Методы базового анализа в маркетинге

33 Контрольная работа по предмету: Маркетинговые исследования Вариант № 34 тема: Методы базового анализа в маркетинге Содержание I . Теоретическая часть. 1. Вариационный ряд. Пример проведения частотного анализа потребителей марки « Nike » 2. Большие возможности базового анализа II . Практическая часть. Общие характ еристики исследования. Введение 1. Опрос (потребительская экспертиза) Этап 1. Разработка анкеты. Определение составляющих анкеты Этап 2. Формирование системы опроса Этап 3. Результаты опроса Этап 4. Расчёт удовлетворенности составляющими услуги и услугой в ц е лом Заключение Список использованной литературы I . Те оретическая часть. Вариант № 34 1. Как только данные были подготовлены для анализа, исследователь должен провести некоторые виды базового анализа. Обычно эта процедура включает расчет частот, процентов и средних арифметических. 2. Вариационный ряд. Пример проведения частотного анализа потребителей марки « Nike » При проведении маркетинговых исследований ча сто необходимо пол у чить информацию об одной переменной. Например; • Какое количество потребителей определенной марки товара можно считать л о яльными ей? • Каково соотношение между разными группами потребителей товара: много и с пользующим и, средне, слабо и не пользоватьс я» ? • Какое количество потребителей хорошо осведомлены о предлагаемом н о вом товаре? Сколько потребителей поверхностно знакомы, сколько — что-то слыш а ли, а сколько вообще ничего не знают о данной торговой марке? Какова средняя ст е пень осведомленности о товаре? Сильно ли различается степей в осведомленность потребителей о н о вом товаре? • Чт о представляет собой кривая распределени я дохода для приверже н цев данной марки товара? Смещено ли данное распределение в сторону группы п о требителей с низкими Ответы на подобные вопросы можно получить, изучив распределение частот значений переменной, или вариационный ряд . При таком анализе рассматрив а ется одна переменная. Вариационный распределение частот значений переменной. М а тематическое распределение, цель которого - подсчет ответов, связанных с различными значениями одной переменной (частот), и дальнейшее выраж е ние их в процентном виде (ча с то т ност и). Целью построения вариационного ряда является подсчет ответов респондентов, в которых приводятся различные значения переменной. Отн о сительную частоту различных значений переменной в процентах и Подсчет ра с пределения частот значений переменной дает возможность построить таблицу, с указанием частоты, часто тности и накопленных частостей для всех значений этой переменной. При потсроениии распределения частот рассматривается одна переме н ная. Цель- получить подсчет количества ответов, соответствующих различным значениям переменной. Относительная плотность или частота разли ч ных значений переменной выражается в процентах , частотное распределение переменной пре д ставляют в виде таблицы подсчетов частот, процентов и суммарных процентов для всех значений, которые принимает эта переме н ная . Ниже привожу схему проведения частотного анализа. Рис. 1. Проведение частотного анализа. Далее я проиллюстрирую последовательность подсчета частоты(т.е. п о строение вариационного ряда), в таблице 1, в которой приведено отношение к Nike , потребление и пол выборки потребителей данной продукции. Табл. 1. Использование и отношение к обуви Nike . № п/п Группа потребит е лей Пол Отношение 1 3,00 2,00 7,00 2 1,00 1,00 2,00 3 1,00 1,00 3,00 4 3,00 2,00 6,00 5 3,00 2,00 5,00 6 2,00 2,00 4,00 7 2,00 1,00 5,00 8 1,00 1,00 2,00 9 2,00 2,00 4,00 10 1,00 1,00 3,00 11 3,00 2,00 6,00 12 3,00 2,00 6,00 13 1,00 1,00 2,00 14 3,00 2,00 6,00 15 1,00 2,00 4,00 16 1,00 2,00 3,00 17 3,00 1,00 7,00 18 2,00 1,00 6,00 19 1,00 1,00 1,00 20 3,00 1,00 5,00 21 3,00 2,00 6,00 22 2,00 2,00 2,00 23 1,00 1,00 1,00 24 3,00 1,00 6,00 25 1,00 2,00 3,00 26 2,00 2,00 5,00 27 3,00 2,00 7,00 28 2,00 1,00 5,00 29 1,00 1,00 9,00 30 2,00 2,00 5,00 31 1,00 2,00 1,00 32 1,00 2,00 4,00 33 2,00 1,00 3,00 34 2,00 1,00 4,00 35 3,00 1,00 5,00 36 3,00 1,00 6,00 37 3,00 2,00 6,00 38 3,00 2,00 5,00 39 3,00 2,00 7,00 40 1,00 1,00 4,00 41 1,00 1,00 2,00 42 1,00 1,00 1,00 43 1,00 1,00 2,00 44 1,00 1,00 3,00 45 1,00 1,00 1,00 Итак в таблице 1 приведено отношение к марке Nike . О тношение измеряется по семибальной шкале Лайкерта(1=очень неблагоприятное, 7=очень благоприя т ное). Пользователям были присвоены коды 1, 2 и 3, что обозначает случайных, умеренных и интенсивных потребителей. Пол закодир о ван так: 1=женщины, 2=мужчины. В таблице 2 приведено распределение частот отношения к марке Nike . В таблице первый столбец содержит метки, присвоенные различным категориям переменной. Во втором столбце содержится код или значение, присвое н ное каждой метке или категории. В 3-м столбце содержится количество респо н дентов для каждого значения, включая пропущенные. Например, из 45 респо н дентов, участвующих в опросе, 6 респондентов выдали значение 2,00, что озн а чает неблагоприятное отношение. Один из респондентов не ответил и дал пропущенное значение, обозначенное как 9. В 4-м столбике распол о жены проценты респондентов, отметившие одно из значений. Эти проценты полученные путем деления частот из столбца 3 на 4 5 (общее количество ре с пондентов) . Табл.2. Плотность распределения отношения к Nike Метка Значение Частота Процент Валидный Суммарный значения процент процент