Изучение и прогнозирование покупательского спроса

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 2
1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА 5
1.1.Покупательский спрос: понятие и виды 5
1.2.Модели потребительского поведения 6
2. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА 10
2.1. Методы оценки покупательского спроса в розничной торговле 10
2.2. Анализ прогнозирования спроса на продукты категории «мороженая рыба» в ООО «Дикси» 14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 16
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 18

Данные показатели анализируются и делается заключение об изменении объема закупок.
Для принятия решения по расширению ассортимента в данной товарной категории используется метод экспертных оценок, основанный на заключениях и рекомендациях менеджеров по закупкам, экспертов рынка, представителей поставщиков продукции.
Спрос на мороженную рыбу находится под большим влиянием ценовых факторов, в частности цен на аналогичные продукты в других сетевых магазинах, например, «Перекресток», «Магнолия». Поэтому для прогнозирования спроса в магазинах «Дикси» проводится ценовой мониторинг и делается вывод о возможном изменении спроса.
Также при оценке спроса проводится анализ предпочтений покупателей на основе опроса. Составляется анкета, которая учитывает особенности спроса на разные виды рыбы и морепродуктов в категории «замороженная рыба».
Опросы потребителей дают компании основания для принятия решений о заведении новых продуктов, а также использовании мероприятий по стимулированию сбыта, таких как акции, дегустации и т.п.
Зачастую потребители высказывают интерес к совершенно новым продуктам, например, которые покупали в своих путешествиях в других странах. Менеджер товарной категории проводит кабинетное исследование возможности реализации данных потребительских предпочтений.
Также прогноз основывается на имеющемся тренде продаж за помледние 6 месяцев или последние два года (с учетом сезонного коэффициента).
Менеджер категории является ключевым лицом в принятии таких решений о товарах, поэтому задачи по прогнозщированию спроса в сети возлагаются в большей степени на него.
Далее применяется анализ предоставленных поставщиками отчетов и сведений о новых тенденциях в потреблении рыбы. Исходя из этого, менеджер по закупкам корректирует коэффициенты и изменяет показатель товарного запаса.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В рамках данного исследования проведен анализ оценки и прогнозирования спроса на примере конкретного предприятия.
В первой главе рассмотрены основные понятия оценки и прогнозирования спроса.
Выявлено, что покупательский спрос – один из важнейших объектов анализа любого предприятия. От того насколько эффективно будет спрогнозирован спрос зависят многие параметры деятельности компании:
- эффективность товарного запаса,
- оборачиваемость продукции,
- скорость выполнения заказов клиентов,
-объем выручки и т.п.
Показано, что современная научная литература предлагает широкий спектр методов изучения и прогнозирования спроса. Многие из них уже доказали свою эффективность и имеют незначительный показатель погрешности, однако отличаются трудоемкостью использования.
Другие, наоборот, просты в применении, но не создают полной картины состояния и тренда развития спроса.
Использование различных методик во многом определяется ресурсами и возможностями компании, характеризуется различными параметрами.
Согласно исследованию различных источников, выявлено, что одним из первоочередных методов анализа покупательского спроса является факторный анализ, используя который компания может учитывать сезонность и вариативность спадов и роста объемов продаж.
Очень важна при анализе спроса статистика продаж за длительный период времени. Как правило, используют не менее 3 годовой период при расчетах трендов будущего спроса.
Современные методы прогнозирования достаточно успешно автоматизируются и предприятия вполне могут использовать программы, которые смогут в кратчайший период сформировать тренд дальнейших продаж. Однако, нельзя забывать, что покупатель во многом руководствуется психологическими мотивами, предугадать которые достаточно проблематично. Особенно это касается прогнозирования спроса на новые товары. В данном случае рекомендуется использовать комплекс методов для повышения оптимальности расчетов.
В данном исследовании были проанализированы формы и методы прогнозирования спроса в ООО «Дикси», в результате чего можно сделать следующие выводы:
- анализ покупательского спроса способствует повышению эффективности закупок и улучшению коммерческих показателей предприятия.
Современные ритейлеры не могут осуществлять эффективную деятельность без детального анализа тенденций развития и структуры покупательского спроса. Соответственно, необходимо постоянно совершенствовать деятельность в данном направлении.
В рамках исследования ООО «Дикси» выявлено, что данное предприятие для категории «мороженая рыба» использует несколько методов прогнозирования спроса, которые дополняют друг друга. Приоритетными являются метод Дельфи, экспертных оцнов и индексов покупательской способности. Также в компании проводятся опросы потребителей и выявляются тренды изменения потребительских предпочтений.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Берг Т.И. Методика изучения покупательского спроса на потребительские товары Экономика и финансы. - 2011. - № 1. - С. 11-15
Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учебное пособие - 2-е изд., испр.- М.КНОРУС, 2010
Егорова Н.Е. Система моделей прогнозирования спроса на продукцию сферы услуг Источник: http://www.cfin.ru
Ильин В.И. Социальная группа как фактор потребительского по-ведения Маркетинг и маркетинговые исследования в России. - 2010. - № 2. - с. 34-42
Колесникова А.Ю. Модели поведения потребителей: возможности прогнозирования спроса // Сборник научных трудов НГТУ. – 2010. - №1. – С.117-122
Колесникова А.Ю. Прогнозирование реакции покупателей на изменение соотношения цен взаимозаменяемых товаров // Наука. Технологии. Инновации. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2008. – Ч. 4. – С. 139–141
Люльков Р. Н. Анализ методов прогнозирования спроса на региональном рынке жилья // Экономический журнал. 2010. №17. С.69-77.
Носова Н.С. Национальная экономика. Краткий курс. - М.: Окей-книга, 2009.
Овчинников Г.П. Основы анализа спроса и предложения Макроэкономика- СПб 2010, Т.1, гл.2
Пермяков Ю. Прогнозирование спроса: возможности автоматизации // Финансовый директор. – 2012 - №6. – С.41-45
Потапова И.И., Минева О. К. Теоретические и практические аспекты анализа прогнозирования потребительского спроса на рынке продовольственных товаров // Вестник АГТУ. 2004. №3. С.52-57.
Сорокина Е.С. Анализ потребительского спроса по РФ // Современные научные исследования и инновации. – Апрель 2013. - № 4. С.18-22
Степнова И.В. Прогнозирование потребительского спроса в зависимости от цены на товар // Маркетинг и маркетинговые исследования. - 2008. - № 3. - С. 232-241.
Столярова А.Н. Методические вопросы прогнозирования совокупного спроса и предложения на потребительском рынке // Вестник Российской академии естественных наук. - 2008. - № 4. - С. 105-109.

Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учебное пособие - 2-е изд., испр.- М.КНОРУС, 2010 С,48
Сорокина Е.С. Анализ потребительского спроса по РФ // Современные научные исследования и инновации. – Апрель 2013. - № 4. С.18
Кошелев А.Н. Национальная экономика. Конспект лекций. - М.: Эксмо, 2009. С.118
Кошелев А.Н. Национальная экономика. Конспект лекций. - М.: Эксмо, 2009. С.118
18