Статистико-экономический анализ сельского хозяйства в Новосибирской области. Регионы с 6 по 34 (по заданию)

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа сельского хозяйства в Новосибирской области
2. Группировка регионов по урожайности зерновых культур и фондовооруженности труда
2.1. Группировка регионов по урожайности зерновых культур
2.2. Группировка регионов по фондовооруженности труда
3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью зерновых культур и фондовооруженностью труда
3.1. Корреляционный анализ
3.2. Регрессионный анализ
4. Анализ показателей ряда динамики производства зерна
ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

/чел. На фоне остальных регионов выделяются только 2 региона – Томская область (фондовооруженность труда 323561,1 руб./чел.) и Тюменская область (фондовооруженность труда 635730,2 руб./чел).
Составим сводную таблицу, в которой регионы сгруппированы по интервалам факторного признака – фондовооруженности, а также по каждой группе рассчитаны суммы и средние значения показателей (табл. 2.3.3).
Таблица 2.2.3.
Сводная таблица
Номер группы Интервал Кол-во регионов Фондовооруженность урожайность В сумме по группе В среднем на один регион В сумме по группе В среднем на один регион 1 147701,6 - 229039,7 12 2311212 192601,0 156,2 13,0 2 229039,7 - 310377,8 15 3931403 262093,5 158,6 10,6 3 310377,8 - 391715,9 1 323561,1 323561,1 14,1 14,1 4 391715,9 – 473054,0 0 0 - 0 - 5 473054,0 - 554392,1 0 0 - 0 - 6 554392,1 - 635730,2 1 635730,2 635730,2 17,1 17,1 Итого: 28
3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью зерновых культур и фондовооруженностью труда
3.1. Корреляционный анализ
Вычислим внутригрупповые дисперсии результативного признака (табл. 3.1.1, 3.1.2).
Таблица 3.1.1
Группа 1:
Регион Y Республика Тыва 8,5 -4,5 20,4 Орловская область 18,6 5,6 31,2 Алтайский край 12,9 -0,1 0,0 Республика Алтай 10,6 -2,4 5,8 Омская область 9,7 -3,3 11,0 Тульская область 13,4 0,4 0,1 Курская область 17,5 4,5 20,1 Курганская область 9,5 -3,5 12,4 Рязанская область 13,7 0,7 0,5 Тамбовская область 14,6 1,6 2,5 Калужская область 11,3 -1,7 2,9 Липецкая область 15,9 2,9 8,3 Сумма     115,3 Среднее     9,606
Таблица 3.1.2
Группа 2:
Регион Y Республика Бурятия 7,1 -3,5 12,1 Читинская область 8 -2,6 6,6 Костромская область 10,1 -0,5 0,2 Кемеровская область 13,4 2,8 8,0 Челябинская область 8,4 -2,2 4,7 г. Москва 0 -10,6 111,8 Республика Хакасия 7,8 -2,8 7,7 Тверская область 8,5 -2,1 4,3 Смоленская область 9 -1,6 2,5 Новосибирская область 15,3 4,7 22,3 Красноярский край 16,1 5,5 30,5 Московская область 20,1 9,5 90,8 Ярославская область 13,4 2,8 8,0 Свердловская область 11,9 1,3 1,8 Иркутская область 9,5 -1,1 1,2 Сумма     312,4 Среднее     20,829
В остальных группах внутригрупповая дисперсия равна 0, т.к. количество регионов 0 или 1.
Найдем среднюю из внутригрупповых дисперсий:
.
Среднее значение Y: .
Вычислим межгрупповую дисперсию результативного признака:
Определим общую дисперсию по правилу сложения дисперсий:
.
Коэффициент детерминации: ;
Эмпирическое корреляционное соотношение: .
Значение эмпирического корреляционного соотношения говорит о том, что связь между фондовооруженностью и урожайностью умеренная.
3.2. Регрессионный анализ
Уравнение парной линейной регрессии имеет вид
,
где a, b – параметры, подлежащие определению.
Для определения параметров a и b линейной регрессии необходимо решить следующую систему уравнений:
.
Параметры a и b из полученной системы можно выразить следующим образом:
; .
Заполним расчетную таблицу:
№ X Y X*Y X2 Y2 Республика Тыва 147701,6 8,5 1255463,6 21815762643 72,25 Орловская область 153252,4 18,6 2850494,64 23486298106 345,96 Алтайский край 172413,1 12,9 2224128,99 29726277052 166,41 Республика Алтай 181233,7 10,6 1921077,22 32845654016 112,36 Омская область 195271,4 9,7 1894132,58 38130919658 94,09 Тульская область 198936,3 13,4 2665746,42 39575651458 179,56 Курская область 201837,5 17,5 3532156,25 40738376406 306,25 Курганская область 204566,2 9,5 1943378,9 41847330182 90,25 Рязанская область 204595 13,7 2802951,5 41859114025 187,69 Тамбовская область 209538,3 14,6 3059259,18 43906299167 213,16 Калужская область 216457,9 11,3 2445974,27 46854022472 127,69 Липецкая область 225408,5 15,9 3583995,15 50808991872 252,81 Республика Бурятия 231858,4 7,1 1646194,64 53758317651 50,41 Читинская область 234033,8 8 1872270,4 54771819542 64 Костромская область 247973,9 10,1 2504536,39 61491055081 102,01 Кемеровская область 253756 13,4 3400330,4 64392107536 179,56 Челябинская область 255565,6 8,4 2146751,04 65313775903 70,56 г. Москва 256006,5 0 0 65539328042 0 Республика Хакасия 256800,8 7,8 2003046,24 65946650881 60,84 Тверская область 262594,1 8,5 2232049,85 68955661355 72,25 Смоленская область 264289,9 9 2378609,1 69849151242 81 Новосибирская область 267515 15,3 4092979,5 71564275225 234,09 Красноярский край 268415,4 16,1 4321487,94 72046826957 259,21 Московская область 270148,2 20,1 5429978,82 72980049963 404,01 Ярославская область 278232,6 13,4 3728316,84 77413379703 179,56 Свердловская область 287805,4 11,9 3424884,26 82831948269 141,61 Иркутская область 296407,4 9,5 2815870,3 87857346775 90,25 Томская область 323561,1 14,1 4562211,51 1,04692E+11 198,81 Тюменская область 635730,2 17,1 10870986,42 4,04153E+11 292,41 7201906,2 346 87609262,35 1,99515E+12 4629,06
; ; .
Получили уравнение регрессии: ;
и коэффициент корреляции
.
Значение линейного коэффициента корреляции еще меньше, чем значение эмпирического корреляционного соотношения, поэтому линейная связь между фондовооруженностью и урожайностью слабая.
4. Анализ показателей ряда динамики производства зерна
Представлены данные о производстве зерна в Новосибирской области за 1996 – 2000 гг. (табл. 4.1).
Таблица 4.1
Динамика производства зерна
Год 1996 1997 1998 1999 2000 Производство зерна, тыс. т. 1821,8 2162,6 1615,4 1646,5 2661,6
Определим показатели ряда динамики на цепной и базисной основе.
Абсолютный прирост () определяется как разность двух сравниваемых уровней:
; ,
где - уровень i-го года;
- уровень базисного года.
Темп роста () определяется отношением текущего уровня к базисному или предыдущему и выражается в процентах:
или .
Темп прироста можно вычислять путем вычитанием из темпов роста 100%, то есть .
Показатель абсолютного значения одного процента прироста () определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах:
.
Расчет показателей динамического ряда представлен в табл. 4.2.
Таблица 4.2
Показатели динамики производства зерна
Год 1996 1997 1998 1999 2000 Производство зерна, тыс. т. () 1821,8 2162,6 1615,4 1646,5 2661,6 Δiбаз - 340,8 -206,4 -175,3 839,8 Δiцеп - 340,8 -547,2 31,1 1015,1 Тр баз (%) - 118,7 88,7 90,4 146,1 Тр цеп (%) - 118,7 74,7 101,9 161,7 Тпр баз (%) - 18,7 -11,3 -9,6 46,1 Тпр цеп (%) - 18,7 -25,3 1,9 61,7 А - 18,218 21,626 16,154 16,465
Вычислим среднее производство зерна (средний уровень ряда):
(тыс. т.);
средний абсолютный прирост:
. (тыс. т.)
Средний коэффициент роста:
Средний темп роста:
Средний темп прироста:
или .
.
Изобразим динамический ряд графически (рис. 4.1).
Рис. 4.1
Производство зерна увеличилось в 1997 г. по сравнению с 1996 г., а также сильный рост производства зерна отмечается в 2000 г. По сравнению 1999 г. В 1997 – 1999 гг. наблюдается снижение объемов производства зерна.
Среднегодовое значение производства зерна за рассматриваемый период составило 1981,6 тыс. т. ежегодно. Ежегодный прирост составил 210,0 тыс. т. или +9,9%.
ВЫВОДЫ
В Новосибирской области за последнее десятилетие наблюдается сокращение производства сельскохозяйственной продукции. Для исправления отрицательной тенденции в области реализуется национальный проект «Развитие агропромышленного комплекса», направленный на повышение эффективности сельского хозяйства.
По данным об урожайности зерна отмечается, что урожайность наибольшего числа регионов не превышает 9,3 ц./га. Максимальная урожайность зерна наблюдается в московской и орловской области.
Почти все регионы имеют фондовооруженность не более 310377,8 руб./чел. На фоне остальных регионов выделяются только 2 региона – Томская область (фондовооруженность труда 323561,1 руб./чел.) и Тюменская область (фондовооруженность труда 635730,2 руб./чел).
Фондовооруженность труда слабо влияет на урожайность зерна. Урожайность зерна зависит от множества других факторов, которые не рассматриваются в работе. По представленным данным найдено уравнение парной линейной регрессии . F-критерий Фишера опровергает надежность этого уравнения.
Исследована динамика производства зерна в Новосибирской области за 1996 – 2000 гг. За этот период наблюдалось как увеличение, так и снижение объема производства зерна. Тем не менее, в среднем отмечается прирост производства зерна на 210,0 тыс. т. или +9,9% ежегодно.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Статистика. Учебное пособие. Под ред. В.Г. Ионина. – изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРАМ, 2006.
Социально-экономическая статистика. Учебник. В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская, - М.: ЮРИСТЪ, 2001.
Социально-экономическая статистика: Практикум. В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская, - М.: Финансы и статистика, 2004.
Статистика. Учебник под ред. И.И. Елисеевой. – М.: ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ, 2006.
Общая теория статистики. Учебник под ред. ч.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2002.
Методологические положения по статистике, М.: Госкомстат России, вып. 5, 2006.
Практикум по общей теории статистики. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Учебное пособие. М., «Финансы и статистика», 2000.
Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие. С.В. Павлов. М.: Риор, 2006.
Интернет-источники:
Официальный сайт Госкомстата России http://www.gks.ru/
Энциклопедия сельского хозяйства http://farm-enc.info/
Википедия – свободная энциклопедия http://ru.wikipedia.org/
Информационное агентство REGNUM http://www.regnum.ru/news/
http://old.sovet-nso.ru/frakcii/ed_ros/nacproekti/apk.html
19