Вход

Предмет и задачи статистики, её значение в условиях рынка

Контрольная работа по математике
Дата добавления: 13 декабря 2005
Язык контрольной: Русский
Word, rtf, 1.4 Мб (архив zip, 95 кб)
Контрольную можно скачать бесплатно
Скачать
Данная работа не подходит - план Б:
Создаете заказ
Выбираете исполнителя
Готовый результат
Исполнители предлагают свои условия
Автор работает
Заказать
Не подходит данная работа?
Вы можете заказать написание любой учебной работы на любую тему.
Заказать новую работу



Министерство образования и науки Российской Федерации

НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
КОЛЛЕДЖ КОММЕРЦИИ И СЕРВИСА









КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА


На тему Предмет и задачи статистики, её значение в условиях рынка

Виды рядов динамики. Основные показатели ряда динамики

По курсу Статистика






Исполнитель

студент группы


Руководитель

преподаватель






































Благовещенск 2005

СОДЕРЖАНИЕ


1. Понятие статистики 3

1.1. Предмет статистики 3

1.2. Задачи статистики 6

2. Ряды динамики 7

2.1. Виды рядов динамики 7

2.2. Основные показатели ряда динамики 9

3. Задача 13

Библиографический список 15





1. Понятие статистики



1.1. Предмет статистики

Статистика - отрасль общественной науки, изучающая ме­тодом обобщающих показателей количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и законо­мерностей их развития в конкретных условиях места и времени. Одной из основных задач статистики является всестороннее освещение со­циально-экономического положения Российской Федерации, происхо­дящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям.

Статистика выполняет важную роль в механизме управления эко­номикой. Наличие систематической, полной и своевременной инфор­мации о происходящих процессах и явлениях - необходимое условие принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях. Состав статистической информации в услови­ях рыночной экономики во многом определяется практическими по­требностями общества. Качеством и достоверностью статистических данных определяется качественный уровень решений, способствующих успешному реформированию экономики.

Статистика имеет дело, прежде всего, с количественной стороной явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерных особенностей статистики является то, что при изучении количественной стороны общественных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности исследуемых явлений, т.е. изучает количество в неразрывной связи, единстве с качеством.

Качество в научно-филосовском понимании - это свойства, присущие предмету или явлению, которые отличают данный предмет или явление от других. Качество - это то, что делает предметы и явления определенными. Пользуясь философской терминологией, можно сказать, что статистика изучает общественные явления как единство их качественной и количественной определенности, т.е. изучает меру общественных явлений.

Статистическая методология. Важнейшими составными элементами статистической методологии являются: 1) массовое наблюдение; 2) группировки, применение обобщающих (сводных) характеристик; 3) анализ и обобщение статистических фактов и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях.

1. Чтобы охарактеризовать с количественной стороны любое массовое явление, необходимо сначала собрать информацию о составляющих его элементах. Это и достигается при помощи массового наблюдения, осуществляемого на основе выработанных статистической наукой правил и способов.

2. Собранные в процессе статистического наблюдения сведения подвергаются в дальнейшем сводке (первичной научной обработке), в процессе которой из всей совокупности обследованных единиц выделяются характерные части (группы) . Выделение групп и подгрупп единиц из всей обследованной массы называется в статистике группировкой. Группировка в статистике является основой обработки и анализа собранной информации. Осуществляется она на основе определенных принципов и правил.

3. В процессе обработки статистической информации совокупность обследованных единиц и выделенные ее части на основе применения метода группировок характеризуются системой цифровых показателей: абсолютных и средних величин, относительных величин, показателей динамики и т.д.

Статистика изучает:

массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населения, количество произведённой в стране конкретной промышленной, сельскохозяйственной, строительной и другой продукции за определенный период) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т.д.);

количественную сторону массовых общественных явлений и дает количественное, цифровое освещение общественных явлений;

количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные (так, количественные изменения структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качественных изменениях в эконо­ мике страны);

количественную сторону общественных явлений в конкретных ус­ ловиях места и времени (динамику численности населения и занятости его по секторам экономики, объема производства, распределения доходов, потребления, и т.д.); характеризует яв­ления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;

количественные связи между общественными явлениями с по­ мощью специальной методологии; использует математические ме­ тоды при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.), в свою очередь гуманитарные и естественные науки широко применяют в своих исследованиях методы статистики для сбора, обработки и анализа данных.


1.2. Задачи статистики

Cтатистика – отрасль общественной науки, изучающая ме­тодом обобщающих показателей количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и законо­мерностей их развития в конкретных условиях места и времени. Одной из основных задач статистики является всестороннее освещение со­циально-экономического положения Российской Федерации, происхо­дящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям.

Статистика выполняет важную роль в механизме управления эко­номикой. Наличие систематической, полной и своевременной инфор­мации о происходящих процессах и явлениях - необходимое условие принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях. Состав статистической информации в услови­ях рыночной экономики во многом определяется практическими по­требностями общества. Качеством и достоверностью статистических данных определяется качественный уровень решений, способствующих успешному реформированию экономики.

Переход от директивной экономики к рыночной требует построе­ния новой статистики. В рыночной статистике важно усовершенство­вать систему сбора и обработки информации, что связано с перехо­дом на такие формы наблюдения как регистры, переписи, цензы и др.



2. Ряды динамики



2.1. Виды рядов динамики

Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), ко­торые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом поряд­ке

Составными элементами ряда динамики являются показатели уров­ней ряда и периоды времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или мо­менты (даты) времени.

Уровни ряда обычно обозначаются через «у», моменты или пе­риоды времени, к которым относятся уровни, - через Т.

Существуют различные виды рядов динамики. Их можно клас­сифицировать по следующим признакам.

1) В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики под­разделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

Примером рядов динамики указанных выше видов являются дан­ные в таблице 1.

Таблица 1 – Число квартир, построенных предприятиями и организациями

всех форм собственности и их средний размер


1996

1997

1998

1999

2000

1. Число квартир, тыс.

1190

1151

682

682

602

2. Средний р-р квартир, кв.м. общей площади

49,9

54,4

60,8

61,3

68,2

3. Удельный вес жилой площади в общей площади квартир, %

62,7

60,7

60,0

60,1

60,1



В таблице 1 рядом динамики абсолютных величин являются данные первой строки; рядом средних величин - второй строки; рядом отно­сительных величин - третьей строки.

2) В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квар­тала, года и т. п.) или его величину за определенные интервалы време­ни (например, за сутки, месяц, год и т. п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики.

Примером моментного ряда может служить ряд динамики, по­казывающий число вкладов населения в учреждениях Сбербанка РФ (на конец года, млн. руб.):

1990 г.

1991 г.

1992 г.

1993 г.

1994 г.

1995 г.

124,9

141,0

203,7

210,9

234,2

226,0


Уровни этого ряда - обобщающие итоги статистики вкладов на­селения по состоянию на определенную дату (конец каждого года).

Примером интервального ряда динамики являются данные, при­веденные в таблице 1.

Из различного характера интервальных и моментных рядов динамики вытекают некоторые особенности уровней соответствующих рядов.

Уровни интервального ряда динамики абсолютных величин харак­теризуют собой суммарный итог какого-либо явления за определенный отрезок времени. Они зависят от продолжительности этого периода времени, и поэтому их можно суммировать как не содержащие повтор­ного счета.

Отдельные же уровни моментного ряда динамики абсолютных ве­личин содержат элементы повторного счета, так как, например, число вкладов населения, учитываемых за 1990 г., существует и в настоящее время, являясь единицами совокупности и в 1995 г. Все это делает бессмысленным суммирование уровней моментных рядов динамики.

3) В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени. Ряды динамики следующих друг за другом периодов или следующих через определенные проме­жутки дат называются равноотстоящими (см. пример о числе вкладов в Сбербанк РФ за 1990 -1995 гг.). Если же в рядах даются прерывающие­ся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются неравноотстоящими (см. пример в таблице 1).

2.2. Основные показатели ряда динамики

Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчётным, а уровень, с которым производится сравнение – базисным. Для расчёта показателей анализа динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными. Для расчёта показателей анализа на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются цепными.

Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютное изменение – абсолютный прирост (сокращение). Абсолютное изменение характеризует увеличение или уменьшение уровня ряда за определённый промежуток времени. Абсолютный прирост с переменной базой называют скоростью роста.

Где

Цепные и базисные абсолютные приросты представлены ниже в форме таблицы. Они показывают сокращение капитальных вложений по годам и абсолютное изменение по сравнению с первым годом. Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой:

Для характеристики интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой либо период времени исчисляют темпы роста (снижения). Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчётного уровня к базисному. Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы называется коэффициентом роста, а в процентах – темпом роста. Эти показатели интенсивности изменения отличаются только единицами измерения.

Коэффициент роста (снижения) показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится сравнение (если этот коэффициент больше единицы) или какую часть уровня, с которым производится сравнение, составляет сравниваемый уровень (если он меньше единицы). Темп роста всегда представляет собой положительное число.

Цепные и базисные коэффициенты снижения, характеризующие интенсивность изменения капитальных вложений по годам, и за весь период исчислены в представленной ниже таблице. Между цепными и базисными коэффициентами роста существует взаимосвязь:

Относительную оценку скорости изменения уровня ряда в единицу времени дают показатели темпа прироста (сокращения).

Темп прироста (сокращения) показывает на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения.

Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах и долях единицы (коэффициенты прироста):

Темп прироста (сокращения) можно получить и из темпа роста, выраженного в процентах, если из него вычесть 100%. Коэффициент прироста получается вычитанием единицы из коэффициента роста:

Цепные и базисные темпы сокращения капитальных вложений исчислены в представленной ниже таблице.

Чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, рассмотрим его в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. В результате получим абсолютное значение (содержание) одного процента прироста и рассчитаем как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период времени, %:

Абсолютные значения 1% прироста исчислены в представленной ниже таблице. Данные показывают, что абсолютное значение 1% прироста капиталовложений в течении пяти лет снижалось.

В тех случаях, когда сравнение производится с отдалением периода времени, принятого за базу сравнения, рассчитывают пункты роста, которые представляют собой разность базисных темпов роста, %, двух смежных периодов. В отличие от темпов прироста, которые нельзя ни суммировать, ни перемножить, пункты роста можно суммировать, в результате получаем темп прироста соответствующего периода по сравнению с базисным.

По данным представленной ниже таблицы, сумма пунктов роста равна –54.5, что соответствует темпу прироста уровня пятого года по сравнению с первым годом. Иными словами, пятый год по сравнению с первым имеет снижение капитальных вложений на 54.5%.



2.

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определим средние показатели: средние уровни ряда и средние показатели изменения уровней ряда.

Средний уровень капиталовложений за пять лет находим по формуле средней арифметической простой, млрд. руб.:

  • капиталовложений производственного назначения, млрд. руб.:

  • капиталовложений непроизводственного назначения, млрд. руб.:

Сводной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста (снижения), показывающий во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда динамики. Поскольку нам известны уровни динамического ряда, то расчёт среднего коэффициента роста произведём по более простому способу – «базисному»:

, где m – число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный.

Среднегодовой темп роста капиталовложений:

  • Производственного назначения:

  • Непроизводственного назначения:

Поскольку средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах, подсчитаем:


Средние темпы прироста (сокращения) рассчитываются на основе средних темпов роста, вычитанием из последних 100%. Соответственно при исчислении средних коэффициентов прироста из значений коэффициентов роста вычитается единица:

Если уровни ряда динамики снижаются, то средний темп роста будет меньше 100% (82%, 81%, 85%), а средний темп прироста отрицательной величиной (-18%, -19%, -15%). Отрицательный темп прироста представляет собой средний темп сокращения и характеризует среднюю относительную скорость снижения уровня.

Следовательно, в течение пяти лет уровень капиталовложений снижался в среднем на 18% в год, в том числе производственного назначения на 19%, непроизводственного назначения на 15%.


3.

Обобщающий показатель скорости изменения уровней во времени – средний абсолютный прирост (убыль), представляющий собой обобщённую характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Средний абсолютный прирост определим через накопленный (базисный) абсолютный прирост:

,где m – число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный.





3. Задача



Equation Chapter 1 Section 1

Задание: Рассчитать среднюю месячную зарплату, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации.

Средняя месячная заработная плата, руб.

Число работников в % к итогу

До 2400

5

2400-2500

10

2500-2600

20

2600-2700

25

2700-2800

40


1. Рассчитаем среднюю месячную зарплату. Т.к. значению осредняемого признака заданы в виде инторвалов, то при расчёте средней арифметической величины в качестве значений признаков в группах принимают середины этих интервалов, в ерзультате чего образуется дискретный ряд. В нашем случае значения будут следующими: 2350, 2450, 2550, 2650, 2750.

После того как найдены середины интервалов, вычисления делаются так же, как в дискретном ряду, – варианты умножают на частоты и сумму произведений делят на сумму частот по формуле (1):

1\* MERGEFORMAT ()

=

(руб.)

Итак, средняя месячная заработная плата одного работника составляет 2635 рублей.

2. Рассчитаем дисперсию, которая представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины. В нашем случае она вычисляется по формуле (2) для расчёта взвешенной дисперсии.

2\* MERGEFORMAT ()


Для этого вычислим вычитая среднюю арифметическую из середин интервалов.

= 2350-2635 = -285 = 81225 = 4061,25

= 2450-2635 = -185 = 34225 = 3422,5

= 2550-2635 = -85 = 7225 = 1445

= 2650-2635 = 15 = 225 = 56,25

= 2750-2635 = 115 = 13225 = 5290


= 14275

3. Рассчитаем среднее квадратическое отклонение – обобщающую характеристику размеров вариации признака в совокупности, которое показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения. Основываясь на формуле (3)расчёта среднего квадратического отклонения необходимо лишь извлечь корень из рассчитанного значения дисперсии.

3\* MERGEFORMAT ()

4. Рассчитаем коэффициент вариации, который представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической и рассчитывается по формуле (4):

4\* MERGEFORMAT ()







Библиографический список


  1. Гусаров В.М.Теория статистики. – М.: Издательское объединение «Юнити», 1998.

  2. Ряузов Н.Н.Общая теория статистики. – М.: «Статистика», 1980.

  3. Экономическая статистика: Учебник / Под редакцией Ю.Н.Иванова, М.: Инфра, 1998.




© Рефератбанк, 2002 - 2017