Вход

задания.

Курсовая работа*
Код 149042
Дата создания 2008
Страниц 19
Источников 4
Мы сможем обработать ваш заказ 13 декабря в 7:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 090руб.
КУПИТЬ

Содержание

Введение
Исходные данные
Практическая часть
Заключение
Список литературы

Фрагмент работы для ознакомления

Это значит, что доля общей дисперсии у, которая объясняется вариацией х, равна 0,85. Также этот коэффициент свидетельствует о тесной связи между показателями.
Покажем уравнение регрессии на графике:
Рис. 2. Уравнение линейной регрессии
7.2 Используем в качестве исходной информации сгруппированные данные, представим их в виде корреляционной таблицы и исследуем линейный вид зависимости.
фонд заработной платы, тыс.р, Х Количество предприятий в группе, f среднесписочная стоимость основных фондов, тыс.руб, Y Средний Х 1342-5590,5 10 11051,2 2974.5 5590,5-9839 6 17216,0 7504.2 9839-14087,5 6 25897,7 11308.2 14087,5-18336 3 34453,0 17003.3
Отсюда, по МНК получим фонд заработной платы, тыс. рублей= 7888,7* среднесписочная стоимость основных фондов +2432,7. R2 = 0.9943. Это свидетельствует о том, что результаты, полученные с помощью сгруппированных данных, еще более хорошо описывают форму зависимости между среднегодовой стоимостью основных фондов и фондом заработной платы.
8. Анализ расчетов
Сравним и проанализируем результаты расчетов в пунктах 5, 6 и 7.
По результатам проведенных расчетов можно с уверенностью сказать об очень сильной зависимости фонда заработной платы от среднегодовой стоимости основных фондов. Об этом свидетельствуют высокие значения коэффициента детерминации, которые показывают, что 99,43% вариации признака-результата объясняются вариацией признака-фактора
9. Исследование тесноты линейной множественной связи
Исследуем тесноту линейной множественной связи между результативным признаком – фондом заработной платы и факторными признаками  — стоимостью основных фондов и заработной платой работника предприятия.
Сперва определим коэффициент конкордации.
Кендаллом был предложен показатель , названный коэффициентом конкордации (согласованности), который вычисляется из выражения
где n – количество наблюдений, m – число одновременно анализируемых порядковых переменных, Ri(kj) – i-ый ранг отобранной для исследования порядковой переменной, kj, – номер этой переменной в исследуемом многомерном признаке.
В нашем случае коэффициент конкордации равен 0,540, что свидетельствует о сильной связи, хотя и не настолько сильной, как в случае использования только показателя фондоотдачи.
Рассчитаем сперва с помощью ППП Microsoft Excel 7.0 парные коэффициенты корреляции. Примем за X1 значение стоимости основных фондов, а за X2 – заработная плата работника предприятия. Тогда =0,92, а 0,77. также =0,65.
Теперь рассчитаем множественный коэффициент корреляции по формуле =0,90. Это свидетельствует о тесной связи.
Коэффициент частной детерминации фактора Xi – это доля вариации Y, дополнительно объясняемой при включении фактора Xi после остальных факторов в уравнение регрессии, в величине вариации Y, не объясненной ранее включенными факторами. Коэффициенты частной корреляции равны 0,87, 0,56

Заключение
В данной курсовой работе по дисциплине «Статистика» проведен в анализ статистической информации о результатах деятельности 25-ти промышленных предприятий, приведенной в исходных данных. В процессе выполнения работы рассчитаны обобщающие показатели: относительные, средние, показатели вариации, используются различные методы анализа взаимосвязи показателей: методы группировок, корреляционно-регрессионный анализ.
Основным выводом из выполнения курсовой работы можно считать установление довольно сильной зависимости в данной совокупности предприятий между фондом заработной платы и среднегодовой стоимостью основных фондов

Список литературы
Башет К.В. <<Статистика коммерческой деятельности>> М: Финансы и статистика. 1996 г.
Елисеева М.А. <<Общая теория статистики>> М: <<Статистика>> 1988 г.
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики» М.,Инфра-М, 1996 г
Харченко Л.П. <<Статистика>> М: ИНФРА - М 1997 г.
2

Список литературы

1. Башет К.В. <<Статистика коммерческой деятельности>> М: Финансы и статистика. 1996 г.
2. Елисеева М.А. <<Общая теория статистики>> М: <<Статистика>> 1988 г.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики» М.,Инфра-М, 1996 г
4. Харченко Л.П. <<Статистика>> М: ИНФРА - М 1997 г.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала, который не является научным трудом, не является выпускной квалификационной работой и представляет собой результат обработки, структурирования и форматирования собранной информации, но может использоваться в качестве источника для подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2018