Характеристика стасистических показателей оборотных средств,как части национального багатства.

Введение
Теория
Статистические методы анализа оборотных фондов
Метод группировок при анализе оборотных фондов
Абсолютные и относительные показатели наличия оборотных фондов
Использование рядов динамики при анализе оборотных фондов
Использование средних величин при анализе оборотных фондов
Применение коэффициентов при анализе оборотных фондов
Применение индексного метода при анализе оборотных фондов
Корреляционно – регрессионный анализ в статистике оборотных фондов
Практическая часть
Анализ наличия и структуры оборотных фондов ОАО «СБК»
Корреляционно-регрессионный анализ зависимости величины оборотных фондов
Прогнозирование величины оборотных средств на I и II кварталы 2008 года
Анализ динамики показателей оборачиваемости оборотных средств
Заключение
Список литературы

Рис. 4. Динамика стоимости оборотных фондов
По построенным таблицам 1 и 2, а также диаграмме, представленной на рис.4, нельзя сделать выводы о тенденции к увеличению или снижению оборотных фондов, также велики колебания от среднегодовой величины. Это свидетельствует о неустойчивости величины оборотных фондов.
Структуру оборотных фондов, их подразделение на оборотные фонды и фонды обращения легче всего проследить с помощью секторной диаграммы, представленной на рис. 5.
Рис.5. Структура оборотных фондов
Исходя из полученных данных, наибольший удельный вес в структуре оборотных фондов занимает готовая продукция – 51%, наименьший (6%) - денежные средства.
Такая структура свидетельствует о постоянной высокой затоваренности продукцией; фонды обращения имеют удельный вес 72%, оборотные производственные фонды – 28%.
Для анализа эффективности использования оборотных фондов рассчитаем коэффициенты оборачиваемости, закрепления, среднюю продолжительность одного оборота.
Таблица 3.Реализация продукции, тыс. руб.
I квартал II квартал III квартал IV квартал Итого Ср.год. Выручка 138,7 88,6 98,3 156,12 481,72 120,43
По данным таблицы 3, за 2007 год было реализовано продукции на 481,72 тыс. руб. Наибольшее количество выручки поступило в I квартале. Это связано с введением нового закона о защите информации, так как что предприятие занимается продажей средств защиты информации (СКЗИ).
Таблица 4.Показатели использования оборотных средств
I квартал II квартал III квартал IV квартал Ср. год. 1 2 3 4 5 6 К оборачиваемости 0,868277 0,638789 1,109481 1,588199 1,051186 К закрепления 2,9 0,997 1,345 1,25 1,623 Ср. продолжительность одного оборота, дней 165 89 42 44 85 Сумма высвобожденных (вовлеченных) в оборот средств, тыс. руб. -50,1 9,7 57,82 4,355
По данным таблицы 4, оборотные средства в течение года используются неравномерно.
Средняя продолжительность одного оборота колеблется от 42 дней в III квартале до 165 дней в I квартале. Средне годовое высвобождение средств составило 4,5 тыс. руб. Низкая оборачиваемость средств, связана со спецификой производства.
Корреляционно-регрессионный анализ зависимости величины оборотных фондов
Вычисление индекса корреляции и вычисление коэффициентов уравнения регрессии рассмотрено выше.
На практике удобнее воспользоваться средствами MS Excel. Вычисление индекса парной корреляции производится по следующему алгоритму:
Перенесем или заполним таблицу исходных данных.
Выделим ячейку, воспользуемся встроенными функциями: Мастер функций / Статистические / КОРРЕЛ
Оценим полученный индекс корреляции.
При построении модели необходимо учитывать, что мы строим уравнение вида Y =a + bx, а при выводе коэффициентов на экран вначале идет b, а затем а.
Проведем корреляционно-регрессионный анализ величины оборотных средств
Таблица 6. Исходные данные и расчетные показатели для корреляционно-регрессионного анализа оборотных средств, тыс. руб.
1. Выручка (Х) 138,7 88,6 98,3 156,12 2. Обортные средства(У) 514,5 424 397 767 3. Оборт. средства расч (Ур) 610,7508 -3145,06 458,0115 691,9163 4. Отклонение (У-Ур) -96,2508 3569,063 -61,0115 75,08375 5. У-Уср -12,125 -102,625 -129,625 240,375
Уср = 525,625 тыс. руб.
∑ (У – Уср)^2 =43679,890 тыс. руб.
Индекс корреляции = -0,68
Рис.6. Линейное выравнивание.
Данное значение индекса парной корреляции отражает тесную обратную связь между величиной выручки от реализации и объемом оборотных средств.
Коэффициент детерминации = 61,3 %
Это значит, что величина оборотных средств на 61,3 % зависит от выручки от реализации, а остальные - это влияние других факторов, не учтенных в модели.
Однофакторная прямолинейная корреляционно-регрессионная модель будет иметь вид:
Ур = -4,65 +3,59х
Графическое отражение сопоставления расчетных и фактических данных представлено на рис.6
Анализ динамики показателей оборачиваемости оборотных средств
Имеются данные о стоимости оборотных средств предприятий, тыс. руб.
По состоянию на 2003 г. 2004 г. 1 января 336 384 1 апреля 391 451 1 июля 350 363 1 октября 400 418 31 декабря 368 390
Стоимость реализованной продукции в 2003 г. – 3051 тыс. руб., в 2004 г. – 3724 тыс. руб.
Рис.7. Динамика стоимости оборотных средств.
Вычислим и проанализируем:
динамику коэффициента оборачиваемости, коэффициента закрепления и средней продолжительности одного оборота в днях;
в какой степени изменение среднего остатка оборотных средств в 2004 г. по сравнению с 2003 г. обусловлено:
а) увеличением объема производства;
б) изменением оборачиваемости оборотных средств.
Решение:
1) Коэффициент оборачиваемости оборотных средств предприятия определяется по формуле:
,
где РП – стоимость реализованной продукции за год; – среднегодовой остаток оборотных средств.
Определим по формуле средней хронологической среднегодовые остатки оборотных средств в 2003 и 2004 годах.
Среднегодовой остаток оборотных средств в 2003 г. равен:
тыс. руб.
Среднегодовой остаток оборотных средств в 2004 г. равен:
тыс. руб.
Коэффициент оборачиваемости оборотных средств в 2003 году составил:
оборота.
Коэффициент оборачиваемости оборотных средств в 2004 году составил:
оборота.
Коэффициент закрепления оборотных средств определяется по формуле:
.
Коэффициент закрепления оборотных средств в 2003 году составил:
.
Коэффициент закрепления оборотных средств в 2004 году составил:
.
Коэффициент средней продолжительности одного оборота определяется по формуле:
,
где D – число календарных дней.
Коэффициент средней продолжительности одного оборота в 2003 году составил:
дней.
Коэффициент средней продолжительности одного оборота в 2004 году составил:
дней.
В 2004 году оборачиваемость оборотных средств увеличилась с 8,174 оборота до 9,201 оборотов в год. Соответственно, средняя продолжительность одного оборота уменьшилась с 44,654 дней до 39,67 дней.
2) Изменение среднего остатка оборотных средств за счет увеличения объема производства составило:
тыс. руб.
Изменение среднего остатка оборотных средств за счет изменения оборачиваемости оборотных средств составило:
тыс. руб.
Выводы.
1. Увеличение объема производства в 2004 году привело к возрастанию среднего остатка оборотных средств на 82,3 тыс. руб.
Увеличение оборачиваемости оборотных средств в 2004 году привело к сокращению среднего остатка оборотных средств на 50,7 тыс. руб.
Заключение
Национальное богатство — важнейшая социально-экономическая категория, используемая для оценки экономического потенциала и уровня экономического развития страны.
Изучение статистических показателей для оценивания национального богатства является важным вопросом в экономике страны. Все важные статистические показатели собираются РосСтатом, обрабатываются, а затем публикуются в ежегодных статистических сборниках. По закону, каждое предприятие обязано предоставлять статистические данные, поэтому расчеты, проводимые в рамках страны, являются достаточно полными.
Эффективность использования оборотных средств неразрывно связано с политикой управления денежными средствами предприятия можно, которую можно оценить, сравнивая прогноз бюджета движения денежных средств, прогнозный бухгалтерский баланс и бюджет доходов и расходов с фактическими данными, полученными в отчетном периоде. Выявление отклонений позволит сделать выводы о нарушении в движении денежных средств.
В работе на примере предприятия, которое занимается поставками СКЗИ, был проведен расчет состава и структуры оборотных средств ГК «Рубин», в первой главе и второй главе рассмотрены теоретические вопросы, поэтому, в целом, поставленные во введении цели можно считать выполненными.
Коммерческая организация не может функционировать без оборотных средств. Их наличие является неотъемлемым компонентом производственного процесса. Финансовое состояние предприятия зависит также от структуры и уровня использования оборотных средств. Этот уровень характеризуют такие показатели как: материалоемкость и материалоотдача; электроемкость и энергоемкость продукции; коэффициенты использования и расходы материальных ресурсов и т.д. Для каждого предприятия можно предложить свои пути улучшения использования оборотных средств.
Список литературы
1 Айвазян С.А., Б.Е.Бродский Макроэкономическое моделирование: подходы, проблемы, пример эконометрической модели российской экономики. ЦЭМИ РАН, 2005 2 Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.- 463с. 3 Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, 1998. – 248 с. Гусев Н.Ю. Статистика: основы методологии. – М.: Экономика, 1996. 286 стр. 5 Драйпер Н., Смит Г. «Прикладной регрессионный анализ: в 2 - х книгах» — М., 1987 6 Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. 7 Ефимова О.В. Финансовый анализ. Москва Бухгалтерский учет, 1996г. 8 Замков О. О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. «Математические методы в экономике» — М., 1997 9 Карасев А.И., Аксютина З.М., Савельева Т.И. Курс высшей математики для экономических вузов. В 2-х частях. Ч. II. Теория вероятностей и математическая статистика. Линейное программирование. – М.: Высшая школа, 1982. 10 Курс социально-экономической статистики: Учеб. / Под ред. М. Г. Назарова. – М.: Финстатинформ: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 11 М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. Теория экономического анализа , Москва: Финансы и Статистика, 1996 г. 12 Мелкумов Я. С. Социально-экономическая статистика: конспекты лекций и решение типовых задач: Учеб.-метод. пособие – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2004. 13 Общая теория статистики. Четвертое издание. Под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной. Москва, “Финансы и статистика”, 1997 год. 14 Общая теория статистики: Учеб. / Под ред. М. Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2004. 15 Общая теория статистики: Учеб. / Под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2004. 16 Пеньков Б.Е. Управление капиталом предприятия: финансовый анализ и принятие решений: Для руководителей и экономических служб предприятий - М.: Агроконсалт, 2001.- 236с. 17 Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов (Под ред. В.М. Симчеры). ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. – 259 с. 18 Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2002. 19 Российский статистический ежегодник: Статистический сборник Федеральной службы государственной статистики. – М. (последний выпуск). 20 Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия, 2-е изд, переработанное и дополненной, Москва, Минск: ИП Экоперспектива 21 Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2001. – 271 с. 22 Социальная статистика: Учеб. / Под ред. М. Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2003. 23 Социально- экономическая статистика. Под ред. Назарова М.М – М.: Экономика, 2000г. 430 стр. 24 Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов/Под ред. проф. Башкатова Б.И. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.- 703с. 25 Статистика: Учеб. пособие / Под ред. М. Р. Ефимовой. – М.: ИНФРАМ, 2004. 26 Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика: - Ростов-на-Дону: Феникс, 2001.- с. 27 Чернов В., «Экономическая статистика»: Учебное пособие – Таганрог: ТРТУ, 1999 28 Шеремет А.Д. Методика финансового анализа Москва: ИНФРА-М, 1995г. 29 Экономическая статистика. Учебник под редакцией Иванова Ю.Н. – М.: Цифра, 2000. 186 стр. 30 Экономическая статистика: Учеб. / Под ред. М. Р. Ефимовой – М.: ИНФРА-М, 2000.
Айвазян С.А., Б.Е.Бродский Макроэкономическое моделирование: подходы, проблемы, пример эконометрической модели российской экономики. ЦЭМИ РАН, 2005
Курс социально-экономической статистики: Учеб. / Под ред. М. Г. Назарова. – М.: Финстатинформ: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
Мелкумов Я. С. Социально-экономическая статистика: конспекты лекций и решение типовых задач: Учеб.-метод. пособие – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2004
Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов/Под ред. проф. Башкатова Б.И. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.- 703с
Социальная статистика: Учеб. / Под ред. М. Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2003.
Чернов В., «Экономическая статистика»: Учебное пособие – Таганрог: ТРТУ, 1999
Социально- экономическая статистика. Под ред. Назарова М.М – М.: Экономика, 2000г. 430 стр
Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2001. – 271 с
М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. Теория экономического анализа , Москва: Финансы и Статистика, 1996 г.
Пеньков Б.Е. Управление капиталом предприятия: финансовый анализ и принятие решений: Для руководителей и экономических служб предприятий - М.: Агроконсалт, 2001.- 236с.
Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия, 2-е изд, переработанное и дополненной, Москва, Минск: ИП Экоперспектива
Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002.
Ефимова О.В. Финансовый анализ. Москва Бухгалтерский учет, 1996г.
Экономическая статистика. Учебник под редакцией Иванова Ю.Н. – М.: Цифра, 2000. 186 стр
Экономическая статистика: Учеб. / Под ред. М. Р. Ефимовой – М.: ИНФРА-М, 2000.
Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.- 463с.
Общая теория статистики: Учеб. / Под ред. М. Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2004
Замков О. О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. «Математические методы в экономике» — М., 1997
Гусев Н.Ю. Статистика: основы методологии. – М.: Экономика, 1996. 286 стр.
Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов (Под ред. В.М. Симчеры). ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. – 259 с.
Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, 1998. – 248 с.
Общая теория статистики. Четвертое издание. Под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной. Москва, “Финансы и статистика”, 1997 год
Общая теория статистики: Учеб. / Под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2004
Общая теория статистики. Четвертое издание. Под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной. Москва, “Финансы и статистика”, 1997 год
Карасев А.И., Аксютина З.М., Савельева Т.И. Курс высшей математики для экономических вузов. В 2-х частях. Ч. II. Теория вероятностей и математическая статистика. Линейное программирование. – М.: Высшая школа, 1982.
Драйпер Н., Смит Г. «Прикладной регрессионный анализ: в 2 - х книгах» — М., 1987
29