по странам;www.datacenter.utoronto.chass.ca Сайт статистической информации;www.un.org United Nations (International Trade Statistics);www.worldbank.org World Bank Group.http://www.worldeconomy.ru – Сайт «Мировая экономика» http://humanearth.h1.ru Сайт «Проблемы человечества».http://www.wdi.ru - Сайт “World development”.www.businesspress.org www.iom.com