Предпринимательство в России (статистический аспект).

Содержание
Введение
Глава 1. Предпринимательство и статистический анализ.
Глава 1.1. Основные понятия.
Глава 1. 2. Технико-экономическая характеристика предприятия ОАО «Газпром Нефть».
Глава 2.Расчетная часть.
Глава 2.1. Рентабельность предприятия.
Глава 2.2. Себестоимость продукции.
Глава 3. Расчетная часть.
Глава 3.1. Дисперсионный анализ.
Глава 3.2. Корреляционно-регрессионный анализ.
Заключение
Список литературы

руб.) 0,958 -0,999 0,958 1 Общехозяйственные расходы, всего (тыс. руб.) 0,611 -0,551 0,679 0,611 1 прочие затраты, тыс. руб. 0,939 -0,634 0,752 0,634 0,939 1 Полная себестоимость (тыс. руб.) -0,999 -0,559 0,341 0,594 0,818 0,571 1 Значимость линейного коэффициента корреляции проверяют на основе t – критерия Стьюдента. Для этого определяется расчетное значение критерия:,
где r – коэффициент корреляции, n – число наблюдений.
Таблица 3.2.2. «Матрица расчетных значений t – критерия Стьюдента».
Стоимость сырья и материалов (тыс. руб.) Стоимость покупных товаров (тыс. руб.) Транспорт (тыс. руб.) Работы производственного характера (сторонние) (тыс. руб.) Общехозяйственные расходы, всего (тыс. руб.) прочие затраты, тыс. руб. Полная себестоимость (тыс. руб.) Стоимость сырья и материалов (тыс. руб.) Стоимость покупных товаров (тыс. руб.) 2,246 Транспорт (тыс. руб.) 4,700 4,700 Работы производственного характера (сторонние) (тыс. руб.) 5,770 42,280 5,770 Общехозяйственные расходы, всего (тыс. руб.) 1,337 1,144 1,600 1,337 прочие затраты, тыс. руб. 4,728 1,421 1,974 1,419 4,728 Полная себестоимость (тыс. руб.) 38,701 1,166 0,629 1,278 2,466 1,205 t табл 2,0 В результате сравнения расчетного и табличного значения критерия Стьюдента с вероятностью 0,90 можно утверждать, что между результативным признаком и фактором общехозяйственные расходы существенная, связь с факторным признаком, связь остальные признаком с результатом нельзя назвать существенной с вероятностью 0,90.
Как видно из таблицы наиболее существенная связь наблюдается между результативным фактором (полная себестоимость) и факторными: стоимость сырья и материалов и общехозяйственные расходы.
Проведем регрессионный анализ.
Таблица 3.2.1. «Исходные данные».
По данным неконсолидированной
бухгалтерской отчетности, Нефтепродукты 1 полугодие 2007 2 полугодие 2007 1 полугодие 2008 2 полугодие 2008 1 полугодие 2009 Стоимость сырья и материалов (тыс. руб.) 22 407 461 34 251 698 26 570 749 31 390 430 35 489 423 Общехозяйственные расходы, всего (тыс. руб.) 201 531 217 111 350 659 432 789 528 965 Полная себестоимость (тыс. руб.) 37 986 230 42 175 676 38 437 381 43 275 590 49 368 606
Таблица 3.2.2. «Матрица парных коэффициентов».
Стоимость сырья и материалов (тыс. руб.) Общехозяйственные расходы, всего (тыс. руб.) Полная себестоимость (тыс. руб.) Стоимость сырья и материалов (тыс. руб.) 1 Общехозяйственные расходы, всего (тыс. руб.) 0,611 1 Полная себестоимость (тыс. руб.) -0,999 0,818 1
При построении двухфакторной регрессионной модели воспользуемся для упрощения расчётов методом стандартизованных переменных. В этом случае, исходное уравнение приобретает вид: . [Практикум по теории статистики под ред. Р. А. Шмойловой, М.: Финансы и статистика, 2003г].
Выполним расчёт ( - коэффициентов, используя значения известных по условию линейных коэффициентов парной корреляции.
;
;
В результате получено уравнение в стандартизованном масштабе:
В данном случае, второй фактор сильнее влияет на результат.
Используя значения ( - коэффициентов, можно рассчитать параметров уравнения в естественной форме:

.
В конечном счёте, имеем уравнение:
.
По значениям коэффициентов регрессии можно судить о том, на какую абсолютную величину изменяется результат при изменении каждого фактора на единицу (от своей средней).
Но так как признаки-факторы измеряются в разных единицах, сравнивать значения их коэффициентов регрессии не следует. Точную оценку силы связи факторов с результатом дают коэффициенты эластичности и β - коэффициенты.
Для сравнительной оценки силы связи выполним расчёт средних коэффициентов эластичности. С их помощью можно определить, на сколько процентов изменяется результат при изменении фактора на 1% (от своего среднего значения). Расчет показал, что влияние первого фактора на результат оказалось более сильным по сравнению со вторым: с увеличением первого фактора на 1% результат уменьшается на 2,392%, а при увеличении второго фактора на 1% результат увеличивается на 2,279%.
; .
Тесноту выявленной зависимости оценивают множественный коэффициент корреляции и детерминации. Расчёт коэффициента корреляции выполним, используя известные значения линейных коэффициентов парной корреляции и β – коэффициентов: В нашем случае 2-х факторной зависимости расчёт строится следующим образом:
.
Как показали расчёты, установлена тесная зависимость результата от второго и первого фактора. Это означает, что 52,5% вариации результата определены вариацией данных факторов. Оставшиеся 67,5% вариации результата сформировались под влиянием прочих причин, роль которых не столь сильна.
Оценка статистической значимости или надёжности установленной формы зависимости, её параметров, оценок её силы и тесноты является важным этапом анализа результатов. Для выполнения оценки формулируется нулевая гипотеза, которая рассматривает предположение о случайной природе полученных результатов. То есть, .
Для проверки выдвинутой нулевой гипотезы используется F-критерия Фишера. Его фактическое значение определяется, исходя из соотношения факторной и остаточной дисперсий и их степеней свободы: d.f.1=k и d.f.2=n-k-1; где: n –число изучаемых единиц; k – число ограничений, которые накладываются на исходные данные при расчёте данного показателя. Здесь k равно числу факторов уравнения, то есть k=2.
.
В нашем случае, когда рассматривается зависимость результата от двух факторов, расчёт выглядит следующим образом:
.
Для принятия обоснованного решения Fфактич. сравнивается с Fтабличн., которое формируется случайно и зависит степеней свободы факторной (d.f.1 = k) и остаточной (d.f.2 = n-k-1) дисперсий, а также от уровня значимости α=0,05. В нашем примере, где d.f.1=k= 2 и d.f.2=n-k-1 = 5-2-1=2 при α=0,05 Fтабл = 9,55. В силу того, что Fфактич =0,777< Fтабл. = 9,55, нельзя с высокой степенью надёжности отклонить нулевую гипотезу.
Заключение
В работе было рассмотрено нефтегазовое предприятие ОАО «Газпром нефть».
ОАО «Газпром нефть» и его дочерние общества является вертикально интегрированной нефтяной компанией, осуществляющей деятельность, в основном, в Российской Федерации. Основными видами деятельности Компании являются разведка, разработка нефтегазовых месторождений, добыча нефти и газа, производство нефтепродуктов, а также их реализация на розничном рынке. «Газпром нефть» сегодня – одна из самых быстрорастущих нефтяных компаний России.
Компания ведет разведку, разработку и добычу нефтегазовых резервов, в основном, на месторождениях, расположенных в Ямало-Ненецком и Ханты-Мансийском автономных округах Западной Сибири, Омской и Томской областях и на Чукотке.
«Газпром нефть» владеет 49,9% долей ОАО «Славнефть» (“Славнефть”) и 50,0% долей ОАО «Томскнефть ВНК» (“Томскнефть”), которые занимаются разработкой нефтегазовых месторождений в Уральском и Сибирском федеральных округах. Компания учитывает инвестиции в «Славнефть» и «Томскнефть» по методу долевого участия и приобретает у них, по договорной цене, часть добытой нефти, соответствующую доле участия Компании в каждом из этих зависимых обществ.
Основным нефтеперерабатывающим заводом «Газпром нефти» является ОАО «Газпромнефть – Омский НПЗ» (ОНПЗ) на юго-западе Сибири. ОНПЗ является вторым по величине нефтеперерабатывающим заводом в России и одним из самых технологически развитых в стране. Компания также владеет 50,0% долей участия в Moscow NPZ Holdings B.V., которой принадлежит 77,25% в уставном капитале ОАО «Московский нефтеперерабатывающий завод» («Московский НПЗ»). Кроме того, у Компании есть доступ к нефтепереработке ОАО «Славнефть-ЯНОС» («ЯНОС»), принадлежащему Славнефти. Таким образом, Компания использует перерабатывающие мощности этих двух заводов пропорционально ее доле участия в каждом НПЗ. Компания перерабатывает нефть на этих НПЗ на основании соглашений на переработку.
«Газпром нефть» реализует нефтепродукты в России и СНГ преимущественно через свои дочерние общества и ассоциированные компании. Экспортные торговые операции осуществляются через 100% дочернее общество Gazprom Neft Trading GmbH, которое выступает в качестве трейдера по экспортным операциям Компании.
Сеть сбытовых предприятий «Газпром нефти» охватывает всю страну.
В 2007 году чистые активы возросли на 52% по сравнению с 2006 годом вследствие увеличения чистой прибыли по итогам 2007 года по сравнению с 2006 годом на 27%, а также вследствие роста активов компании за счет увеличения краткосрочной дебиторской задолженности.
В 1 квартале 2008 года чистые активы возросли на 19 % по сравнению с показателем на конец 2007 года вследствие снижения задолженности по долгосрочным займам.
Таким образом, уровень коэффициентов деловой активности и финансовой стабильности характеризуют финансовое состояние ОАО «Газпром нефть» как платежеспособное и финансово устойчивое.
На основе проведенных расчетов был сделан вывод о том, что рентабельность предприятия снизилась в 2007 году по сравнению с 2006, а в 2008 году опять повысилась. В целом же, предприятие является прибыльным.
Но для получения наибольшего эффекта с наименьшими затратами необходимо решать не только вопросы развития, но и вопросы снижения себестоимости продукции.
В работе был проведен анализ факторов, влияющих на себестоимость нефтегазовой продукции.
Важной составляющей себестоимости являются материальные затраты и затраты на сырье.
Другими факторами, влияющими на себестоимость, являются стоимость покупных товаров, транспорт, работы производственного характера, общехозяйственные расходы.
Из исходных характеристик экономического объекта являются факторными (X1, X2, X3, X4, X5, X6): объем, стоимость покупных товаров, транспорт, работы производственного характера, общехозяйственные расходы, прочие затраты, а зависимой (Y) – полная сумма затрат.
Были рассмотрены данные за последние 3 года.
В ходе исследования однородности были рассчитаны такие показатели как среднее значение, медиана, стандартное отклонение дисперсия, эксцесс, асимметричность, интервал, минимум, максимум, сумма, коэффициент вариации.
Разброс значений достаточно велик, стандартные отклонения, отклонения от медиан и среднего значения также достаточно существенны. То есть можно сделать вывод о неоднородности, исследуемой совокупности.
Был проведен анализ зависимости полной себестоимости от отдельных факторов.
В результате сравнения расчетного и табличного значения критерия Стьюдента с вероятностью 0,90 можно утверждать, что между результативным признаком и фактором общехозяйственные расходы существенная, связь с факторным признаком, связь остальные признаком с результатом нельзя назвать существенной с вероятностью 0,90.
Наиболее существенная связь наблюдается между результативным фактором (полная себестоимость) и факторными: стоимость сырья и материалов и общехозяйственные расходы.
На основе двух наиболее существенных факторов было получено уравнение регрессии:
.
По значениям коэффициентов регрессии можно судить о том, на какую абсолютную величину изменяется результат при изменении каждого фактора на единицу (от своей средней).
Расчет показал, что влияние первого фактора на результат оказалось более сильным по сравнению со вторым: с увеличением первого фактора на 1% результат уменьшается на 2,392%, а при увеличении второго фактора на 1% результат увеличивается на 2,279%.
Как показали расчёты, установлена тесная зависимость результата от второго и первого фактора. Это означает, что 52,5% вариации результата определены вариацией данных факторов. Оставшиеся 67,5% вариации результата сформировались под влиянием прочих причин, роль которых не столь сильна.
Список литературы
1. Балинова В.С., Статистика в вопросах и ответах, М.: ТК Вебли, Изд. Проспект, 2004г., 344с.
Бородина Е. И., Финансы предприятий, М.: «Юнити», 2005г., с.634с.
Гришин А.Ф., Статистика, М.: Финансы и статистика, 2008г., 324с.
Грибов В.Д., Грузинов В.П., Экономика предприятия, М.: Финансы и статистика, 2007г., 234с.
Общая теория статистики. Под ред. А.Я. Боярского, Г.А. Громыко., М.: МУ., 2001 г., 343 с.
Ефимова М. Р., Петрова Е.В., Общая теория статистики, М.: ИНФРА-М, 2002, 416с.
Ильенкова С.Д., Адамов В.Е., «Экономика и статистика фирм», М.: Финансы и статистика, 2007г., 356с.
Ковалева А. М., Финансы, М.: Финансы и статистика, 2007г., 426с.
Статистический словарь / Гл. ред. М.А. Королев, М.: Финансы и статистика, 1999г., 542 с.
Статистика: Учебник/ Под ред. В.С.Мхитаряна. – М.:Экономистъ,2005г., 671с.
Сидорович А. В., Курс экономической теории, М.: «Дис», 2007г., 456с.
Сироткина Т.С., Каманина А.М., «Основы теории статистики»: уч. пос., М.:АО Финанстатинформ, 1995г., 412с.
Практикум по теории статистики под ред. Р. А. Шмойловой, М.: Финансы и статистика, 2003г., стр.416.
Теория статистики: Учебник / Под.ред. Р.А.Шмойловой, 4-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2005г., 656с.
Бородина Е. И., Финансы предприятий, М.: «Юнити», 2005г., с.34.
Бородина Е. И., Финансы предприятий, М.: «Юнити», 2005г., с.45.
Бородина Е. И., Финансы предприятий, М.: «Юнити», 2005г., с.52
Балинова В.С., Статистика в вопросах и ответах, М.: ТК Вебли, Изд. Проспект, 2004г.
33