задания.

Введение
Исходные данные
Практическая часть
Заключение
Список литературы

Это значит, что доля общей дисперсии у, которая объясняется вариацией х, равна 0,85. Также этот коэффициент свидетельствует о тесной связи между показателями.
Покажем уравнение регрессии на графике:
Рис. 2. Уравнение линейной регрессии
7.2 Используем в качестве исходной информации сгруппированные данные, представим их в виде корреляционной таблицы и исследуем линейный вид зависимости.
фонд заработной платы, тыс.р, Х Количество предприятий в группе, f среднесписочная стоимость основных фондов, тыс.руб, Y Средний Х 1342-5590,5 10 11051,2 2974.5 5590,5-9839 6 17216,0 7504.2 9839-14087,5 6 25897,7 11308.2 14087,5-18336 3 34453,0 17003.3
Отсюда, по МНК получим фонд заработной платы, тыс. рублей= 7888,7* среднесписочная стоимость основных фондов +2432,7. R2 = 0.9943. Это свидетельствует о том, что результаты, полученные с помощью сгруппированных данных, еще более хорошо описывают форму зависимости между среднегодовой стоимостью основных фондов и фондом заработной платы.
8. Анализ расчетов
Сравним и проанализируем результаты расчетов в пунктах 5, 6 и 7.
По результатам проведенных расчетов можно с уверенностью сказать об очень сильной зависимости фонда заработной платы от среднегодовой стоимости основных фондов. Об этом свидетельствуют высокие значения коэффициента детерминации, которые показывают, что 99,43% вариации признака-результата объясняются вариацией признака-фактора
9. Исследование тесноты линейной множественной связи
Исследуем тесноту линейной множественной связи между результативным признаком – фондом заработной платы и факторными признаками  — стоимостью основных фондов и заработной платой работника предприятия.
Сперва определим коэффициент конкордации.
Кендаллом был предложен показатель , названный коэффициентом конкордации (согласованности), который вычисляется из выражения
где n – количество наблюдений, m – число одновременно анализируемых порядковых переменных, Ri(kj) – i-ый ранг отобранной для исследования порядковой переменной, kj, – номер этой переменной в исследуемом многомерном признаке.
В нашем случае коэффициент конкордации равен 0,540, что свидетельствует о сильной связи, хотя и не настолько сильной, как в случае использования только показателя фондоотдачи.
Рассчитаем сперва с помощью ППП Microsoft Excel 7.0 парные коэффициенты корреляции. Примем за X1 значение стоимости основных фондов, а за X2 – заработная плата работника предприятия. Тогда =0,92, а 0,77. также =0,65.
Теперь рассчитаем множественный коэффициент корреляции по формуле =0,90. Это свидетельствует о тесной связи.
Коэффициент частной детерминации фактора Xi – это доля вариации Y, дополнительно объясняемой при включении фактора Xi после остальных факторов в уравнение регрессии, в величине вариации Y, не объясненной ранее включенными факторами. Коэффициенты частной корреляции равны 0,87, 0,56

Заключение
В данной курсовой работе по дисциплине «Статистика» проведен в анализ статистической информации о результатах деятельности 25-ти промышленных предприятий, приведенной в исходных данных. В процессе выполнения работы рассчитаны обобщающие показатели: относительные, средние, показатели вариации, используются различные методы анализа взаимосвязи показателей: методы группировок, корреляционно-регрессионный анализ.
Основным выводом из выполнения курсовой работы можно считать установление довольно сильной зависимости в данной совокупности предприятий между фондом заработной платы и среднегодовой стоимостью основных фондов

Список литературы
Башет К.В. <<Статистика коммерческой деятельности>> М: Финансы и статистика. 1996 г.
Елисеева М.А. <<Общая теория статистики>> М: <<Статистика>> 1988 г.
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики» М.,Инфра-М, 1996 г
Харченко Л.П. <<Статистика>> М: ИНФРА - М 1997 г.
2