Метод статистической группировки и его применение для анализа данных статистики внешней торговли.

Содержание
Введение
1. Таможенная статистика и основные методы ее исследования
1.1 Таможенная статистика внешней торговли
1.2 Метод статистической группировки
1.3 Индексный метод
1.4 Метод статистических показателей
2. Применение методов статистики для изучения структуры внешнеторгового товаропотока за 2005-2008 г.г.
2.1 Анализ оборота внешней торговли РФ по основным странам за 2005-2008 г.г.
2.2 Анализ товарной структуры импорта РФ за 2005-2008 г.г. при помощи индексного метода
Заключение
Литература
Приложение 1. Внешняя торговля Российской Федерации по основным странам за 2005 – 2008 г.г.

, Брит. 6971,1 1 Украина 113940,0 32 Норвегия 7132,7 33 Тайвань (Китай) 8606,1 Группа 6 (от 122708 до 147166) 34 Эстония 8877,3 1 Италия 143261,9 35 Израиль 9171,1 2 Китай 145186,9 36 Дания 10280,4 37 Узбекистан 10700,0 Группа 7 (от 147167 до 171625) 38 Иран, ислам. респ. 11232,3 39 Греция 12817,3 40 Болгария 12930,2 Группа 8 (от 171626 до 196084) 41 Румыния 12937,4 1 Нидерланды 173652,7 42 Латвия 15217,9 2 Германия 196075,0
Как видно из таблицы 2.1.1, 7-ая группа получилась пустой.
Вывод. Для анализа данной совокупности данных необходимо при проведении аналитических группировок применять неравный интервал.
в) Произведем группировку стран, используя в качестве группировочного признака значение объем оборота, однако, при разбивке на группы будем использовать неравный интервал. Методом подбора и аналитической оценки величины интервала в группах получаем следующее распределение стран по группам (см. таблицу 2.1.2).
Таблица 2.1.2 Распределение стран по группам
№ п/п Страна Оборот, млн. долл. № п/п Страна Оборот, млн. долл. Группа 1 (до 1000) Группа 5 (от 10001 до 20000) 1 Новая Зеландия 413,6 1 Дания 10280,4 2 Перу 764,7 2 Узбекистан 10700,0 3 Люксембург 919,0 3 Иран, ислам. респ. 11232,3 4 Чили 953,1 4 Греция 12817,3 5 Куба 967,8 5 Болгария 12930,2 Группа 2 (от 1001 до 2500) 6 Румыния 12937,4 1 Филиппины 1093,7 7 Латвия 15217,9 2 Южная Африка 1119,3 8 Кипр 15741,8 3 Гонконг 1680,9 9 Бразилия 18612,2 4 Туркмения 1972,9 10 Индия 19257,5 5 Мальта 2213,9 11 Австрия 19371,5 6 Грузия 2375,9 12 Литва 19893,2 Группа 3 (от 2501 до 5000) Группа 6 (от 20001 до 50000) 1 Армения 2510,7 1 Швеция 23283,7 2 Таджикистан 2611,2 2 Бельгия 23477,0 3 Австралия 2612,0 3 Словакия 25055,1 4 Мексика 2635,5 4 Испания 26170,3 5 Монголия 2840,3 5 Чешская респ. 28968,3 6 Индонезия 3480,8 6 Венгрия 35728,1 7 Словения 4004,7 7 Корея, республика 49189,8 8 Вьетнам 4088,9 Группа 7 (от 50001 до 100000) 9 Киргизия 4270,4 1 Швейцария 52286,2 10 Ирландия 4331,3 2 Казахстан 58815,9 11 Португалия 4889,2 3 Франция 62012,8 Группа 4 (от 5001 до 10000) 4 Финляндия 62126,7 1 Сингапур 5038,8 5 Соед. Королевство 64274,4 2 Молдова 5141,1 6 Соед. Штаты 71007,6 3 Аргенитина 5162,4 7 Япония 71225,5 4 Таиланд 5960,9 8 Польша 71407,8 5 Канада 6112,3 9 Турция 86196,6 6 Малайзия 6315,5 10 Белоруссия 96024,2 7 Египет 6754,1 Группа 8 (от 100001 до 200000) 8 Азербайджан 6832,2 1 Украина 113940,0 9 Виргин. остр., Брит. 6971,1 2 Италия 143261,9 10 Норвегия 7132,7 3 Китай 145186,9 11 Тайвань (Китай) 8606,1 4 Нидерланды 173652,7 12 Эстония 8877,3 5 Германия 196075,0 13 Израиль 9171,1
Следующие значения величин для сформированных групп: среднее значение, простая дисперсия, среднее квадратическое значение и коэффициент вариации приведены в таблице 2.1.3.
Таблица 2.1.3 Среднее значение, простая дисперсия, среднее квадратическое значение, коэффициент вариации
№ группы Среднее значение (невзвешенное) Простая дисперсия Средняя квадратическая простая Коэффициент вариации 1 803,6 43248,5 208,0 25,88% 2 1742,8 248268,6 498,3 28,59% 3 3479,5 686502,9 828,6 23,81% 4 6775,0 1790890,0 1338,2 19,75% 5 14916,0 11916958,0 3452,1 23,14% 6 30267,5 75485717,8 8688,3 28,70% 7 69537,8 153938079,6 12407,2 17,84% 8 154423,3 790683890,2 28119,1 18,21%
Вывод. Коэффициент вариации во всех группах меньше 33%, следовательно, совокупность данных по обороту внешней торговли РФ по основным странам в группах считается однородной.
2.2 Анализ товарной структуры импорта РФ за 2005-2008 г.г. при помощи индексного метода
В таблице 2.2.1 приведена товарная структура импорта РФ за 2005-2008 г.г.
Таблица 2.2.1 Товарная структура импорта РФ за 2005-2008 г.г.
Период 2005 2006 2007 2008 млрд. долл. США Импорт - всего 98,7 138,0 200,0 267,0          в том числе: продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного) 17,4 21,6 27,6 35,2 минеральные продукты 3,0 3,3 4,7 8,3 продукция химической промышленности, каучук 16,3 21,8 27,5 35,1 кожевенное сырье, пушнина и изделия из них 0,3 0,4 0,7 1,0 древесина и целлюлозно-бумажные изделия 3,3 4,0 5,3 6,5 текстиль, текстильные изделия и обувь 3,6 5,5 8,6 11,6 металлы, драгоценные камни и изделия из них 7,7 10,6 16,4 19,3 машины, оборудование и транспортные средства 43,4 65,7 102,0 141,0 Прочие 3,7 4,8 7,2 9,1
а) Определим, по какой группе товаров изменения абсолютных значений являются максимальными. Для этого воспользуемся индексным методом.
Значения индивидуальных базисных индексов для каждого вида товаров (показатели 2005 года принимаем за базовые) приведены в таблице 2.2.2.
Таблица 2.2.2 Значения базисных индексов для товаров в структуре импорта РФ за 2005-2008 г.г.
Период 2006/2005 2007/2005 2008/2005 Импорт - всего 1,4 2,0 2,7          в том числе: продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного) 1,2 1,6 2,0 минеральные продукты 1,1 1,6 2,8 продукция химической промышленности, каучук 1,3 1,7 2,2 кожевенное сырье, пушнина и изделия из них 1,3 2,3 3,3 древесина и целлюлозно-бумажные изделия 1,2 1,6 2,0 текстиль, текстильные изделия и обувь 1,5 2,4 3,2 металлы, драгоценные камни и изделия из них 1,4 2,1 2,5 машины, оборудование и транспортные средства 1,5 2,4 3,2 прочие 1,3 1,9 2,5
Вывод. Максимальные изменения абсолютных значений были отмечены:
в 2006 году по группам: «текстиль, текстильные изделия и обувь» и «машины, оборудование и транспортные средства», значение базисного индекса – 1,5
в 2007 году по группам: «текстиль, текстильные изделия и обувь» и «машины, оборудование и транспортные средства», значение базисного индекса – 2,4
в 2008 году по группе: «кожевенное сырье, пушнина и изделия из них», значение базисного индекса – 2,4.
б) Определим значения относительных показателей структуры (ОПС) для каждой из группы товаров и сведем рассчитанные значения в таблицу 2.2.3.
Таблица 2.2.3. Относительные показатели структуры по группам товаров и по годам
Период 2005 2006 2007 2008 продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного) 17,63% 15,65% 13,80% 13,18% минеральные продукты 3,04% 2,39% 2,35% 3,11% продукция химической промышленности, каучук 16,51% 15,80% 13,75% 13,15% кожевенное сырье, пушнина и изделия из них 0,30% 0,29% 0,35% 0,37% древесина и целлюлозно-бумажные изделия 3,34% 2,90% 2,65% 2,43% текстиль, текстильные изделия и обувь 3,65% 3,99% 4,30% 4,34% металлы, драгоценные камни и изделия из них 7,80% 7,68% 8,20% 7,23% машины, оборудование и транспортные средства 43,97% 47,61% 51,00% 52,81% прочие 3,75% 3,48% 3,60% 3,41%
Вывод. Наибольший удельный вес в объеме импорта РФ по итогам 2005-2008 г.г. принадлежит группе товаров «машины, оборудование и транспортные средства»
Заключение
Поставленная в исследовании цель: научиться применять метод статистической группировки, индексный метод и метод статистических показателей для изучения структуры внешнеторгового товаропотока Российской Федерации - достигнута.
Поставленные в исследовании задачи решены:
сформирован понятийный аппарат для анализа таможенной статистики внешней торговли
изучен метод статистической группировки
изучен индексный метод
изучен метод статистических показателей
исследована таможенная статистика за 2005-2008 г.г. при помощи метода статистической группировки и метода статистических показателей
исследована таможенная статистика за 2005-2008 г.г. при помощи индексного метода и метода статистических показателей.
Обзор нормативной и учебной литературы по анализу таможенной статистики внешней торговли подтверждает актуальность изучения данной проблемы. Дальнейшее развитие национальной экономики, или правильнее сказать ее перестройка, в настоящее время невозможна, в том числе, и без данных таможенной статистики внешней торговли. Анализ структуры внешнеторгового товаропотока однозначно указывает слабые стороны национальной экономики, ее ориентированность только на добычу природных ресурсов (нефть, газ и др.) и необходимость ее перестройки в направлении развития переработки природных ресурсов, развития высоко технологичного производства и нанотехнологий.
Что касается возможных направлений развития таможенной статистики внешней торговли, такими направлениями могут быть:
оценка и учет неорганизованной (так называемой «челночной») торговли, которая составляет около 20% импорта страны. Наиболее распространенными странами для этого вида торговли являются Турция, Китай, Объединенные Арабские Эмираты, Республика Корея, Италия. В таможенной статистике учитывается (и заполняется ГТД) ввоз физическими лицами товаров, вес или стоимость которых превышает соответственно 200 кг или 10 000 долл. США. Ввоз физическими лицами товаров как в несопровождаемом, так и в сопровождаемом багаже, если их стоимость оценивается более 1000 долл. США или вес составляет более 50 кг, учитывается отдельно на основе данных, содержащихся в таможенном приходном ордере (ТПО), служащим для уплаты таможенных платежей, и не находит отражения в официальных публикациях по таможенной статистике внешней торговли
учет рыбы и всех видов морских продуктов, продаваемых с российских судов за границей, в том числе и на иностранные суда, находящиеся в территориальных водах иностранных государств или в открытом море, а также бункерное топливо, балласт, продовольствие и иные материалы, приобретаемые за рубежом для российских транспортных средств.
Литература
Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 2004.
Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2006.
Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебн. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2007.
Иода Е.В., Герасимов Б.И. Статистика: Учебное пособие / Под общей ред. Е.В. Иода. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. - 104с.
Козлов В.С., Эрлих Я.М., Долгушевский Ф.Г. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Статистика, 2005.
Копылова О.Ф. Индексы внешней торговли М.: Рио РТА. 2008г.
Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771 с.
РОССИЯ в цифрах 2000-2008 Краткий статистический сборник Москва 2008
Ряузов Н.Н. Общий курс статистики.- М.: Статистика, 2005.
Ряузов Н.Н. Практикум по общей теории статистики.- М.: Финансы и статистика, 2005.
Сельцовский В.Л., Экономико-статистические методы анализа внешней торговли, М.: Финансы и статистика, 2004г.
Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 80 с.
Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Б.И. Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 703 с.
СПС КонсультантПлюс [Электронный ресурс] / Российская Федерация. Кодексы. Таможенный кодекс Российской Федерации – Электрон. дан. – Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=92717. - Загл. с экрана.
СПС КонсультантПлюс [Электронный ресурс] / Российская Федерация. Правительство. Программа социально-экономического развития российской федерации на среднесрочную перспективу (2006 - 2008 годы): Распоряжение Правительства Рос. Федерации – Электрон. дан. – Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=58275. - Загл. с экрана.
СПС КонсультантПлюс [Электронный ресурс] / Российская Федерация. Государственный таможенный комитет. Об утверждении методологии таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации. Приказ ГТК России – Электрон. дан. – Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=46443. - Загл. с экрана.
Статистика таможенных платежей. Курс лекций, М.: РТА. 2006г.
Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 2004.
Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] / Российская Федерация. Федеральная служба государственной статистики. Внешняя торговля. Внешняя торговля Российской Федерации (по данным таможенной статистики) – Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/portal/main/vt#. - Загл. с экрана.
ФТС России [Электронный ресурс] / Федеральная таможенная служба. Статистика внешней торговли. Архив – Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.customs.ru/ru/stats/arhiv-stats-new. - Загл. с экрана.
Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 480 с.
Распоряжение Правительства Российской Федерации от 19 января 2006 г. N 38-р, раздел III. Стратегия внешнеэкономической интеграции Российской Федерации
Таможенный Кодекс Российской Федерации, глава 5. Таможенная статистика
Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - с. 407
Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2004. – с. 376
СПС КонсультантПлюс [Электронный ресурс] / Российская Федерация. Государственный таможенный комитет. Об утверждении методологии таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации. Приказ ГТК России – Электрон. дан. – Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=46443. - Загл. с экрана.
Иода Е.В., Герасимов Б.И. Статистика: Учебное пособие / Под общей ред. Е.В. Иода. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. - с. 10
Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – с. 20
Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Б.И. Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - с. 54
Данная таблица является сводной, построена на основе данных за 2005, 2006, 2007 и 2008 г.г. – [8]
Источник – Федеральная служба государственной статистики – [9]
2